长江经济带国土空间效率差异演进及驱动机理研究

研究目的：明晰长江经济带国土空间效率的空间差异及驱动机理，协同推进重大国家战略发展区域的国土空间格局优化和社会经济高质量发展。研究方法：以长江经济带130个城市作为研究对象，运用超效率SBM模型、空间分类、核密度估计、探索性空间数据分析法进行差异格局分析，运用地理探测器方法识别驱动机理。研究结果：（1)国土空间系统兼顾城镇发展、农业生产和生态保育等重要功能，各子系统共同影响着国土空间格局的优化进程，国土空间效率由城镇空间效率、农业空间效率和生态空间效率构成，旨在强调以最小的要素投入析出最大的综合效益。（2)高效率区以上海、重庆、武汉、长沙等为核心，呈现由内向外密度递减的多核心圈层结构，低效率区呈基底状连绵分布在上游云南、贵州等地。空间关联特征具有较强的正向相关作用，各空间的关联主导类型存在差异且空间集聚效应显著，局部LISA形态呈现“小聚集大分散”的空间关联效应。（3)国土空间效率差异演进受外部社会经济和区域本底因子的双重影响，外部社会经济因素中经济发展、财政支撑、工业化进程、土地城镇化进程能够显著推动效率提升，行政面积和地形地势等内部因子也在一定程度上影响着效率的变化。研究结论：长江经济带国土空间效率区域差异明显且集聚效应显著，未来发展要时刻把握社会经济要素与资源环境要素对国土空间效率的共同驱动作用，推动区域构建优势互补、高质量发展的国土空间布局和支撑体系。     

农业绿色生产效率及影响因素研究：以淮河生态经济带为例

为保障国家粮食安全,推动区域农业发展,以淮河生态经济带为研究区域,利用超效率MinDS模型和GWR模型测算其农业绿色生产效率,探究多因素对淮河生态经济带农业绿色生产效率的空间异质性影响,并通过ESDA对其空间分布进行分析。结果表明,近十年淮河生态经济带农业绿色生产效率值有明显提高、淮河生态经济带农业绿色生产效率呈现明显的空间分异、农业机械化和工业化水平对农业绿色生产的负面影响最大,而城镇化水平的提升在一定条件下能促进农业绿色生产。因此,在农业发展过程中应积极调整产业结构,引进低碳农业机械,优化财政支出结构,加大农业农村绿色发展财政支持力度,提高农产品市场化水平。     

黄河流域省份高质量发展能力时空演变分析

文章基于高质量发展内涵和新发展理念,结合黄河流域各省份发展现状,从经济、社会和生态三方面分析黄河流域省份高质量发展能力时空演变。通过构建黄河流域省份高质量评价指标体系,运用熵值法、局部空间自相关分析法测度了2005、2010年,2015-2020年黄河流域9个省份高质量发展能力及时空演变特征。第一,从时间演进看,黄河流域省份高质量发展整体呈逐步上升趋势,但有小幅波动;经济高质量发展能力增长态势良好,社会高质量发展能力随时间变化呈先下降,然后快速增长,最后趋于稳定增长态势,生态高质量发展能力随时间变化具有显著差异。第二,从空间演变看,黄河流域9个省份高质量发展能力在空间上呈现东南高西北低的格局,各省份高质量发展能力存在显著的空间差异性,黄河流域省份高质量发展能力均值的局部空间差异显著。     

长江经济带产业绿色发展水平及影响

依据DPSIR原理,从产业动力、产业生态、产业转型、产业效益构建分析框架,基于2008—2018年长江经济带11个省市的面板数据,采用熵值法和PVAR模型,分析产业绿色发展水平及影响。结果表明:长江经济带产业绿色发展水平按“缓慢爬升—波动稳定—向前快速提升”过程演变;驱动力和状态对长江经济带产业绿色发展水平影响程度最大;压力和状态的变化主要依赖于驱动力和影响的冲击作用,状态和驱动力是影响的变化主要来源;产业绿色发展水平呈现“下游高,中上游低”的空间格局,表现出明显的空间集聚特征。     

2010—2019年山东省高质量发展动态评价分析

本文以山东省16个地级及以上城市为研究对象，从创新、协调、绿色、开放和共享5个方面构建了高质量发展的指标体系，测度了2010—2019年16地市高质量发展指数及其区域差异和空间格局演变，并运用耦合度模型测算了2010年、2015年和2019年16地市协调发展类型。结果表明，（1）山东省16地市高质量发展水平空间差异显著，东部沿海地区城市高于中西部内陆地区城市。（2）2010—2019年高质量发展水平的区域差异呈波状下降趋势，创新和开放对区域差异的贡献率要高，区间差异是高质量发展区域差异的主要来源。（3）高质量发展集聚态势明显，但集聚程度呈下降态势。（4）协调水平不断上升，勉强协调以上类型城市不断增多。     

