我国外贸服装上市公司财务风险预警指标研究

二十一世纪以来,我国经济飞速发展,出口贸易的迅速崛起,外贸服装行业也随之进入了扩张时期.财务管理作为外贸服装企业内部管理的一个核心环节,在为企业流动资金保驾护航的同时,也对其内部风险控制的模式提出了更高的要求.因此,建立一套完善的财务风险预警系统对于外贸服装企业的未来发展具有非常重要的意义.本文采用了主成分分析方法,对抽样的上市服装企业的财务风险进行定量分析,建立了相应的控制模型.从实际工作情况来看,企业可以利用这种模型来了解自身的财务情况,提前对各项风险进行预警,最大极限的降低风险损失.     

非财务指标在财务风险预警中的应用

目前对于公司财务危机预警的研究,主要基于财务指标建构模型,并展开预警分析、监督公司财务状况.但利用一些财务指标直接分析或构建模型来预测企业财务危机发生的可能性只是整个财务预警系统的一个方面,存在局限性.因此在财务危机预警研究中引入公司治理、关联交易、投资者保护、对外担保等非财务因素, 充分估计各种不利因素对企业财务状况的影响,以更好地预测财务危机发生的可能.     

上市公司财务预警实证研究

利用数学模型对企业进行财务预警,并以此来反应财务风险及采取相对应的化解措施就成为企业利益相关者日渐关注的问题。上市公司的财务预警判别问题是国内外财务研究的热点,建立过多种财务预警模型。本文以2012年33家上市公司公开披露的财务数据作为检验数据来源,采用多元统计中的逐步判别法确立出3个判别分析变量,运用逐步判别法来确定具体的筛选指标,从而得出相应的财务预警检验模型。     

上市公司财务风险预警模型构建与分析

上市公司作为开放的经济体,面临着财务风险。文章主要阐述了上市公司财务风险模型构建、上市公司与财务风险相关的活动与因素、财务风险因素识别、上市公司财务风险因素衡量指标分析等问题。     

基于Logistic模型的上市公司财务风险预警研究

财务风险预警是目前理论界和实务界关注的焦点。通过选取2011年沪深交易所上市的50家ST类公司及其配对的50家非ST类公司为样本,建立Logistic预警模型并进行了预警验证,研究发现:Logistic预警模型对上市公司财务风险的预警结果的准确率达到了86%,且离ST的时间越近,结果越准确;此外,模型对非ST类公司的分析结果要比对ST类公司的准确。增强对财务风险预警的管理,企业应加快建立内部控制和财务预警制度,树立内部风险管理的意识,加强相关人员的综合素质,以从源头上有效遏制企业财务危机,提高企业经济效益。     

我国上市公司财务失败预警模型的评析

随着证券市场ST公司数量的增多,利用财务报表数据和数量模型来预测企业财务失败的可能已成为管理当局、股东和债权人所关注的问题。分析国内外财务预警模型的建立,构建财务失败预警模型的关键是独立变量的选择和函数的建立,而现有的理论方法对数据有较强的假设和限制,因此存在诸多弊端。     

基于非财务指标的财务预警模型初探

国内外学者针对财务危机,提出了不同的财务预警的定量分析模型,笔者通过研究发现单纯定量财务预警模型在预测财务危机方面存在一定的误差,应考虑非财务指标的重要作用,建立一个同时考虑定量指标和定性因素的财务危机的综合预警模型,以实现对财务危机更加准确的预警。     

上市公司财务预警模型研究综述

基于目前我国上市公司财务预警体系研究还不成熟,对国内外学者关于上市公司财务预警的研究文献进行综述。主要从财务预警的定义、财务预警指标的选择及模型的构建三个方面展开,在此基础上总结前人研究的成果及不足,以指导我国上市公司财务预警模型的构建。     

我国制造业上市公司财务预警模型的构建

本文在国内外学者对财务预警的研究基础上,以2011年深沪两市110家制造业上市公司为研究对象,选取17个财务指标作为统计数据,通过因子分析消除各个变量的多重共线性,最后利用logistic回归的方法建立起财务预警模型。最后归纳出结论,并提出对策和建议。     

基于二项Logistic回归的上市公司财务预警实证研究

在本文研究中,通过以2015年上半年12家因为连续亏损3年被特别处理(被ST)的上市公司和12家财务运行正常(未被ST)的上市公司为样本,运用独立样本T检验方法筛选指标,并基于二项Logistic回归分析方法,通过SPSS统计软件建立了上市公司被ST前三年的logistic财务预警模型。该实证研究表明,模型整体预警识别率高达91.67%,这说明该模型的预测准确度较高。     

我国上市公司财务预警分析

Z值分析虽不是最完美的财务预警模型,但也是最具有研究意义预警方法之一,文章通过对财务预警理念的阐述,利用Z值模型对一家上市公司的财务进行具体研究分析,探讨分析企业将面临的财务风险,最后给出建议。     

