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基于OWA算子的供应链风险评估方法 总被引:1,自引:0,他引:1
根据现有的研究成果,并结合实例,采用OWA算子的方法,对供应链管理风险进行研究.预测了供应链管理中各风险发生的概率大小和影响大小.得出该方法既适用于整体大风险的计算、比较,也适用于具体的风险因素间的比较;同时考虑到了各风险事件的不同的紧急性,具有灵活性.进而得出该方法适合供应链网络中风险因素相关性相对较低的风险研究. 相似文献
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根据现有的研究成果,并结合实例,采用OWA算子的方法,对供应链管理风险进行研究。预测了供应链管理中各风险发生的概率大小和影响大小。得出该方法既适用于整体大风险的计算、比较,也适用于具体的风险因素间的比较;同时考虑到了各风险事件的不同的紧急性,具有灵活性。进而得出该方法适合供应链网络中风险因素相关性相对较低的风险研究。 相似文献
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依据保密性、完整性、可用性对RFID网络中存在的风险进行了分析,对相应的对策的效果做了一个整体评估。如果不能对标签进行访问控制,对查询服务进行很好的设计,将会导致大量风险。 相似文献
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及时、准确的获取物流信息是供应链管理的关键。RFID技术作为一种新型自动识别技术,逐渐成为提高供应链管理效率的重要信息技术手段。文中在介绍RFID技术的基础上,探讨了RFID技术在供应链管理中的应用,分析了RFID技术应用的主要问题。 相似文献
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基于RFID技术的供应链管理研究 总被引:5,自引:0,他引:5
根据供应链管理发展需要,提出将RFID技术应用于供应链管理中.论文介绍了RFID(RadioFrequency Identification射频识别)技术原理,构造了基于RHD的典型供应链管理系统模型,提出以射频标签随实体在整个供应链上移动为媒介,将供应链中不同环节的信息记录下来并输入/输出到各环节识别装置中,通过网络集成到一体化信息平台中以便供应链成员共享及为整体协作提供决策支持,文章最后介绍了该模式在一些微观环节的应用. 相似文献
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对经典供应链信息共享模式进行了分类阐述,分析了各种模式的优点与不足,并引入RFID技术,构造了一个新的信息共享模式。基于RFID的新信息共享模式吸取了协同供应链共享理念与RFID技术的高效、高质量的信息定位、传递功能,使企业信息共享进入更高层次。 相似文献
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对经典供应链信息共享模式进行了分类阐述,分析了各种模式的优点与不足,并引入RFID技术,构造了一个新的信息共享模式.基于RFID的新信息共享模式吸取了协同供应链共享理念与RFID技术的高效、高质量的信息定位、传递功能,使企业信息共享进入更高层次. 相似文献
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RFID技术在供应链管理中的应用 总被引:3,自引:3,他引:3
本文介绍了一种新型的自动识别技术-RFID的工作原理和功能特点,并基于其良好的功能特性,最后着重阐述了RFID技术其在供应链管理各个环节中的应用。 相似文献
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基于SCOR模型的供应链风险识别与评估研究 总被引:2,自引:0,他引:2
针对供应链风险管理过程,提出了基于SCOR模型的供应链风险管理过程框架,同时识别出基于SCOR模型的供应链关键风险因素.在此基础上构建供应链风险评估指标体系,从而实现对供应链风险的有效管理。 相似文献
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针对日益凸显的乳品质量安全问题,建立及时有效的乳品预警机制已经变得至关重要。文中从供应链的角度构建乳品质量安全风险指标体系。结合人工免疫及负选择算法并加以改进,建立基于人工免疫的乳品质量安全风险模型,并对某乳品企业的乳品质量安全风险进行了预警分析。研究结果表明文中建立的乳品质量安全风险预警模型能够定量分析乳品质量安全状态并有效预警,为实施乳品安全供应链监管提供了新思路和方法。 相似文献
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介绍了无线射频识别RFID技术及系统工作原理,阐明了将RFID技术应用于汽车供应链管理的意义及重要性。在总结国内三家大型汽车企业的供应链管理现状和分析供应链的网链结构模型的基础上,提出了基于RFID的汽车供应链模型。 相似文献
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在介绍RFID技术及其在食品行业应用现状的基础上.研究了基于RFID技术的食品供应链管理系统模型、功能结构,阐述了RFID应用于食品安全领域的基本方式,并简要分析了这一系统的优势和存在的问题. 相似文献
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文中介绍了农产品冷链物流概念和农产品冷链物流供应链系统特点;从硬件和软件两方面说明了RFID电子标签技术的原理;论述了RFID技术在农产品冷链物流供应链系统应用中的优越性;分别从流通生产、仓储、运输、配送与分销、零售等供应链等环节,重点阐述了RFID在农产品冷链物流供应链系统中的应用。 相似文献
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以VMI模式的两级供应链为研究对象,通过比较应用RFID前后的供应链成本变化情况,得到RFID应用的约束条件,并设计了上下游企业的成本分担机制,以达到供应链整体的Pareto改进,最后进行算例验证。运用了提前期压缩量与平均库存费用的关系模型来分析库存成本,使得企业通过历史需求数据就能做出判断而不需要预测未来需求,且以平均库存为基数确定库存缩水量,更贴近实际。 相似文献