刍议回归模型的设定,估计与评价

本文从微观经济学的角度出发,重点讨论研究：一、如何根据实际经济问题对各类回归模型的高一、对设定的回归模型根据有关数据资料进行参数估计;三、对所估计出来的模型进行拟合优度检验,以及对参数的检验评估,理论性较深,内容新,实践性强。     

能源消费结构对单位GDP能耗影响的回归分析模型

根据定义和计算公式,能源消费结构与单位GDP能耗的关系很难建立类似于产业结构与单位GDP能耗关系的因素分解模型,因此,目前这方面的定量研究非常少。为了模拟因素分解模型的思路,研究能源消费结构对单位GDP能耗的影响,利用回归分析思想,结合单位GDP能耗与能源消费结构的实际关系,建立了回归分析模型。该模型可以起到类似乘法形式的因素分解模型的作用,将影响单位GDP能耗的因素分为结构影响、各类能源消费结构影响和其他影响。利用中国1978—2006年的统计数据对该模型进行了实证分析,结果表明该模型具有较高的拟合度,拟合结果具有一定的现实意义。     

中国物流业、经济增长与技术创新——基于2002～2017年向量自回归模型的实证研究

本文将物流业增长划分为物流运力与物流规模, 通过建立向量自回归模型（VAR） 进行脉冲响应函数分析与方差分解分析, 提出以货物周转量、物流业增加值、GDP 以及物流专利数量作为研究变量。根据我国2002年第一季度至2017年第四季度的数据, 运用所建模型表明, 经济增长与物流运力、物流技术创新和物流业增长存在单向因果关系, 经济增长与物流规模、经济增长与物流技术创新存在双向因果关系, 且有时间滞后性。为相关物流业、经济增长与技术创新的研究提供依据。     

差分自回归移动平均模型在企业物资采购中的应用

在分析企业采购数据特点的基础上,提出一种基于差分自回归移动平均模型的多模型预测方法。利用了数据的季节特性而不是剔除季节性数据的影响,使得物资的季节性需求得到更好的预测。该方法首先以历史的同比数据作为序列,建立纵向预测模型,再以环比数据作为序列建立横向预测模型,最后通过横纵向预测结果的加权平均实现数据的最终预测。通过近年来采购数据的预测和真值对比分析,验证了该方法的有效性,也为具有此类特征的数据预测提供了新的分析计算方法,可以用于各行业的预测分析。     

基于灰色线性回归组合模型的物流需求预测研究

灰色线性回归组合模型是在GM(1,1)模型和线性回归模型基础上建立的一种隐型灰色组合模型,考虑到该模型在泛化能力方面存在不稳定现象,本文借鉴灰色线性回归组合模型的建模思想,提出了一种相应的改进算法,并通过实例对其进行了验证.最后,本文以改进模型对福建省未来几年的物流需求进行了预测.     

电信业务收入分组统计回归模型与分析

我国各大电信集团的业务发展及其收入多呈自然地域的特点,各省市电信业务的发展受当地经济发展状况、消费者文化程度及消费水平等因素的影响和制约.本文选取了2002年-2004年的社会指标,将全国各省市划分成4个小组,分组进行了电信业务收入与社会经济指标之间的回归分析,确定了影响业务收入的社会指标的构成及回归模型,经过统计检验证实了模型的有效性,各组社会指标代表了当地经济发展状况,确定了各组社会指标可以作为集团制定收入计划或调整计划的量化依据.     

基于Logistic回归模型的建材业上市公司财务预警研究

在当前房地产调控政策下,我国建材业上市公司面临着巨大的财务危机。论文对24家建材业上市公司2009年、2008年的财务指标进行了基于Logistic回归模型的财务预警实证分析,并利用上述模型及2010年的财务数据对样本公司2011年的财务状况进行了预测,继而给出了财务风险应对策略,以期我国建材业上市公司能够走出财务困境,走上健康发展的道路。     

建筑业产业成长发展轨迹的回归分析

采用横向研究方法,利用44个国家的截面数据为样本,建立了关于建筑业产业成长发展轨迹的回归模型。回归结果表明,国内生产总值中建筑业增加值的比重与人均国民生产总值之间呈现倒U型,符合库兹涅茨倒U形曲线假说。基于该回归模型,对我国十一五期间建筑业产业发展现状进行了评价,分析了我国建筑业发展水平高于回归预测值的原因,并提出为实现我国建筑业理性、可持续的发展,应从人才、企业、投资、科技创新几个方面实现产业升级。     

