基于明文水印的图像版权保护研究

文章概括地介绍了数字水印,着重介绍了利用频域法来给彩色图像嵌入和提取数字水印。文章分3个部分,第一个部分介绍了现在版权保护问题的现状及原因;第二个部分对版权保护的方法进行了介绍和选择;第三部分是重点,具体解释了水印嵌入的算法和流程。     

DCT域数字水印的研究

数字水印作为一种新的有效数字产品版权保护的技术手段是目前国际上信息安全领域内的一个前沿课题.本文针对原有的DCT域明文水印方法进行改进.在水印嵌入的图像DCT域低频系数选取中,由于DC分量所携带的信号能量远远大于其它的低频系数,人眼对于DC系数的改变更为敏感,所以排除DC分量.为提高水印检测过程中相关性检测的可靠性,采用生成正态分布随机变量的Box-Muller方法,可以由正确的密钥重新生成,方便了水印的检测.在水印的嵌入过程中根据人眼视觉系统HVS的特性,对水印后图像进行自适应掩盖,引入了视觉掩盖的校正系数,可以根据水印嵌入的不同具体情况予以调整.     

一种数字水印在电视的监管应用

文章讨论了当前广播电视节目对监管技术的需求,针对数字水印技术的发展和在一些领域的应用,提出了一种应用于广播电视系统的空域视频水印算法,给出了水印的嵌入检测算法描述,并对算法性能的不可见性和鲁棒性进行了验证。     

数字图像水印技术的简单实现

多媒体信息(图像、视频、音频等)在互联网上传播的范围越来越广、传播的速度也越来越快,如何有效保护数字图像的版权和数据安全逐渐成为一项令人关注的问题.多媒体作品所有者可通过图像水印技术,即在原始数据中嵌入秘密信息——水印来证明其拥有所有权.本文简要介绍水印信息的嵌入和提取、抗攻击能力、数字图像水印技术的基本算法,最后对数字图像水印技术的未来发展方向进行展望.     

数字视频水印技术研究

数字水印技术是一种落实版权科学保护的新技术,而数字视频水印技术则是当前水印研究的热点之一。因为视频数字化为盗版和侵权造成了可乘之机,导致信息化大潮下的版权保护工作成为影响数字媒体行业发展的重要问题。这就迫切需要强化对数字视频水印技术的研究。文章概述了数字视频水印技术的定义,阐述了数字视频水印技术的生成原理、主要特点和基本类别,解析了几种典型视频水印算法,并探讨了未来数字视频水印的发展趋势。     

基于云模型的配送客户价值模糊综合评价研究

为了构建符合配送企业实际情况的客户价值评价指标体系,分别从客户当前价值和潜在价值进行评价。针对价值评价范围的模糊性问题,引进交叉量化的评价标准云模型。为克服评价过程中隶属度函数单一主观性,引入云模型代替原隶属度函数,更好体现评价指标定性评分的随机性和模糊性。最后选取某企业的配送客户数据分别用云模型评价法和常规模糊综合评分对客户进行分类,结合配送客户实际情况,验证了所提出的客户价值分类方法是有效的。     

基于语义嵌入深度学习的Web文本情感分类

互联网用户数量的迅猛增涨,为网络提供了大量的文本数据,对这些海量文本进行有效的情感分类,是自然语言处理领域需要解决一个难题。Web文本的情感反映了网络用户利用文字抒发的针对某对象或事物不同的情感表示,情感极性的分类可以是褒奖的、中立的或批评的。由于中文Web文本的语义表达结构和形式复杂多样,一般模型难以实现基于语义理解基础上的情感分类,提出了基于语义嵌入深度学习的情感分类模型。将语义提取、语义嵌入和深度学习相结合,实现Web文本在复杂语境下的有效情感分类。     

贝叶斯分类算法和非线性统计在安徽省宣州区农村剩余劳动力研究中的应用

本文运用了非线性回归预测理论和数据挖掘中贝叶斯分类算法,通过第五次全国人口普查及专题调查资料,对宣州区农村劳动力现状及转移状况进行建模和预测。根据此模型,本文提出了适合农村劳动力就业及转移的途径。     

东道国网络结构、位置嵌入与海外子公司网络学习——基于123家跨国公司在华子公司的实证

文章通过阐明网络位置对网络成员决策和资源获取的影响,提出了"位置嵌入"概念,由此把社会嵌入的"关系-结构"构成理论发展为"关系-位置-结构"构成理论。在此基础上,分析了海外子公司的东道国网络结构对网络学习效果的影响,以123家跨国公司在华子公司为样本,运用社会网络分析方法和结构方程模型进行实证检验,结果表明:(1)海外子公司东道国网络的关系嵌入强度对网络学习效果有显著的正向影响;(2)网络中心度对网络学习效果有显著的正向影响;(3)群体中心度对网络学习效果有显著的负向影响;(4)网络密度对网络学习效果有显著的正向影响。     

基于组合赋权-云模型的毕达哥拉斯模糊语言综合评价方法研究

评价本身具有随机性、模糊性以及不确定性的特点。为了避免评价过程太过主观,提出一种基于组合赋权和云模型的毕达哥拉斯模糊语言综合评价方法。针对专家给出的属性值为毕达哥拉斯模糊语言,根据CRITIC-G1（标准间相关性的重要性-序关系分析）法对评价指标进行主客观赋权,由博弈论算法计算权重最优的组合系数得出组合权重。最后构建毕达哥拉斯模糊云模型决策矩阵进行信息集结。通过案例计算分析表明,该方法优化了复杂情境下的决策,具有其可行性和有效性。     

