基于BP神经网络和PSO算法的射流泵结构优化

为了提高水力射流泵的效率值,采用拉丁超立方试验设计方法对水力射流泵的喷嘴直径、喉管直径、喉嘴距、喉管长度和扩散管角度5个几何变量进行30组叶轮方案设计,应用ANSYS软件对水力射流泵进行数值模拟,得到设计工况下的水力射流泵效率,然后应用BP近似模型建立水力射流泵的5个几何变量与效率之间的近似建模,最后再通过粒子群算法(PSO)对近似建模结果进行极值寻优,以得到最优的水力射流泵参数组合。研究结果表明：BP近似模型能够较好地预测泵效率与设计数据之间的关联,优化后预测值与数值模拟间的误差为0.02个百分点;优化后的模型相对于原有模型,效率增加了8.17个百分点;相对于原始水力射流泵,优化后改善了水力射流泵内的流场特性,减弱了流场中的涡效应。     

基于神经网络的模糊自适应PID控制器的研究

设计了一种基于神经网络的模糊自适应PID控制器。仿真结果表明：该控制器既具有高精度、快速的特点,也具有自适应、自学习的能力并可迅速消除系统误差,保证系统有良好的动、静态特性,并能实现PID参数的在线自调整。     

负载敏感控制在石油钻机液压系统上的应用

文章通过对负载敏感变量泵与电控比例多路阀组成的负载敏感控制系统工作原理的介绍,阐述了负载敏感控制的诸多优点,相对于石油钻机常规液压系统使用的定量柱塞泵加手动多路换向阀或者定量柱塞泵加电液换向阀来说,其在节能降耗、管路布置简洁性、可控性方面均具有较大优势。     

气力除灰仓泵进出料阀磨损问题的改造

文章介绍气力输灰系统仓泵的结构与工作过程。针对进、出料阀在使用过程中出现的问题，进行故障分析并提出了改进意见。实践证明系统局部改造取得了良好效果。     

基于自适应模糊神经网络PID控制器的主动队列管理算法

主动队列管理(AMQ)是一种非常重要的拥塞控制的研究领域。但其自身的复杂性和计算机网络的动态特性,传统的PID控制算法由于其固定参数的方式、导致其对动态环境适应性低。为了克服这些缺点,通过对拥塞智能控制理论的研究,介绍了一个新的AQM算法FAPIDNN。模糊控制器是采用自动学习速率η的计算机,通过神经网络PID控制器根据当前网络状态和对网络数据包下降概率的计算基础上,网络速率自主学习的模糊控制器。仿真结果表明FAPIDNN算法在队列稳定、收敛速度和时间延迟上要优于PID控制器。     

基于扩频阀控技术的无线远传燃气表抄表系统的开发

对燃气表抄表现状进行了分析,以扩频LORA通信为数据传输技术,以光电直读为读数采集技术,在膜式燃气表基础上设计与研发出了一种无线远传智能燃气表,给出了基于此类燃气表抄表系统的设计方案。实践表明,此种燃气表及其抄表系统的使用穿墙能力强、抗衰落、抗干扰、数据保密性高,可极大地提高燃气企业的抄表能力及其抄表率。     

基于遗传算法的最小流量阀自适应控制器的研究

目前很多最小流量阀的控制系统是非线性、有时滞且存在时变,虽然静态时控制系统经整定后是稳定的,但热态实际运行时,常常会出现振荡。本文提出了遗传算法优化自适应控制器的方法,与响应曲线法和Ziegler-Nichols法得到的PID参数仿真比较表明,遗传算法优化的自适应控制器应用于最小流量阀控制器参数优化是可行和有效的。     

基于改进遗传算法的FIR数字滤波器的优化设计

提出了利用基于BP(Back Propagation)神经网络的遗传算法来设计FIR数字滤波器的方法。针对遗传算法很难实现全局最优和搜索速度比较慢的缺陷,提出了改进算法,该算法充分利用了遗传算法的全局搜索功能强和BP神经网络的搜索效率高,优化了搜索时间,提高了算法性能,对于解决大规模多极值优化问题特别有效。最后,以设计低通滤波器的实例验证算法的可行性。     