城市住宅价格与宏观经济变量的关系分析——基于VAR模型的实证研究

通过分析选取住宅价格指数(HPI)、国内生产总值增长率(GDP)、1-3年期银行贷款利率(IR)作为内生变量,滞后两期的广义货币供应量(M2)作为外生变量,建立了向量自回归模型。并在此基础上,运用协整分析、脉冲响应函数、方差分解和格兰杰因果检验等研究方法对住宅价格指数与宏观经济变量之间的动态相关关系进行了研究。研究结果表明,我国的住宅价格与所选用的宏观经济变量之间存在一定交互响应作用,并就此提出了相关建议。     

高铬白口铸铁成分与性能的回归模型及其应用

建立高铬白口铸铁化学成分与性能的回归模型，对高铬白口铸纹的主要成分对性能的影响了分析讨论和优化处理，使该材料的性能和使用寿命均高于镍基合金。     

基于VAR模型的山东省经济增长波动分析

本文通过建立向量自回归模型,运用脉冲响应函数和预测方差分解的方法对山东省经济增长的波动情况进行了实证分析。研究结果表明:各变量对山东经济增长的影响均不太明显。这说明山东经济一直保持稳定快速发展的势头。     

企业二级单位成本指标分解测算模型

将成本指标自上而下的分解和自下而上的保障,是企业二级单位成本核算中心的两个基本任务。作为公司的成本核算人员如何摒弃知识的局限性和人为的随意性,将网络状成本指标构成体系按车间和科室职能的不同进行分解和将各单位不同性质的成本纽带紧密的维系在一起,是企业进行成本管     

国际石油价格走势研究

本文通过对欧佩克石油价格建立加法分解模型：Yt=Tt＋St＋Ct＋Rt，其中t表示周数，（Tt）是趋势项，（St）是周期项，（Ct）是周期项，（Rt）是随机干扰项。分别对趋势项、季节项、周期项采用幂指数回归、傅立叶谱分解和自回归移动平均方法进行建模，对随机项进行正态性、白噪声等检验。用建立的模型对欧佩克周收盘价格历史数据进行拟合，拟合的相关指数R^2=0．9247；对2007年7、8、9月的周收盘价进行动态预测，预测效果较好，所收集的7月、8月及9月初的实际周收盘价均落在95％置信区间内。     

变系数模型稳健回归和变量选择方法的研究与比选

变系数模型兼具线性回归模型的可解释性、非参数回归模型的灵活性,被应用于数据拟合和预测,稳健回归和变量选择是制约模型准确性和可靠性的关键要素.针对二者进行优化设计,将OLS、LAE、R三种损失函数和Lasso、MCP、SCAD三种惩罚函数相结合,形成9种变系数模型的参数估计方法,比较其在均方误差(MSE)、均方根误差(R...     

我国钢铁工业碳排放影响因素分解分析

本文针对我国钢铁工业能源消耗和钢铁需求刚性的特征,依据国外著名学者Yoicbi Kaya提出的Kaya恒等式,构建了钢铁工业碳排放影响因素的分解模型,并利用协整方法探讨了碳排放量与影响因素之间的均衡关系.研究表明:钢铁工业增加值每增长1个百分点,碳排放量平均增加25.58万吨;能源消耗1吨标煤,释放出的二氧化碳为1.25吨;能源消耗经济效益每增长1个百分点,碳排放量平均降低38.58万吨;钢铁消耗量每增长1个百分点,碳排放量平均增加13.03万吨.基于此,依据定量分析的结论从控制我国钢铁工业的增长速度、增加清洁能源比例、进行技术创新3个方面提出了相关对策建议.     

航天型号项目工作结构分解模型及应用方法研究

近年来,随着项目管理和信息技术的不断发展,工作分解结构(WBS)得到了更为广泛的研究与应用,国内外采用项目管理模式运作的企业更是在不断探索和建立编制WBS的要求和规范,并积累了宝贵的经验与方法。航天企业也不例外,随着航天型号项目管理模式的推进,对航天型号     

跳线长度的试验及回归分析

本文介绍了跳线长度的试验方法,并且通过试验收集了大量数据,经过回归分析,获得了跳线长度计算的新方法。     

基于多元线性回归的装饰工程快速估价模型

针对目前装饰工程陕速估价方法的不足，以及装饰工程造价组成的特点，建立一种基于多元线性回归的快速估价新模型。以住宅类建筑为例，建立其多元线性回归模型，结合SPSS软件对样本分析，结果表明，其线性回归模型显著，同时，内墙、外墙、楼地面和窗的回归系数也非常显著。通过计算回归值与实际值的误差，发现误差比较理想，该模型具有很好的实用价值。     

非对称信息条件下静态Cournot模型均衡分析

本文针对目前对Coumot模型讨论和分析的不足，通过引入两个不同企业成本类型的预测概率建立了静态Coumot模型，并分析了其在信息对称和信息不对称条件下的关系以及企业生产成本对均衡产量和均衡利润的影响，从而得出了一些具有现实指导意义的结论。