我国电子商务发展对就业情况影响实证研究

随着互联网技术飞速发展,“互联网+”成为各行各业进行产业转型的浪潮。电子商务依托互联网平台,突破了传统交易模式的诸多限制,经过多年的发展,如今已为我国的经济进步和就业增长做出了重要贡献。大力发展电子商务,既对我国经济发展具有积极意义,又能有效地减轻我国社会面的就业压力,改善国民的生活质量,具有重要的战略意义。在此基础上,为了进一步探究发展电子商务影响就业的效应,从而提出促进电子商务发展、扩大就业等方面的建议,本文主要分析和讨论了电子商务对就业结构的影响,并分析了电子商务的诸多就业岗位现状,最后通过实证数据建立关于电子商务就业额与就业人数之间的关系模型,并通过格兰杰因果检验等方法,证明该关系模型的合理性,以便为电子商务产业就业的发展和充分利用电子商务的就业效应提供资料参考。     

ISI协议的符号模型检验分析

电子商务协议的非否认性与公平性问题已成为电子商务和信息安全领域研究的热点。本文建立了网络支付协议ISI的有限状态机模型,并用SMV检验工具对其两个重要特性———非否认性与公平性进行了分析检验,发现了ISI协议不满足公平性。结果表明利用符号模型检验方法分析检验电子商务协议的新特性是行之有效的。     

基于线性规划法的电子商务网站推广效果评估

电子商务网站推广效果评估有利于衡量各种推广方法的效率,评估方法因人而异。论文采集了大陆在香港和美国上市的电子商务公司的实际数据,运用线性回归分析法得出网站访问量与营业收入存在线性相关关系,确立网站访问量作为评估指标。设计电子商务网站推广效果评估模型,建立网站推广效率目标函数,运用线性规划法求解最优值,使推广达到最佳效果。实证表明,此方法可实现对电子商务网站推广效果的评估。     

电网废旧物资价格评估机制及估值模型

废旧物资价格评估对国家电网公司电子商务平台集中竞价处置至关重要.在分析废旧物资估值特点的基础上,基于相关性分析、回归预测法、主成分分析法和时间序列分析,提出废旧物资评估价格机制和三种估值模型,并通过真实交易数据的案例来检验模型的应用效果,实验表明三种模型的评估效果优于传统方法,具有较高的应用价值.     

以就业为导向的中职电子商务人才培养模式研究

近年来,我国的电子商务取得了突飞猛进的发展成果,对应的电子商务人才需求量不断增加,但我国高校中培养出的电子商务人才却无法满足社会的需求,多数电子商务人才最终的就业不对口,造成了当前电子商务行业急需大量人才,但电子商务专业毕业生就业率低的现象。在这样的情况下,中职院校应该把握住机遇,在院校中建立以就业为导向的电子商务人才的培养模式。我国中职院校应当解决当前电子商务人才培养中的问题,结合社会需求,建立以就业为主要导向的培养模式,满足社会中对电子商务人才需求的同时,解决中职学生就业问题。     

电子商务平台用户信用消费风险评估方法——基于数据挖掘技术

本文基于国内某电子商务平台的用户购买行为数据,分别利用逻辑回归、支持向量机、随机森林和Xgboost建立信用评估模型,通过AUC值和F1得分比较各个模型的优劣,最终对表现优异的模型进行再次融合,从而提高电子商务平台风险评估效率。     

电子商务技术风险评估

本文给出了一种电子商务技术风险的评估方法。基于FCIM模型,对电子商务技术风险进行定量计算,评估电子商务技术风险。通过实际应用,该方法可以很方便地用于电子商务技术风险评估,评估结果符合实际。     

电子商务发展对物流经济促进作用实证研究

采用北京市2001年～2011年间的电子商务发展与物流产业增长指标,构建了相应的双变量VAR模型并进行了检验分析,检验结果证明电子商务发展是促进物流产业增长的格兰杰原因,且两者之间存在着长期的协整关系.根据检验结果可以得知,随着电子商务的发展和网络支付方式的普及,电子商务将成为带动我国物流业务增长的主要因素.     

云环境下基于BP神经网络的电子商务企业信任评估模型研究

针对云环境下电子商务企业信任评估模型的不足,从交易行为、网站、云环境等方面构建信任度评价指标体系,并充分考了虚假评价和恶意推荐带来的影响及信任度新近变化情况,建立了云环境下基于BP神经网络的电子商务企业信任评估模型。对云环境下数据的动态性、不确定性等特点,运用改进的BP神经网络技术,采用在隐含层的神经元设置可调多项式函数序列作为激活函数,提高网络的收敛速度,权重采用的是较小的随机数,没有复杂的人工计算过程,较好的克服了评估中的人为影响因素。     

