基于三阶段DEA的城市商业银行效率研究

本文利用DEA三阶段分析法,对2004～2008年中国城市商业银行进行排除环境变量和统计噪音影响的技术效率分析,并与国有商业银行和股份制商业银行效率进行比较,结果表明我国城市商业银行整体技术效率不高的原因有两方面：自身的管理水平不高以及整体规模过小。     

基于三阶段DEA模型的中国农业生产技术效率研究

本文采用三阶段DEA方法,对2005年～2009年我国31个省、市、自治区农业生产效率进行分析。结果表明,一方面环境因素对于各地区农业生产有显著影响,其中农村居民家庭人均收入对农业生产效率有积极影响,而财政支农支出、自然灾害是农业生产效率的不利因素,另一方面在剔除环境因素影响后,各省市农业生产效率整体提高,但区域差异明显,东部最优,中部次之,西部最差,中西部农业生产效率低下主要是由于规模效率低下造成的。对此,本文提出相关建议以有助于我国农业的发展。     

四川省重点生态功能区有机农业生产效率研究——基于三阶段DEA模型的实证分析

[目的]有机农业为我国农业绿色发展起到良好的带动作用,但我国有机农业发展中,西部贫困地区较为滞后。针对西部贫困地区有机农业生产效率进行定量分析,揭示影响有机农业生产效率的主要因素,旨在提高该地区有机农业生产效率,丰富区域视角下的有机农业生产研究。[方法]采用三阶段DEA模型对2014年四川省重点生态功能区有机农业生产效率进行量化分析,识别环境变量对有机农业生产效率的影响。[结果]环境因素和随机误差对四川省重点生态功能区有机农业生产效率产生了显著的影响。环境因素中,农民人均纯收入的增加有利于促使农机、耕地等资源的有效利用,但同时也导致化肥投入冗余增加;城镇化率的提高会降低耕地、劳动力、化肥、农药等使用效率,从而对有机农业生产效率产生不利影响;财政支出占GDP比重的增加有利于提高农机使用效率,但同时也导致化肥和农药投入冗余增加;粮食播种面积占耕地面积比重对有机农业生产效率产生了不利影响。剔除环境因素和随机误差的影响后,四川省重点生态功能区各县平均技术效率和规模效率有所下降,纯技术效率则略有提升。基于纯技术效率和规模效率,四川省重点生态功能区各县有机农业生产效率可分为"双高型""高低型""低高型"和"双低型"等4种类型。[结论]三阶段DEA模型有效剔除了环境因素和随机误差对有机农业生产效率的影响,估计的效率值更真实地反映了四川省重点生态功能区有机农业生产效率水平。针对四川省重点生态功能区各县有机农业生产效率的不同特征,应结合地方实际,通过扩大要素投入规模或改进要素配置效率和使用效率,提高有机农业生产效率。     

黑龙江省林区国有森工企业生产效率测算——基于三阶段DEA模型

运用三阶段DEA的方法,对黑龙江省50个国有森工企业投入产出效率值进行测算,结果表明:(1)在环境因素及随机因素未被剔除情况下,其综合技术效率被高估,原因在于各森工企业纯技术效率、规模效率均被高估。(2)黑龙江省各森工企业的综合技术效率较低,均值为0.635,其主要原因在于纯技术效率较低。(3)黑龙江省林区各森工企业发展存在一定的差异,牡丹江林区最优,松花江林区次之,合江林区第三,伊春林区第四,大兴安岭林区最低。     

基于三阶段DEA Windows的主产区粮食生产效率评价

[目的]在耕地面积有限、城镇化高速发展的背景下,合理评价粮食生产效率、认清粮食生产现状、探索提高粮食生产效率的有效途径具有重要的理论和现实意义。[方法]基于2006—2015年主产区13个省域数据,采用三阶段DEA和DEA-Windows相结合的方法,既关注外部环境对粮食生产效率的影响,又注重主产区各省在粮食生产效率上的动态演变规律,从而更加精准地对粮食生产效率进行评价。[结果]外生环境变量对粮食生产效率有显著影响,其中,受灾面积和地区经济发展水平的提高会阻碍粮食生产效率,而人均耕地面积对粮食生产效率有促进作用;剔除环境影响后主产区的粮食生产效率发生了较大变化,江苏省和河南省成为粮食生产效率最高的省份,除黑龙江、吉林、内蒙古等省份的粮食生产效率有不同程度的下降外,其余省份的粮食生产效率均有所提升;从剥离环境影响后的区域效率分布情况来看,主产区粮食生产效率呈现出从中部地区向东西两边逐级递减的趋势,但就其自身发展而言,西部地区的粮食生产效率增长速度最快,区域差距正在逐步缩小,主产区内部的粮食生产效率演变处于收敛过程中,但需要注意的是,区域内部各省份之间的粮食生产效率仍存在较大差异;[结论]三阶段DEA-Windows模型能更真实地反映主产区的粮食生产效率水平,应结合地方实际,有侧重的制定效率提升策略。     

