调和Dirichlet空间上的分式线性复合算子

主要研究了由线性分式变换所诱导的复合算子在调和Dirichlet空间上的共轭,它可以表示为另一个分式线性复合算子加上一个二秩算子.     

Dirichlet空间上的分式线性复合算子

讨论了Dirichlet空间上的某一类分式线性复合算子与紧算子生成的C* -代数C*(Cφ,K),证明了此类C* -代数有短正合序列:0→K(D)→ C*(Cφ,K)→Μ2→0.     

Rudin正交性与加权Hardy空间上复合算子的紧性

研究了加权Hardy空间H2(β)上复合算子Cφ的紧性问题.给出了当Φ满足Rudin正交条件时Cφ是紧算子的充要条件.同时,提供了一种关于复合算子Gφ本质范数‖ Gφ ‖e的新刻画.     

Rudin正交性与加权Hardy空间上复合算子的紧性

研究了加权Hardy空间H2(β)上复合算子Cφ的紧性问题.给出了当φ满足Rudin正交条件时Cφ是紧算子的充要条件.同时,提供了一种关于复合算子Cφ本质范数‖Cφ‖e的新刻画.     

Bergman空间到加权Hardy空间上的复合算子

主要研究了从Bergm an空间到加权Hardy空间上的复合算子,并给出此复合算子为有界及紧的条件.     

加权Bergman空间上复合算子的范数

该文给出了加权Bergman空间上复合算子范数的一些刻划。     

Fock空间上的复合算子

设L_a~2(C)是Fock空间(也称Segal—Bargmann空间),它是复平面C上以K_λ(z)=e~(λx/2)为再生核的整函数组成的解析Hilbert空间。该文研究L_a~2(C)上的复合算子C_φ的有界性、紧性等特征。主要结果是:C_φ在L_a~2(C)上有界(或紧)当且仅当φ=λz+a,其中λ,α∈C且|λ|≤1(或|λ|<1)。     

有界对称域上加权Bergman空间上的复合算子

利用Carleson测度给出了C^n中有界对称域Ω上Bergman空间的复合算子有界及紧的一些特征。     

冲激响应求解方法分析

在信号与线性系统分析中,冲激响应h(t)在求解系统的零状态响应yf(t)时,起着十分重要的作用。根据系统的微分方程式求解h(t),主要有冲激平衡法、等效初始条件法和算子法。本文指出在等效初始条件法中,假设的表达式应该合理,避免概念不清,才有利于对这一方法的掌握。     

加权Hardy空间上算子序列的收敛性

设D为复平面C中的开单位圆盘，φ：D→D解析，ψ：D→C，Cψ，φ是H^2（β）上的加权复合算子，S是加权移位算子，该文通过讨论算子序列{S^＊nCψ，φS^n}n=1^∞与{S^＊nCψ，φ^＊S^n}n=1^∞的收敛性来研究H^2（β）上加权复合算子Cψ，φ的渐近Toeplitz性．     

试论建设大学本科小学教育专业的必要性

本文通过对现代教育发展的理论阐述 ,以及对国外和国内师范教育发展史的规律研究 ,试图论证建设大学本科小学教育专业的必要性。同时 ,也介绍了国内关于大学本科小学教育专业的建设情况。     

试卷分析与评价系统的主要指标及关键问题处理

建立了相对完备的试卷分析与评价指标体系,介绍了常规分析指标(试题难度、区分度等)及项目组设计的分析指标(考试与教学的一致性、试题形式、试卷难度等)的含义与计算方法;在试卷分析中,引进了成绩分布的正态性检验(W-检验法),给出了一种借助Mathematica绘制成绩分布模拟曲线的方法;给出了对试卷质量进行综合评价的模糊评价方法,可以相对客观地对试卷总体质量进行评价。     

我国混合所有制经济问题研究

在产权制度演进过程中 ,各种产权制度之间的相互吸纳和依存是产权制度演进的常态和发展趋势。混合所有制是与社会化生产、市场经济相适应的一种财产主体多元化、运行社会化的财产制度。混合所有制作为一种最具市场兼容力的所有制形式 ,其产生、发展具有必然性。它将成为我国社会财产关系改革、发展的基本趋向。     

