江苏旅游人才需求预测——基于灰色系统理论和一元回归方程混合模型

旅游人才与旅游经济发展有着密切的联系,有效的旅游人才需求预测能为宏观调控提供依据,有利于旅游人力资源开发与旅游经济增长的良性互动。本文分别用一元回归方程和灰色系统理论,对旅游人才需求进行了数学建模。本文的研究成果可以为江苏省旅游人才的开发和培养提供数据参考。     

基于灰色模型的旅游供应链风险因素分析

旅游产业抵御风险能力比较弱,尤其是受到季节性和突发事件的影响,使得风险十分不可控。本文从旅游供应链视角出发,将综合考虑酒店、交通企业、餐厅、景区、旅行社等位于旅游供应链上下游企业风险的影响因素,以加强对旅游供应链的风险控制。     

地区性旅游经济营销策略分析——以河北省体育旅游为例

本文在对体育旅游的定义和特征进行探讨的基础上,分析了河北省体育旅游发展的现状及意义。并针对河北省体育旅游市场营销中存在的营销手段较单一、发展体育旅游市场营销的整体实力不足和缺乏足够的体育旅游专项资金等问题,提出了河北省体育旅游市场营销的科学对策。     

基于SWOT模型浅析河北省文化旅游的开发及管理

当前,游客对旅游产品的文化品位要求越来越高,文化已成为旅游业发展的灵魂。本文基于SWOT模型对河北省的旅游资源进行浅析,并在此基础上提出了几点建议。     

基于GRA-BiLSTM模型对北京市游客流量的预测方法研究

本文旨在探讨北京市游客流量的预测方法,通过分析相关数据和使用GRA-BiLSTM预测模型进行研究。首先,我们收集了包括经济、社会、人口影响指标关联度进行筛选,同时对比其他预测模型,预测结果表明,该模型具有更高的预测精度。使用该模型对未来的游客流量进行了预测,并评估了预测结果的准确性和可靠性,并且可为相关部门提供有效的决策依据。此研究对于优化旅游资源配置、提升游客体验以及改善城市管理具有重要意义。     

基于灰色关联分析旅游收入的影响因素——以青海省为例

以青海省为例。运用灰色关联度分析法,选取9个对旅游经济收入有影响的因子进行定量分析,结果表明,青海省旅游经济潜力巨大,社会经济的发展和基础设施的不断完善对旅游收入有较大的促进作用。加快提高青海省旅游业的收入,青海省应从完善饭店设施,增加基础设施的投入,打造特色的旅游品牌,吸引更多的游客等方面入手,以促进旅游业的快速发展,提升旅游经济的增长建设。     

基于灰色模型预测地铁建设对城市经济水平的影响——以广州市为例

以广州为例,分析了地铁建设对城市经济水平的影响,通过建立灰色模型,建立了地铁与GDP的关联,预测了未来十年广州的GDP发展趋势,得出2024年广州市地区生产总值达到557435357.3万元,年均增速11.85%等结论。     

基于灰色模型成都市GDP总量预测

近年来,成都市GDP保持稳定增长,已跨入全国副省级城市前列。基于成都市经济发展现状,本文采用灰色模型对成都市GDP总量进行科学预测,以期为成都市经济发展提供方向性建议。     

基于灰色评价模型的旅游业经济绩效评价研究——以北京、天津、上海、重庆市为例

本文建立了旅游业经济绩效评价指标体系,以灰色系统理论作为基础并选取熵值法处理指标体系的权重,构建出基于多层次灰色评价模型的旅游业经济绩效评价模型。以北京、天津、上海、重庆四个直辖市为例,对其旅游业经济绩效进行有效合理的评价。评价结果显示:在北京、天津、上海、重庆4个直辖市中,旅游经济绩效的大小排序是北京>上海>重庆>天津,即北京市的旅游经济绩效水平最高。最后,本文为提高旅游业经济绩效提出了建议。     

基于离散灰色模型的能源生产量预测

随着我国环境污染日益严峻,积极预测能源生产量对实现我国节能减排、发展绿色产业具有积极的作用,为清晰阐述能源生产量本文选取碳排放为例进行分析。     

基于循环经济的河北省旅游产业链优化的探讨

随着河北省旅游产业规模的不断扩大,旅游经济迅速增长,要实现产业层面上的旅游循环经济,需要通过加强交通建设,利用网络信息平台,相关行业一体化建设等措施,整合优化旅游产业链,提升旅游产业化的水平.     

