基于ELM的情绪分类模型研究

采用计算机进行情绪判断对实现人工智能、人机交互及智能计算等具有重要意义。本文在深入学习和研究脑电信号分析和处理的各种算法基础上,进行了对基于ELM的情绪分类模型研究。本文采用近似熵和小波能量熵算法生成三种不同的脑电信号特征,对ELM分类器进行训练,同时与BP算法、GRNN和PNN算法进行比较。实验表明,ELM极限学习机算法分类效果最好,其识别率达到87.25%。     

脑机接口技术控制排爆机器人可行性分析

针对当前排爆机器人无法拆解复杂爆炸装置的缺点,提出脑机接口技术远程控制排爆机器人的方案。脑机接口系统采用Mind Wave mobile提取排爆人员基于运动想象模式大脑皮层的脑电信号,然后经过BCI2000平台深度处理后将控制信息发送到下位机控制系统。同时,下位机控制系统把采集的数据反馈到遥控箱。分析表明:在提高脑电信号识别、转换率之后,此方案可有效降低拆弹风险。     

专注度触发假肢运动的新方法

目的:由于脑电信号的复杂性,假肢控制系统对其难以识别,本文提出用人体精神专注度触发假肢运动的脑电控制新方法。方法:首先通过脑电信号采集装置从人脑中检测到脑电信号,解析出人体精神专注度数值;然后通过实验测定触发假肢运动和停止的阈值,受试者通过调节注意力,当专注程度达到运动或停止的阈值时,即可触发或停止假肢运动;最后,借助Lab VIEW软件对专注度触发假肢运动和停止的过程进行模拟。结果:能够实现通过人体精神专注度来触发和停止假肢运动的目的。结论:以人体精神专注度作为假肢运动的触发源,可以为脑电控制假肢这一研究提供一种新的思路。     

基于声波信号小波包奇异谱熵和支持向量机的断路器故障诊断研究

在断路器投切时伴随着较强的声波信号,它包含了大量断路器状态信息,通过分析声波信号能够特征提取方法,能够为后续故障诊断提供依据。断路器声波信号易受环境因素影响,且包含非线性、非平稳成份,文中利用小波包奇异谱熵的信号特征提取方法对其进行处理,同时使用支持向量机进行故障识别判断。     

非线性互补问题计算机实现

分析了非线性互补问题求解困难，利用粒子群算法并结合极大熵函数法给出了该类问题的一种新的有效算法。该算法首先利用极大熵函数将非线性互补问题转化为一个无约束最优化问题，然后应用粒子群算法来优化该问题，计算机程序实现表明该算法是有效的。     

三维电磁模拟问题正演研究

三维电磁模拟问题的近似解法常用的有Born近似法、局部非线性（LN）近似法和准线性（QL）近似法等。本文对三种方法的正演结果进行了对比分析，证明了准线性近似（QL）算法的正确性，并检验了其精度。     

非线性经济系统分析的有力工具：—介绍一种新方法：混沌动力学

非线性经济系统(即复杂系统)的分析与线性经济系统有类似之处,但也有很大差异。类似之处在于非线性经济系统的基本分析方法之一,是用适当的线性系统来近似或限制非线性系统。不同之处是,与线性经济系统相比,在非线性经济系统中,可能产生完全新型的行为特征。因为对于非线性经济系统很少能获得显式解,而必须用更巧妙的方法来分析行为特征。混沌动力学就是一种这样的方法。一、什么是混沌动力学所谓混沌(Chaos),是一种貌似无规则的运动,指在确定性系统中出现的类似随     

全球股市信息效率实证研究

从信息角度提出一种证券市场效率体系,并引入近似熵新方法用以测度信息效率,进而对全球主要股票指数进行实证研究。结果表明,美洲市场的平均近似熵及其反映的信息效率最高,欧洲次之,亚太最低;成熟市场股指的平均近似熵及信息效率总体上高于新兴市场;全球股指中,近似熵及信息效率排前四位的分别是美国道琼斯工业指数、美国标准普尔500指数、英国FTSE100指数、法国CAC40指数,倒数四位分别是印度BSE30指数、印度尼西亚JKSE指数、中国上证综合指数、中国深证成分股指数。     

基于双目摄像的特征提取算法研究及三维重建实现

特征提取是计算机视觉中的一项重要技术,本文针对特征提取中的Harris算法和SIFT算法进行了比较,通过仿真实验证明,在处理尺度缩放、亮度变化的图像时SIFT算法更加优越。根据三维成像原理,本文对SIFT算法提取的特征点进行三维重建,获得了目标场景的视差图和三维重建图,进一步说明了SIFT算法的提取是行之有效的。     

基于改进的小波变换和模糊核聚类的纹理分割

提出了一种基于改进的小波变换和模糊核聚类的纹理分割方法。该方法首先用改进的离散小波变换进行纹理特征提取。然后用模糊核聚类方法对特征空间的每个像素进行聚类以实现对纹理的分割。实验结果表明所提算法有很好的分割结果。     

基于社交网植入式广告游戏对品牌传播的影响研究

社交网的迅猛发展以及其用户广、时效性高、粘性强等特点,为企业提供了传播品牌的极好平台.本文以文献回顾和信息传播机理为理论基础,提出了企业借助社交网植入品牌信息从而启动好友关系链传播品牌的概念模型,并以伊利舒化奶在腾讯QQ空间的植入式广告游戏为案例,分析了其植入式广告游戏的娱乐性、一致性和奖励策略,以及好友间互动产生的用户原创内容对品牌传播的影响,以此探讨了企业基于社交网发布品牌信息启动泛关系链传播品牌的机理.     

