基于聚类与遗传算法的生鲜产品配送优化

物流配送订单地理位置复杂繁多,配送路径纵横交错,合理的配送路径选择能降低物流配送的成本,提高配送效率以及提高企业的整体管理水平.在k-means算法以及遗传算法的基础上,对生鲜超市的配送订单进行分析,构建仓储成本、运营成本、建设成本、配送燃油与过路费用、运输压力损失成本和产品新鲜损失成本等综合成本最低的多目标规划模型.通过实际案例验证,结果表明k-means和遗传算法能有效解决生鲜产品配送优化问题,为生鲜产品配送优化提供参考.     

考虑多类型产品新鲜度的生鲜配送路径优化

生鲜产品由于其特殊性,在配送过程中存在损耗。针对不同种类的生鲜产品,差异化新鲜度敏感系数,引入生鲜努力保鲜系数,构建生鲜产品新鲜度函数,同时考虑固定成本、运输成本、制冷成本、货损成本及时间惩罚成本,构建了生鲜配送路径优化模型。设计混合遗传粒子群算法进行求解,验证了模型的合理性及算法的有效性。对比不同的生鲜努力保鲜系数对各项成本的影响,得出综合成本最优的保鲜策略,为生鲜企业末端配送优化提供参考。     

考虑新鲜度的多目标绿色冷链路径优化问题与算法

针对冷链物流配送中碳排放成本较高以及客户对生鲜品新鲜度要求较高的问题,为了满足企业降低综合配送成本,提高配送效率,实现低碳绿色出行的目标,构建了以碳排放量、平均新鲜度、综合配送成本为目标的多目标车辆路径模型。然后设计将变邻域算子融入自适应遗传算法中,对模型进行求解,解决了遗传算法过早成熟的问题,提高了算法的求解效率。最后进行算例计算和对比分析,不断调整算例范围,验证了模型和算法的有效性,为提高送达时生鲜品的新鲜度水平,降低碳排放量,辅助企业进行实际配送抉择提供了新思路。     

生鲜电子商务物流配送模式的比较

分析了生鲜电子商务的发展现状,总结出目前生鲜电商物流配送的四种模式,并从物流成本、配送范围、配送速度等方面分析了各模式的优势和不足,指出生鲜电商企业需要结合内外部条件选择适合自己特点的物流配送方式。     

共同配送模式下冷链物流的配送优化途径分析

随着人民对生鲜产品的需求增加,广西生鲜冷链物流企业也日益增加,仓储和配送一条龙服务的企业也越来越多,但冷链物流是重资产、运营成本高的行业,降低配送成本促进冷链物流企业健康发展尤为重要。本文对阐述了冷链物流配送现状,提出了冷链物流配送优化方法,通过有效推动共同配送模式,促进冷链物流健康发展。     

新零售下社区生鲜配送模式的综合评价

新零售模式下社区生鲜“最后500m”的冲刺已成为生鲜农产品快速配送的关键问题。基于目前已有的配送模式:“社区+便利店”模式、第三方配送以及众包模式,通过层次分析法从服务水平、配送成本、客户体验三个方面对三种配送模式进行量化分析,得出每种配送模式在各层次的权重。研究结果表明配送中降低配送成本是关键,减少货物赔损率、提高客户满意度才能实现有效率的配送。     

时变交通下社区团购生鲜配送多目标优化

针对社区团购生鲜配送过程中面临的时变交通问题,以总配送成本最小和配送时间最短为目标,综合考虑生鲜最低新鲜度、软时间窗和车载限制等约束,建立了时变交通下社区团购生鲜配送双目标优化模型。采用极大极小归一化和线性加权的方法,将双目标转化为单目标,并设计了改进的遗传算法进行求解。最后通过算例验证了模型和算法的有效性,并分析了交通状况的变化对生鲜配送过程的影响。     

考虑时间窗与新鲜度损耗的社区团购生鲜产品配送路径优化研究

随着社区团购交易规模日益增加,配送中存在的损耗高、满意率低等问题也逐渐显露出来,生鲜产品作为社区团购配送中的主要产品,对时间和货物品质有着更高的要求。因此,文章在时间窗约束下,以总成本最小为目标,构建了考虑时间窗与新鲜度损耗的社区团购生鲜产品配送路径优化模型,设计并改进遗传算法,使用Matlab进行求解,通过算例验证了模型的有效性与改进算法的优势,提高了社区团购生鲜产品配送效率,为社区团购电商企业配送服务提供了理论指导。     

基于K-means聚类的生鲜自提柜选址及配送方案优化

通过分析生鲜自提柜选址影响因素,建立了考虑新鲜度损耗成本、配送成本和建设与运营成本的从商家到消费者的全链条运输成本模型。基于K-means聚类方法,以新鲜度损耗成本最小为目标对生鲜自提柜进行选址,并结合建设与运营成本给出最佳的自提柜设置数量。最后以长春市南关区3个配送中心至31个居民小区的生鲜配送为案例对该方法进行实际应用,每一个居民小区同时为生鲜自提柜备选点,为生鲜自提柜的选址决策提供借鉴和理论指导。     

关于生鲜电商末端配送模式的效率评价研究

首先,本文分析了我国5种主要生鲜电商末端配送模式.其次,通过问卷调查,对消费者生鲜末端配送服务进行调研,结合AHP-DEA法构建末端配送模式效率评价指标体系.最后,运用AHP-DEA评价模型和专家打分法,实现对各模式配送效率的定量排序,为生鲜电商企业选择末端共同配送提供了依据.