绿色生产技术、规模、管理与能源利用效率--基于全局DEA的实证研究

本文引入全局DEA和“环境技术”概念框架,结合方向距离函数和SBM模型来构造绿色生产率和能源利用效率指标,并运用面板数据计量分析方法实证研究绿色生产技术、规模、管理对中国能源利用效率的影响。结果表明：（1）2002～2011年间中国绿色生产率累积增长达9畅79个百分点,技术进步、规模效率、资源配置效率对生产率增长的贡献率分别为265畅57、－76畅43、－89畅14个百分点;（2）绿色生产技术、规模效率、管理水平以及煤炭占比、能源价格每提高1个百分点,能源利用效率分别提高0畅4450、0畅8099、0畅9309、－0畅2515、0畅0390个百分点。由此可知,合理调整生产规模,提高规模效率,加快市场化改革,积极发挥市场在要素配置中的作用,提高资源要素配置效率是现阶段中国提高能源利用效率的重要出路。     

基于改进DEA的我国各省市R＆D活动效率实证分析

R&D活动的效率对于社会科技发展水平、技术创新能力和经济发展的可持续性都有重要影响.基于R&D活动产出与投入在时间上的滞后关系,建立改进的考虑滞后期因素的C2R模型和C2CS2模型,并利用这两个模型,对我国30个省市R&D活动效率进行实证分析,研究结果表明,我国R&D活动效率东、中、西部区域间差异较大,许多省份R&D活动效率较低,R&D有效地区主要集中在经济较发达或人力资源丰富地区.基于分析结果,对非DEA有效省份,提出了一些改进对策.     

基于DEA及其改进模型的我国煤炭企业安全效率评价

文章运用面向投入的C2R模型和超效率DEA模型,实证分析了我国2008年18家煤炭企业的安全效率。进一步分析相关结果显示,2008年样本中有55.56%的煤炭企业投入资源未得到有效利用,即使处于DEA有效的煤炭企业的安全效率也差异明显。然后对无效的煤炭企业分别从技术有效和规模有效两个方面讨论无效的原因,并提出改进方法,为煤炭企业的经营决策提供良好的参考依据。     

基于DEA的中国能源生产率增长变动及影响因素研究

本文基于生产率和效率的内涵界定,探讨了能源生产率、能源效率及变化率的衡量指标,指出若要度量能源利用的动态变化情况,生产率增长指标比效率改进指标更为合适;同时全要素框架下测算能源生产率增长率(即全要素能源生产率增长率)应比单要素能源生产率增长率更能准确反映能源生产率变动情况。通过将这两个指标用于2000~2010年能源生产率增长情况,本文发现两者在反映能源生产率增长率的纵向变化趋势时基本一致,但在横向比较时有一定差别。本文还发现受经济周期和政策环境变动的影响,2000~2010年我国全要素能源生产率增长率的演化趋势可分为4个阶段。最后,利用计量模型考察全要素能源生产率增长率的影响因素,并对在"五年规划"纳入节能指标对能源生产率的影响进行定量评估。     

中国区域创新系统创新效率测评——基于DEA方法的实证分析

中国在创新型国家建设过程中不仅要关注创新资源的总量投入与产出,更要注重其效率问题。本文应用非参数数据包络分析（DEA）方法,对我国区域创新系统的创新效率进行了测度与评价。研究发现我国大部分区域创新效率较低,且呈规模报酬递减态势,通过投影分析为各区域调整创新资源投入进而达到DEA有效提供依据。本文结论为我国创新型国家及地方创新工程建设提供政策启示。     

基于DEA模型的我国责任保险效率分析

在分析我国责任保险发展现状的基础上,运用数据包络分析（DEA）方法对我国15家财险公司的责任保险经营效率进行了分析,同时对我国各省、自治区、直辖市的责任保险发展进行了分区域的效率分析。结果显示,我国责任保险技术效率水平较低,且区域间的责任保险发展效率也很不均衡。     

