基于DEA-Malmquist的高技术产业研发效率变动分析

本文选取2002²011年十年的行业面板数据,运用DEA-Malmquist指数法对我国高技术产业各行业的研发效率变动情况进行实证分析。结论显示:从年份来看,整个高技术产业全要素生产率(TFP)总体呈现增长趋势,年均增长率达到4.7%,TFP和TC(技术进步指数)变化曲线高度相似;技术进步是促进高技术产业全要素生产率增长的主要源泉;从行业来看,不同行业近10年的TFP、TC值均大于1,不同行业的综合技术效率(EC)和技术进步对全要素生产率增长的贡献不同。     

我国各省市科技创新效率的DEA测评

文章利用2008-2017年我国28个省市自治区的相关数据,运用DEA和Malmqist-DEA模型对全国各省市科技创新效率进行测评。研究发现,我国总体科技创新效率有小幅度上升,但仍处于较低水平;我国近十年科技创新的TFP上升了7.4%;我国科技创新效率存在明显的地区差异。最后,文章提出了相应的政策建议。     

丝绸之路经济带区域创新效率评价

本文运用超效率DEA方法测算丝绸之路经济带9省市2007—2012年的区域创新效率,并利用Malmquist指数法对区域创新效率进行动态对比。结果表明：各地区创新效率差距较大,四川、重庆、陕西和甘肃在创新效率方面处于领先地位,青海和宁夏的创新效率主要受制于创新规模,广西、云南和新疆在创新资源投入方面存在较大冗余;Malmquist指数表明经济带整体生产率略有下降,综合技术效率和规模效率的下降是制约全要素生产率提升的瓶颈因素。     

全要素生产率的变动研究 ——以西南地区为例

文章利用DEA-Malmquist指数模型进行分析,测度得出西南地区"三省一市"技术效率、技术进步、纯技术效率和规模效率与全要素生产率之间的变动情况,并将结果在空间上与时间上进行比较分析.西南地区"三省一市"全要素生产率各异,相关部门可据此作为参考制定措施.     

中国区域工业创新全要素生产率的实证分析——基于DEA的修正Malmquist指数方法

文章以非参数DEA的修正Malmquist指数方法测算了2003年～2010年我国区域工业创新的全要素生产率指数并对其进行了分解.实证结果表明,造成近年来我国区域工业创新全要素生产率提高的主要原因在于其创新前沿水平的提高超过了创新效率的下降;无论从省际层面还是从东、中、西三大区域层面,我国工业创新全要素生产率水平都存在明显差异,然而随着时间推移,区域之间的差异有逐渐缩少的趋势.     

资本增速对经济发展质量的影响——基于全要素生产率分解视角

随着我国发展进入新常态,我国越来越关注经济的发展质量和可持续性,而对经济质量很好的衡量是全要素生产率.随着全球生产技术的发展,越来越多的物质资本当中蕴含着先进技术,即技术内生化于资本当中,因此本文在测算全要素生产率的基础上,对全要素生产率变化进一步分解,并探讨我国资本积累速度对全要素生产率增长率及其分解成分的影响.     

考虑非期望产出的能源效率同经济增长的实证分析

本文选取2000-2016年全国各省份面板数据,利用DEA-Malmquist指数方法分别测算了考虑环境因素和不考虑环境因素的全要素生产力,t检验结果显示效率值差别显著,因此在测算投入产出效率过程中有必要考虑非期望产出环境指标。样本期间各省份全要素生产力迅速提高,由于纯技术效率低,西部地区全要素生产力和能源效率明显低于东部地区,能源效率与全要素生产力显著相关,尤其与纯技术效率相关性比较强,因此发展经济首要任务是提高科学技术水平。     

财务视角下基于DEA-Malmquist模型的施工企业全要素生产率实证研究

本文在财务视角下基于DEA-Malmquist模型利用DEAP2.1软件依据2011-2018年A施工企业甲、乙、丙、丁和戊5家单位面板数据测算其全要素生产率,分析各时期A施工企业总体和5家单位全要素生产率及其变动情况,分析其运营质量。其中,投入要素变量选取企业年度财务报告中企业总资产和平均职工人数代替,产出变量以营业总收入和利润总额代替。结果表明:A施工企业在2011-2018年总体上平均全要素生产率指数小于1,全要素生产率增长为正;在2015年为最低谷,从2016年开始,A施工企业运营质量逐年变好,综合生产力水平提高,直至2017年全要素生产率指数大于1,全要素生产率增长由负转正,且所属5家单位全要素生产率指数均大于1,基本逐步迈入高质量发展水平,运营质量进一步提升。     

文化产业全要素生产率动态演化——以江西省为例

利用2000-2015年江西11个设区市文化产业投入产出的面板数据,应用DEA-Malmquist指数方法 ,对江西文化产业全要素生产率的动态演化进行了实证研究。结果显示:江西文化产业全要素生产率变化具有波动性,但整体呈增长态势,其中技术进步是增长的主要源泉,而技术效率在整个考察期间的增长总体维持在较低水平;此外,江西各设区市文化产业全要素生产率及其分解值的改善幅度并不均衡,具有明显的地区差异特征。据此,应继续深化文化体制改革,通过加大金融对江西文化产业发展的支持力度,并在人才引进、土地供给和税收等方面给予文化企业以政策优惠;同时立足本地,大力培育和打造特色文化品牌,努力缩小江西各设区市文化产业之间的差距,以进一步提高江西文化产业全要素生产率。     

