数据挖掘在我国商业银行信用风险度量模型中的应用

基于数据挖掘的银行客户管理信息系统就是银行利用数据挖掘技术，通过有效充分的数据挖掘，将银行客户资料作不同角度的分析，从中对客户进行定位分类，明确客户的消费倾向与消费模式，预测客户的风险性，从而实现与银行信用风险度量系统的结合。     

存货质押融资业务信用风险度量研究

随着中小企业信用担保体系的不断完善,担保贷款的规模不断扩大,担保贷款的风险管理受到普遍关注。供应链金融的风险包括市场风险、信用风险和操作风险等,采取有效的风险价值度量方法对存货质押融资业务的发展有着重大意义。本文借鉴国内外学者的研究成果,利用Merton模型来度量每一个企业的预期违约概率,进而通过Merton模型来度量信用风险的大小,构建了一个计算供应链金融信用风险的模型。这种方法与信用等级无关,并弥补了VAR需要大量历史数据的弊端。     

谈以信用资产组合的信用风险度量改善我国商业银行的信用风险管理

信用风险的管理是商业银行面对的古老话题。但是随着金融创新和经济体制的变革,信用风险的内涵和外延都在扩融。商业银行的最重要的只能就是风险管理,而信用风险管理又是商业银行风险管理的重中之重。本文首先介绍我国商业银行信用风险管理的现状,之后从企业和银行两个角度介绍信用风险产生的原因。其次本文讲述商业银行如何用信用资产组合的信用风险度量来管理信用风险。最后文章从多方面讨论我国商业银行使用该方法所需要的条件,从而为我国金融和经济体制改革提出建议。     

国外信用风险度量方法对我国的借鉴与启迪

国外信用风险度量方法可分为传统和现代信用风险度量方法两大类,与其相比,我国信用风险度量方法存在定性分析多、缺乏较好的信用资料历史数据库,征信法规建设滞后、信用中介机构实力不强,证券市场有效性不高,信用文化基础薄弱等问题。因此,我们要静态与动态、定量与定性分析相结合,尽快建立大型违约数据库,加快征信立法、大力扶持国内专业信用评级机构,进一步开拓资本市场功能,加强信用文化建设。     

现代信用风险度量模型研究

本文通过对信用风险度量模型的分析,对其进行分类,观察信用风险度量模型的特点与发展趋势,概括出信用风险度量模型的一般框架,为我国银行业进行信用风险管理提供建议。     

浅析我国商业银行信用风险管理

金融市场的发展给金融企业带来了丰厚的利润,也带来了巨大的风险。对于商业银行的信用风险管理成了经济领域的一重要话题。本文从信用风险的成因入手,通过分析目前的市场现状及问题,提出了完善商行信用风险管理的对策及建议。     

金融租赁信用风险度量与管理的一般分析

本文从金融租赁信用风险的基本内容入手,将信用风险与其他金融租赁风险相区别。在此基础上文章回顾了信用风险分析度量模型,并进行了客观评价。通过这些分析,提出相应的风险管理手段,为金融租赁业通过加强信用风险管理以促其发展提供了现实基础。     

Credit Metrics信用风险度量模型的应用研究

本文首先分析了Credit Metrics信用风险度量模型的基本框架,其次通过债券信用转移矩阵来估计债券的远期价值,最后结合信用转移矩阵和远期价值确定了债券的远期价值风险,对公司单一品种债券价值的评估和风险的分析有一定的意义。     

有关非银行金融机构信用风险分析法的研究

自20世纪30年代以来,许多信用风险的分析方法被应用到银行机构的信用风险分析及信用评级中,而在非银行机构的信用风险分析领域,国内却鲜有学者进行探讨。基于此,我们对国内的非银行金融机构信用风险方法作了初步的探索,特别是给出了证券类金融机构的信用风险分析详细的指标体系及评价模型。该指标体系将对商业银行进行证券类客户信用评级起到一定的参考作用。     

