财务危机预警省思

企业财务危机已成为企业利益相关者需要预测并应对的重要风险之一。企业应构建财务预警机制,以防范、化解财务危机,减少财务损失,确保企业正常经营。笔者在分析产生企业财务危机原因的基础上,提出了建立财务危机预警系统的具体方法,并着重对如何防范财务危机提出以下几点看法。     

财务危机的防与治

改革开放以来,中小企业不断发展,已成为国民经济的重要组成部分。在经济全球化背景下,国际竞争的加剧和市场环境的风云变幻,企业赖以生存和发展的内外部条件均充满变数,企业在经营过程中随时可能受到内外部各种不利因素的侵袭,而引发财务危机。财务危机是企业全局性、根本性的危机,既有其危险的一面,也存在着机会的一面。本文首先对国内外关于企业财务危机预警的研究做一个概述,然后根据中小企业的特点,构建一个财务危机预警系统。     

浅析中小企业财务危机预警系统的构建

改革开放30年来,中小企业不断发展,不管是从数量上还是质量上,都已成为国民经济的重要组成部分。本文首先对国内外关于企业财务危机预警的研究做一个概述,然后根据中小企业的特点,构建一个财务危机预警系统。包括从企业生命周期角度选取财务危机预警指标,确定预警值,计算预警指标的权重以及选择财务危机预警方法。     

财务危机预警中非财务信息应用研究

在财务危机预警领域中,人们越来越深刻地认识到单纯地应用财务信息对企业进行危机预警,其预警结果的准确性并不能令人信服。为了改善财务危机预警效果,研究者们在有效使用财务信息的基础上,开始更多地将目光聚集在非财务信息的应用上,于是非财务信息在财务危机预警中的应用研究便成为了危机预警领域中的研究热点和前沿。     

基于EVA会计利润的财务危机预警研究

企业财务因素是企业出现危机进而有可能会导致企业走向破产的重要原因。加强企业应对风险的能力，需建立企业财务危机预警机制，提前对企业的危机作出预警，从而能够采取必要的防范措施。传统的财务危机预警模型为基于会计利润为基础指标的预警模型，本文通过引进经济增加值（EVA），建立基于EVA的财务危机预警模型，从而能够更加准确的进行财务危机预警。     

基于神经网络的企业财务危机预警模型研究

借鉴国内外财务危机预警研究成果,在我国的企业评价指标体系的基础上,结合我国企业的具体特征,对我国企业公司财务危机预警模型的指标体系进行了选择;论证了应用神经网络进行财务危机预警的可行性并通过实际数据进行了验证,结果表明BP神经网络模型用于企业财务危机预誓简单、高效.     

我国上市公司财务危机的成因浅探

实践证明,加强对上市公司财务危机的预警,对保护企业有关各方的利益有着重大意义。要成功地进行财务危机预警,必须找出企业陷入财务危机的原因。本文主要结合近年来一些上市公司出现财务危机以致退市的实例,着重分析了企业财务危机的内部成因。     

基于FMTSVM的企业财务危机预警研究

财务危机给企业管理人员和广大利益相关者带来巨大负面影响,如何事先识别财务危机发生的征兆,并对管理者进行预警已成为当前财务管理研究的热点.针对目前财务危机预警中存在样本数据不均衡、野值噪声干扰等难题,提出一种基于模糊间隔孪生支持向量机(FMTSVM)的财务危机预警模型,并使用2018—2019年间被证交所ST的66家A股上市企业数据作为财务危机企业样本,综合财务及非财务指标,对模型进行实证研究.结果证明:与目前应用较为广泛的Logistic、支持向量机等预警模型相比,模糊间隔孪生支持向量机在模型预警精度、噪声野值下的抗干扰性、不平衡数据下的稳健性和分行业中的泛化性等方面都有明显优势,具有一定的理论和应用价值.     

基于现金流和EVA指标构建公司财务预警模型

财务危机的出现是一个渐进的过程,科学的财务危机预警系统可以帮助企业在危机来临之前及早发现问题,采取相应措施,进而预防财务危机。本文在传统财务指标的基础上,引入了EVA指标及现金流量指标,构建了基于EVA及现金流量指标的财务危机预警Logistic模型,从而更准确地对财务危机进行预警。     

我国上市公司财务危机的成因浅探

实践证明,加强对上市公司财务危机的预警,对保护企业有关各方的利益有着重大意义.要成功地进行财务危机预警,必须找出企业陷入财务危机的原因.本文主要结合近年来一些上市公司出现财务危机以致退市的实例,着重分析了企业财务危机的内部成因.     

财务困境预测中BP神经网络模型应用综述

金融危机席卷全球。处于金融市场之中的企业随时面,临着陷入财务困境的可能,财务困境预测模型的建立可以使公司提前预测到困境的发生,从而及早避免投资损失。随着信息技术的发展,人工神经网络预测模型开始兴起,本文重点介绍了BP神经网络模型在财务困境预测中的应用情况,并将BP神经网络模型与传统统计方法进行了比较分析。     

支持向量机在财务危机预警中的应用评析

信息技术的迅速发展和世界经济全球化使很多企业面临各种各样的经营困难,最终体现为财务危机。提前对其进行预警以协助企业有效地规避财务危机是十分重要的。随着研究的深入,各种财务危机预警方法逐渐成熟。本文从样本选择、模型建立和预测性能3方面对支持向量机（SVM）在财务危机预警领域的应用进行了评析,认为SVM方法具有强大的分类功能和优良的学习性能,在财务危机预警领域有着广阔的应用前景。     

Has bank consolidation in Korea lessened competition?

