新形势下房地产企业的风险及建议

新形势下,为推动房地产行业的可持续健康发展,我国已坚定"房住不炒"的定位.房地产企业在新形势背景下,提前了解土地政策变化规则,抢先把握土地利用政策利好,善用政策工具找准问题,将会给企业带来巨大的经济效益,而未能根据行业变化调整自身定位,无法抓住机遇,难以有效规避风险,不能适应新形势的企业,终将面临淘汰.     

资产价格泡沫的货币政策因素相关研究进展

资产价格泡沫与货币政策的关系近年来引起金融学术界的广泛关注。文章以资产价格泡沫产生和破灭过程中的货币政策因素为线索,回顾和梳理了相关理论进展,重点探讨了货币政策对资产价格泡沫的影响,并对该领域近几年的前沿研究进行总结和展望。     

金融稳定目标下宏观审慎监管与货币政策关系研究

金融危机对全球影响深远,微观审慎监管政策难以维护金融市场的系统性风险,宏观审慎监管逐渐受到关注.什么是宏观审慎监管?以及如何协调宏观审慎监管与货币政策之间的关系以实现金融稳定目标?本文在对相关文献进行梳理和评述的基础上进行总结,并提出宏观审慎监管方式改进以及货币政策与宏观审慎监管协调配合的相关建议.     

房地产价格泡沫与货币政策的调控

改革开放以来，随着经济的持续发展，我国房地产业也有了飞速发展。房地产业的发展对推动经济增长起着重要的作用，同时，由于一些不利因素的影响，也给我国国民经济和生活带来负面效应，主要体现在房地产价格泡沫上，与此同时，国家货币政策的也要对此做出相应的调控，以此来保证整体经济的平稳发展，平衡国民生活体系。     

房价地价的关系与稳定房地产价格的对策

本文在目前关于房价和地价关系的两种主要观点的基础上,对房价地价关系从需求和供给两个方面进行论证,并从实证角度对地价占房价的比例以及房价大幅增长的成因进行分析,提出了平抑房地产价格的几点建议。     

影子银行规模、房地产价格与金融稳定性

近年来,影子银行规模膨胀、房地产泡沫是影响中国金融稳定性的重要因素。本文基于多个衡量金融稳定性的基础指标,运用主成分分析法确定了金融稳定性指标。进而运用时变参数向量自回归模型,针对中国2008年1月—2016年12月的相关经济数据,实证研究了影子银行规模与房地产价格对金融稳定性的影响机制。研究结果显示：房地产价格和影子银行规模相互促进,彼此的膨胀都会对金融体系的稳定产生显著的不利影响。鉴于此,中国现阶段应加强对影子银行进行监管,并积极采取政策措施以抑制房地产价格持续快速上涨,除此以外,还应采取疏堵结合的方式来抑制影子银行规模与房地产价格相互促进的效应,以维护中国金融体系的稳定。     

浅谈房地产价格问题

近几年,我国房地产业得到了蓬勃发展,但房地产泡沫的积聚,正在成为我国社会稳定、金融稳定和经济持续健康发展的威胁.本文旨在分析房地产价格居高不下的原因,并对稳定房价提出了自己的建议.     

市场监管中的系统性风险与区域性风险研究

在金融领域中，系统性风险与非系统性风险相对应。许多专家与学者都对之加以讨论．并将系统性风险的特点概括为不可分散性、不可控性等。区域性风险在金融领域和房地产领域均有论述，有些学者将其特点概括为可分散性、可控性等。流通环节市场监管中的系统性风险与区域性风险是两个全新的概念，欲对之定义，     

资产价格波动与金融稳定关系研究述评

二十世纪九十年代以来,关于资产价格波动与金融稳定关系的理论研究主要集中在:研究资产价格波动和信用扩张相互作用,进而影响金融稳定;研究资产价格波动与银行流动性相互作用,进而影响金融稳定;强调信息不对称问题在资产价格波动影响金融经济中的作用;研究资产价格波动传递未来不平衡信息,进而影响金融稳定.大部分实证研究都支持资产价格大幅度波动、信用扩张与金融稳定之间存在显著的相关性.从引发金融不稳定的条件来看,面对资产价格的波动,良好的金融经济环境、制度环境和政策环境对于维护金融体系稳定性具有重要作用.     

