基于支持向量机的工程项目投资风险评价研究

提出一种工程项目投资风险评价的新方法—支持向量机评价法,由于支持向量机对样本数量的依赖性弱,通过学习有限的样本而建立的模型仍具有很强的泛化能力,具有比神经网络更好推广性能,因此在项目风险评价方面必然比神经网络具有更大的优势。实例研究也表明支持向量机方法更适合于投资项目风险评价的研究。     

基于养老地产PFI融资模式的风险分担研究

养老地产的融资问题已经成为制约其发展的一大瓶颈。本文针对养老地产运用PFI模式的风险分担进行了探讨,初步分析了养老地产采用PFI模式的风险分类和利益相关者,指出该项目风险设计主要考虑公共部门和SPC公司,并依据风险分担的原则进行了风险分担设计。     

基于霍尔三维模型及WSR理论下养老地产PPP项目动态风险评价研究

由于养老地产PPP项目投资成本高、投资环境复杂、投资回收期长等特点,使项目开发存在较高的风险。基于霍尔三维模型建立养老地产PPP项目风险模型,在霍尔模型逻辑维中引入WSR理论,并基于WSR理论从"人"、"事"、"物"三个层面,总结出养老地产PPP项目过程中的风险因素,运用模糊综合评价方法对各项风险进行动态评价,并针对主要风险因素提出规避风险的建议,以期为社会资本对养老地产PPP项目风险分析或项目评价提供依据。     

基于FA-BP神经网络的养老地产PPP项目风险评价

为了解决养老地产PPP项目风险因素冗杂且普遍存在共线性问题,提出因子分析与BP神经网络相结合的风险评价模型。构建了养老地产PPP项目风险指标体系,运用SPSS软件对风险因素降维处理,结合MATLAB工具建立BP神经网络风险评价模型。选取9个相似工程项目数据作为学习样本,对模型进行训练并验证。结果表明,BP神经网络风险评价模型的实际输出结果与期望值误差在±5%以内,说明评价方法具有较高的准确性和可靠性。     

基于AHP方法的老年地产项目投资风险评价研究

人口老龄化的不断加剧使得养老问题日显突出,这也预示着老年地产即将成为房地产业的一个新方向 由于老年地产投资环境的复杂性、开发投资盲目性和运作模式单一性等问题的存在,致使老年地产的投资开发存在较高的风险结合我国宏观经济环境及老年地产发展趋势,分析并确定影响老年地产项目投资的风险因素,针对传统投资分析方法存在的局限性,采用AHP方法构建老年地产项目的投资风险评价指标体系,计算各投资风险因素对整个项目的影响程度,进而提出规避老年地产投资风险的对策建议.     

养老住宅投资风险评价

随着人口老龄化,老年问题越来越凸显,养老住宅应运而生。但是养老住宅面临前期选址、融资、市场需求等多重风险,导致养老住宅存在着较高的投资风险。本文从开发商角度,分析养老住宅投资风险影响因素,通过层次分析法构建风险模型,计算风险因素对整改项目的影响程度,进而帮助投资商提前预知风险,采取有效的方法规避风险。     

基于SVM的建筑企业信用评价研究

建筑业出现的严重信用危机成为亟待解决的问题。在建立了初始建筑企业评价指标体系,对各评价指标进行相关性分析的基础上,建立最终的评价指标体系。采用基于统计学理论和结构风险最小化准则的支持向量机(SVM)方法进行信用评价,选用径向基核函数,使用10-折交叉检验,grid搜索确定最优参数。在此基础上建立建筑企业信用评价模型,并对其预测准确性进行分析。     

建筑供应链风险评价研究

供应链管理作为一种新的建筑管理理念与方法．在提高建筑业企业核心竞争力和增加利润的同时。也会带来一定的风险．如何分析和评价这些风险已成为供应链上核心企业所面临的重要问题。简述了EPC模式下的建筑供应链基本理论．在对EPC建筑供应链进行风险分析的基础上．设计了EPC模式下的建筑供应链风险评价指标体系．构建了基于支持向量机的建筑供应链风险评价模型并进行应用研究。     

基于RS与SVM城市轨道交通项目融资风险探究

针对城市轨道交通项目融资风险问题,提出了基于粗糙集(RS)和支持向量机(SVM)理论构建项目融资风险评价模型。本文首先运用粗糙集理论对融资风险系统中的影响因素指标数据进行约简,消除多余信息,筛选得到主要影响因素。根据这些约简数据,进行标准化处理,确定支持向量机(SVM)的初始结构,并将主要因素输入SVM对15个典型城市轨道交通项目融资风险案例进行探究。经实证研究表明,该方法对城市轨道交通项目的顺利建设和实施提供了帮助,在融资风险探究中是完全合理可行的。     