基于DEA的工业行业科技投入有效性评价——基于山东省工业行业的研究

以山东省规模以上工业企业为研究对象,在建立工业企业科技投入——产出效率评价指标体系的基础上,运用DEA方法对各工业行业的科技投入产出效率进行综合测度。根据DEA评价结果得出,山东省大多数工业行业的科技投入产出效率较低,各工业行业之间差距较大,发展很不平衡,而且总体产出水平也不高,科技投入的力度和结构有待改善。     

基于DEA模型的中国煤炭企业技术创新效率评价

技术创新是煤炭行业实现高质量发展的关键,技术创新效率对于技术创新起着决定性作用.采用DEA模型对2007-2019年中国大中型煤炭企业技术创新效率进行评价,分析结果显示,2007-2019年大中型煤炭企业技术创新效率保持较高水平,2007、2011、2013、2018、2019年综合技术效率达到DEA有效,2014-2...     

基于DEA的中国区域投资有效性分析

本文利用ＤＥＡ工具对中国区域投资的有效性进行了分析阶段研究，得出了具有对策性意义的评价结论。     

上市公司参与PPP项目的融资效率研究——基于DEA模型的实证分析

上市公司是PPP项目的重要社会资本方,融资对上市公司参与PPP项目有重要影响。本文以2014～2021年间多次参与PPP项目的44家上市公司为样本,采用数据包络模型,评价债权、股权、内源3种融资方式下上市公司参与PPP项目的融资效率。研究发现,3种融资方式下企业参与PPP项目整体上均存在规模收益递增,融资投入的增加带来更高比例的产出增加;但3种融资方式下企业参与PPP项目融资效率提升路径存在差异;积极的PPP政策对企业参与PPP项目的效率有正向影响。     

基于DEA模型的企业利益相关者关系经营效率评价研究——基于我国家电业上市公司的实证分析

随着利益相关者经营观念的不断深入,利益相关者关系影响企业财务绩效,良好的利益相关者关系是企业重要的优势资源,这一观点已得到了学术界和实业界的广泛认可,然而,对企业利益相关者关系经营的效率如何研究却较少.在深入揭示利益相关者关系与企业财务绩效之间的投入--产出关系基础上,本文以我国家电业上市公司为样本,运用DEA模型,对利益相关者关系与企业财务绩效之间的投入--产出效率进行了评价,以针对如何提高企业财务绩效提出合理化建议.     

中国西部地区省际全要素能源效率研究——基于超效率DEA模型和Malmquist指数

本文基于超效率DEA模型,测算出2000~2011年中国西部11个省考虑环境效应的全要素能源效率,并运用Malmquist指数法将全要素能源效率指数分解为技术进步指数和技术效率指数,最后利用Tobit模型对全要素能源效率影响因素进行了分析。结果表明:西部各省能源效率差距较大,其中,内蒙古、重庆和青海的能源效率较高,广西、贵州、云南和甘肃的能源效率比较低;样本期间,西部地区平均全要素能源效率下降了0.4%,技术进步是能源效率变动的主要因素;第二产业和第三产业发展对西部地区能源效率提升有促进作用,能源价格、煤炭消费以及区际产业转移的上升对西部地区能源效率提升有抑制作用。     

基于 DEA 模型的中国省际经济发展效率研究

科学测度经济发展效率是衡量地区经济增长质量的重要手段。本文以省际面板数据为基础,采用窗口分析法以及 Malmquist 指数研究了中国2000～2009年各省份经济发展效率的区域差异与动态演进特征,并将经济发展效率分解为纯技术效率与规模效率,定位了制约我国省际经济发展效率提升的主要因素,将 Malmquist 生产率指数分解为纯技术效率变化、规模效率变化与技术进步,探讨了我国省际全要素生产率变化的来源。实证分析结果表明：无论从静态还是动态层面,考察期内我国各省份、三大区域经济发展效率呈现比较明显的区域差异性,全要素生产率的提升主要依靠技术进步来驱动。     

中国钢铁企业生产率指标实证分析

本文介绍了现代生产率问题研究中的一个重要方法即M指数方法,运用该方法进行我国钢铁企业生产率指标实证分析,并给出提升企业竞争力的政策建议.     