基于行为金融理论研究虚拟经济系统性风险形成机理

本文基于行为金融理论的噪音交易者(DSSW)模型构建虚拟资产价格形成机制。由于噪声交易惯性策略,使资产价格具有自我膨胀(或自我收缩)的特性,加剧了虚拟资产价格波动性。资产价格上涨,可能正向持续偏离其基础价值;资产价格下跌,可能负向持续偏离其基础价值,最终导致系统性风险释放。     

产品质量、出口价格与门槛效应

根据异质性企业出口选择理论,只有生产率较高的企业才能跨过出口门槛开展出口;生产率最高的企业价格最低,出口价格与出口门槛正相关。本文研究中国制造业出口价格和出口门槛的关系,发现出口价格与出口门槛可能正相关,也可能负相关;并且结合质量调整价格（quality-adjusted price）模型,对结果进行了解释。研究发现：中国制造业门类中多数是出口价格与出口门槛负相关,二者之间的正负关系取决于企业能力指数。大多数行业处在以低价竞争为主的阶段。同时,本文还对中国出口门槛进行了排序。     

学习效应与资产价格

文章在一般均衡的框架下,分析实际利率被扭曲时资产价格的表现.主要贡献是为中央银行刻意压低实际利率的政策建模,并分析它对资产价格的含义.我们发现当中央银行调整货币政策目标,压低实际利率的时候,具有抵押价值的资产,其价格会上升,从而产生资产价格泡沫.如果社会公众对真实的货币政策目标缺乏完备信息,那么对政策目标的学习过程将导致资产价格在较长时期内呈现出上涨趋势.     

VaR模型在供应链金融价格风险防范中的应用

在介绍供应链金融风险种类的基础上,分析VaR模型在供应链金融价格风险防范业务中的应用和改良情况,并以金属铝为例,分析在金属铝市场价格变动情况下,综合运用历史模拟法和蒙特卡罗模拟法,来估算货值变化在什么范围内,铝锭作为质押物的货值不会低于银行的贷款成本额.     

房价波动、信贷扩张与金融稳定

在美国次贷危机爆发、国内房地产价格居高不下的背景下,如何实现房地产业健康发展,经济持续增长及金融稳定,是政策当局面临的重大现实问题。本文围绕着房地产价格波动、信贷扩张和金融不稳定之间的互动机理的研究进展,梳理这一领域的前沿研究成果,并对理论发展脉络进行述评,最后提出了这一领域值得继续研究的若干问题。     

温州房地产与经济金融关系及风险防控

随着经济的不断发展,使得房地产业得到快速的发展,为了确保房地产业的稳定发展,本文以温州房地产为例,通过阐述2011年温州房地产市场的变化情况,同时分析房地产市场下行风险及影响,并提出相应的政策建议,进而为防控房地产风险提供参考依据。     

中国的资产价格波动与金融安全研究

本文基于金融安全的角度研究了中国的信贷扩张、国际资本流动与资产价格之间的相互影响。脉冲响应函数的实证结果表明,上证综指对信贷冲击的反应较小,对非FDI国际资本的流动具有负向反应;信贷对于上证综指的冲击具有正向反应。因此,现阶段信贷扩张和国际资本流动还不是导致中国资产价格剧烈波动的主要原因,但资产价格的上涨吸引了相当的信贷资金流入,这成为未来中国金融安全的一个隐患。未来时期,在不断开放及提高金融体系效率的前提下,如何应对资产价格的波动,是维护中国金融体系安全与稳定的一个关键问题。     

中国影子银行部门系统性风险的形成、影响与应对

本文分析了影子银行风险传染机制及其影响,在违约风险基于会计账户传染的马尔科夫过程假设下,运用投入产出法构建影子银行系统性风险测度模型,以2007-2012年中国影子银行业务数据进行检验,结果显示：信托公司部门是主要的风险源,银行部门是系统性风险最主要的承担者,观测期内影子银行部门系统性风险整体呈现上升趋势。防控系统性风险应从影子银行业务风险隔离机制、资本与杠杆率监管、信息透明度、宏观审慎框架和风险应急机制等建设着手。