火力发电企业碳绩效评价研究

火力发电行业是碳排放量较大的行业,在低碳经济发展背景下,评价其碳绩效有利于发电企业的可持续发展及我国碳减排目标的实现。本文基于DEA-BCC模型和DEAMalmquist模型,对火力发电行业19家上市公司的碳绩效进行评价,DEA-BCC模型的研究结果表明:2018年达到碳绩效有效的企业数增长了5.27%,碳绩效提升的企业数增长了10.52%,说明全国统一碳排放权交易市场有利于提升企业碳绩效;DEAMalmquist指数分解的结果表明,碳绩效上升均由技术效率提高所致,技术效率变化对碳绩效提高的贡献大于技术进步。本文通过DEA模型评价火电企业的碳绩效,并进而利用Malmquist指数分析影响碳绩效的因素,从而挖掘火电行业碳绩效提高的潜力,为未来减排工作的有效实施提供改进意见。     

基于DEA模型的全要素碳生产率与影响因素研究

利用我国30个地区1995～2010年的GDP、资本、劳动力、能源和碳排放的数据,运用DEA-Malmquist全要素碳生产率模型,对我国30个地区、东中西三大区域以及全国的全要素碳生产率进行了测算并分解为技术效率指数和技术进步变化指数,最后运用面板数据模型对全要素碳生产率的影响因素进行分析,并提出了政策建议.     

低碳视角下中国省域电力绿色全要素生产率增长路径研究

本文运用SBM方向性距离函数和Global Malmquist-Luenberger指数,将资源环境因素纳入到全要素生产率测度与分解框架中,测算了低碳视角下我国30个省份2003—2018年火电行业的环境效率和绿色全要素生产率,将绿色全要素生产率分解为技术效率变动和技术进步两个因素,并与未考虑非期望产出时的GML指数进行了对比分析。研究结果表明:我国火电行业的环境无效率值为10.71%,劳动投入无效率以及二氧化碳过度排放是环境无效率的主要来源,其中东部地区各省份火电行业的环境效率最高。中国火电行业绿色全要素生产率的年增长率为1.99%,高于不考虑非期望产出时的年增长率,技术进步是绿色全要素生产率增长的主要动力,三大地区火电行业的绿色全要素生产率均为正增长,而中部地区的绿色全要素生产率增速最大。     

双碳目标下钢铁行业低碳发展形势及应对

钢铁行业是能耗大户,同时也是碳排放大户。在碳达峰碳中和背景下,作为31个制造业门类中碳排放量最大的行业,钢铁行业低碳发展机遇与挑战并存。钢铁行业落实碳达峰及降碳行动是国家完成双碳目标的有力支撑,更是实现自身高质量发展的内在需求,应积极谋划,提早布局,通过降低需求、加大废钢资源利用、节能及提升能效、优化产业结构、推动绿色物流、应用突破性低碳技术等方式全方位实现降碳。     

“双碳”目标下河北省分行业碳达峰路径研究

针对双碳目标下河北省各行业存在生产粗犷、碳排放总量大、能效水平低下等问题,碳减排研究应从系统最优的角度实现各个行业之间的指标分解。采用系统动力学和情景模拟法,对河北省2020—2060年各行业碳排放情况设定了基准、低碳政策导向型和政策-技术双驱动3种情景。依据国家和河北省能源政策,设置不同行业情景参数,分析不同情景下河北省分行业碳排放量预测结果,得出减少河北省碳排放量应最先从工业入手的结论。从最佳情景选择角度对碳排放达峰路径进行分析,结果显示：低碳政策导向型情景最符合河北省实际情况。根据预判结果,提出河北省分行业的碳达峰路径。     

用能权交易制度对城市碳排放绩效改善的影响研究

用能权交易制度作为我国实现绿色发展的一项重要制度创新,对改善城市碳排放绩效具有重要意义。本文基于2006～2022年我国281个地级市的面板数据,采用双重差分模型检验用能权交易制度对城市碳排放绩效的作用机制及其溢出效应。研究发现：(1)用能权交易制度显著降低城市碳强度和提升碳全要素生产率;(2)用能权交易制度有利于非老工业基地和资源型城市碳强度的降低,同时也有利于非老工业基地和非资源型城市碳全要素生产率的提高;(3)用能权交易制度主要通过结构效应、创新效应和监管效应等途径改善城市碳排放绩效;(4)用能权交易制度的碳排放改善作用存在显著的正向空间溢出,能够实现环境红利和社会福利相容发展。因此,稳步扩大试点政策范围,积极探索实现路径和推进区域协同是实现绿色低碳的重要保障。     