基于改进DEA的煤炭产业政策相对有效性分析

数据包络分析法(DEA)以其权重确定的客观性在许多领域得到了广泛的应用,但它的不足在于由DEA方法得出的决策单元的特性缺乏可比性,对有效的决策单元不能进行排序.鉴于此,本文通过引入虚拟决策单元,沿用DEA的分析方法,对我国当前的煤炭产业政策的相对有效性进行了评价计算,并对决策单元实现了有效的排序.结果表明,政策的作用不能有效发挥、煤炭企业的经营效益差,与资源问题、采煤机械化程度、技术创新能力、人力资源和小煤窑等因素有关.我国煤炭企业要走持续健康发展之路,需要从以上几方面加以完善.     

基于DEA的中小企业技术创新绩效评价实证研究

中 小企业在我国国民经济及社会发展中占有相当重要的地位与作用。对中小企业进行技术创新 绩效评价是提高其技术创新成功率的有效手段。本文构建了技术创新绩效评价指标,利用DE A计算所调研的中小企业技术创新资源投入产出的效率,并通过分别去掉DEA计算中的每项输 入或输出指标来分析各项指标对总效率值的影响程度,最后提出了若干提高中小企业技术创 新绩效的建议。     

基于DEA模型的制造业技术创新资源配置效率分析

本文采用数据包络分析(DEA)方法,对制造业不同行业技术创新资源使用情况进行分析,计算相对资源配置效率值,并以北京市制造业2002和2003两年数据为实证分析的对象,得出技术创新过程中资源配置效率普遍低下的结论,认为这种状况会制约技术创新乃至整个制造业的进一步发展,所以改善投入的人力和财力配比是应当关注的问题之一.     

基于DEA的中小企业技术创新绩效评价实证研究

中小企业在我国国民经济及社会发展中占有相当重要的地位与作用。对中小企业进行技术创新绩效评价是提高其技术创新成功率的有效手段。本文构建了技术创新绩效评价指标,利用DEA计算所调研的中小企业技术创新资源投入产出的效率,并通过分别去掉DEA计算中的每项输入或输出指标来分析各项指标对总效率值的影响程度,最后提出了若干提高中小企业技术创新绩效的建议。     

基于金融中性潜在产出模型的中国增长潜力研究

本文基于金融中性潜在产出模型, 分别研究信贷、房价、利率、汇率以及综合金融周期因素对中国经济潜力变化趋势及波动性的影响。较之于 HP 滤波法下产出缺口置信区间, 金融中性产出缺口模型下的产出缺口置信区间更窄, 模型显著性更高, 实时预测功能更强。该模型在金融危机前夕提前预示经济下行风险, 更适于作为宏观经济周期管理的观测指标。本研究也证实了在金融繁荣和萧条期, 金融发展对经济发展有非对称的作用机制。金融繁荣（萧条） 时期, 金融中性潜在产出模型下的潜在产出水平往往低（高） 于 HP 滤波法下的潜在产出水平; 而产出缺口则高（低） 于 HP 滤波法下的产出缺口。     

基于三阶段DEA模型的企业技术创新效率研究

本文以我国各地区大中型工业企业数据为基础,利用三阶段DEA模型,分析和讨论了我国企业技术创新的效率水平。研究发现,我国地区企业技术创新的整体效率不高,且规模效率较低是抑制其发展的主要原因。政府R&D资助、企业利润对企业技术创新效率有显著的正向影响,企业与科研院所的合作、企业规模有显著的负向影响,而企业与高校合作的影响并不显著。根据纯技术效率和规模效率,本文将各地区企业技术创新划分为4种模式,各地区可结合自身效率的特点,有针对性地开展创新实践活动。