基于三阶段DEA方法的我国海洋污染治理效率研究

利用收集到的海洋环境数据,构建中国海洋污染治理的投入产出指标体系,运用三阶段DEA方法,分析我国2002—2011年的海洋污染治理效率。结果表明:规模不经济导致海洋污染治理效率总体水平不高;外部环境因素在技术、经济和社会三方面对海洋污染治理效率影响显著。基于以上研究分析,对我国海洋污染治理存在的问题提出相关政策性建议,以助于提高我国海洋污染治理的效率。     

基于三阶段DEA模型的内蒙古国有林场绩效评价研究

基于2014年的内蒙古国有林场的相关数据,运用DEA与SFA相结合的三阶段DEA模型,对内蒙古57个旗县市国有林场剔除环境因素、随机误差影响前后的生产效率进行测度和分析。研究结果表明:生态区位和人力资本因素显著降低了投入松弛程度,能够有效提高国有林场生产效率;交通基础设施因素对降低在职职工人数和林地面积投入松弛影响显著,而对固定资产和营林生产投入松弛影响不显著;制度环境对降低在职职工人数、固定资产和营林生产投入松弛影响显著,而对林地面积投入松弛影响不显著。经过剔除环境和随机因素的影响后,内蒙古各旗县市国有林场整体的生产效率有所提高,但整体水平仍然较低;从空间分布来看,东部地区的国有林场效率相对高于中西部地区。     

基于DEA模型的山东省耕地投入产出效率研究

山东省是我国重要的粮食生产基地,耕地的投入产出效率是关系到耕地利用效率的一个重要指标。文章采用山东省2000~2010年17个市的面板数据,构建山东省投入产出指标体系,并对投入产出指标进行时间序列分析,得出11年间山东省各市投入产出指标的变化趋势,在此基础上选取数据包络分析(DEA)模型,对山东省17市耕地资源利用的综合效率、纯技术效率、规模效率进行测算。结果显示,山东省各市耕地总产量及农业总产值指标呈增长趋势,农业播种面积17个城市在11年间增减各半,农业机械总动力17个城市在11年间呈显著增长趋势,劳动力投入17个城市中有14个城市在研究期间下降明显。通过基础性DEA模型分析,结果显示山东省整体耕地综合效率比较理想,11年来耕地产出效率的提高很大程度依赖于纯技术效率,而制约因素主要为规模效率因素。     

基于 DEA 分析中国省域地区旅游景区效率

文章运用数据包络分析方法(DEA),测算29个省域地区旅游景区总体效率、纯技术效率和规模效率.为我国旅游景区资源的优化配置、管理水平、技术水平提供参考依据.结果显示:从全国来看,旅游景区的规模效率较高;从个体来看,不同省域旅游景区的纯技术效率差异较大,江西、贵州、广东、山东等省域地区的纯技术效率较高;青海、内蒙古、宁夏等省区的纯技术效率较低.且多数地区都处于规模效益递减的阶段.     

基于DEA新疆各地区农业生产效率分析

效率型农业是新疆地区农业生产的主要目标，实现这一目标的主要途径是提高农业生产投入与产出效率。本文利用新疆2005年的农业年度数据和数据包络分析（DEA）模型测算新疆的农业技术效率、规模效率和规模报酬状况，对新疆地区农业生产效率的发展趋势、原因及提高途径进行分析并提出对策建议。     

家庭农场经营效率及其差异分析*——基于山东234个示范家庭农场的调查

[目的]文章通过对山东省家庭农场经营效率的实证分析,旨在厘清技术、规模对农场经营效率的促进作用,通过比较分析找出各类型家庭农场短板,针对性地提出政策建议。[方法]以山东234个家庭农场数据为例,运用DEA模型对家庭农场全样本及纯种植、种养结合、种植兼休闲、种养兼休闲4类家庭农场的经营效率进行了测算和分解。[结果]首先,家庭农场综合技术效率仅为0. 170,纯技术效率和规模效率分别为0. 235和0. 786,规模效率相对充分纯技术效率不足是经营效率较低的主要原因;其次,种养结合类农场发展势头较好,纯种植类家庭农场发展滞后且综合技术效率和纯技术效率最低,种养兼休闲类农场的规模效率最低。[结论] 4类农场差异明显,应降低生产技术使用门槛,引导农场主参加职业教育,提升纯种植类农场纯技术效率,同时出台相关政策,实现土地流转的降费提效,改善种养兼休闲类农场规模效率。     

基于改进DEA模型的江苏省种植业效率分析

本文利用改进的DEA模型,从投入产出角度对江苏省1991—2007年的种植业生产效率变动情况进行实证研究,分析生产效率起伏的原因,提出改进方向,总结得到江苏省种植业生产效率在17年间呈现先下降后上升的趋势;对原始模型和改进模型计算结果进行比较研究,分析并得出差异存在的原因。     