基于神经网络的智能交通控制系统构建

针对当前智能交通发展的需求,结合当前的智能算法,提出一种基于BP的智能交通控制系统。为实现该系统,实现智能化城市交通控制的价值,首先对该系统的需求进行了分析,然后分别对系统的整体方案、硬件和软件等经了设计。在设计中重点对BP智能交通通行时间进行预测,并采用DSP处理器对BP算法进行运算,以提高运算的效率。最后给出部分实现的界面。     

基于AIW-PSO小波神经网络的上证指数预测

针对小波神经网络(Wavelet Neural Network,WNN)的学习算法的不足,采用一种自适应惯性权重粒子群优化算法(Adaptive Inertia Weight Particle Swarm Optimization,AIW-PSO)作为小波神经网络的学习算法,建立AIW-PSO小波神经网络模型对上证指数进行预测,并将预测结果传统小波神经网络模型比较。结果表明,AIW-PSO小波神经网络模型对上证指数具有更好的预测效果。     

高速状态下伺服随动控制系统设计与实践

本文通过采用三菱电机FX5-40SSC-S简易运动控制模块、FX5U系列可编程控制器、MR-J4W2-22B型伺服放大器和SSCNETⅢ光纤连接,设计了一种X-Y双轴伺服随动控制系统。通过PLC的程序算法设计,实现了X-Y双轴伺服运动机构控制机构跟随一个可变频调速的转盘同步运行,在运动的转盘上实现预设的动作要求,该设计方案对实际应用具有一定的参考价值。     

基于人工神经网络的智能假肢控制系统设计

假肢仿生和控制技术还不够成熟,人工神经网络具有自学习和自适应的能力,能够对控制系统进行优化、识别、分类和预测等,文章基于人工神经网络的智能假肢控制系统,以STM32F103ZET6为神经网络算法的处理核心,选择MEMS三维加速度传感器和与之对应的MT Manage上位机,通过对从传感器采集的数据进行人工神经网络处理后,发送到上位机来实时检测人体表面肌电信息。     

DE优化模糊神经网络算法在无刷直流电机控制系统中的应用

DE优化模糊神经网络算法是一种利用模糊神经网络控制器进行计算的方式,该算法避免了以往DE模糊神经网络连接权值和阈值选择上的随机性缺陷,从而能发挥DE模糊神经网络泛化的映射能力。本文就DE优化模糊神经系统在无刷直流电机控制系统中的应用,进行了系统的研究和探讨。     

老泵站改造多功能水泵控制阀应用研究

泵站建成投入使用时间长,容易造成很多问题。老泵站改造有着十分重要的现实意义,泵站控制阀的选择尤其重要。多功能水泵控制阀要合理选择和应用,解决了现存问题,有效减轻了作业强度,有利于老泵站改造进行。     

浅析建设项目的造价管理控制

针对建设项目各个阶段的造价控制进行分析研究,结合我国的实际情况和项目管理中成熟的造价控制经验,提出建筑工程的造价控制建议,以保证项目投资目标的实现,是投资方的目的和任务。     

直流电机PWM无级调速控制系统设计

为实现直流电机的无级调速,本文提出以AT89C51单片机为核心,利用L298驱动芯片、ADC0808模/数转换芯片和逻辑控制电路构建直流电机的PWM无级调速控制系统。文章给出了Proteus软件绘制调速系统的电路原理图并仿真其调速过程,结果表明,该系统调速范围大,响应速度快,性能稳定。     

直流无级调速控制系统的设计

无刷电机既有有刷直流电机的优良性能,又有交流异步电机结构简单的特点,集两者优点于一体。无刷直流电机驱动和控制朝着通用数字信号处理和专用集成电路控制两个方向发展。本文着重介绍专用集成电路控制器的内容。     

车用水泵清洗装置控制系统设计

根据车用水泵的结构特点和清洗要求,设计了由超声波高压喷射清洗的清洗系统,利用三菱PLC实现动力系统顺序控制,并进行车用水泵清洗装置的运动。其实际运行结果表明:该装置完全满足水泵的清洗要求,并且提高了清洗效率。     

水源热泵节能控制系统的设计

水源热泵用地下恒温水源代替冷却塔,具有高效节能的特性。但在实际应用中,还应充分考虑压缩机、水泵等高耗能设备的节能问题。本文重点阐述水源热泵系统中压缩机的变能级和水泵的变流量节能原理、节能控制方案和控制系统的设计。