基于Copula函数的交叉货币衍生产品定价研究

通过对Copula函数相关理论的简单介绍,分析了进行交叉货币定价研究时,选择合适的Copula函数的依据。之后对国内外相关文献关于copula理论在交叉货币衍生产品定价进行综述,分析目前研究存在的主要问题及研究发展趋势。     

基于混合Copula的商业银行整合风险度量研究

伴随着经济全球化的飞速发展,风险暴露问题已经变得十分严重,我国商业银行面临的风险种类也在日益增加。Copula函数用来描述变量之间的相关性,并在上世纪90年代期间逐步被用于金融领域。对于我国商业银行而言,主要面临信用风险、市场风险、流动性风险与操作风险。针对以上几种风险,本文将选取前两种进行整合度量研究,并使用混合Copula函数来加以描述,同时进行蒙特卡洛模拟,最后度量我国16家上市商业银行的整合风险水平。     

基于Copula-SV模型的金融投资组合风险探析

本文在研究Copula函数和SV模型的基础上,构建出正态的Copula-SV模型,将这一模型应用于金融投资组合风险的分析过程中。将Copula-SV模型与Copula-GARCH模型进行了对比,结果表明Copula-SV模型在刻画组合风险Va R方面具有一定的优势。     

Archimedean Copula在尾部相关性分析中的应用简介

金融风险分析中尾部相关性的研究是一个重要课题,而Copula从其概念的提出伊始便与相关性的研究有着最为直接的联系,因此利用Copula来进行尾部相关性分析有着得天独厚的优势。本文对较为常见且重要的二元Archimedean Copula在尾部相关性分析中的作用进行了简单介绍。     

基于Copula的道指与恒指的尾部相关性分析

Copula函数能有效地刻画随机变量间的非对称性和尾部相关性。在研究当道琼斯工业指数与恒生指数的相关性时,采用非参数核密度估计拟合边缘分布。并应用Kol mogorov-Smirrnov检验三种Archi medean Copula函数。研究发现参数值θ=0.2221的Clayton Copula可以用于描述下尾相关性,而θ=1.1105的Gumbel Copula可用于描述上尾相关性。     

Copula在投资组合VaR度量中的应用

利用引入边际非对称Laplace分布的连接函数(Copula)方法度量投资组合的在险价值(Value at Risk,VaR),并使用失败频率检验方法和损失函数评价准则对四种窗宽(50,125,250和500日)下VaR的Monte Carlo模拟结果进行了有效性和精度检验。研究结果表明:采用250天历史数据利用Gumbel Copula度量投资组合VaR时具有较高的有效性和精度,在准确捕捉市场变化的同时又对风险进行了有效的度量和控制。     

股市流动性与收益的Copula尾部相关性分析

将Copula函数引入风险管理,可以更加准确地反映变量间的相关结构,尤其是尾部相关特征,而混合Copula函数的使用又可以捕捉到不同的相关结构。应用Copula函数对中国股市收益和流动性在尾部的相关关系的实证研究结果表明:在中国证券市场上,收益和流动性存在同时发生极值的一致性,但拒绝了收益与流动性的尾部对称相关结构,上尾的相关系数大于下尾的相关系数。     

基于Copula函数的股市大盘分析

本文旨在通过构造Copula模型,研究上证指数和深圳成指两股票市场之间的相关性与极值情况下的尾部相关性。在边缘分布的求取上,选用非参数核密度法分别估算出上证与深圳成指的边缘分布函数值;在Copula函数的选择上,为选出最优Copula模型,选用多种方法结合包括二元分布直方图法、Q-Q图法、平方欧氏距离法;在Copula函数的参数估计上,采用惯用的极大似然估计法(MLE)。其中,Q-Q图法首次应用在检验无分布函数的数据上。分析结果展现出;二元t-Copula模型相对其他Copula模型可以更佳地拟合出这两支股票的联合分布;上证指数与深圳成指展现出很强的正向相关性;而极值情况下的两大股票市场也展现出很强的相关性。     

当前行为金融研究中数学建模应用的价值分析

行为金融学是在传统金融学基础上建立的一种金融理论,能够在理论上弥补个体行为分析的不足和缺陷,当前已经成为一种独立的学科,与数学专业息息相关。与传统的金融体系相比,行为金融学不仅在经济学和数学方面有更深的研究,还涉及到了心理学、行为学以及社会学等,重视决策过程中的人行为以及心理影响。随着行为金融学的不断发展,数学建模手段被广泛的使用,本文先简单分析了行为金融的相关知识,研究数学建模在金融研究中的应用,并以具体的实体分析行为金融中数学建模的应用。     

变结构Copula模型在金融波动溢出效应中应用研究综述

在经济全球化和金融一体化的推动下,金融市场之间的联动性变得更加紧密,金融市场间的波动溢出效应也更加剧烈,传统的金融波动模型无法精确地描述金融市场间错综复杂的波动溢出特征,因此构建刻画金融市场间的波动溢出机制的模型是众多学者研究的焦点。文章通过查阅国内外学者关于金融波动的相关学术论著,总结了变结构Copula模型在金融波动溢出效应中的优势,发现变结构Copula模型问题的解决将为金融市场的发展作出更大的贡献,提出变结构Copula模型在金融波动溢出效应方面未来的可能发展方向。     