电子商务技术风险评估

本文给出了一种电子商务技术风险的评估方法。基于FCIM模型，对电子商务技术风险进行定量计算，评估电子商务技术风险。通过实际应用，该方法可以很方便地用于电子商务技术风险评估，评估结果符合实际。     

关于电子商务专业毕业生就业现状的思考与对策

电子商务是目前的热点,电子商务就业也是目前热点,本文认真分析了当前电子商务就业形势严峻的原因,从学校及学生自身找出对策,从而促进电子商务毕业生就业和中国电子商务的发展。     

高校电子商务就业形势、问题及对策分析

本文从电子商务就业现状、途径和前景考虑,详细分析了目前我国高校电子商务毕业生的就业形势及问题,并针对电子商务就业所存在的问题,分别从学生、学校和企业这三方面提出了相应的对策建议,旨在提高电子商务专业的就业水平,并推动电子商务行业更好更快地发展。     

电子商务对我国经济增长的影响因素分析

本文针对我国电子商务对经济增长的影响因素这一问题,根据2013年的面板数据选择合理指标,并分析选择出能解释电子商务对我国经济增长的影响的最优因素。首先从影响电子商务的因素中选取了8个自变量,分别为互联网上网人数,电子商务贸易企业所占比重,企业电子商务销售额,企业电子商务采购额,域名数,信息传输、计算机服务和软件业平均工资,货运量,信息传输、计算机服务和软件业就业人数,因变量为各省区GDP。然后通过EVIEWS对8个自变量经行了相关性检验后,对因变量和8个自变量做了单位根检验,并对平稳数据差分后做了协整检验,证明变量之间存在着长期稳定的均衡关系。最后通过OLS拟合并且经过检验并消除异方差,确认模型不存在自相关性后得到最终的多元线性回归模型。     

劳动就业与第三产业增长关系计量分析

一般认为,第三产业是增加就业的主领域,而本文从另一个角度运用计量经济学方法研究了广东劳动就业与第三产业增长的关系。格兰杰因果检验、协整检验到建立误差修正模型,探索了两者的长期均衡关系和短期动态关系。实证分析表明,从业规模的扩大有利于第三产业创造更多的增加值,但行业内部结构调整过程中就业结构的变化差异制约着第三产业吸纳就业能力的发挥。     

就业导向的电子商务专业大学生能力培养研究

本文从电子商务专业毕业生就业能力的角度展开分析,通过研究文献资料和进行调研数据归纳整理,分析了电子商务人才的就业状况,了解了目前电子商务专业毕业生的就业能力状况,目的是让大学生自己和学校注重学习方法,并培养电子商务专业大学生的就业能力,使学生了解其影响因素、方法和建议,从而提高电子商务毕业生的就业率。     

电商企业价值评估方法实证研究

通过对电子商务企业价值评估方法(市盈率估值法、折现现金流量法和剩余收益估值法)进行比较分析,采用70家上市电子商务企业的数据进行实证研究,将样本电子商务企业的市价与模型和通过模型计算的结果两方面进行回归分析,比较三种方法对电商企业的市值的解释力,得出剩余收益估计模型较其他估值模型的优越性,证明了剩余收益估价模型能够有效评估电商企业的市值。     

基于BP神经网络的供应链金融风险评估研究

结合供应链金融的运作模式,本文归纳了15个供应链金融业务的风险影响因素,建立了具有较好一致性和稳定性的风险指标体系,介绍了BP神经网络的一般原理与步骤,并运用mat-lab的BP神经网络工具构建了风险评估模型,收集了10组供应链金融风险评估样本,对评估样本进行训练和检验,通过建立起供应链金融风险评估模型证明了该模型的有效性。     

中小企业电子商务人才培养新模式

本文从我国电子商务发展和人才培养就业的现状出发,分析了学校培养电子商务人才与中小企业实际需求脱节的问题。要培养合格的电子商务人才,学校应结合中小企业实际需求,明确定位人才培养目标,建立实战基地和合理的课程体系,尤其应重视实战教学。     

如何提高电子商务专业学生的实践能力

面对电子商务的发展和未来几年会持续严峻的就业压力,市场对电子商务人才的实践能力提出了新的要求。因此,高校的电子商务人才培养必须依据市场的需求,企业的需要,去不断完善对电子商务人才的培养,更努力提高他们的实践能力。本文提出了建立电子商务仿真模拟试验室,组织学生进行创业项目,学校设立创业园,与企业合作建立教学实习实训基地等几个方法去解决问题。     

电子商务发展与就业变化关系的调查研究

近年来,电子商务发展非常迅速,交易额不断提高,与此同时,电子商务的发展对实体店产生了一定的冲击,从而对影响了就业。本文以浙江省为例,调查电子商务和实体店的现状,分析电子商务发展对就业的利弊影响,同时探讨其原因,最后提出发展电子商务缓解就业压力的具体对策和建议。