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在物流企业动态联盟中,合理的利益分配对于联盟的成功运作具有十分重要的意义。文章在使用Shapley值法计算物流企业动态联盟成员企业间利益分配的基础上,引入了风险管理能力因素,并利用模糊综合评判法进行量化,使Shapley值法的利益分配结果得到了更加合理的修正,能够从风险管理能力角度更好地把握物流企业动态联盟成员企业间利益分配的合理性。 相似文献
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基于改进的Shapley值法供应链利益分配研究 总被引:1,自引:0,他引:1
供应链利益分配是影响供应链稳定的一个重要因素。首先提出了供应链利益分配应遵守的五项原则,然后在Shapley值法的基础之上,综合考虑风险、技术创新、积极性三个因素对利益分配的激励作用,提出了修正模型,使得利益分配效果更加合理。 相似文献
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基于改进的Shapley值法供应链利益分配研究 总被引:1,自引:1,他引:0
供应链利益分配是影响供应链稳定的一个重要因素.首先提出了供应链利益分配应遵守的五项原则,然后在Shapley值法的基础之上,综合考虑风险、技术创新、积极性三个因素对利益分配的激励作用,提出了修正模型,使得利益分配效果更加合理. 相似文献
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为建立公平合理的利益分配及激励机制,在传统Shapley值法的基础上,考虑风险成本、品牌信任度、联盟忠诚度,引入综合修正因子,建立了基于改进Shapley值法的动态物流联盟利益分配模型,使利益分配更公平合理化,减少联盟中利益分配冲突,稳固联盟,为其提供理论借鉴与参考。 相似文献
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面对竞争更加激烈的市场,越来越多的有业务往来的相关企业组成协同联盟已成发展趋势。协同联盟具有一定的离散性,为了协同联盟运作的长期稳定,需要保证参与协同联盟的企业所得利益不受损失。基于目前一般利益分配法只考虑单个因素的做法,本文首先采用公平理论计算基于投资成本的利益分配值,又运用Shapley值法计算基于贡献的利益分配值,再利用模糊综合评价法计算基于风险的利益分配值,最后运用TOPSIS算法综合三种利益分配值求出最终利益分配值,此种综合利益分配法修正了前三种利益分配法只考虑某一因素的做法,使协同利益的分配更加公平合理。 相似文献