基于NRS-SVM的商品住宅投资风险评价研究

针对目前风险评价中普遍存在的样本需求量大、评价主观性强、预测准确性低的问题,在国际上首次将邻域粗糙集与支持向量机相结合建立商品住宅投资风险评价模型。将邻域粗糙集与支持向量机结合使用,可以直接从样本本身出发,在小样本前提下分析各项商品住宅投资风险因素对总体投资风险影响权重,简化决策表,建立商品住宅投资风险预测模型。通过案例分析可知,治安环境风险与工艺革新风险对商品住宅投资总体风险无影响,且在仅有40个样本的条件下,商品住宅投资风险预测模型预测相对误差控制在3%以内。由此表明,邻域粗糙集与支持向量机相结合的方法可以较好地解决风险评价中普遍存在的问题,对风险因素具有较强的解释能力,对总体风险具有较好的预测效果。     

房地产开发项目投资风险控制

房地产业对促进我国社会繁荣发展、提升社会公众的生活水平与质量,具有非常重要的作用。然而,随着房地产项目开发难度的增大,房地产项目的经营管理风险也呈现递增趋势。当前关于房地产项目方面的研究,大多侧重于传统的成本、质量管理等方面,多未系统梳理房地产项目投资过程中所面临的风险问题,以有针对性提出应对策略。对此,本文从政策风险、经济风险、市场风险等四个方面,概括分析房地产开发项目投资风险。然后,从投资决策阶段、前期手续及规划设计阶段和项目建设阶段等方面,提出房地产开发项目投资风险控制措施。     

房地产项目投资风险因素及其管理对策研究

随着我国经济增长速度的下滑,房地产项目投资收益相应减少,投资者不得不采取一系列措施降低投资风险,提升收益。首先我们必须认识房地产投资风险的特性,其次要知道风险产生的原因,最后通过研究发现有一系列风险管理及应对措施,这些对投资者分析及应对房地产项目投资风险并提升投资收益有着举足轻重的作用。     

房地产投资风险的定性预测方法

在房地产开发过程中，有些风险因素是可以量化，但有些因素则不具备这个特征。这时就需要采用风险定性评估法，它方便灵活、省时省力。本文介绍了几种常用的定性预测房地产投资风险方法。     

商业地产项目的投资风险分析

本文首先分析了商业地产投资的主要风险包括系统风险和个别风险,并提出个别风险的衡量和管理方法和商业地产项目的运作程序。     

房地产项目投资风险简析

随着我国市场经济的快速发展,大大促进了房地产投资的发展,而房地产投资具有投资大、周期长、整体性强等特点,使得其项目投资具有高风险性,这就决定了对其进行投资风险分析与管理的重要性。特别是近年来,房地产投资过热、增长过快,助长了房地产项目投资风险的增加,针对房地产投资存在的风险管理现状及问题,做好投资项目的风险管理至关重要,本文从房地产投资企业的角度出发,分析项目投资风险管理的重要性,并提出具体的应对措施,对于评估房地产项目投资、避免风险带来损失具有非常重要的参考价值。     

房地产信托投资基金风险探析

房地产信托投资基金作为房地产融资创新方式的重要成果,在拓宽房地产企业的融资渠道、增加社会大众投资渠道的同时,也存在一定风险。对房地产信托投资基金的主要特征进行系统阐述,从房地产企业本身角度出发,对其潜在的行业风险、经营风险、政策风险等进行深入分析,并提出防范对策,以促进房地产行业的健康发展和持续推进。     

房地产建设项目环境影响评价实践浅析

文章通过对广西财经学院相思湖校区建设项目的环境影响进行预测和分析,并提出切实可行的污染防治措施,分析了对房地产项目进行环境影响评价涉及的主要问题.     

房地产建设项目环境影响评价实践浅析

文章通过对广西财经学院相思湖校区建设项目的环境影响进行预测和分析，并提出切实可行的污染防治措施，分析了对房地产项目进行环境影响评价涉及的主要问题。     

基于关键因素的房地产投资风险分析

房地产投资风险因素非常之多,相互之间的关系极其复杂。本文利用"二八法则",提出房地产投资风险中的关键因素——时机风险、区位风险、类型风险,提高房地产投资风险分析的操作实务应用水平。