基于DEA超效率模型对福建科技效率的评价

本文利用非参数方法DEA的超效率模型,对2004～2007年福建省9个地市科技投入产出效率进行评价。实证结果显示,福建各地市的科技效率总体呈上升趋势,但科技投入产出规模以及效率还存在较大差距。     

山西省农业废弃物肥料化利用绩效研究基于三阶段DEA模型的有机肥企业管理

[目的]农业废弃物的肥料化利用不仅能提高其农业价值,还有助于循环经济的实现。因此,分析有机肥企业的生产效率及其影响因素,并提出促进农业废弃物肥料化利用的对策建议,对中国等发展中国家相关管理政策的制定与实践具有重要意义。[方法]文章首先采用传统DEA模型分析有机肥企业的初始效率,然后运用SFA回归分离管理无效率和随机误差项,最后将调整后投入输入DEA模型计算有机肥企业的生产绩效。[结果]有机肥企业生产效率低的主要原因是规模效率较低;环境要素中除财政补贴具有促进作用,其他均产生不利影响;剔除环境因素和管理无效率,农业废弃物肥料化利用的综合效率、纯技术效率和规模报酬分别由0.668、0.874和0.759下降至0.606、0.829和0.690。有机肥企业目前是在国家/政府政策的驱动下获得了较好的经营环境。[结论]企业自身应优先提升规模效率,其次是技术效率。相关部门应加大宣传推广力度引导农户使用有机肥,规范农业废弃物肥料化市场行为,在此基础上,加强政府扶持力度促进农业废弃物肥料化利用产业的健康发展。     

基于DEA-Tobit模型的农民专业合作社效率分析来自新疆生产建设兵团的实证

[目的]通过测度新疆建设生产兵团农民专业合作社效率以及探究其影响因素,以期为兵团合作社的效率改进方向和策略提供理论支撑。[方法]文章基于2019年对兵团408家农民专业合作社的微观调研数据,运用DEA-Tobit方法测度了农民专业合作社的综合效率、纯技术效率和规模效率,并进一步对农民专业合作社综合效率的影响因素进行了分析。[结果]农民专业合作社的综合效率、纯技术效率和规模效率均整体水平偏低,且综合效率水平偏低主要由是纯技术效率偏低导致。合作社规模和合作社等级负向影响合作社的效率,而理事会规模、政府财政资金支持、产业类型等因素正向影响合作社效率。[结论]改善合作社的纯技术效率可有效提升兵团农民专业合作社效率,且农民专业合作社规模、理事会规模、理事长受教育程度、合作社等级、政府财政资金支持、技术培训频率、产业类型等因素均是提高农民专业合作社效率的关键因素。     

中国农业上市公司技术效率测度及提升路径——基于面板数据的实证分析

本文运用三阶段DEA模型,基于2011-2015年的面板数据,测度和分析了中国50家农业上市公司的技术效率。实证结果表明:较高的股权集中度以及上市年限,加剧了公司投入冗余,不利于农业上市公司技术效率的提升,而宏观经济发展水平、适中的股权制衡度能有效降低投入冗余。大部分公司剔除环境因素和随机干扰的影响后,纯技术效率显著提升,综合技术效率和规模效率呈下降趋势,规模报酬处于递增状态。另外,西部地区农业上市公司技术效率受环境因素和随机干扰影响较大。     

基于DEA窗口模型的重点国有林区森工企业技术效率评估

通过构造产出导向、径向的DEA窗口模型,对2003~2014年重点国有林区森工企业在横截面和时间序列上都具有可比性的单属性综合技术效率指数TE1与多属性综合技术效率指数TE2进行评估。根据评估结果,得出5个结论:⑴森工企业两种综合技术效率指数偏低;⑵森工企业单属性综合技术效率指数明显低于多属性综合技术效率指数;⑶森工企业综合效率指数偏低的主要原因是纯技术效率指数偏低;⑷森工企业之间的综合技术效率指数差异较大;⑸多数森工企业处于规模报酬递减阶段。最后,对这些结论的政策含义进行了探讨。     

中国农村地区医疗机构的服务效率真的比城市低吗?——基于三阶段DEA调整后产出非径向扩张测度效率的新证据

本文采用了三阶段DEA调整医疗服务产出方法,在此基础上运用非径向扩张技术,测度了中国城市和农村地区医疗机构的服务效率。研究结果表明,不考虑卫生从业人员素质在中国城市和农村卫生医疗机构之间存在严重差别这一事实,城市地区医院和农村乡镇卫生院(包括社区服务中心)的服务效率确实相差不大,但是,如果剔除这一因素对中国城市和农村医疗机构服务效率的影响,则会发现城市医院的真实服务效率明显低于农村乡镇卫生院和社区卫生服务中心,而这与传统观点认为农村医疗机构服务效率偏低并不一致。进一步的研究表明,城市地区医院的配置无效程度之所以高于农村地区,其主要原因在于城市地区医院所提供的住院服务效率相对更低。