MapReduce编程模型的研究与改进

针对Map Reduce在实际应用中存在的计算能力弱、服务不成熟和实时应用性差的问题,从这三个方面对Map Reduce进行了改进与优化,以满足用户对Map Reduce实际应用的需求。     

面向推荐系统的用户行为记录数据实时预处理研究与实现

随着大数据的发展,人们对大数据的处理要求也越来越高,原有的批处理框Map Reduce适合离线计算,却无法满足实时性要求较高的业务,如实时推荐、用户行为分析。为解决实时推荐系统中数据的实时处理问题,文章在研究Flume日志采集系统、Kafka消息系统、 Spark Streaming流式数据处理、 Redis数据存储的基础上提出一种基于Flume+Kafka+Spark Streaming+Redis的面向推荐系统服务的数据实时预处理系统。     

基于分布式的海量数据存储解决方案

在海量数据存储模型设计和数据并行查询存储技术的基础上,基于MPP架构的存储架构系统,实现了具有良好的扩展性和大规模并行处理的优势的海量数据存储解决方案。     

数据流挖掘及其在持续审计中的可用性研究

随着企业信息化程度的提高和互联网的普及,每天都会产生海量的实时数据,而数据流挖掘则为分析海量数据提供了一种新途径.数据流挖掘中的聚类、分类、离群点检测等算法的研究取得了进展,为在持续审计中应用数据流挖掘提供了可行性.本文提出的一种基于数据流挖掘的持续审计模型,克服了传统持续审计模型对审计端的存储能力要求高、占用大量硬件资源、联机分析时间长、对异常数据的发现滞后等缺点.     

基于Hadoop的云教学资源平台设计与实现

随着教学资源的不断增加,海量的数据资源如何实现有效的管理已经成为高校研究的一个新难题。文章的研究内容是基于Hadoop的云教学资源平台的研究和设计。目标在于经过实现基于Hadoop的云教学资源平台,提高系统的安全性,解决教育资源在存储方面的问题,给教学提供一个安全、稳定、方便的教育资源平台。     

基于并行模拟退火算法的VRP问题研究

针对VRP问题构建相应的数学模型,在传统的模拟退火算法的基础上提出一种基于记忆功能的并行模拟退火算法求解VRP模型,并用模拟数据对模型和算法进行了验证.实验结果表明,改进的模拟退火算法求解VRP问题,不仅可以取得很好的计算结果,而且算法的计算效率较高,收敛速度较快,计算结果也较稳定,显示了良好的寻优性能.     

基于并行模拟退火算法的VRP问题研究

针对VRP问题构建相应的数学模型,在传统的模拟退火算法的基础上提出一种基于记忆功能的并行模拟退火算法求解VRP模型,并用模拟数据对模型和算法进行了验证。实验结果表明,改进的模拟退火算法求解VRP问题,不仅可以取得很好的计算结果,而且算法的计算效率较高,收敛速度较快,计算结果也较稳定,显示了良好的寻优性能。     

基于BP神经网络的随机(s,S)库存系统仿真及优化研究

针对存储论中随机(s,S)库存算法不能反映定性因素,造成计算结果无法反映真实再订货点的问题,通过建立定量化模型,应用弹性BP神经网络算法对库存系统进行仿真.最后结合实例验证方案的可行性.     

基于BP神经网络的随机（s，S）库存系统仿真及优化研究

针对存储论中随机（s，S）库存算法不能反映定性因素，造成计算结果无法反映真实再订货点的问题，通过建立定量化模型，应用弹性BP神经网络算法对库存系统进行仿真，蕞后结合实例验证方案的可行性。     

ChatGPT与AIGC产业链

ChatGPT是一种生成式预训练模型，结合了人工反馈的强化学习技术，运用大量计算资源和海量数据，实现了对人类语言的理解和学习，存储了海量的知识。对语言的深入理解和广泛的知识存储，以及强大的内容生成能力，将会给搜索引擎等领域带来巨大的冲击，并且为AIGC特别是商业化的发展带来了新的机会。尽管ChatGPT有相对较高的技术壁垒，但依托国内人工智能领域完备的基础设施和充分的人才储备，我们认为在AIGC产业链方面仍然可以把握更多的发展机会。     

我奇故我在--创意平面广告评鉴

仿佛,我们进入了一个难以回避广告的时代:走在路上,坐在车上,打开电视,摊开报纸……甚至,当你花了60元钱关掉手机准备好好看场<天下无贼>的时候,佳能DV、数码相机IXUSi5、照片打印机、诺基亚从3210到7260……直到伴随你眼泪一同落下的那则由中国移动传送的短信,都在诉说:我们,在广告与广告的夹缝间游走.     

消费者对公司治理影响的研究

近来的研究表明利益相关者之间的制衡状况对公司治理产生重大的影响，文章在此逻辑基础上研究了消费者对公司治理的影响机制，分析了我国消费者参与公司治理的现状，并且提出了消费者参与公司治理的发展思路。     

EPC系统对供应链的影响探讨

条码技术上的局限性导致供应链中的信息流和物流不能保持匹配，从而影响了供应链运作效率，EPC系统的提出不仅为供应链上信息流与物流不匹配问题的解决提供了方案，它对供应链也将会产生革命性影响。本文简要介绍了EPC系统的主要功能以及物联网的概念；从微观和宏观两个层次分析了EPC系统对供应链可能产生的革命性影响。     

利用MATLAB研究火箭升空问题

运用物理学的方法和微积分的知识来建立数学模型,借促MATLAB软件,得到结果:在第60秒引擎刚关闭时,火箭的高度为9317.8米,速度为274m/s,加速度为132.7931m/s2;火箭达到最高点的时间为70.2s,高度为14604m.k的值估计为0.4904.     

会计监督相关问题探讨

会计监督以国家的财政法规和财经纪律为准绳,具有强制性和严肃性,主要是监督会计资料的真实可靠、经济业务的合法性、国有资产的安全和完整、财经法规和财经纪律的执行等。     

基于供应链的业务流程再造研究

在对供应链管理和业务流程再造的关系进行分析的基础上,对供应链环境下业务流程再造应遵循的原则、采用的工具方法和实施步骤等进行研究。     

基于BIM的可视化投标研究

本文从投标流程的两个阶段着手,分析了BIM可视化技术在工程投标中的应用,将传统投标流程中工程量复核阶段与BIM技术背景下工程量复核阶段进行对比,分析了BIM技术在投标流程工程量复核阶段的重要意义,借用BIM技术对投标文件表达方式进行优化分析。     

基于博弈论的供应链管理分析

运用博弈论的思想,从“囚徒困境”类的完全信息静态博弈、重复博弈、不完全信息动态博弈、信号博弈等角度,对供应链节点企业的合作关系进行分析。     

基于第三方评论网站的在线评论对酒店市场销售的影响研究

随着互联网技术的逐渐普及,在线预订成为酒店预订的主要方式,最近几年研究网络在线评论的文献也越来越多。本文首先梳理了已有在线消费者评论相关文献。通过采集北京地区大众点评平台上的经济型酒店和四五星级高档型酒店数据,并建立多元回归模型,分析了消费者评分、评分方差和价格等因素对酒店在线预订数量的影响。研究结果表明,选择经济型酒店的消费者更加注重酒店的性价比和评论分数的一致性;而选择高档型酒店的消费者,则更加注重酒店的档次和评论分数的一致性。