机场服务质量评价研究

随着中国经济的快速发展和人民生活质量的提升,我国机场在许多方面仍然面临着问题,特别是机场服务质量问题。通过构建基于SERVQUAL量表的机场服务质量评价指标体系,进行问卷设计和数据采集,对数据样本进行可信度分析以及SERVQUAL量表的统计分析,提出针对机场服务质量的改善措施。     

基于Anylogic的机场安检流程研究

以机场安检通道为研究对象,通过调查安检通道的具体参数及旅客在安检环节中的行为参数,利用Anylogic仿真软件建立机场安检通道流程模型。借助Anylogic软件,对安检流程中的旅客通行情况进行仿真研究。根据仿真结果中的行人排队队长、行人密度分布等数据分析安检环节中存在的瓶颈点,提出相应的改进意见并修改模型。最终结果表明,改进意见可以较好地缓解安检流程中的瓶颈点问题,使旅客通行效率得到一定程度的提高。     

基于蚁群算法的机场除冰车辆调度问题研究

除冰车辆调度是飞机除冰作业中的一项核心任务。为了使除冰效率更高,本文对机场除冰车辆调度问题进行研究,考虑飞机的机型,除冰液类型,航班的重要程度以及除冰车需要满足的时间窗,以最小化飞机的除冰成本为目标函数建立数学模型,并采用改进的蚁群算法优化求解该模型。结果证明了模型的正确性和算法的有效性。     

基于kano模型的通航机场服务质量提升研究

基于Kano模型对影响通用航空机场服务质量的主要因素进行分析和归类.对某通航机场调研资料进行分析,得出提升该机场通航乘客满意程度的关键因素.根据研究成果提出相关对策和建议,对于提升中国通航机场服务质量及其通航短途运输发展水平具有一定参考价值.     

航站楼内旅客导向标识的设置与优化研究——以深圳宝安国际机场为例

针对枢纽机场旅客导向标识的科学设置展开探讨.为解决旅客导向标识的空间位置设置问题,建立关键节点选择优化模型,运用数学模型来解决实际问题,并运用LINGO软件进行计算求解.以深圳宝安国际机场T3航站楼为例进行实例分析,对其导向标识目前存在的问题提出优化改进建议,使旅客导向标识更加科学合理、便捷高效.     

基于遗传算法的生产调度系统建模及优化

生产调度系统的优化一直是学术界研究的热点,特别是伴随着Agent技术网络化、敏捷化、智能化的现代先进制造系统中,生产调度面临着更大的难题.文章利用归约法对生产调度问题进行了优化,并在此基础上利用遗转算法进行了建模及求解.     

基于政府视角的三亚市夜间旅游服务优化研究

三亚作为一座旅游城市,发展夜间旅游不仅是游客的旅游升级需求,也是民生所需。文章通过分析三亚发展夜间旅游的重要性、条件和存在的不足,提出了三亚市政府服务夜间旅游的优化建议措施,以期为推动三亚市夜间旅游的发展提供参考。     

数字经济对服务业优化升级的影响

在加快构建新发展格局的背景下,数字经济积极推进服务业优化升级,对于助力现代化经济体系建设、促进经济高质量发展具有重要意义。采用2014—2020年中国省级面板数据研究数字经济对服务业优化升级的影响机制。研究发现：数字经济有助于促进服务业优化升级;技术创新在影响过程中起部分中介效应;并且市场化水平正向调节了影响机制的直接效应和中介效应。     

基于混合蚁群算法的企业车间作业计划问题研究

文章研究了以最小化制造跨度为目标的,具有模糊加工时间的车问作业计划问题。针对该问题,采用三角模糊数来表征时间参数,并在此基础上构建问题目标函数。之后给出了一种混合蚁群求解算法,将模拟退火算法的全局优化特性嵌入蚁群算法来避免局部最优的问题。最后通过实例验证了算法的有效性。     

基于改进遗传算法的离场航班时刻优化

为提高机场航班放行正常率,对离场航班时刻进行了智能优化方法研究。考虑进场航班时刻不变、离场容量和航班时刻调整范围受限等约束,构建了以全局时间调整偏差总量最小为目标的离场航班时刻优化模型;为提高优化效率,将遗传算法的交叉概率改进为自适应交叉概率;设计了一种基于改进遗传算法的离场航班时刻优化方法。以兰州中川国际机场全天运行455起降架次为例,对航班时刻进行优化和仿真验证。结果表明,优化的航班时刻相较于原航班时刻,航班平均延误时间降低12.8%;离场航班平均延误时间降低22.3%;离场航班延误架次减少了42.8%;航班放行正常率提高了12%。采用基于自适应交叉概率的遗传算法可有效降低了航班延误和提高航班放行正常率。