当前行为金融研究中数学建模应用的价值分析

行为金融学是在传统金融学基础上建立的一种金融理论，能够在理论上弥补个体行为分析的不足和缺陷，当前已经成为一种独立的学科，与数学专业息息相关。与传统的金融体系相比，行为金融学不仅在经济学和数学方面有更深的研究，还涉及到了心理学、行为学以及社会学等，重视决策过程中的人行为以及心理影响。随着行为金融学的不断发展，数学建模手段被广泛的使用，本文先简单分析了行为金融的相关知识，研究数学建模在金融研究中的应用，并以具体的实体分析行为金融中数学建模的应用。     

基于Copula的交换期权定价

本文探讨了Copula函数在多维资产期权定价中的运用,并具体地将Copula函数运用在交换期权定价,给出了此类期权的的定价模型。     

金融创新对金融发展的效应研究——基于主成分分析法

金融创新是金融机构提升的主要方式和金融发展的主要推动力量。金融发展已成为经济发展的重要因素和先导力量。我国计划在2020年将上海建设成国际金融中心,这要求我国必须大力推进金融创新和金融发展。因此对金融创新和金融发展的关系金融研究具有一定的理论意义和现实意义。本文使用了主成分分析法计算出金融创新和金融发展的综合得分函数,进而使用得分函数对金融发展和金融创新做回归分析,研究了金融创新和金融发展的关系,并在此基础上对于我国金融创新和金融发展提出了建议。     

基于时变混合 Copula 模型的配对交易策略

由于金融时间序列数据通常具有动态时变、非对称和非线性相关特征,本文给出了一类权重系数和Copula参数均时变的混合Copula模型。同时基于权重系数和Copu－la参数时变的混合Copula模型,刻画不同频率互联网金融概念股价格序列之间的相关性,构建配对交易策略模型,并与静态混合Copula模型下的策略结果进行比较。实证分析表明：基于时变混合Copula模型的配对交易策略可以获得较高收益; Copula 参数和权重系数均时变的混合Copula模型能捕获更多交易机会,策略表现最好;含有较多成分Copula的混合模型在配对交易策略中并不具有优势;高频率金融市场比相应低频率金融市场的策略盈利更高。     

基于Copula函数的中国金融风险管理

随着数字技术的不断发展，金融行业开始不断的将这些高端的数字技术融合进入金融管理的过程之中去。在本文之中，将具体的介绍Copula函数的基本概念和Copula函数在金融风险管理过程之中的具体应用的方法。     

沪深300股指期货与现货市场的尾部相关性分析

本文采用基于SCAD惩罚似然函数的Coptda函数筛选方法,建立了针对股指期货四种合约的混合Copula模型,对沪深300股指期货四种合约与现货市场的尾部相关结构进行了实证分析。研究发现,沪深300股指期货和现货市场的相关结构具有明显的不对称性,上尾相关性明显大于下尾相关性,且四种期货舍约与现货市场的相关性存在较大差异。鉴于这种复杂的期现相关结构,对利用股指期货进行的套期保值给出了操作建议。     

高维Copula—MonteCarlo模型在投资组合中的应用研究

将MonteCarlo理论与Copula函数结合,建立了高维投资组合分析的Copula—MonteCarlo模型。针对我国股票市场的组合投资问题进行了实证分析,并以最优期望效用函数作为目标求出了最优投资组合。     

基于Copula理论的金融资产传染效应研究

某一突发性金融事件可能使整个金融市场间的联动程度显著增强,并对一定区域乃至世界范围的经济体系产生传染效应。对此,采用Copula函数方法,通过t-GARCH(1,1)模型对资产收益时序进行过滤,运用非参数估计,分析多变量之间相关结构及尾部相关性的变化进而考察变量间的传染效应。通过对美国次贷危机前后多国证券市场的实证分析,结果表明次贷危机后,美国标准普尔指数与代表性的亚洲证券市场间的联动性显著加强,次贷危机对亚洲股市存在传染效应。     

关于新常态下民间金融规范问题分析

本文主要针对新常态下民间金融存在的具体问题进行展开,对如何对新常态下的民间金融规范统一进行了整体分析与研究。并且结合相应的事实,证明了民间金融与经济增长可以构成正比例函数关系。这一事实是通过广西民间金融与经济增长的实地考察得出来的。这一结果显示,对民间金融活动进行相应的规范是社会发展的必然,根据其存在的问题,我们给如何规范民间金融提出了有效科学的应对方法。     

猪肉价格波动与通货膨胀相依关系研究

本文将具有资本品特征的农产品称为资产化农产品,以猪肉作为资产化农产品的代表,利用五种Copula函数计算了通货膨胀率序列和猪肉价格指数收益序列的相依系数;通过AIC和BIC法则选择Frank Copula为最优模型,并基于Frank Copula模型计算了通货膨胀率和猪肉价格波动率之间的Kendall’τ和Spearman’ρ相依系数。结果表明通货膨胀率和猪肉价格波动率之间存在正的相依关系,猪肉价格上涨对诱发通货膨胀有很强的推动作用。