现代农资物流网络配送中心选址优化

在分析我国农资物流发展现状的基础上,主要从农资需求片区划分和配送中心选址两个方面对农资物流网络进行优化。运用K-means聚类法将农资需求点划分为若干个需求片区;然后基于成本最小的原则,建立农资物流网络配送中心选址模型,利用重心法确定各个需求片区中农资配送中心的位置;最后通过仿真实验进行检验。     

基于重心法的连锁超市物流配送中心选址

在电商环境下,物流行业的竞争日趋激烈,低成本成为众多商家的致胜法宝,重心法作为一种低成本、简单易行的选址方法,在物流配送中心选址中具有很大的优势。本文采用重心法建立数学模型,进行物流配送中心选址研究。引入烟台市某大型连锁超市配送中心选址为案例进行分析,由于重心法选址有一定的局限性,所以结合政策法规及地形地貌,对案例作了进一步优化。     

基于改进的重心法在配送中心选址中的应用

本文针对重心法在物流选址决策中的缺陷进行了改进。通过重心法和位置度量法相结合对配送中心选址问题进行分析决策,从而得到最佳选址方案。并且文章通过实例说明该方法有较好的实用性,能很好地解决选址问题。     

基于改进的重心法在配送中心选址中的应用

本文针对重心法在物流选址决策中的缺陷进行了改进。通过重心法和位置度量法相结合对配送中心选址问题进行分析决策，从而得到最佳选址方案。并且文章通过实例说明该方法有较好的实用性，能很好地解决选址问题。     

改进的重心法在多节点物流配送中心选址中的应用

通过基于聚类的方法和重心法的综合运用,对重心法进行改进。将改进的重心法应用于多节点选址问题当中,弥补了重心法的不足之处,并结合实例进行了验证。     

基于模糊聚类和层次分析法的区域配送中心选址决策应用

为了解决物流配送网络过程中常出现的突发事件以及降低企业运营成本,对百蝶物流企业区域配送中心选址进行了仿真实践研究。首先通过分析调研企业的网络现状,运用模糊聚类分析法得出选址地点的集合,其次结合层次分析法选出最优选址方案,然后应用模拟仿真法、数字仿真法和混合仿真法构建仿真模型对选址方案深入分析,最后优化模型并运用于物流中心选址决策中,以此提高企业的运营效率,增强市场竞争力,减少企业决策错误。     

蚁群聚类算法在物流配送中心选址中的应用研究

本文提出了包含多个供货点和配送点的物流配送中心选址模型,并将物流配送选址问题分为供货和配送两个阶段,在其中分别应用蚁群聚类算法,实现了整个问题的最优化。这是一种基于蚁群聚类算法的分阶段求解包含多个供货点和配送点的物流配送中心选址算法。     

基于遗传算法的改进多重心选址方法

近年来,由于传统重心法存在对现实问题过于简化的不足而逐渐被其它新方法所替代。首先分析了重心法的优点和缺点,提出了一种基于遗传算法的多重心选址方法。结合具体算例与相关研究成果进行了比较,新方法消除了聚类方法"孤立点"问题,选址结果优化程度显著提高。     

海淀区农产品物流配送中心选址研究

合理的农产品物流配送中心不但可以提高农产品的配送效率,还可以降低农产品的配送成本,从而降低农产品价格。因此,海淀区建立农产品物流配送中心的决策对海淀区的经济发展具有重大影响。本文对在海淀区建立农产品物流配送中心必要性进行了分析,并选用重心法得出了配送中心的初选址,最后运用综合因素分析法得出了初始选址的可行性。     

集合覆盖模型在京东快递配送中心选址问题中的研究

集合覆盖模型在设施选址决策中有着重要的地位和实际应用价值。针对区域快递配送中心的选址问题,本文以京东快递在佛山市快递配送中心选址为例,通过层次分析法定性定量分析配送中心选址的影响因素,确定主要指标评价体系,在最低费用成本和覆盖所有需求点的约束条件下,建立集合覆盖模型并运用贪婪算法进行求解,确定京东快递配送中心在佛山区域的理想布设。通过对佛山市京东快递配送中心选址研究,本文证实了在考虑建立数量最少快递配送中心的前提下货物能够按时送达需求方,同时充分利用模型的有效性和优越性,实现总成本最小化的目标,对于京东快递配送中心的选址方法具有普适性与推广性。     

基于公路网络的区域物流中心区位的选择

物流中心选址的合理与否直接关系到物流中心未来的发展。文章以湖南省为例,从湖南省13个城市和一个自治州交通网络的分布角度,通过节点重要度的计算,然后运用层次聚类分析求得区域物流中心的等级分配。     

基于0-1型整数规划的配送中心选址

配送中心的合理选址有利于商品高效快速流通,降低物流成本和投资,缓解城市交通压力。在分析配送中心选址方法的基础上,本文根据吉林市的物流现状,建立0-1型整数规划数学模型,运用隐枚举法求解,确定了吉林市配送中心合适的选址地点。     

供应链环境下配送中心选址问题研究

配送中心选址决策在供应链管理中占有重要的地位,选址的合理与否直接关系到供应链中节点企业未来的发展。本文阐述了供应链环境下配送中心选址的目标、原则,分析了影响选址的因素,确立了配送中心选址的实施步骤。     

