关于汉语/英语AMR语音编码参数统计特性的研究

自适应多速率（AMR）算法是第三代移动通信系统中语音业务所采用的语音编码标准。为研究AMR算法应用于汉语语音和英语语音所产生的差异，本文针对ARM语音编码算法的特点，在处理分析了大量汉语语音数据的基础上，对算法中的线谱频率（LSF）、基音周期等关键编码参数进行了比较并给出相应结合。本文的研究有助于AMR算法针对汉语语音的性能优化。     

多用户远程语音交互终端接入设备设计与实现

基于低空飞行航空管制组网话音通信应用背景,从音频接口、模数/数模转换接口和网络接口3个核心处理模块出发,研究了网络化语音接入设备的硬件关键技术。从C语言级和汇编级两方面对G.729A语音编解码算法进行改进优化,并给出了语音数据的处理流程,以单片TMS320C6455DSP实时实现了语音4路压缩编码和20路解码处理。采用TCP/IP网络协议实现了多路语音网络通信功能,分析了多路语音串扰问题并设计了相应的解决方案。测试表明,基于该技术实现的设备语音处理延迟小于10 ms,满足多用户语音实时传输要求。     

低速率语音编码技术

本文介绍了语音处理技术，各种基于ＤＳＰ技术的语音压缩算法和各种语音编码标准及领域，介绍了几种语音ＤＳＰ的专用芯片。     

利用频谱排序和筛选的突变噪声快速估计

针对最小值控制递归平均(Minima Controlled Recursive Averaging,MCRA)算法不能快速跟踪突变噪声的问题，提出了一种基于频谱排序和筛选的突变噪声快速估计方法。该方法在MCRA算法的基础上对带噪语音的功率谱进行排序，筛选出不含语音信号的频点来估计噪声的平均功率谱；当检测到噪声突变时，对当前的平滑参数和状态变量进行校正。仿真结果表明，该方法可以将突变噪声的跟踪时间缩短90%以上；用于语音降噪处理时，音质可以提升约0.4分。该方法具有一定的工程应用价值。     

基于TMS320VC5402的语音检测器

本文介绍的语音检测器以DSP芯片TMS320VC5402为核心，对短波电台接收到的信号进行分析和处理。数字语音信号采用串行输入／输出方式，语音检测算法则采用对语音信号进行降噪处理后，再进行短时平均幅度差和短时能量计算的方法。该语音检测器的电路简洁小巧，语音检测准确度高。     

基于二阶隐马尔可夫模型的清浊音恢复算法

为了解决低速率语音编码中比特受限的问题,提出了一种基于二阶隐马尔可夫模型 的清浊音参数恢复算法。该算法采用二阶隐马尔可夫模型,通过归一化的能量参数和LPC倒 谱系数估计出序列中的全带清浊音判决和各个子带的清浊音度。解码器实现该算法后,编码 器就无需对清浊音参数进行量化传输,从而节约了比特数。实验结果表明,该算法比基于GM M模型的算法能更好地恢复出清浊音信息,全带清浊音误判率减少了5%～20%,合成语音的MO S分比用5 bit的矢量量化（VQ）算法提高了003左右,达到了在节约比特数的同时也提高 了语音质量的效果。     

一种语音压缩处理通用DSP系统的设计与实现

提出了一种基于TMS320VC549定点DSP微处理器芯片的语音信号压缩／解压缩处理系统。该系统采用TLC320AD50C模数、数模转换器，采样率为8kHz，处理能力为100MIPS。系统配置有大容量存储器，具备资源扩展能力，适用于语音信号压缩／解压缩和语音识别、语音合成等其他领域。实验结果表明。系统对语音信号的压缩解压缩处理具有稳定性、灵活性和通用性。     

改进的基于长时谱能量差异和基音比例的语音检测方法

语音检测是语音信号处理的前端,利用长时谱能量差异特征的语音检测无法区分突 发噪声和语音,掺杂着突发噪声的语音信号会对语音处理系统带来不良影响。提出了一 种基于长时谱能量差异特征和基音比例特征相结合的语音检测方法,该方法的优点是,在利 用长时谱能量差异特征基础上引入基音比例特征,从而有效减少了将信号中突发噪声误判为 语音的错误。实验显示,该算法能够在多种信噪比环境下取得很好的检测结果。     

试析基于听觉掩蔽效应的MMSE语音增强算法

语音增强不仅与信号处理技术有关,而且涉及到人的听觉感知和语音学。基于听觉掩蔽效应的MMSE语音增强算法,在消除背景噪声、音乐噪声、增加语音可懂度和提高语音自然度等方面比谱减法更加有效。本文首先阐述了MMSE语音增强算法的内涵;其次,对听觉掩蔽效应与MMSE语音增强算法结合进行分析,具有一定的参考价值。     

