提升国企文明状态

在全球化时代,国家竞争的基础是企业竞争,中国梦的基础是企业梦。企兴国强,企衰国弱。国有企业特别是中央企业乃国之大企、国之大器。企之大者,为国为民。大企业之大,不仅在于物质规模大,更在于精神气象大。大企业有大志向、大格局、大实力、大诚信、大担当、大作为、大贡献。世界管理大师彼得·德     

长江上游生态大保护的内涵、策略与路径

长江上游生态大保护事关长江经济带发展的全局性、根本性和战略性问题。长江上游实现生态大保护的首要在环境保护,根本在科学发展,重点在有序发展,核心在高质量发展。从演进、特征和延展角度阐释长江上游生态大保护的基本内涵,从遵循原则、空间维度、顶层设计上去探索长江上游生态大保护的推进策略,从战略、理论、政策和实践上去构建长江上游生态大保护的总体路径,从学理上对生态大保护进行解读,将会为推动长江上游实现生态大保护提供理论支撑。     

大旅游理念下的陕西旅游资源整合研究

一、大旅游理念内涵的扩展 大旅游概念在2002年由乔力提出,侯晓丽(2005年)对大旅游概念进行了内容补充,本文在此基础上提出了大旅游理念.大旅游理念在大旅游概念基础上进一步系统化、全面化,增加了更多内涵和更宽的覆盖面.大旅游理比常规旅游理念包括的内涵更宽,范围更广,完全是一种崭新的旅游理念.在大旅游理念的指引下,衍生出了旅游大资源观念、大产业链观念、区域大联合观念、大系统观念这四大观念.     

大数据在零售业营销中的应用分析

大数据应用于生活中的很多方面,尤其是在零售业中得到了充分的应用。文中首先阐述了大数据的概念及特点,简单概括为海量、多样性、速度、价值。在此基础上,详细分析了大数据在零售业中的应用现状、对零售业的影响。包括大数据优势以及如何应用于零售业营销中,给零售企业带来效益。最后,从大数据的流动性和可获取性、数据关联性以及如何统计分析数据这些方面探讨了零售业营销运用大数据需要解决的问题。     

关于完善大电机保护功能探析

文章概述广西南宁横县江南发电有限公司大电机使用、运行、保护配置情况,阐述大电机在水电厂的重要性,针对大电机在水电厂运行中出现的问题提出解决办法,以保证大电机安全、长久地运行。     

数据公司为何飞涨?

在大数据时代,数据中心这片肥沃的土壤上酝酿了无数生机。大数据时代的脚步已经越加明显。阿里、百度、腾讯、360、小米各类巨头分别把大数据战略提升到了空前高度,并在各自优势领域吞食和消化着海量数据。大数据的核心价值,在于从海量的复杂数据中挖掘有价值的信息,并进行更快、更准确地分析和预测,发掘新模式、新机会。现在国内各行业都在积极进行大数据嫁接,近期,360、用友等公司密集披露了大数据战略方案,希望在此基础上实现更高水平的云计算     

乡村生态振兴背景下的生态环境监管与大数据运用

随着现代化技术的发展,大数据愈来愈多地应用在各个领域,利用大数据推动农村生态振兴是不可阻挡的趋势。但大数据在其中的运用也面临着信息化程度低、人才少、监管能力低、相关数据收集难等问题,需要在人才、设施、制度等方面提出解决措施,发挥大数据在实现生态振兴中的最大效能。     

基于特性分析的大遗址保护规划策略研究

大遗址是指中国文化遗产中规模特大、文化价值突出的大型文化遗址、遗存和古墓葬。大遗址保护规划在大遗址保护整体工作中属关键性环节。针对当下我国大遗址保护规划研究和大遗址本体研究缺乏联系,大遗址保护规划标准体系与专项规范难于建立的现实,基于大遗址的特性分析,对大遗址保护及其规划所面临的关键问题进行了讨论。在此基础上,从规划理念、技术和工作方法等方面对大遗址保护规划策略提出了建议。     

大数据视域下高校人文社会科学研究的机遇与现实因应

随着互联网在全球范围的普及,"大数据"这个热门词汇也越来越多的映入大众的视线里。大数据在各领域的运用也引起了世人的关注,当然在高校社科科研领域也不例外。大数据有体量大、多样化、快速化和低密度的特征外,还能够对社科科研有着正向的推动作用:助力社科科研科学化、协同化、创新化和绿色化。因此,要用大数据思维和技术来实现对社科科研的转变,就要树立大数据理念,加强高校科研大数据基础设施的建设,最后要构建高校社科大数据人才团队。     

未来的竞争是生态圈的竞争

蒙牛发展4年,在规模上从小企业迈进了行业大企业之列,企业做大做强永远是一个硬币的两面,如果没有速度就没有做大做强的机会,就缺乏整体竞争的实力。同时没有做强的战略机制,企业就失去了持续做大的依托。企业如何做大?我们认为企业必须有四大:大远见、大胸怀、大责任感、大产业链。     

基于大数据的大财政系统建设研究

在现代化的财政制度当中,大数据是建设信息化财政的重要支撑。论文从大数据的概念入手,分析大数据应用于财政当中表现出来的新特点,理清财政信息化发展的阶段,明晰大财政系统的定义和特点。接着探讨大财政系统的应用价值所在,主要表现在以下三个方面:实现对财政资金的动态监控、提高信息化财务管理能力、对于财政收支和财政风险进行预测。最后提出在大数据背景下建立大财政系统的有效策略。     