电子商务环境下物流配送中心选址决策与评价方法研究

电子商务环境下的物流配送中心选址涉及到多方面的因素,是一项复杂的系统工程。为此,提出了定量化的启发式算法来初步确定电子商务环境下配送中心选址方案。方案的确定是为了决策,因此依据定量计算和定性分析的结果,采用协调分析方法来科学地决策符合电子商务环境下的最优选址方案。     

基于双灰的多属性决策及在广告媒体代理商选择中的应用

研究决策过程中评价指标权重为区间权重和评价指标值为区间数的双灰问题集结方法。针对决策者构造决策信息的判断习惯,定义拟正态分布对区间判断信息进行拟合。根据对标准正态分布的研究,提出在一定置信度下,基于拟正态分布的假设,区间数乘法的主要信息测度公式,以此解决传统区间数乘法区间范围快速膨胀和区间重心漂移问题。以案例分析某汽车公司寻求长期合作广告媒体代理商的需求,为其选出满意的合作伙伴。     

中国物流业发展的驱动因素及其动力来源——基于劳动力投入的视角

中国物流业的发展不仅受外部经济发展、地区政策差异等因素的影响,最主要取决于内部因素的驱动。文章基于时间和空间维度,应用LMDI指数分解法和重力模型将物流业劳动力投入分解为劳动规模效应、劳动效率效应和劳动力地区结构效应。研究发现：东部和中部地区物流业发展的主要内在驱动因素为劳动效率的提升,属于集约型发展方式;而西部地区主要依赖于劳动规模扩张,属于粗放型发展方式。且劳动效率提升是中国区域物流业发展重心变化的主要驱动因素;劳动效率差距缩小是东中部地区物流业发展收敛性的主要原因;东西部地区物流业发展处于发散状态主要归因于劳动效率差距的扩大化。此外,通过建立提升物流业劳动效率的Tobit动力因素模型,研究发现：推动东中西部地区物流业劳动效率提升的动力因素具有差异性。表现在技术水平对劳动效率的推动作用从东部向西部逐渐递减,尤以东西部地区具有显著差距,说明我国物流业在产业转移中可能存在“技术转移塌陷”的现象;而东西部地区劳动工资的推动作用低于全国水平,可以推断东西部可能存在劳动工资分配失衡的现象,从而抑制了劳动者积极性,最终未能对劳动效率提升产生较高推动作用。     

Retail-center viability and urban form: a micro analysis

Location is commonly axiomatically stated as the most important real estate feature. However, little attention is given to the urban system that reveals how location is configured, and how that configuration sustains the viability of site-specific retailing activity in the metropolitan region. In this paper, we use block-level, GIS-aided spatial data that reveal the physical qualities of the retail center’s built environment as well as employment and business activity. Thereby, we examine a hypothesis that retailing viability is linked to urban form and set out to determine a statistical relationship. Retail sales data indicate the viability of businesses in two matched shopping centers, urban and suburban, each anchored by an identical big-box retailer downsized to a neighborhood supermarket, with pedestrian-friendly orientation and proximity to housing. The paper concludes with regression estimates of the urban form determinants of business viability by various distances from the retail center.     

物流配送中心选址模型及其算法分析

随着国民经济的发展,物流业越来越受到重视。在大力发展物流业的同时面临的一个共同的问题是:配送中心如何进行合理选址。文章提出,较佳的配送中心选址方案是使商品通过配送中心进行汇集、中转、分发直至输送到需求点的全过程的效益最好。因此,配送中心如何选址是一个重要问题,且需要一个系统性、全局性的安排。文章根据配送中心选址问题的特点和所应满足的条件,以运输成本最低为约束条件,构造选址问题数学模型,并通过启发式算法得出选址模型最优解,求得工厂对各物流配送中心配送能力和物流配送中心对需求点配送能力的最佳配送方案。实证研究表明,该模型是正确的,可有效解决物流系统分析和设计中的配送中心选址问题,优化物流系统,促使物流系统有效运作,提高企业经济效益,真正实现物流"第三利润源泉"的功能。     

购物中心选址的综合评价方法

购物中心的选址正确与否,直接决定了购物中心运营后经营效果。通过对影响购物中心选址因素的分析,运用层次分析方法设计了选址评价的指标体系,然后确定每层因素权系数,再确定低层因素对目标层的组合权重系数,应用数学的方法建立购物中心选址的综合评价系统。在一定程度上解决了如何运用数学方法分析和处理购物中心选址评价中大量存在的模糊问题,从而在很大程度上提高了购物中心选址决策的正确性,为开发商成功投资购物中心提供了更可靠的依据。     

面向近眼式应用的快速瞳孔中心定位算法

针对Hough圆变换、最小二乘法椭圆拟合瞳孔中心定位算法中运算量大的问题,提出一种基于椭圆外切矩形的快速瞳孔中心定位算法。该算法从人眼图像中通过阈值分割得到瞳孔区域,对瞳孔区域进行边缘像素点的提取,然后利用椭圆外切矩形模型定位出瞳孔中心。通过Matlab对中国科学院自动化研究所公开的虹膜数据库中756张人眼图像进行遍历实验验证,所提算法定位准确率为98.3%,平均用时0.192 s。在同等条件下,与Hough圆变换、最小二乘法椭圆拟合算法进行对比,在保证定位准确率的同时,所提算法平均用时更少。实验结果表明,所提算法能够快速准确地完成瞳孔的中心定位。