小波域非线性滤波器及神经网络的图像降噪

本文介绍了一种与小波变换混合使用的神经网络图像降噪处理方案。在对退化了的图像只要进行一级小波变换,然后利用多层神经网络(LNN)对小波系数进行非线性降噪。实验结果证明,该方案比传统的线性滤波有着更好的图像峰值信噪比(PSNR)。     

基于投资者情绪的均值-方差效应分析

文章以2009年1月至2022年6月时期的中国综合A股市场为样本,通过主成分分析构造投资者综合情绪指数,并按分位数将其划分为低迷期、平稳期及高涨期三个期间,以考察不同的投资者情绪对于股市均值-方差的影响。结果表明,在全样本、投资者情绪平稳及高涨期间,市场的均值与方差之间不存在显著的相关关系;而在投资者情绪低迷时期,市场的均值与方差呈现出显著负相关关系。这说明投资者情绪对于市场均值-方差的影响并非是对称的。     

基于均值-风险模型的弹性供应网络集成优化

考虑决策者的风险态度,研究了需求不确定和失效风险并存情况下多周期弹性供应网络的集成优化问题。其中,通过生成随机情境模拟失效风险和需求不确定性,利用均值-风险模型度量决策者的风险态度。建立了一个综合考虑多源供应、期权契约和战略应急库存3种弹性策略的混合整数随机规划模型,针对该模型的特点设计了抽样平均近似求解算法进行模型求解。最后,通过数值算例验证了该模型的可行性和有效性。     

基于“损失规避”对马科维茨理论“均值-方差”替代原理的质疑

目前风险度量研究中马科维茨理论的"均值-方差"替代原理认为,方差较大的投机风险或投资组合,其缺陷可用均值增大来弥补;均值较小的投机风险或投资组合,其缺陷也可用方差减小来弥补。文章以实验经济学得出的"损失规避"结论为基础,通过逻辑和数学关系推演,说明了"均值-方差"替代原理在无差异分析方面是不能严格成立的。     

基于主分量模糊c-均值算法的区域土地利用分区方法探讨——以广东省大埔县为例

土地利用分区本质上是一个分类问题,应用模糊分类的思想探讨土地利用最优分区数目策略,可为区域土地利用最优区划提供决策辅助。然而,目前关于土地利用分区的研究多是应用传统硬分类的聚类方法,分类数目带有很强的主观性,忽视了最优分区数目的客观存在。本研究应用因子分析、c-均值和模糊c-均值算法,并在遵循有效最大隶属原则的基础上,提出了一种土地利用最优分区数目的定量计算方法,并以广东省大埔县土地利用分区为例进行了实证分析,结果表明该方法能够较好的解决小样本数据集的土地利用分区数目最优的难题,同时对海量样本数据集多分类的效果可以提供后评估支持。     

工商管理类非会计专业的会计教学改进——基于“财务会计”课程的讨论

非会计专业"财务会计"课程存在着教学目标不明确、难以满足内部需求多样化及缺乏适用教材等问题,在课时有限及既有培养方案课程设置体系不变的约束条件下,为适应非会计专业培养目标并发挥该课程在培养目标中应有的作用,本文认为应在明确本课程教学目标的前提下,在教学中适当精简财务会计课程中的细节和繁复内容,注意将管理和控制的思想和理念融入会计要素之中,并在教材编写中针对不同专业加入可选择的不同模块。