长江经济带耕地绿色低碳利用的时空格局及其成因分析

研究目的：对长江经济带耕地绿色低碳利用水平综合考察,并分析其时空格局及成因,为实现我国耕地保护和区域可持续发展提供决策参考。研究方法：全局DEA-EBM模型和地理探测器模型。研究结果：（1）2005—2020年长江经济带耕地绿色低碳利用水平呈现稳步上升发展态势,数值从2005年0.460上升至2020年0.604,平均增幅为1.85%;（2）研究区耕地绿色低碳利用水平空间差异较大,从下游、中游、上游依次递减,高水平区主要集中在中下游的江苏、浙江和湖北等地,且随着时间推移聚集效应出现小幅扩张,低水平区主要分布在上游的四川、云南和贵州一带;（3）长江经济带耕地绿色低碳利用时空格局是社会经济发展、农业现代化、自然环境和农业政策共同作用的结果。研究结论：应充分考虑长江经济带耕地绿色低碳利用水平的空间异质性及其影响因素,从区域整体制定差别化、多元化耕地利用和管理策略,促进耕地资源健康可持续利用。     

城市土地绿色利用效率测度及其空间分异特征 ——基于284个地级以上城市的实证研究

研究目的:探寻城市土地利用效率的内涵,揭示城市土地利用效率值的空间分异特征。研究方法:SBM模型、泰尔指数、探索性空间数据分析方法。研究结果:2016年全国城市土地绿色利用效率整体偏低,优化提升空间较大;城市土地绿色利用效率值表现出明显的空间分异特征:由东部沿海地区向西北内陆地区递减,其差异主要由省内差异引起;城市土地绿色利用存在显著的空间正相关,空间集聚状态可以分为4种:高值集聚区(东部沿海地区)、高值异质区域(晋蒙、京津冀和东北地区)、低值异质区域(湘鄂以及两广地区)、低值集聚区(陕甘云川贵和中部地区)。研究结论:应将绿色发展理念贯彻到土地利用当中,实现城市土地利用的"经济—生态—社会"的耦合,并因地制宜的采取差别化的管理措施,促进不同区域的城市协同发展。     

区域一体化背景下长三角城市群绿色发展效率评价及驱动因素研究

发展绿色经济、提升绿色发展效率是当前中国走高质量发展之路的必然选择。通过构建包含非期望产出的超效率SBM模型测度长三角城市群26个城市的绿色发展效率,并使用泰尔指数和核密度估计研究其空间差异以及分布动态变化趋势,基于人力资本理论将科技人才集聚纳入回归模型以探究绿色发展效率的驱动因素。结果表明:2007—2019年长三角城市群26个城市的绿色发展效率整体呈波动上升趋势,但城市之间差异显著,且省内差异是影响长三角城市群绿色水平均衡发展的主要原因;核密度估计显示各城市绿色发展效率的总体离散程度呈扩大趋势,效率值集中度降低,且逐渐出现两极分化特征;科技人才集聚与长三角城市群的绿色发展效率之间呈现倒“U”形关系,经济发展水平、产业结构对长三角城市群的绿色发展效率呈显著正向影响。     

河南省高质量发展时空演变特征分析

高质量发展认为经济发展的关注点应由速度转向质量,强调经济-社会-环境三者的协调发展.本文从经济发展、社会文明进步和生态环境保护等三个方面构建河南省高质量发展评价指标体系,分析其时空演变特征.研究发现:河南省高质量发展水平呈现出明显的西北部高、东南部低的空间分异特征;空间集聚程度逐渐增大,两极化特征越来越明显;高质量发展...     