碳金融与企业低碳转型研究——以中国钢铁行业为例

随着碳市场的建立，碳金融随之诞生。为分析碳金融对企业低碳转型的影响，本文以碳排放权质押贷款为例，构建了一个企业转型与银行贷款的决策模型，考虑碳市场和碳金融对于钢铁行业绿色转型的促进作用。本文得出两个主要结论：(1)以碳排放权质押贷款为代表的碳金融可以促进企业低碳转型，实现企业与银行的帕累托改进；(2)碳市场中碳价的剧烈波动会阻碍碳金融的发展。本文根据钢铁行业数据、全国碳市场碳排放配额(CEA)交易数据进行实证研究，提出发展碳金融与促行业转型的实践启示。     

煤炭消费的碳排放特点与减污降碳措施

煤炭利用过程是我国碳排放的主要来源,也是碳减排的重点领域,煤炭利用过程的碳排放特征、结构和排放现状则是推动煤炭清洁高效低碳利用的重要基础。根据煤炭利用过程中碳元素转化方式,采用聚类归纳法将煤炭利用过程碳排放分为作为燃料和原料排放,分析了煤炭不同利用方式的碳流向和碳利用过程,采用排放因子法计算了2019年煤炭利用过程的碳排放量,并针对性提出碳减排路径和减碳支撑技术。研究结果表明,煤炭在电力、水泥和钢铁等领域碳排放可以归纳燃烧排碳,煤中碳几乎被全部释放,2019年煤炭作为燃料的碳排放大约为68.96亿t。煤炭作为原料煤应用在煤化工行业具有节碳、固碳作用,以气化为龙头进行煤炭转化的碳排放主要集中在合成气变换和净化单元,煤直接液化制油的碳排放也主要集中在煤制氢的合成气变换和净化单元,2019年煤化工(不含焦化)的碳排放大约为4.23亿t。同时,还从燃煤发电、钢铁用煤、建材用煤、煤化工和煤炭分散利用领域归纳出具体减污降碳路径,并提出具体减污降碳支撑技术,以期为双碳背景下煤炭清洁高效低碳利用的绿色发展提供支撑。     

煤炭企业低碳发展对策研究

为了降低碳排放量,实现经济与生态环境的协调发展,我国提出了碳达峰与碳中和目标。碳中和是值得全人类共同奋斗的目标,各国已纷纷开展多项具体的研究与落地工作。“双碳”目标对于各行各业影响巨大,相比其他的碳排放来源,煤炭行业本身具有高碳属性,在此新形势下面临着消费量减少与新能源替代的问题。因此,煤炭企业面临严峻的危机与挑战,如何构建并实施企业的低碳发展战略,是煤炭企业亟须思考的问题。本文对国内煤炭企业目前的减碳现状进行了剖析,并就如何实现低碳发展提出了一些策略,以供研究与借鉴。     

中国区域碳生产率与能源消耗、经济增长关系比较研究

本文对1995～2013年中国30个省市、自治区的碳生产率、人均能源消费与人均GDP进行单位根检验,并对30个省市、自治区的平稳面板数据进行Grange因果关系检验,研究结果表明：碳生产率与能源消费之间为双向Granger因果关系,能源消费与经济增长为双向Granger因果关系,经济增长是碳生产率的单向Granger原因。当每多消费一单位的能源,对非资源型省份 碳生产率的负向影响将比资源型省份大,即非资源型省份碳生产率下降的水平比资源型省份下降的要多,同时非资源型省份经济增长带来的碳生产率水平上升幅度要大于资源型省份。     

塑料与生物降解

一、前言 随着人民生活水平的提高,人们消耗的自然资源与能量越来越多,生产的废弃物也越来越多。这些大量的废弃物给社会带来了巨大的压力。如高分子材料,尤其是一次性的塑料包装制品,质轻、体积大,又耐腐蚀、难回收。为了解决塑料废弃物的处理问题,积极开发可环境降解的塑料是一种可行的办法。     

AVI格式文件的分解处理

针对具有类似特征的数据和操作在程序中被频繁地使用,而且这些数据有多种不同的操作的情况,分析了AVI文件格式和素材属性,将AVI格式素材的属性信息及其操作封装,设计了简洁的代码和相应流程,实现了对AVI文件数据流的高效处理。     

北京市能源消费的因素分解分析

本文利用迪氏对数指标分解法(LMDI)对北京市17个行业2005～2009年间的能源消费变动进行因素分解分析.将能源消费增长的总效应分解为3个部分:生产效应、结构效应和强度效应.生产效应是经济增长对能源消费增长的贡献,结构效应反映产业结构调整对能源消费增长的贡献,强度效应是指能源效率提高时能源消费增长的贡献.实证研究结果表明,生产效应是导致北京市能源消费增长的主要因素,结构效应和强度效应则延缓了能源消费总量的增长,但生产效应明显大于结构效应和强度效应之和,因此能源消费在此期间表现为增加.值得注意的是强度效应高于结构效应.     

