基于四象限模型的我国商品住宅市场及其影响因素分析

商品住宅价格的影响因素众多,每一个因素的变化都会引起商品住宅市场的一系列变化,最终对住宅价格产生不同程度的影响。本文运用四象限模型,分析我国商品住宅市场,通过经济增长、置业城市的优惠措施和城市新区建设、旧城改造对我国商品住宅市场的影响进行分析,解剖住宅资产市场和使用市场相互作用的过程,分析均衡价格的形成。     

基于昆明市商品住宅市场系统研究

近几年,随着经济的快速发展,昆明市商品住宅市场规模逐年扩大,商品房品质逐步提升,但在高速发展的同时,也伴随着房价逐步走高、商品房投资额增幅加大、市场内部结构不合理等现象。本文基于住宅市场的一般发展规律,以商品住宅价格系统作为主要研究对象,分析了商品房住宅市场的影响因素,在系统动力学理论基础上建立了昆明市商品住宅市场的系统动力学模型,分析了系统动力学因果关系图,构造了系统结构和反馈关系,从系统的角度全面分析昆明市商品住宅价格系统,对昆明市住房以及商业市场发展进行有效的预测,为昆明市商品住宅市场涉及的相关政策提供有效的理论依据。     

房地产市场交易价格现状分析及预测——以济南市为例

随着近年来房地产市场的逐渐升温,房地产市场的发展逐渐成为人们热议的话题。根据笔者对济南市区在售商品住宅楼盘的实际调查所获得资料及济南市相关统计资料,本文首先对济南市房地产市场的价格现状进行了分析。然后对济南市未来几年房价走势进行了预测分析。     

郑州市商品住宅市场价格预测研究

房地产业的发展对改善我国城镇广大居民住房条件、拓展城市空间和促进经济增长都起到了积极作用,而房地产市场价格的稳定,对于我国房地产业的健康发展具有重要意义.本文通过对郑州市商品住宅价格的搜集和整理,对郑州房地产市场的现状做了深入分析,并通过时间序列数据,采用环比指数算术平均值法对2010年和2011年郑州市住宅商品房价格进行了预测,分析其原因并提出了相应的建议,为开发商制定营销策略和居民购房提供一定的参考依据     

北京市商品住宅价格预测分析——基于灰色系统理论的研究

商品住宅价格一直是社会关注的焦点问题。本文在商品住宅价格变动因素分析的基础上,基于单因素的GM(1,1)预测模型,建立了北京商品住宅价格预测模型,并对北京市未来商品住宅价格进行模拟预测。     

论我国房地产开发与可持续性发展

近10年来,我国房地产开发发展速度非常快,房地产行业投资、商品住宅市场投资、商品住宅销售占GDP比重持续增长,房地产行业对整个国民经济表现出极强的带动作用,已成为国民经济的支柱产业,对经济、社会发展做出了重要贡献。本文分析了房地产开发商的现状,在此基础上提出实现房地产开发可持续性发展的合理思路。     

商品住宅价格变化驱动力分析

商品住宅价格是住宅市场运行的核心机制,它的变化不仅影响到住宅市场的健康发展,而且也关系到广大住房消费者的切身利益,然而商品住宅价格的变化又受到诸多因素的影响。本文以北京市1991年～2005年商品住宅平均销售价格数据及其他社会经济因素数据为基础。通过回归分析方法,研究了影响北京市商品住宅价格变化的主要驱动力,找出影响北京市商品住宅价格变动的主要因素,为政府宏观调控提供依据。     

为“需求决定房价说”正名——基于城镇居民人均住房面积的思考

消费者对商品住宅的需求分为实际需求和潜在需求两类,前者决定着房价水平,后者有一部分会向前者转化,进而激发投机(投资)需求,推高房价。在研究需求对商品住宅价格作用机制的基础上,结合人口变化、城镇化进程和商品住宅供给三个影响因素,对2020年~2050年中国城镇居民人均住房面积和商品住宅价格变化趋势进行了预测。     

商品住宅价格变化驱动力研究

商品住宅价格是住宅市场运行的核心机制,它的变化不仅影响到住宅市场的健康发展,而且也与广大住房消费者的切身利益直接相关。然而商品住宅价格的变换又是受诸多因素影响的,本文以西安市2001-2005年商品住宅销售均价数据及其他社会经济因素数据为基础,通过主成分分析方法,研究了影响西安市商品住宅价格变化的主要驱动力,从而为政府进行宏观调控提供依据。     

中国企业参与国际竞争的制约因素及对策

近几十年来,虽然中国企业融入全球经济发展、参与全球一体化竞争已经取得了一定成就,但还有很多问题至今影响着我国企业的国际化进程。认真面对当前的国际市场形势变化,研究问题产生的原因及始末,对未来国际市场的发展做出预测,制定防范措施,是对中国企业国际竞争发展的一个挑战。     