在线网络社区中舆论领袖识别模型的研究

目前,有许多理论被用来识别舆论领袖,一般使用节点的度数、紧密度、介数和不同领域的Page Rank算法等中心化指标来识别出舆论领袖,这些方法虽然简单,但是由于它们仅利用了节点自身的外部属性,因而识别率并不高。为此,文章提出了一种舆论领袖识别模型IDMS。该模型不但考虑了节点的外部属性,而且还综合考虑了节点的内部属性,如文本内容的相关度。最后通过实验,验证了该模型可以更准确地识别出舆论领袖。     

基于可拓云模型的区域水安全评价

本研究针对区域水安全评价相关数据不易准确获取,具有模糊性和随机性等问题,引入可拓云模型,该模型具有云模型不确定推理的特性和物元可拓模型兼具定性与定量分析的优点。构建了基于驱动力- 压力- 状态- 影响- 响应(Drive force-Pressure-State-Impact-Response, DPSIR)模型的水安全评价指标体系,并基于层次分析和熵权组合法确定指标权重,基于可拓云模型评估水安全等级。采用广东省统计数据进行实证分析,根据结果基于可拓云模型可以客观地评价水安全状况。     

基于指标期望理论的初步设计方案选择模型

指标期望理论有助于决策人选择更符合自己期望的方案。文章在考虑指标期望的产品设计方案选择方法中,将指标分为定量与定性指标,并量化定性指标,同时,结合实际案例运用模型分析,证实了该模型的可行性。     

马尔可夫完美均衡的计算方法研究

产业组织（IO）问题中的马尔可夫完美均衡（Markov Perfect Equilibrium）于近年来无论从理论上还是从计算均衡点的方法上都有了很大的突破。本文简要回顾了近年来的研究成果，以Ericson与Pakes（1995）所描述的产业结构模型为基础，分别对在位者（Incumbent）与进入者（entrant）的均衡策略进行考察，在理论上沿用Richarel Ericson等人（1995）提出的EP均衡，证明了它即为MPE（Markov Perfect Equilibrium）。进一步，本文在对目前产业组织理论里均衡厂商数目的模拟算法进行了全面比较的基础上，提出一种新的随机算法；比较了各种算法的优劣，给出各种算法的模拟结果并加以对比分析。模拟的结果显示本文提出的算法具有计算上的显著优势，从而为产业组织理论的实际应用做出了一定的贡献。     

浅论期待视野和文本的召唤结构

作为接受美学的两个重要概念,"期待视野"和"文本的召唤结构"分别由姚斯和伊瑟尔提出,该文在对两个概念作了基本说明之后,从五个方面对这二者之间联系进行研究,以便更好地掌握接受美学的理论,并把它应用到批评理论中去.     

技术成熟度模型的改进及在中国航天工业管理中的应用

通过对国内外航天工业工程的比较和在既有技术成熟度模型的概念和发展趋势分析的基础上,提出了改进的技术成熟度模型,并通过案例分析展示了模型的可行性和实用性。该模型建立在对技术概念深刻分析的基础上,针对我国的航天工业评审特点,以系统工程理论为指导,将评估指标细化的还原论方法与评审流程加强顶层设计的整体论方法相结合,使评审有序进行,便于操作,以期为我国的航天工业工程管理贡献力量。     

基于可拓物元模型的供应链系统风险评估研究

针对供应链系统风险因素的特征,建立了供应链系统风险评估的指标体系,提出一种基于可拓物元模型的供应链系统风险评估方法。该方法将待评估供应链系统风险、评价指标及其特征值作为物元,并建立风险关联函数,通过计算综合风险关联度得到供应链系统风险的大小。最后,通过实例对该模型和算法进行了验证分析,结果表明,该方法有效地解决了评估因素指标的非定量性、模糊性及其不相容性问题,并能够有效地保证风险评估的质量和效率。     

基于云模型和改进D-S证据理论的浓香型白酒发酵质量评估方法

黄水是浓香型白酒发酵特有的副产物,黄水参数一定程度反映了发酵质量。基于黄水的酸度、还原糖、酒精度等关键参数,采用云模型与改进的D-S（Dempster-Shafer）证据理论,实现对白酒发酵质量的定量评估。基于黄水关键参数建立隶属度云模型,使用云模型判定样本在各发酵质量判定区间的隶属度情况。同时对D-S证据理论的冲突系数计算方式进行改进,使得信息融合结果更具代表性。提出一种浓香型白酒发酵质量的综合评估方法,降低了人工判别的主观性。     

中国高技术产业增长中人力资本贡献研究

人力资本在经济增长中的贡献研究一直是经济学界关注的热点，本文在对该领域定量分析方法进行分析总结的基础上，以严谨的经济理论为支撑，构建出适合中国高技术产业实际的模型。并利用该模型定量分析人力资本对高技术产业增长的贡献，提出政策性建议。     

基于博弈论组合赋权和云模型的高校科技成果转化绩效评价研究

高校科技成果转化是我国高质量发展的重要新引擎，对其进行绩效评价的重要性日益凸显。面对评价过程中出现的不确定信息，引入云模型，提出了一种基于博弈论组合赋权和云模型的高校科技成果转化绩效评价模型，并采用IKLCM法计算云相似度距离，得出评价结果。通过对西南地区5个省市的高校进行实证分析。结果表明，该模型综合考虑主客观因素，组合权重科学合理，绩效云模型评价能得到准确可靠的评价结果。