中国能源消费区域差异分解及影响因素分析

分别以人均能源消费和能源消费强度作为能源消费指标,对2000～2011年中国能源消费的区域差异进行结构分解,并且实证研究了不同能源消费水平的影响因素。结果表明：中国能源消费存在明显的区域差异,能源消费强度的区域差异要明显大于人均能源消费的区域差异。三区域（东部、中部、西部）划分标准下,能源消费总体差异主要源于区域内差异。城市化水平、能源消费结构、产业结构、人口规模以及人均收入是造成能源消费水平区域差异的重要因素。     

设备成本指标分解方法及计算

我厂属原料运输生产企业,自动化程度较高,设备成本占单位生产总成本近70％左右,因而,成本的管理主要集中在设备的成本管理上。最初实行企业内部模拟成本核算管理进行设备成本指标分解的时候,往往出     

省域工业行业碳排放分解研究

基于 LMDI 方法的乘法形式对2003～2011年京晋滇三省及全国工业行业碳排放进行分解,发现：工业规模显著推动碳排放增加,能源强度抑制了碳排放增加,能源结构优化不明显。建议：依靠科技创新推动产业升级,降低能源强度;推动能源供给革命,优化能源结构;优化产业结构,控制高能耗工业发展规模,降低高能耗工业的比重。     

权力视角下的企业契约分解与变迁

本文以权力为逻辑起点,分析了企业契约中控制权的来源及其在不同企业成员之间的配置,本文认为企业控制权倾向于配置给企业成员中有权力的一方,企业契约的签订是双方权力结构的形式化过程。根据契约剩余和控制权配置的不同,可以将企业契约分解为市场契约、科层制契约和关系契约三种不同性质的契约,这一结论在理论上解释了企业契约与市场契约的不同。企业契约的剩余给契约调整提供了空间,在持续交易的过程中权力结构的变化则为契约调整和变迁提供了原动力。但是企业契约变迁具有路径依赖的性质,并且企业制度并不是效率演进的。     

甘肃省能源消费碳排放的因素分解实证研究

本文基于碳排放量的基本等式,采用LMDI方法建立了甘肃省人均能源消费碳排放的因素分解模型,并运用1995~2008年相关数据分析了经济发展、能源强度、能源结构对甘肃省人均碳排放的影响,得出经济发展是促进甘肃人均碳排放增加的主要动力,能源强度是抑制碳排放的重要因素,而能源结构对甘肃人均碳排放变化的影响不明显。最后,结合实证研究结果,提出相应的政策性建议。     

基于离散小波变换和奇异值分解的数字水印算法

当前数字作品的版权保护问题备受关注,数字水印是保护数字作品版权的有效手段。本研究针对大容量水印嵌入问题,提出一种基于离散小波变换和奇异值分解的灰度图像数字水印算法。首先,利用离散小波变换将原始图像分为LL、LH、HL和HH四个子带;其次,通过奇异值分解获得LL子带图像的对角矩阵S^l以及水印图像的对角矩阵S^w;然后,将矩阵S^l与S^u进行叠加来完成水印嵌入。该算法的突出特点为嵌入的水印容量大,且算法具有较强的鲁棒性。实验证明,嵌入水印后的图像在经受高斯噪声、椒盐噪声、旋转等攻击后,利用该算法仍能提取到有效的水印图像。     

Probability Distribution of the Project Payback Period Using the Equivalent Cash Flow Decomposition

For stochastic cash flows, probabilistic approaches to determine a complete distribution of payback period are very limited. The payback analysis based on the net present value (NPV) has several advantages. For annual cash flows, however, the NPV-based method does not provide a complete payback distribution. This article proposes a new technique, the equivalent cash flow decomposition (ECFD), which converts an annual cash flow into an equivalent subannual cash flow at a desired level of precision. The ECFD technique can be used in conjunction with any probabilistic cash flow technique. This article demonstrates that the ECFD technique overcomes the discontinuity limitation of the conventional NPV-based payback period method and generates a complete distribution of the payback period of annual cash flows. Examples indicate that the proposed method is robust with the accuracy comparable to Monte Carlo simulation.