新疆天山北坡经济带城市经济转型成效评价研究

随着城市化水平的快速提高,城市人口快速集聚,城市经济迅速增长,不同城市之间的竞争越来越激烈,因此加快城市经济转型是促进经济发展方式转变,提升发展能力的重要手段。文章以新疆天山北坡经济带城市群为研究对象,采用2001-2016年数据,运用熵权TOPSIS法从转型动力和转型绩效两方面客观评价七个城市经济转型成效水平,并构建耦合协调度模型对其转型成效水平"经济—社会—环境"子系统进行协调性及制约因素分析。研究表明:从转型的成效程度上来看,天山北坡经济带城市经济转型的动力呈现逐年增强趋势,但区域差距较大,转型绩效水平总体向好,社会系统和环境系统好于经济系统;从转型协调度看,转型动力系统与转型绩效系统耦合协调度呈现出"爬坡式"上升趋势,协调水平相对较低";经济—社会—环境"子系统协调水平均处于失调状态。     

淮河生态经济带城市竞争力评价指标体系研究——基于动态因子模型的实证分析

通过选取经济实力、基础设施、环境质量、人力资本等4个一级指标,并设计人均地区生产总值、建成区绿化覆盖率、人均道路面积、每万人在校大学生数等15个二级指标,在考虑了各城市间的差异性和发展水平空间分布不平衡性的基础上,运用动态因子分析模型得出各城市竞争力强弱排名,预测的各城市动态、静态变化趋势能更好地为规划城市建设工作提供决策参考。根据研究成果,对淮河生态经济带发展提出城市间要因地制宜推动绿色发展、发挥自身的区域优势、充分利用自然资源发展特色产业、构建区域内城市联动发展机制、促进区域整体互补协同等推进生态经济高质量发展的建议。     

长江经济带农业用水绿色效率测度及影响因素分析——基于超效率EBM-Geodetector模型

目的 农业用水的可持续利用关系到区域农业绿色发展及社会经济高质量发展。方法 文章基于2010—2018年长江经济带11省市的面板数据,运用超效率EBM模型对长江经济带农业用水经济效率、环境效率及绿色效率进行测度,并借助核密度估计及ArcGIS空间分析等方法分析其时空演变规律,最后利用地理探测器模型探究其影响因素。结果 （1）2010—2018年长江经济带11省市农业用水经济效率、环境效率及绿色效率的总体效率值分别为0.879、0.933、0.939,农业用水的绿色效率高于环境效率和经济效率,即农业用水产生了较好的社会效益。（2）近9年长江经济带11省市农业用水经济效率、环境效率及绿色效率总体平均值均呈轻微波动下降趋势,农业用水科学利用问题需得到进一步的重视。（3）长江经济带下游地区农业用水绿色效率均值最高,中游地区次之,上游地区最低。其中上海市农业用水绿色效率多年均值最高（1.206）,云南省最低（0.513）,地区差异较显著,但核密度估计显示2010—2018年区域内农业用水绿色效率差距在缩小,总体上呈均衡协调发展趋势。（4）城镇化水平、R&D占比、人均节水灌溉面积、单位国内生产总值耗水、人均教育财政支出、人均水资源量等是长江经济带农业用水绿色效率差异的主要影响因素。结论 研究长江经济带农业水资源绿色效率并探究其影响因素,可以为推动长江经济带农业用水绿色可持续利用提供某些参考。     

基于社会网络分析的长江经济带绿色发展水平研究

从经济发展、环境保护与社会进步的角度,根据城市绿色发展评价初选指标集,并结合R聚类-变异系数法,定量地筛选指标,从而建立科学全面的城市绿色发展水平评价指标体系。利用社会网络分析方法中的中心性概念建立基于社会网络分析的城市绿色发展评价模型,对2016年长江经济带主要城市的绿色发展水平和各个领域的单项实力从整体评价、梯度分布和空间格局3个维度进行了比较分析。研究结果表明,长江经济带各城市的绿色发展状况存在较大的区域差异,各个城市特色鲜明。最后,有针对性地提出了相应的对策建议。     

长江经济带乡村生态韧性测度及影响因素研究

目的 测度和评价长江经济带的乡村生态韧性,实证检验其影响因素,为维持全流域乡村地域系统稳定性和可持续性、全面推进乡村振兴提供科学依据。方法 文章采用生态足迹模型、泰尔指数、核密度估计等方法对2010—2019年长江经济带11个省市的乡村生态韧性进行测度和评价,运用PCSE、FGLS方法实证检验了长江经济带乡村生态韧性的影响因素。结果 （1）在时序演变上,长江经济带的乡村生态韧性有所下降,乡村生态韧性均值从2010年的0.215下降到2019年的0.200;（2）在区域分异特征上,长江经济带乡村生态韧性并未出现明显极化现象,但各地区乡村生态韧性总体差距呈现出扩大趋势,且上游、中游和下游不同流域段之间的差距是导致全流域各地区乡村生态韧性差异的主要原因;（3）在空间格局上,全流域呈现出上游、中游、下游梯度下降态势,且空间演进呈现“东北—西南”格局,总体上空间布局的演变较小;（4）影响因素发现,农村信息化、财政支农与长江经济带的乡村生态韧性呈正相关关系,而农村经济增长、农村人力资本、城镇化发展与乡村生态韧性呈负相关。结论 建议以推进乡村经济多元化、生态化发展,构建合理的留才引才机制,深化数字乡村建设,推进绿色城镇化,构建城乡环境共同体,健全以绿色生态为导向的财政支农政策体系以提高长江经济带乡村生态韧性。     