基于共生理论的河北省旅游空间结构的优化研究——以唐山、秦皇岛、沧州为例

基于共生理论研究旅游空间结构的优化是河北省旅游业发展中需探讨的重要课题。通过以唐山、秦皇岛、沧州三个沿海城市为例,分析了河北省旅游资源空间结构、旅游交通空间结构、旅游客源空间结构的现状,借鉴共生理论优化旅游空间结构,提出河北省旅游的共生发展模式,从而构建与京津联合的＂人＂字形黄金旅游区。     

基于灰色模型的金融市场外汇风险预测方法

为了提高金融市场的综合发展水平,实现在其发展中对风险的有效规避,开展了基于灰色模型的金融市场外汇风险预测方法的研究。 建立金融市场外汇发展水平评价指标体系,计算基于灰度模型的金融市场外汇期权增加值,对预测精度等级划分的风险预测结果进行分析。 通过实例应用证明设计方法预测结果准确率在 80.0% 以上,根据折线图的走势可以看出,外汇风险预测值的曲线走向与风险真实值走向基本一致,证明设计的预测方法在实际应用中对风险的预测较为准确。     

基于MATLAB的粤东西北地区旅游收入和人数灰色预测研究

运用灰色模型对原始数据进行预处理后,对旅游客源人数及收入情况进行预测分析,可以为区域旅游业的发展提供决策参考。文章选取广东省粤东西北地区12个城市的8个年度的统计数据,以接待过夜旅游者人数、旅游收入变量分析为基础,依托MATLAB平台、运用灰色预测模型,做好预测精度检验,对2014年至2018年粤东西北地区旅游收入与人数作外推预测,得出科学预测值,并就粤东西北地区旅游发展的优劣势,提出区域旅游转型发展的策略。     

基于VAR模型的工业发展与环境污染关系的实证研究——以河北省为例

环境污染的治理在政府的支持下有着很大程度的改善,但是随着工业的过快发展,环境也一定程度的受到了影响。本文根据河北省1990-2012年的数据,建立工业发展与环境污染的相关模型,通过研究河北省工业发展和环境污染的双向作用机制,探讨河北省工业发展与环境污染内在动态关系。     

基于灰色模型的国内奢侈品市场发展预测研究

奢侈品一般在国际上定义为"一种超出人类生存与发展需要范围的,具有独特性、稀缺性等特点的消费品",近年来奢侈品市场发展极为迅速,且受到诸多因素的影响,而这些因素大多为灰色信息量。根据这个特点,针对中国2008年至2011年国内奢侈品市场消费总量数据建立发展预测模型,研究表明:灰色模型能很好地描述中国国内奢侈品市场的发展现状,建立的模型精度高,实用性好。结果表明,未来3年内国内奢侈品市场规模将保持一定的速度增长,相关需求将带来一系列商机。     

旅游电子商务人才需求预测及对策研究——以江苏省为例

科学预测旅游电子商务人才资源的需求量,对于调整人才培养策略,开发人才资源,促进经济发展,实现江苏省"十二五"规划具有极其重要的意义。应用灰色系统理论,对江苏省"十二五"期间旅游电子商务人才需求进行了预测,得出江苏省旅游电子商务人才需求将继续保持快速增长的结论。为确保行业健康、快速发展,江苏省应不断完善政策环境,增强支持力度;对准市场需求,积极探索旅游电子商务人才培养模式;改善行业环境,促进优良的人才成长。     

基于ARIMA模型的河北省能源消费预测

河北省能源消费量大,自给率低,能源供需矛盾已成为制约经济发展的瓶颈,准确预测未来能源消费对于科学制定能源规划及经济发展战略具有重要意义。基于1980-2008年河北省能源消费量数据构建了ARIMA(1,2,1)模型,并对未来五年河北省能源消费量进行分析预测。结果表明河北省能源消费量仍将快速增长,因此应制定节能优先的能源发展战略,将节能措施落实到日常工作中。     

基于灰色GM(1,1)模型的江苏省物流量预测

物流量的预测对于政府制定宏观物流举措起到至关重要的作用。灰色在建立区域物流规模预测的灰色马尔可夫模型的基础上,以江苏统计年鉴公布的江苏省2006年~2012年货物周转量的统计数据为依据,对其2013~2015年的物流规模进行预测。与灰色GM(1,1)方法相比,灰色马尔可夫链模型对区域物流规模的预测更加科学合理。