中小企业财务风险预警模型

截止2013年三季度末,全国工商注册的中小企业总量超过4200万家,占全国企业总数的99%,同时,中小企业也贡献了58.5%的GDP,68.3%的外贸出口额,52.2%的税收和80%的就业。可见,中小企业已经成为发展市场主力军。我国中小企业有着如此庞大的市场规模,控制好财务风险就尤为重要。随着市场竞争的加剧,中小企业的财务风险不断加大,为规避这一风险,必须建立一套适合中小企业自身的财务预警机制。     

中小企业财务风险预警模型

截止2013年三季度末,全国工商注册的中小企业总量超过4200万家,占全国企业总数的99%,同时,中小企业也贡献了58.5%的GDP,68.3%的外贸出口额,52.2%的税收和80%的就业。可见,中小企业已经成为发展市场主力军。我国中小企业有着如此庞大的市场规模,控制好财务风险就尤为重要。随着市场竞争的加剧,中小企业的财务风险不断加大,为规避这一风险,必须建立一套适合中小企业自身的财务预警机制。     

我国化工行业上市公司财务预警分析研究

当前,企业为扩大生产经营常常会扩大举债规模,这一方面能够推动企业发展但同时也会加大企业的财务风险.建立科学有效的财务预警指标体系,强化企业风险管理,减少风险损失就显得具有很强的现实意义.本文围绕上市公司财务危机,分析了财务危机出现的原因并重点分析了建立完善上市公司财务预警指标体系的建议措施.     

基于机器学习方法的上市公司财务预警模型对比研究

当前我国上市公司信息披露仍存在着许多不规范的现象,个别上市公司在面临财务危机时,粉饰其财务风险,进行财务造假.本文利用上市超过3年的A股共3002家上市公司的财务数据,通过对ST、*ST和10家2019年退市的公司样本分析,根据不同的时间窗口,构建了财务预警因子库,共96个因子.分别采用机器学习中的逻辑斯蒂回归、支持向量机、决策树模型对因子数据进行训练.将数据集分为训练集和测试集,用训练集训练模型,并将模型应用在测试集中进行预测.结果如下:(1)三种模型均有较好的预测能力,其准确率都在94%以上;(2)决策树模型的预测效果最佳,支持向量机模型次之,逻辑斯蒂回归模型的预测效果最差;(3)三种模型都存在将较多的财务预警公司预测为正常公司的情况.本文通过将三种模型进行对比分析,以寻找更加优质的财务预警模型,来更好地帮助企业识别财务风险.     

房地产上市公司的财务风险预警研究

财务风险预警是现代企业经营管理的重要组成部分。由于企业间竞争的愈加激烈和我国资本市场的不够完善,企业面临的财务风险正在不断加大。如何建立科学、准确的财务风险预警体系并及时发现企业潜在风险对企业显得尤为重要。本文在借鉴前人的研究基础之上,以房地产行业作为研究对象,以主成分分析和Logistic模型相结合的方法,建立了企业财务风险预警模型。根据建立的财务风险预警模型,对影响企业财务风险的因素进行了深入分析,并且对房地产上市企业财务风险管理提出了几点建议。     

基于现金流量的复合型财务预警模型构建研究

以往的财务预警模型研究中大多采用传统会计利润指标进行建模分析,涉及现金流量指标的研究还不成熟,如今现金流量分析的重要性逐渐加强。本文以现金流量为核心,通过实证研究对比现金流量财务预警模型和传统财务预警模型的预测准确率,分析了会计利润财务指标的局限性和现金流量指标的优越性。然后,将会计利润指标与现金流量指标相结合,构建了复合型财务预警模型,并通过了实证检验。最后给出了结合现金流量指标与会计利润指标的构建复合型财务预警模型的方法,提出了相关的财务危机管理建议。     

上市公司财务困境预警理论与模型研究

随着资本市场的不断发展与完善,客观上要求加强上市公司财务危机预警理论与模型方面的研究。凭借科学的预警模型,上市公司可以及时预防和化解财务危机并提高危机预警管理的科学性,投资者可以获得财务风险的警示。探讨如何借鉴吸收现有财务困境预警理论与方法的有益成果、克服其的不足,并对财务困境特征识别及财务困境控制进行了分析。     

基于Z-score模型的汽车行业上市公司财务风险实证分析

随着市场经济的不断发展,汽车行业作为国民经济支柱产业的地位越来越重要.加强汽车行业的财务风险预警能够为财务信息使用者及时提供有用的决策信息,进而提高汽车行业整体的财务管理水平,增强抗风险能力.本文通过运用Z-score模型对2011年我国汽车行业上市公司总体状况进行分析,得出我国汽车行业上市公司一半以上财务状况良好,破产的可能性较小,但部分公司存在一定财务风险且财务管理水平有待提高的结论.