后勤在运物资可视系统研究

分析了在运物资可视涉及到的相关技术，即导航定位技术、射频识别技术、远程数据通信技术和地理信息技术等，在此基础上提出了后勤在运物资可视系统的一整套软硬件解决方案。     

浅析阿拉伯语对西班牙语的影响

公元711年阿拉伯人入侵西班牙所在的伊比利亚半岛,1492年天主教双王收复失地。阿拉伯人对西班牙实行了长达八个世纪的统治,对西班牙社会文化的各个方面都产生了重要影响。从对语言的影响来讲,阿拉伯入侵对西班牙语主要有五个方面的影响:地名,词汇,词法,词义和常用语及阿拉伯入侵的特殊产物——莫萨拉贝语。     

基于认证的服务分类研究

在全球化趋势的引领之下,服务业已经占据了经济领域中越来越重要的位置。我国服务业目前相对于发达国家还有较大差距。为了更好地发展我国服务业,缩小与发达国家的差距,适时地开展服务认证是一种可行的方法。这当然就要涉及基于认证的服务分类,目前尚未见到专门针对服务认证的服务分类进行研究的专著。国内外专家对于服务业的分类有较多的研究,并形成了一些成果。我国1985、1994和2002年3次国民经济行业分类中形成了关于服务业的分类。在我国服务业分类的基础上,针对服务认证的服务分类进行研究,建立符合服务认证要求和服务业发展的服务分类标准,有利于推动相关服务认证的发展,从而推动服务业的发展。     

模糊层次分析法在供应商选择评价中的应用研究

本文将模糊数学与层次分析法相结合,构建了一个模糊多准则供应商绩效评价模型,并通过模糊数的截集与决策人员的乐观指数,进行综合模糊评价值的敏感性分析,进而为决策人员提供更多的决策信息.实例验证表明,该方法可以有效地应用于该类问题的求解.     

基于第三方评论网站的在线评论对酒店市场销售的影响研究

随着互联网技术的逐渐普及,在线预订成为酒店预订的主要方式,最近几年研究网络在线评论的文献也越来越多。本文首先梳理了已有在线消费者评论相关文献。通过采集北京地区大众点评平台上的经济型酒店和四五星级高档型酒店数据,并建立多元回归模型,分析了消费者评分、评分方差和价格等因素对酒店在线预订数量的影响。研究结果表明,选择经济型酒店的消费者更加注重酒店的性价比和评论分数的一致性;而选择高档型酒店的消费者,则更加注重酒店的档次和评论分数的一致性。     

浅谈现代电子商务对物流的影响

本文主要讨论电子商务的概念和特征,物流的概念,以及我国传统商务下物流发展现状及现代电子商务对物流的各种影响.     

试论质量对可持续发展的影响

引言 从现象可以看出．日本等发达国家的商品和服务质量普遍比发展中国家的质量好．相应日本等发达国家的可持续发展度比发展中国家的可持续发展度高。从经济增长方式来看。日本等发达国家的经济增长方式是集约式的内涵型增长方式。而发展中国家的经济增长方式多属于粗放式的外延型增长方式．两种增长方式的质量有着本质的不同。可持续是发展的质量要求．提高质量具有可持续性。两者之间有着内在必然联系。     

基于GAMS的VRP问题求解研究

对VRP问题的求解长期以来以启发式算法居多。立足于VRP问题的精确求解研究,以GAMS优化软件为计算平台,对经典VRP问题的模型进行了求解。通过对计算结果分析,针对计算过程中产生的不包括配送中心的回路,定义了小回路及其阶数。为解决随着计算深入其阶数不断增大的小回路问题,逐步引入了破除各阶小回路的约束条件,取得了问题的精确解。在此基础上,归纳出了破除小回路的一般约束条件,完善了经典VRP问题的模型。     

生产制造型产业集群对物流外包的作用影响研究

主要研究了生产制造产业集群对于物流外包的推动作用机制和影响,在基于经济模型分析的生产制造产业集群对于物流外包作用机制的研究中使用了抵押模型和实用模型,得出了生产制造产业集群对于企业物流外包的促进作用和对于第三方专业物流主体的成长作用。同时指出了物流服务中的专用性知识资产的作用及其服务机制,在生产制造型产业集群所形成的同质化市场环境下可以更好地实现专用性知识资产的边际收益递增,从而推动产业集聚地区的物流市场和物流主体向着更具活力、更具竞争性、更加专业化和集成化的方向发展。