基于KMV模型的上市公司信用风险度量

信用风险一直是金融市场面临的主要风险之一,因此,寻找一种科学合理的信用风险度量方法就显得尤为紧迫了。笔者经过长期学习实践发现,KMV模型通过量化的方式对上市公司的信用风险进行计算,其结果更加科学理性,有利于投资者及时采取措施规避相应风险。     

基于流动性调整CAViaR模型的风险度量方法

本文提出了流动性风险度量的一个新的方法,流动性调整的CAViaR模型。该模型能够直接反映资产流动性的变动对未来风险的影响,并在此基础上计算资产未来经过流动性调整的风险VaR,从而使投资者能够更好地管理风险,尤其是流动性风险。实证研究表明,该模型能够较好地刻画中国股市流动性风险的动态变化特征;并且发现股票流动性的大幅下降通常导致未来风险明显加大,且正向流动性下降所带来的风险往往较负向流动性要更大,因此更值得投资者关注。     

西方盈余信息风险评估模型研究述评

本文主要对盈余信息风险的评估模型进行了述评。应计质量有效地衡量了盈余信息可靠性，而盈余信息可靠性说明了盈余信息的确定性，因此，应计质量可以合理反映盈余信息风险。根据各个模型中应计分离的基本原理不同，本文把外国文献中应计质量的主要评估模型归纳为三大系列：Jones系列评估模型、DD系列评估模型及综合模型，并主要分析了各模型的建模思想和评估效果，最后对未来的研究作了展望。     

使用信用违约互换产品化解信贷集中风险

信贷集中风险已经成为我国银行业亟待解决的问题,本文在分析了我国银行业信贷集中风险的现状和危害后,提出了使用信用违约互换产品化解银行信贷集中风险的建议。并对信用违约互换产品的基本原理以及在我国的实施方法提出了建议。     

信用衍生产品在信用风险管理中的作用

信用风险是导致银行资产质量下降的主要原因，也是我国银行业面临的严重挑战之一。学习与借鉴国外先进的信用风险预测方法、度量技术与管理经验，建立、健全适合我国国情的信用风险评估体系，寻求行之有效的信用风险防范手段，对于提高商业银行的经营效益和资产质量，具有重大的现实意义。本文介绍常用的信用衍生产品在信用风险管理中的作用，并对各种产品的适用性进行讨论。     

信用风险评估中贷款风险度的波动性分析

本文应用敏感度分析法对贷款风险度在信用风险评估中所表现出的波动性进行了较为深入的分析，指出形成波动性的根源在于贷款风险度自身的“离散性”与风险的不确定性和随机性之间的矛盾。另外，本文还给出贷款风险度的波动规律及其敏感度的计算公式，进而为正确理解和使用贷款风险度创造了必要的条件，也为评价信用风险衡量标准提供了一种较为科学的方法。     

基于Delta-EVT的商业银行信用风险超额损失的VaR度量

采用Delta-EVT模型,针对商业银行信用风险超额损失,从整体(或部门)的角度进行度量;并对模型进行了实证分析,取得良好的效果,从而为商业银行的信用风险管理提供了具有一定科学价值的决策参考变量。     

碳信用项目风险评估研究

本文构建了中国企业碳信用项目风险评估指标体系,提出基于距离评判和支持向量数据描述的评估模型。实证分析得出：企业碳交易面临信用、监管、生产、市场、政治政策、决策、不可抗力等风险,减排成本和碳排放权初始分配是影响企业参与碳交易的重要指标。模型能够在缺乏完备先验数据条件下有效进行风险评估。最后针对重点风险,提出相关建议。     

全程信用管理模式:企业内部信用风险管理体系

在赊销日益成为主要交易方式的市场环境下,企业的信用风险控制已经成为极其突出的问题.全程信用管理模式是在对企业进行诊断的基础上提出的一种新型的信用管理模式,它从企业内部着手,建立了一套完整的企业内部信用风险管理体系.