改善资本配置效率的Malmquist指数分解方法

传统的Malmquist指数分解方式,主要针对技术效率变化,很难准确测算由资本配置所带来的经济效益.本文将Malmquist指数分解为资本生产效率变化及其他投入要素效率变化的乘积,使决定经济增长率的关键性因素之一--资本生产效率可以单独测算.该方法沿袭了非参数Malmquist指数方法多输入多输出、客观性、可准确测算等优点,将实证分析与以往研究成果比较,证明本方法在研究资本生产效率,改善资本配置效率方面存在其合理性.     

基于DEA方法的商业银行效率评价

以我国A股市场上市的10家商业银行2008—2013年数据为基础,以盈利性、流动性、安全性均衡为出发点,运用DEA的C2R模型和Malmquist指数分析法测算我国商业银行效率的差异,观察效率对其产出指标在时间序列上的动态影响,并进一步分析我国商业银行效率低下的原因,在此基础上提出具有前瞻性的建议。     

金寨县样本农户效率与消除贫困分析--数据包络分析(DEA)方法

本文采用多投入—多产出生产函数，利用金寨县1978年～1997年的93个样本农户数据，分析了同期农户一级上全要素生产率的变化，并将全要素生产率与贫困发生率等有机地联系起来。结果表明，不同农户的全要素生产率的变化有明显区别，制度变迁在其中发挥着重要作用，全要素生产率的变化与贫困发生率呈现出逆向变化，若提高全要素生产率，可以有效地促进消除贫困。     

前沿生产函数,要素使用效率和全要素生产率

本文叙述内容分为两部分。第一部分将利用前沿生产函数把全要素生产率的变化率进行分离,其中包括一项技术效率的变化率;第二部分将结合数学推导解释全要素生产率及其变化率。     

中国服务业全要素生产率测度研究——基于DEA-Malmquist指数法

文章采用2003—2019年中国服务业细分行业统计数据,运用基于非参数DEA-Malmquist指数方法,试图测度中国服务业细分行业TFP,分析内部生产率变化趋势及行业差异。研究发现：技术进步主导中国服务业TFP增长,技术效率阻碍中国服务业高质量发展。同时,中国服务业细分行业间发展差距较大。从影响因素看,人均资本量、对外开放度、市场化水平是影响中国服务业TFP增长的重要因素。     

基于DEA方法的各省循环经济发展效率评价

循环经济发展效率的评价对指导循环经济的发展具有重要意义.本文利用DEA方法对我国各省(市)循环经济发展的技术效率、规模效率进行了测定,并做了生产前沿面投影分析.揭示了各省(市)循环经济发展所存在的问题,提出了改进措施.     

中国移动互联网行业的技术效率、技术进步与生产率增长

中国移动互联网行业迅速发展,如何完善公司治理,提高全要素生产率成为移动互联网企业面临的一大难题。本文运用数据包络分析为基础的曼奎斯特生产率指数,结合移动互联网产业链进行分析,对24家移动互联网上市企业2010—2012年全要素生产率变化及其组成部分进行测算和分解。结果表明,中国移动互联网企业的全要素生产率普遍较低,其处于较低水平的主要原因在于技术进步指数较低。在以上分析的基础之上,本文对中国移动互联网产业发展提出了相关建议     

我国商业银行效率分析(2005～2010)——基于Malmqusit指数

本文基于Malmquist指数研究我国13家商业银行6年间的效率及其动态变化,将Malmquist指数分解为技术进步、纯技术效率和规模效率。利用DEA程序以产出为主导型,考虑规模报酬的变动,得出结论:我国商业银行全要素生产率整体上呈增长趋势,国有商业银行技术进步率较高,但技术效率低于股份制商业银行,并根据银行现状,提出改进建议。     

中国区域经济增长的效率与生产率研究

基于1978—2008年中国30个省区的面板数据,运用SFA方法,进行区域经济增长的效率与生产率的实证研究,可以发现:1.城市化、市场化、工业化、外贸依存度和FDI对生产效率的提升具有明显促进作用,生产效率提升速度为年均2.07%。2.生产效率存在显著的地区差异,生产效率的地带间差距呈扩大的趋势。3.全国TFP年均增长3.44%,TFP增长主要是由技术进步和生产效率变化共同推动的,规模效率变化的贡献甚微。     

中国不同所有制工业企业生产效率比较研究

本文使用索洛剩余法和Malmquist指数法对不同所有制经济的全要素生产率进行估算和拆分后发现,私营工业企业的技术效率要优于国有和外资工业企业,私营企业是企业家主导的企业,相对于国有和外资企业,具有技术效率优势。但是近年来私营工业企业的技术进步率有所下降,导致全要素生产率下降,一个重要原因在于我国创投金融体系不发达,私营企业严重依赖内源融资,资金瓶颈约束导致技术进步率有所退化。最后我们给出了相应的政策建议。