商品住宅价格的相关因素分析及预测——以长沙市为例

在房价日益上涨的背景下,为了探究长沙市房价的趋势性变化,为宏观决策者制定有效地房地产政策与调控措施提供参考。本文基于spss软件的相关分析法,多元回归分析方法,以及曲线拟合预测法,结合2000年至2013年长沙市商品住宅销售价格以及各个相关因素的统计数据,对长沙市商品住宅价格影响因素进行分析与预测。     

货币政策对商品住宅价格的影响机制

货币政策作为国家重要的宏观经济政策中的重要一环,它对于商品住宅调控中的作用是不可忽视的。为了保持宏观经济的稳定性,维护金融市场的健康发展,通过货币政策对商品住宅市场进行调控非常必要。想要充分发挥货币政策在商品住宅价格调控中的积极作用,必须先对货币政策中的商品住宅价格的影响机制进行研究。本文分析了利率、货币供给量和信贷规模等三个方面对商品住宅价格的影响,在此基础上,为维护商品住宅市场的平稳运行提出了一些建议。     

对未来1-3年内我国房价走势的基本判断

本文对我国房地产市场需求和供给的影响因素进行了分析,结合近年宏观经济形势和对未来宏观经济形势的预测,分析出2005年我国房地产市场将以平稳增长为主,房价不会大幅下跌。未来1～3年的房价很可能也是平稳为主,小幅缓慢上升。     

长沙市商品住宅价格影响因素及调控措施探讨

商品住宅价格是多种因素发展变化共同作用的结果。通过分析长沙市商品住宅市场现状,提出了影响长沙市商品住宅价格的因素包括人口、行政、经济、心理、区域等,从而提出了调节有效供应、保障供需基本平衡、加强和完善宏观监测体系等对策。     

基于城市发展因素的商品住宅价格长期形成机理研究

城市的迅速发展对中国经济产生巨大影响的同时,也成为商品住宅价格上涨的助推器。基于城市发展视角,运用结构方程(SEM)模型,结合国内外学者的研究进展,提出了采用7类潜变量共22个指标来构建商品住宅价格形成机理指标体系,针对影响商品住宅价格的各城市发展因素进行具体分析提出基本假设,经结构方程SEM(PLS)的运算,得出商品住宅价格形成路径运行结果,经分析得出消费能力、人口情况和住宅产出是商品住宅价格的直接影响因素,经济水平、教育医疗、基础设施、住宅投资、消费能力等是商品住宅价格的间接影响因素。为商品住宅市场的政策调控和长期健康稳定发展提供理论借鉴。     

对未来1-3年内我国房价走势的基本判断

本文对我国房地产市场需求和供给的影响因素进行了分析,结合近年宏观经济形势和对未来宏观经济形势的预测,分析出2005年我国房地产市场将以平稳增长为主,房价不会大幅下跌.未来1～3年的房价很可能也是平稳为主,小幅缓慢上升.     

对我国宏观经济形势与走势的相关分析

从国民经济运行的整体情况来分析,我国宏观经济处于平稳中速发展的态势。宏观经济呈现稳中向好的发展态势,金融业改革不断深化,金融机构实力进一步增强,金融市场稳步发展。中国经济目前已进入中速增长阶段,我国政府正大力推进结构调整以保证经济再平衡,由投资驱动型转向消费驱动型,实现可持续发展。2014年我国经济发展基本呈良好状态,外部环境趋于改善,市场预期不断好转,体制机制改革有望激发经济增长活力。文章是从我国宏观经济形势的状况分析以及我国宏观经济走势的状况分析两个方面来进行研究和探索的,对宏观经济形势的预测有一定的积极意义。     

陕西省居民收入差距与商品住宅价格关系的因果检验

采用1997年～2011年陕西省商品住宅价格与居民收入的样本数据,利用单位根检验、协整分析、格兰杰因果关系检验等方法,对陕西省居民收入差距与商品住宅价格的关系进行了实证分析。结果表明,商品住宅价格在不断攀升过程中拉大了陕西省居民收入分配差距,收入分配差距过大又反作用于房地产市场,推动商品住宅价格上涨。最后提出了抑制商品住宅价格和改善居民收入分配的政策建议。     

对《2007年我国进出口形势分析与预测》中贸易摩擦形势的现实解读

中国科学院的研究报告《2007年我国进出口形势分析与预测》对2007年我国的贸易摩擦形势进行了预测。本文以2007年1～4月为时间段,考察和分析了传统优势行业与新兴优势行业中发生的贸易摩擦,通过对照,对报告中的部分预测进行了现实解读。     

不动产统一登记对太原市商品住宅市场的影响分析

2015年11月12日山西省国土资源厅表示明年在全省范围内实施不动产登记,省会太原市各界对不动产统一登记所带来的影响预测频繁。本文在太原市商品住宅市场发展现状的基础上,结合不动产统一登记制度的特点,对该影响做出合理分析。