消费者网上购物的信任模型及实证分析

随着网民的增加,进行网上购物的人数与日俱增,消费者对网上商店的信任备受关注。通过对以往研究文献的分析,本文提出消费者对网上商店的信任模型和9个假设,通过调查并对230个有效样本基于AMOS进行分析后,发现除法律约束力作用不显著外,商家声誉、商家规模、商家网站质量、环境趋同性、结构性保障、合作规范、交互作用都会影响消费者信任,消费者信任进而促进信任倾向的形成。此结论说明,商家可通过提高其个体能力、网站能力、系统信任机制和交互水平促进消费者的信任和积极交易。     

师范大学生逆商现状的调查及对师范教育的反思——以西北师范大学为例

师范生作为未来师资的主要力量,担当着社会与国家所赋予的教书育人的伟大使命,只有高逆商的师范生才能更好完成这一历史使命。调查研究发现,当代师范生的逆商处于中等水平,控制力、影响力和持续力较好,但是起因和责任归属不理想;生源地对师范生的逆商有影响,民族、专业、性别、年级、年龄及独生子女对逆商影响不大。作为培养教师的主要场所,师范大学不仅有责任和义务全面了解师范生的逆商现状,而且要在深层次上反思师范教育。     

Flexible cutoff values for fit indices in the evaluation of structural equation models

Researchers often struggle when applying ‘golden rules of thumb’ to evaluate structural equation models. This paper questions the notion of universal thresholds and calls for adjusted orientation points that account for sample size, factor loadings, the number of latent variables and indicators, as well as data (non-)normality. This research explores the need for flexible cutoffs and their accuracy in single- and two-index strategies. Study 1 reveals that many indices are biased; thus, rigid cutoffs can become imprecise. Flexible cutoff values are shown to compensate for the unique distorting patterns and prove to be particularly beneficial for moderate misspecification. Study 2 sheds further light on this ‘gray’ area of misspecification and disentangles the different sources of misspecification. Study 3 finally investigates the performance of flexible cutoffs for non-normal data. Having substantiated higher performance for flexible reference values, this paper provides to managers an easy-to-use tool that facilitates the determination of adequate cutoffs.     

当前我国公共行政范式的构建与发展

当前服务型政府建设遇到很多技术问题。特别是大部制改革背后进一步转变政府职能。要求必须对当前我国公共行政范式建设深入思考。根据公共行政的发展趋势及西方政府的发展经验,我国公共行政范式处在旧范式的基础正在破碎。新范式基础尚未建立的阶段。该阶段的范式构建要以现代管理型政府为基础与以服务型政府为导向并重,借鉴西方政府建设实践,关注我国政府发展的实际状况。     

应用贝叶斯网络构建处理不确定数据的决策支持系统

决策问题可形式化描述为世界(环境)状态框架下的决策模型,决策支持的主要目的是来根据环境中已知的对环境状态有影响的事件来辅助评估最有可能的外部世界的状态。用来处理这类问题的数学工具是贝叶斯网络(Bayesian network)。通过把世界的状态被看作是相互依赖于外部事件的随机变量,把这些随机变量和它们之间的相互关系用概率因果网络表示。任何对于外部事件的证据通过贝叶斯网络来传播并根据信任的程度来确定外部世界的状态,并作出决策。     

半直积的性质及应用

针对群论中半直积概念是直积概念的推广,将直积中不涉及元素交换律的性质推广到了半直积,同时给出了其中一条性质的应用.     

财务比率截面数据分布特征研究

财务比率截面数据分布特征对于财务危机预测、信用评级等具有基础性的意义。通过对沪深全部上市公司2000年至2006年8种主要财务比率年度截面数据分布进行拟合分析后发现,高达90%的财务比率截面数据的最佳拟合分布为非正态分布,原始比率数据中有近一半的比率服从对数逻辑分布;经过数据转换后,财务比率的对数逻辑分布特性更为显著。从不同年份间比率截面数据的记忆特性来看,流动性比率表现出完全的记忆,现金负债比率也表现出较强的记忆。通过数据转换或异常值剔除,可以显著提升财务比率数据的正态特性。