大数据在供应链中的应用研究

随着物联网的快速发展以及企业供应链运营的信息化,大数据已渗透到企业供应链的运营中,成了企业重要的生产要素。因此,企业供应链部门如何运用大数据,成为企业获得竞争力和长期发展战略的重要因素。鉴于此,文章综述了目前大数据的应用情况,分析了应用大数据存在的挑战,并给出了相应的建议。     

基于大数据的电子商务企业供应链成本控制

大数据技术通过汇集电子商务企业相关数据得到价值信息,加强企业供应链的成本控制,采用智能化、数字化的分析方法提升电子商务企业的核心竞争力。文章从内外部供应链两方面对电子商务企业成本控制存在的问题进行分析,构建基于大数据的电子商务企业供应链成本控制模式,阐述了基于大数据的电子商务企业供应链成本控制的程序和相关措施,最后从三个方面评述基于大数据的电子商务企业供应链成本控制的成效,为电子商务企业利用大数据加强供应链成本控制提供理论依据,以促进电子商务企业管理水平的整体提升。     

基于大数据理念的供应链重组研究

近年来,我国企业面临着世界范围内逆全球化抬头、多边贸易体系改革以及中美贸易摩擦等外部环境影响,今年以来更是面临着疫情的考验,所有这些天灾人祸对供应链的稳定造成巨大的冲击。本文基于大数据理念,研究如何快速高效的重建供应链。     

基于大数据的供应链管理提升探讨

随着大数据时代的来临,各种各样的海量数据充斥在人们的生活中和社会活动中,而将这些数据进行深度挖掘,发现、寻找和利用隐藏在大数据中的发展趋势、行为模式和相关信息,并应用在竞争日趋激烈的现代企业中,必将发挥举足轻重的作用。本文以大数据在企业供应链各个环节起到的统计汇总、预测判断等作用为出发点,探讨了企业如何根据自身特点,灵活运用大数据对供应链管理进行整体优化和提升的途径。     

大数据背景下农产品供应链优化升级

随着东北地区农业现代化建设速度的加快,农产品的生产到销售已经形成了一套特有的供应链体系,但已经不能完全适应大数据背景下的发展趋势。文章在对大数据信息技术和农产品供应链的内涵进行客观阐述的基础上,以我国东北地区农产品的发展现状为例,分析了东北农产品的发展特点,研究了东北农产品供应链的现状以及特点,并根据现状给出了东北农产品供应链的优化途径。     

基于大数据的内部供应链成本控制策略探究

随着大数据时代的到来,企业积累的成本数据越来越多,如何把杂乱无章的数据转化为有用的信息成为企业能否在竞争中占有优势地位的关键问题。因此,本文分析采购、销售、库存以及物流等内部供应链环节存在的问题,将大数据技术与成本控制结合起来,探讨利用大数据技术对各环节成本控制的策略,为企业在大数据时代的成本控制提供方法和借鉴。     

供应链中库存模式的比较分析

通过建立传统库存模式、VMI库存模式和由VMI发展出的一种库存模式的数学模型,分析后两种模式对供应链中生产商成本、零售商成本以及总成本的影响。通过分析发现,后两种模式对各项成本的影响和成本参数有一定的关系。随着参数的变化,它们对同一成本的影响结果也不相同,这为企业的库存模式选择提供了参考依据。     

供应链中库存模式的比较分析

通过建立传统库存模式、VMI库存模式和由VMI发展出的一种库存模式的数学模型,分析后两种模式对供应链中生产商成本、零售商成本以及总成本的影响.通过分析发现,后两种模式对各项成本的影响和成本参数有一定的关系.随着参数的变化,它们对同一成本的影响结果也不相同,这为企业的库存模式选择提供了参考依据.     

大数据对物流供应链创新发展的影响与应用

物流供应链系统建设需要数据的支持,通过大数据技术可以推动物流供应链的优化,完善物流供应链建设水平。本文分析物流供应链的创新发展状况,研究大数据技术对物流供应链的影响,分析大数据下的供应链建设。     

供应链管理与物流技术的数据整合分析

首先对物流与供应链管理进行了概述,然后从数据来源、数据整合方法、数据整合内容和数据整合流程四个方面对供应链管理与物流技术领域数据的整合问题进行简要的分析,最后对供应链管理与物流技术领域数据整合的两个实例进行了具体分析。     

基于大数据的服装供应链协同创新平台构建研究

服装供应链协同创新能够解决服装企业与供应商、客户之间的信息不对称,有效地降低各成员企业的成本并提高供应链的运行效率。本文将大数据与服装供应链协同创新相结合,设计出基于大数据的服装供应链协同创新平台的技术架构,并结合应用实例验证了该架构的适用性与合理性。     

JIT Ⅱ革新传统供应链

JIT是Just In Time的简称，而JIT Ⅱ是JIT的衍生和革新。论文介绍了JIT向JIT Ⅱ的革新，实施JIT Ⅱ对于供需双方的显著好处．以及如何对JIT Ⅱ合作过程进行有效的控制。JIT Ⅱ将越来越流行，因为它充分反映出无边界企业的运作模式．革新了传统的供应链．实现了采购供应合作双方的共赢。     

集成化供应链绩效评价的数据包络分析应用

利用数据包络分析（DEA）处理多输入多输出、无需考虑数据量纲影响的非参数统计估计的＂天然＂优势,并利用主成分分析法对参考绩效指标进行筛选,对多条供应链绩效进行横向评价,不但可以区分被评价者绩效水平的优劣,而且还可以得出处于尚未达到最优水平的被考评者应该优化的方向;同时对有效决策单元进行排序,获得所有被测评者绩效水平的总排序,从而体现了该方法在供应链绩效评价当中应用的优越性.     

基于数据包络分析的供应链知识共享评价

供应链中的知识共享可以提高知识创新与运用的效率,使供应链节点企业间的知识水平达到协调与优化,从而提高供应链的整体绩效水平。讨论了使用数据包络分析(DEA)方法对供应链间的知识共享水平进行评价,并建立了评价的相关输入输出指标体系。