区域经济协调发展视角下的科技创新路径探讨——以蓝黄两区为例

区域科技与经济系统的协调发展是实现区域集约型高质量经济增长的突破口,是社会、经济、生态三者获得高效协调统一的重要途径,是区域在不断变化的竞争格局中率先振兴的关键,更是区域凸显比较优势、实现可持续发展的前提条件和基础保障。科技创新在蓝黄统筹发展过程中同样发挥着重要的作用。一方面,科技进步对发展蓝黄统筹新型经济、提高海陆开发和综合管理能力具有重要的支撑引领作用;另一方面,蓝黄经济的统筹发展也能够产生强大的反哺效应,为科技创新奠定雄厚的物质基础。科技创新与蓝黄区域融合发展存在着较强的互动关系,两者相互影响、彼此制衡,其在高效互动状态下能够产生强大合力,推动区域经济社会健康快速发展。     

武陵山片区城镇化高质量发展的影响因素实证分析

城镇化高质量发展是地区高质量发展的重要组成部分。研究武陵山片区高质量城镇化发展的主要影响因素,并以片区内湖南省37个县(市、区)为代表,从经济、社会、生态、人口四个角度进行了城镇化高质量发展水平评价体系的建立,同时对武陵山片区湖南地区各县(市、区)进行了城镇化高质量发展状况评价,在此基础上利用熵权法和多元回归分析的方法对影响武陵山片区高质量城镇化发展的几个关键因素进行了探究,研究发现经济发展、生态环境和人口城镇化是影响武陵山片区高质量城镇化发展的几个关键因素,并针对武陵山片区城镇化整体高质量发展提出了对策建议。     

黄河下游沿黄地市农业高质量发展水平评价及比较研究

[目的]为科学测度黄河流域特定区域农业高质量发展水平。[方法]文章以黄河下游河南、山东两省及其17个地市为研究对象,基于省级和市级数据,依据农业高质量发展的理念、内涵、思想与要求,从农业生产高效益、农业产品高质量、农村居民高收入、资源利用高效率、环境质量高水平5个准则层出发构建黄河下游沿黄地市农业高质量发展评价指标体系。运用熵权TOPSIS模型得出测度值,对下游省、市两级发展水平进行对比分析;再结合聚类分析法把相对优、劣势相同的地市分类,明确各类地市未来发展重心;最后通过各地市空间分布状况直观地观测各地市间的差异。[结果]（1）黄河下游地区农业高质量发展总体水平山东省略高于河南省。（2）下游沿黄17个地市中济南农业高质量发展水平最高,新乡农业高质量发展水平最低。（3）根据相对优、劣势把17个地市划分为6类。[结论]沿黄地市农业高质量发展各有其短板和优势,市级间农业高质量发展水平差异较大,提升重点是因地制宜、扬长避短,充分发挥各自优势,着力补齐发展短板,以实现黄河下游地市农业高质量协调发展。     

长江经济带水足迹与经济高质量发展的脱钩效应

基于2009—2018年长江经济带11个省市水足迹的面板数据,运用Tapio脱钩弹性系数模型研究水足迹与经济高质量发展之间的脱钩效应,利用STIRPAT模型研究水足迹强度的驱动因素。研究结果表明:长江经济带水足迹总量在2016年出现拐点后逐年下降,而经济高质量发展水平整体处于稳步上升状态,二者整体上呈现弱脱钩趋势。其中,长江下游省市基本实现强脱钩,中上游省市从弱相关性向强相关转变。     

平台经济与知识密集型服务业关联发展——以长江经济带为例

平台经济作为新兴经济增长方式,与知识密集型服务业深度融合发展。以长江经济带11省市为研究对象,通过构建平台经济和知识密集型服务业发展指数,综合运用灰色关联方法,研究平台经济与知识密集型服务业关联发展程度。研究表明,长江经济带平台经济和知识密集型服务业的发展状况稳步上升;平台经济与知识密集型服务业的灰色关联程度总体水平不高,但时间轴上呈现稳步上升状态。