This paper examines market concentration and competition in the Korean commercial banking market for the period of 1992–2004. While market concentration decreased due to financial regulation before the Asian financial crisis, the Korean banking industry has become increasingly concentrated in the process of restructuring and consolidation since the crisis. Contrary to a growing concern over market power in Korean banking, this study finds that increased concentration has not lessened competition. The H statistic of the Panzar–Rosse model indicates that the Korean commercial banking market was monopolistically competitive during the pre-crisis period and the post-crisis period with temporary deviation to the level of perfect competition during the crisis period.     

Monetary transmission right from the start: On the information content of the Eurosystem's main refinancing operations

The Eurosystem's main refinancing operations (MROs) are key for the interbank money market and the monetary transmission process in the euro area. This paper investigates how money market rates respond to the information revealed by various aspects of an MRO auction outcome. Our results confirm that the level of MRO rates governed short-term money market rates before the financial crisis. Since the start of the financial crisis, however, the information content of MRO rates has changed. While the levels of MRO rates have lost much of their pre-crisis significance, the spread between the weighted average and the marginal MRO rate has become an important barometer for the actual situation in the money market during the crisis.     

中小企业财务管理中存在的问题及对策

随着科技的不断进步,国际市场日趋扩大,造成市场环境变得较为复杂,并且近两年来受到金融危机的影响,许多中小企业的财务管理也面临着相应的挑战和机遇,因此,为了促进中小企业稳定健康的发展,本文就中小企业财务管理中存在的问题和对策进行了相应的探讨。     

我国多层次资本市场建设的思考——关于新三板市场的发展探讨

历经严重的金融危机冲击之后,转变经济增长方式成为我国经济发展的重要方向。作为经济推动的主要力量,资本市场的发展成为关键问题。本文对我国资本市场的现状、资本市场的结构性、场外交易市场的构建等问题进行了深入分析,指出多层次资本市场构建的重要性所在,对新三板市场的建设发展提出了相应对策。     

上市公司制造业财务预警实证研究

选取了2003-2006年上海、深圳交易所A股市场制造业90家财务危机公司和90家所配对的正常公司为样本。选取了能够体现公司四方面业绩的8个指标,通过因子分析和判别分析,建立企业财务预警模型来对公司情况进行预测。预测精度达到83%,所建立的模型具有较好的预测效果。     

Statistics of extreme events in risk management: The impact of the subprime and global financial crisis on the German stock market

Given the growing need for managing financial risk and the recent global crisis, risk prediction is a crucial issue in banking and finance. In this paper, we show how recent advances in the statistical analysis of extreme events can provide solid methodological fundamentals for modeling extreme events. Our approach uses self-exciting marked point processes for estimating the tail of loss distributions. The main result is that the time between extreme events plays an important role in the statistical analysis of these events and could therefore be useful to forecast the size and intensity of future extreme events in financial markets. We illustrate this point by measuring the impact of the subprime and global financial crisis on the German stock market in extenso, and briefly as a benchmark in the US stock market. With the help of our fitted models, we backtest the Value at Risk at various quantiles to assess the likeliness of different extreme movements on the DAX, S&P 500 and Nasdaq stock market indices during the crisis. The results show that the proposed models provide accurate risk measures according to the Basel Committee and make better use of the available information.     

我国金融监管现状及对策研究

20世纪80年代以来,全球性和区域性金融危机频繁发生,预示着建立于30年代的金融监管体系已经越来越不能适应全球化、自由化条件下迅速膨胀的金融业发展要求。尤其是我国在2001年正式成为WTO成员国后,国内金融市场逐步全面的开放已势在必行。与此同时,金融体系的风险防范和监管体系还有待改善,金融系统的安全性受到严重挑战。如何在这一形势下构建符合现代金融业发展的完善的金融监管体系,维护金融的安全与稳定运行,成为国内各界高度关注的重大问题。文章试图通过我国金融监管基本目标、原则和现状的分析,找出金融监管的有效对策。     

Heterogeneous Traders,the Leverage Effect and Volatility of the Chinese P2P Market

The new financial industry represented by peer-to-peer lending has gradually become a new source of volatility due to the increasing complexity of the Chinese financial market. This volatility leads to greater risk to P2P investors and has become the focus of the regulatory authorities in China. Based on the background data of the P2P platform, Honglingchuangtou, we use the factor analysis method to construct a platform volatility (PV) index and we construct an HAR model to study the heterogeneous traders and leverage effect in the Chinese P2P market. The empirical results show that there are both short-term and long-term heterogeneous traders in the Chinese P2P market and that long-term traders have the greatest impact on market volatility. Similar to traditional financial markets, the volatility of the P2P market also shows a leverage effect, which means that the negative volatility of trader actions should have a negative impact on market fluctuations. With regard to the leverage effect, the LHAR-PV model is superior because of a higher goodness of fit and a lower prediction error.