网约车司机的利益诉求调查研究（以成都市为例）

随着“灵活用工”模式与平台经济的蓬勃发展，促使灵活就业群体呈现规模性增长，灵活就业作为吸纳就业“蓄水池”和维护稳定“减压阀”作用日益突出。而网约车司机群体在灵活就业群体中占比极高，为社会带来了一定的经济效益与社会效益，因此在新就业形态下支持与规范网约车行业是一个重大课题，而正视网约车司机群体的利益诉求则是重中之重。近几年在新冠疫情背景下网约车行业面临巨大冲击，这也使得更多的网约车司机越来越重视自身利益与劳动保障。但传统的用工模式已经不适用于此行业的发展模式，如今网约车司机群体面临劳动关系界限不清、薪酬较低、疫情期间安全保障较少以及工作压力过大的工作现状，以此通过网约车平台与政府两方面着重分析网约车司机群体当前形势下的利益诉求，并以群体自身、平台、政府为主体提出具有针对性的可行性建议。     

关于 “网约车”新政的述评

本文除引言外共分为三部分.引言部分讨论了文章的写作背景及网约车的盛行以及网约车的合法化;第一部分介绍了网约车对人民出行的影响以及其带来的问题;第二部分概括性地介绍了国务院关于网约车新政的指导意见;第三部分分别对《国务院办公厅关于深化改革推进出租汽车行业健康发展的指导意见》和地方的实施细则(以上海为例)进行了评价.     

网约车对城市交通结构的影响

网约车的出现与发展,使城市客运交通的结构发生了变化,城市交通状况有所改变。在宏观层面,网约车通过影响出行效率、交通秩序和资源环境适应度,引起城市交通结构的明显变化。文章运用科学的评价方法从出行效率、交通秩序和资源环境适应度三个方面探究网约车对城市交通结构的影响,并对天津市的城市交通结构做出相关的评价。结果表明网约车满足了城市居民的出行需求,提高了城市客运交通的运行效率。文章对规范网约车市场发展,促进城市交通可持续发展具有重要的理论和现实意义。     

网约车发展过程的相关问题及解决方案

作为公共交通的一部分,网约车对于人民日常出行来说必不可少,给人们带来了许多便利。但是网约车本身问题频出,政府也在颁布各种相应的政策以解决问题,网约车的发展之路成了群众关注的焦点。在网约车已经合法化情况下,如何进一步正确引导网约车行业的发展并规范其发展之路,成为了现阶段社会必须要面对的问题。     

网约车存在的问题及解决办法分析

随着科技的发展社会的进步,出行的方式也多种多样了起来。作为公共交通的一部分,网约车极大地优化了人们的出行方式。但网约车本身存在的问题也随着时间的推移逐渐暴露出来,政府也针对这些问题颁布了相应的政策,网约车的发展走向也成了人们关注的焦点。在网约车合法化的状态下,如何引导和规范网约车的发展方向,成了亟待解决的问题。     

浅论我国网约车新政的宪法学检验

随着网约车的迅速发展,交通运输部以及各地方政府相继出台了规制网约车的管理办法.从宪法学角度而言,新政将网约车纳入特许经营管理,进行主体控制、 数量控制和价格控制,构成了对公民基本权利的限制,缺乏坚实的法律基础,有违法律保留原则.新政要求驾驶人本地户籍和本地车辆牌照容易形成地域歧视和就业歧视,有违平等保护原则.为此,在对现有网约车现象进行规制的同时,要对新政进行合宪性控制,完善相关立法,放宽准入条件,制定合理标准.     

"网约车"的监管困境及解决措施

借助于互联网络的发展,打车软件的出现使得"网约车"在社会中异军突起,不仅缓解了城市交通的压力,方便了居民的出行,同时也提高了车辆的使用率,较为经济和方便的"网约车"成为了当下社会群众出行的新鲜选择,然而在"网约车"发展的背后,也存在无法忽视的问题,尤其在监管方面,监管不力,使得"网约车"行业鱼龙混杂,对于乘客的人身安全无法进行保障.因此,本文从阐述"网约车"内涵及发展历程角度入手,分析了"网约车"的监管现状,重点研究了当前我国"网约车"监管存在的问题,并联系实际,提出了解决我国"网约车"监管问题的有效措施,旨在为促进"网约车"行业的规范化发展提出自己的建议.     

网约车违约问题的法律研究

当前,网约车逐步成为大众出行的一种选择。网约车虽然逐步适应了市场需要,但是仍暴露出一些亟待解决的问题,需要进一步完善相关法律制度。文章从网约车自身的特点入手,分析违约的主要形式及其原因,并提出完善建议。     

网约车市场繁荣背后的冷思考

2016年11月1日起施行的《网络预约出租汽车经营服务管理暂行办法》对网约车的合法地位作了正面的肯定,而对网约车发生交通事故侵权后责任的承担却没有明确规定。当今我国的网约车市场中主要存在着劳动合同、挂靠协议、信息技术服务协议三种经营模式,在不同的经营模式中,约车平台公司扮演不同的角色,当网约车发生交通事故侵权时,责任主体的确认也应根据不同的经营模式有所区别。     

基于改进遗传算法的网约车共乘优化调度模型求解

以往网约车调度模型都是基于门对门服务的假设上构建的,车辆可以直接到达乘客要求的地点接送乘客,而文章所提出的网约车共乘优化调度模型（Dial-a-ride Problem with Meeting Points, DARP-M）是一类亟待研究的车辆路径问题,在传统车辆路径问题的基础上,考虑了每位乘客的接送位置。为解决这一类问题,建立相应的数学模型,并提出求解该问题的一种新的改进遗传算法（Improved Genetic Algorithm, IGA）,该算法通过提前生成满足约束条件的可行解来简化计算规模,同时优化传统遗传算法的交叉变异步骤,达到快速收敛的效果,并且可以灵活解决其他类似问题。算例结果表明,将改进遗传算法运用到DARP-M模型中,能在较短的迭代次数内达到收敛,通过测试改进算法的参数,可以看出收敛的效果显著,且运算速度相对较快。