浅析大数据

“大数据”是一个数量特别多,数据类别特别大的数据集。大数据技术是指从各种各样类型的巨量数据中,快速获得有价值信息的技术。目前所说的“大数据”不仅指数据本身的规模,也包括采集数据的工具、平台和数据分析系统。大数据研发目的是发展大数据技术并将其应用到相关领域,通过解决巨量数据处理问题促进其突破性发展。在本文中,我们将介绍大数据产生的背景,以及跟大数据相关的技术,如并行计算、物联网、数据中心和Hadoop。讨论大数据的几种有代表性的应用,包括在百货公司、彩票行业、超市、零售业等方面的典型应用。讨论这些目的是给读者提供一个全面的概述。     

大数据时代

内容简介《大数据时代》是国外大数据研究的先河之作,本书作者维克托·迈尔·舍恩伯格被誉为"大数据商业应用第一人",拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历,早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。维克托·迈尔·舍恩伯格在书中前瞻性地指出,大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维,大数据开启了一次重大的时代转型,并用三个部分讲述了大数据时代的思维     

基于大数据时代探究企业人力资源管理变革

分析企业在实际发展中如何有效地运用大数据改革创新其人力资源管理工作,并且提升人力资源管理质量,成为企业人力资源管理工作面临的主要问题。论文从大数据时代下企业人力资源管理的现状、大数据在企业人力资源管理中应用的优势、大数据在企业人力资源管理变革中的应用方面,简要分析了基于大数据时代的企业人力资源管理变革。     

球磨机对开大齿轮加工工艺改进

球磨机是一种在冶金、水泥、选矿等行业中应用较为广泛的一种机械设备,做好球磨机的生产对于提高我国的工业水平有着重要的意义。球磨机对开大齿轮是球磨机的重要组成部分之一,在以往的球磨机对开大齿轮的加工中由于受所加工材质的影响会使得球磨机对开大齿轮的加工时间长、成本较高。将在分析球磨机对开大齿轮加工特点的基础上对一种新的球磨机对开大齿轮的加工工艺进行介绍,通过在球磨机对开大齿轮的加工中采用新的加工工艺可以使得球磨机对开大齿轮的加工更为高效、高质量。     

大数据分析关键技术研究

大数据分析技术是一种先进的信息处理技术,通过大数据分析可以有效挖掘海量数据中包含的有价值信息。本文分析了大数据产生的背景和大数据分析的应用,归纳了大数据分析的关键技术,即数据预处理、虚拟化技术、数据挖掘、实时数据处理。大数据在金融、工业制造、教育等领域的有效应用,提高了决策的科学性,具有十分广泛的应用前景。     

西部开发与税收政策选择

西部开发的时代背景与东部沿海地区开发有很大不同,一是西部大开发是在市场经济条件下进行的。二是西部大开发是在继续实行积极财政政策、扩大内需、加快经济结构调整、提高经济运行质量的大背景下进行的。三是西部大开发是在我国即将加入ＷＴＯ的背景下进行的。四是西部大开发必须与我国可持续发展战略紧密结合起来,正确处理好经济发展与生态保护、资源利用的关系。五是西部大开发必须正视西部的经济实力,要在税收优惠的同时加大财政转移支付力度。从这些前提出发,笔者建议制订如下税收政策,供西部地区及国家有关部门借鉴。 第一,在…     

浅谈大数据在政府采购中的应用

近年来,随着互联网的飞速发展,各行各业都在进行数字化转型,政府采购领域亦是如此,在政府采购领域中大数据的应用愈加普遍。大数据具有数据类型多样、数据量庞大、流动速度快等优势,是一种新型的管理资源,为政府采购改革发展提供了新的发展渠道。因此,相关单位和人员应充分认识到大数据技术的重要性,积极探讨大数据在政府采购领域中的应用。首先分析大数据对政府采购的作用和重要意义,然后针对大数据在政府采购领域应用中面临的困难,重点探讨政府采购领域应用大数据的优化措施,以期提高政府采购的效率和质量。     

农村人力资源开发机制探讨

我省既是经济大省、农业大省,也是人口大省、农民大省,农村土地资源少与富余劳动力多的矛盾十分突出,推进社会主义新农村建设的压力非常大。胡锦涛总书记在党的十七大报告中指出,"统筹城乡发展,推进社会主义新农村建设。培育有文化、懂技术、会经营的新型农民,发挥亿万农民建设新农村的主体作用。"建     

大数据驱动下的电商行业发展与应用研究

随着大数据技术的迅猛发展,电商行业正面临前所未有的机遇与挑战。本文首先概述了大数据在电商领域中的应用现状,如用户行为分析、个性化商品推荐、供应链优化及营销策略的完善。其次,重点探讨了大数据驱动下电商平台的发展与创新,包括数据资源的整合与深度挖掘、大数据在电商运营决策中的运用,以及大数据与人工智能技术在电商平台的创新结合。此外,我们还从用户体验的角度分析了大数据的影响,如个性化推荐、用户黏性、数据隐私保护与合规管理等方面。最后,对大数据驱动下电商行业的发展趋势进行了展望,包括大数据在电商行业的未来应用前景、数据治理与安全挑战,以及电商行业对人才的需求与培养。希望通过本次研究,为电商行业的未来发展提供理论支持和实际操作建议,从而促进电商行业的创新和可持续发展。