一种支持VoIP语音高优先级传输的WLAN系统设计

针对无线局域网（WLAN）多址接入的特点以及VoIP业务自身的质量要求，提出了一种设计方法，将上下行数据发送分离，支持实时业务的上下行对等传输，同时通过一种改进的早期随机检测（RED）算法，实现基于语音抖动参数的流量控制，为语音业务提供QoS保证。     

一种基于低比特率语音算法的芯片设计与分析

介绍了一种低比特率语音算法,它是在MBE编码算法的基础上,利用线性预测谱代替了MBE中的傅里叶变换谱对MBE编码算法进行了改进,从而在保持语音质量的情况下使比特率更低,达到2 kbit/s.同时阐述了基于该算法的系统芯片设计,并对该算法中的基音周期参数、V/U等参数的提取进行详细的推导分析.最后对本算法与常用的码激励线性预测编码(CELP)的算法进行比较,并分析其中的原因.     

基于过零触发机制的语音基频快速估计算法

提出一种基于过零触发机制的语音基频估计算法，该算法具有实时性好、易于硬件实现的特点。     

基于小波变换的语音检测算法

为了提高在低信噪比下语音检测的正确率,利用语音信号的小波分解系数在不同频段具有的谐波特性,构造出了-种具有良好抗噪性能的特征参数,结合相应的判决准则,提出了基于小波变换的语音检测算法.仿真结果表明,这种算法在低信噪比下具有较高的检测正确率.     

让机器“听话”——漫谈语音识别技术

二十多年前,语音识别技术还只是科研人员在实验室里描绘的一个梦想,但两个方面的进步终于促成了这一技术的发展与应用。一是半导体技术的发展使得以前只有在巨型机上才能进行的语音识别系统如今在微机上就可以实现。二是软件技术的演进也使得这项技术走向实用。如特征提取、语音的声学模型及相应的语言模型,模拟算法及自适应算法等都取得了长足的进展。语音处理正在革新这个世界,因为一旦赋予人类语音以力量之后,任何会说话的人都将能自由地应用这种技术。就应用而言,目前,在信息处理、教育与电子应用方面,语音识别技术都已经展现出了它的     

一种联合星座和伴随式信息的迭代译码算法

针对构造性的大数逻辑可译低密度奇偶校验（LDPC）码,联合信号星座和伴随式信息,提出一种基于可靠度的迭代大数逻辑译码算法。在校验节点,直接使用伴随式信息进行传递和处理;在变量节点,结合信源端的星座映射和伴随式进行译码信息收集和处理。理论分析和仿真实验结果表明,所提出的算法在保持优良译码性能的同时,具有更低的译码复杂度。     

论嵌入式语音识别系统的研究与实现

在介绍了语音识别技术的基础上,根据语音识别系统的构成模型,实现基于嵌入式系统的语音识别系统。本系统采用了能量过零率双门限法进行语音文件端点检测,采用线性预测倒谱系数作为语音信号特征矢量,另外,基于非特定人的嵌入式系统要求,为了达到减少计算量和存储量的目的,在特征参数提取完成之后,利用矢量量化方法进行数据压缩。语音识别模型采用(DHMM)离散隐马尔可夫模型,利用Baum-Welth重估算法、前向后向算法、viterbi算法来完成语音模板的训练和语音识别的任务。     

数字化语音减速保调播放插值算法及实现

对数字化语音减速保调播放问题进行了研究并提出了一种播值算法。实验表明，算法既保证了语音质量，又有良好的实时性。     

AMR语音编码算法研究及复杂度剖析

作为 3GPPWCDMA的语音编码 (SpeechCoding)候选方案 ,自适应多速率 (AMR)语音编码是一种多模式集成的ACELP类语音编码方案。本文根据该编码方案的标准 ,分析了其方案实现中的关键算法 :高性能码本设计、高效码本搜索算法、多级矢量量化技术、预处理算法的简化等。最后 ,设计了定点ANSI -C程序对AMR语音编码算法各部分的复杂度进行了测算     

基于分形维的连续语音实时分割技术

为能准确有效地判断出连续语音中各个音节的起止点,提出了一种改进的分形维计算方法,该算法将插值分形维的步长因子进一步精确到采样频率的数量级上,先求出语音分形维的最小二乘能量轨迹,再差分求其动态特征;在此基础上,设计了连续语音的两级搜索实时分割算法,并进行了基于DSP的硬件系统实验。结果证明,该算法较好地实现了语音段的实时分割和汉语音节切分,鲁棒性好,使得系统在信噪比为0 dB时音节分割准确率仍可保持在一个较高的水平上。最后开发了一个在线汉语语音标注器,借此阐述了论文工作在语音识别方面的应用。     

使用回朔思想实现公交查询算法

本文旨在探讨一种不同于传统的基于图论算法的新型公交查询算法，在尽可能减少算法时间与空间复杂度的同时，提供一种带有人性化功能的“热站处理”功能，并且使得算法易于用硬件实现，易于扩展为分布式处理算法。