基于电力系统数据信息重组的压缩技术研究

在电力系统故障诊断方法研究、故障测距、电能质量分析及电网运行状态研究都采用电力录波数据压缩技术。而电力系统故障信号处理为非平稳暂态信号,该信号覆盖频谱宽,需要较高的采样率进行多层数据采集,提出电力系统数据滤波信息重构压缩技术方法。     

基于二维稀疏表示和范数优化的织物疵点分类研究

针对一维压缩采样丢失图像的结构信息,并带来识别精度损失的问题,提出了二维压缩采样的方法.利用一组稀疏基对疵点原始数据进行感知得到稀疏化数据,将织物疵点数据用二维稀疏表示,再利用范数优化的方法实现压缩数据的准确重建,根据稀疏基的不同得到织物疵点的不同分类.该方法解决了采集数据的泛滥和传感器的浪费,降低了计算的复杂度,有利于织物疵点的分类研究,进而为机器视觉识别织物疵点打下理论基础.     

基于SOPC的雷达信号产生器的设计与实现

雷达系统当前在军事以及民间测绘工作中得到了广泛的使用,其功能的多样性以及运行中的抗干扰能力不断提升。针对一种基于SOPC原理的雷达波形产生器的工作原理以及设计结构等进行了介绍,这一信号产生器可以实现多种信号波形的信息传输,并具有信号调制以及时间延迟调节功能,可以提升雷达系统中脉冲压缩设备和信号处理单元的工作质量。     

基于压缩感知的光谱成像技术研究

依据非成像型光谱仪工作特点,结合压缩感知采样和计算重构方法,本文提出了一种基于压缩感知的光谱成像方法。在光谱仪前端搭建压缩采样系统,完成场景的压缩光谱采样,实现光谱和空间分布数据的同时获取,结合计算压缩重构成像方法,实现场景的分波段成像。通过仿真结果和实验结果的分析,说明本文提出的方法的正确性和可行性,能够实现实际场景的光谱数据的压缩采样,并完成指定波段的图像重构。     

“信号与系统”相关课程优化整合的探索研究

"信号与系统"、"数字信号处理"两门课程是电子信息科学与技术专业和光信息科学与技术专业的专业核心课程。目前两门课程内容交叉重复,浪费学时,且易使学生思维混乱。基于"信号与系统"和"数字信号处理"的知识结构和教学内容存在的问题,提出了构建新的课程体系、知识结构、优化整合教学内容的主体思路,并对相关具体内容进行了探索与实践。     

论微波路面养护车微波泄漏检测系统设计

设计了一种微波信号检测装置,该装置由天线,信号处理系统,PLC和显示屏组成,能检测到超标的微波泄漏信号,保证微波路面养护车操作安全.     

基于叶尖定时的旋转叶片动态监测研究

通过研究叶尖定时信号的采集转化流程,为后续深入的信号处理奠定基础。在介绍叶尖定时系统及旋转试验台的基础上,详细研究了基于叶片振动信号的时间差值计算过程和实时位移计算过程。结果表明通过叶尖定时系统试验台进行信号采集,对原始信号进行时间差值和位移计算,得到了实时位移的数据,为后续信号分析奠定基础。     

关于谱估计方法的研究现状

本文归纳了信号处理中关键的一种分析方法,即谱估计方法。指出了谱估计方法在信号处理中的主要进展情况。讨论并比较了基于不同统计量理论的谱估计方法的原理和算法,以及它们之间的相互关系。在此基础上,对基于分数低阶统计量的谱估计方法的研究前景进行了展望。     

一种基于二阶统计量的线性系统盲辨识方法

盲信号处理是指在没有任何先验知识可以利用的情况下,仅从观测信号矢量出发,寻找估计混合系统和源信号的一种方法。当前,大多数研究都是针对线性混合模型进行的,基于不同理论提出了许多行之有效的方法。文章提出了一种基于二阶统计量的盲辨识方法,该方法不必估计源信号的高斯性,仅利用样本数据的二阶统计量和源信号的时序结构来实现信号的盲分离。仿真实验表明,这种方法不仅能给出较好的分离结果,并且原理简单,计算量小,是一种好的分离方法。     

基于Labview的油膜涡动和油膜振荡诊断系统的研究

传统的信号处理方法对于非平稳故障信号处理有所欠缺,Hilbert-Huang变换(HHT)能求得的瞬时频率可用于复杂的非平稳信号的分析,得到振幅瞬时频率-时间的分布,准确反映系统的固有特性。本文利用LabVIEW编程平台开发转子振动数据采集分析系统,该系统中的HHT模块能在油膜涡动和油膜振荡故障发生的早期作出准确诊断。