基于DEA与AHP的标杆树立研究

为了使标杆管理更有效地促成企业快速成功,标杆的确定与否对标杆管理的成败起着关键作用。数据包络分析法(DEA)是一种评价决策单元相对效率的方法;层次分析法(AHP)将定量和定性分析相结合,把相对有效的决策单元做出排序,找出企业的标杆,再结合数据包络分析法对被评价的决策单元指出改进的方向,从而提高企业的绩效。把二者结合起来选取行业标杆是一种科学的方法,对于企业来说也是一种可行的方法。     

基于DEA和AHP的黑龙江省城市竞争力评价

在国内外学者对城市竞争力研究的基础上,针对黑龙江省实际情况,设计了城市竞争力的评价指标体系;运用数据包络分析和层次分析方法,分别从相对和绝对的角度对黑龙江省12个主要城市的竞争力进行评价、排序和实证分析,并针对黑龙江省主要城市的竞争力状况提出了政策建议。     

基于AHP和DEA方法的汽车召回事件综合评价

文章针对汽车召回问题,以矩阵知识和评价理论为基础,系统全面地分析召回事件,建立了层次分析模型,特别在评价矩阵的权重确定中建立基于AHP和DEA结合确定指标模型。得出对汽车召回事件的综合评价,对于国有汽车品牌提出建议。     

企业人力资本投资风险预警指标体系研究

人力资本不仅是高收益资本,而且也是高风险资本,这已为实践所证实。但遗憾的是,直到目前为止,无论是国内还是国外都尚未有一套可供企业使用的人力资本投资风险预警指标体系。为此,围绕人力资本投资面临的环境风险、投资预决策风险、招聘培训风险、配置使用风险、代理风险、流失风险等,试为企业构建一套人力资本投资风险预警指标体系将具有十分重大的理论意义和现实意义。     

公司治理风险预警指标体系设计

由于现代企业制度里的"委托-代理"关系,就不可避免地存在公司治理风险。因此,为了更好地衡量和预防公司治理风险,基于股东(委托人)和经理层(被委托人)两个方面来设计预警指标体系,从而使公司治理风险在数据层面上得以显现和控制。     

试论财务风险预警指标体系的构建

构建财务风险预警指标体系是一项复杂的系统工程,必须做好相关的准备工作。预警指标体系应由偿债能力、运营绩效能力、收益能力和发展能力等相互关联的模块构成,每个预警模块都可以取出具有代表性的财务指标。本文着重分析了可在一定程度上帮助资金管理者构建长期预警系统的若干财务指标,并探讨了构建财务风险预警指标体系的若干配套措施。     

试论财务风险预警指标体系的构建

构建财务风险预警指标体系是一项复杂的系统工程,必须做好相关的准备工作。预警指标体系应由偿债能力、运营绩效能力、收益能力和发展能力等相互关联的模块构成,每个预警模块都可以取出具有代表性的财务指标。本文着重分析了可在一定程度上帮助资金管理者构建长期预警系统的若干财务指标,并探讨了构建财务风险预警指标体系的若干配套措施。     

高校财务风险及其预警指标体系设计

银行贷款的不断增加给高校带来的财务风险已经成为事实。文章在分析高校财务风险表现形式的基础上．从两个层次上设计了财务预警指标体系,并对各具体财务指标的内涵与计算进行了解释,旨在为有关各方对高校财务风险的识别与防范提供有益的参考。     

基于AHP的中心城市经济预警指标体系研究——以广州为例

文章以广州为例,从城市经济的主导产业、投入要素、增长效益、经济稳定性等方面出发,选取了具有代表性的中心城市宏观经济预警指标,通过时差相关分析方法、层次分析法(AHP)确定指标的权重,合成综合预警指数,绘制了2011年月度预警信号灯和2000年以来的综合预警指数曲线,实践表明这样选取的宏观经济预警指标较好地反映了城市经济景气状况。     

媒体风险感知与系统性金融风险预警

2008年国际金融危机以来,关于系统性金融风险预警已成为社会各界关注的重要问题.本文采用新闻文本大数据构建了媒体风险感知这一主观指标,结合股票、债券、货币和外汇等金融子市场风险指标,使用CISS方法合成了中国系统性金融风险指数(RP-SRI),并将RP-SRI与只包含金融子市场风险指标的金融压力指数(FSI)进行对比研究.结果表明,首先,媒体风险感知与金融市场和宏观经济之间存在单向的非线性格兰杰因果关系.这说明媒体能够捕捉政策不确定性和市场风险的微小变化,媒体风险感知对金融市场和宏观经济有传染效应.其次,就经济稳定问题而言,加入媒体风险感知的RP-SRI对经济下行风险爆发概率的识别能力相较于FSI要更强,可以更好地预测经济下行风险.最后,就金融稳定问题而言,RP-SRI可识别系统性金融风险迅速积累状态,实现预警金融风险的目的.本文丰富了系统性金融风险的防范预警体系,有助于监管部门及时进行金融市场风险防控和舆情管理,维持经济稳定和金融稳定.     

虚拟企业财务预警系统的设计

虚拟企业是一种全新的组织形式,与传统的企业相比,它在财务管理等方面表现出了许多新特点;由于参与市场的利益分配,虚拟企业不可避免地受到市场及自身风险的威胁,这使其财务风险客观存在并具有特殊性.为防止虚拟企业财务危机的出现和扩大,虚拟企业有必要建立合适的财务预警系统.通过对虚拟企业财务预警系统的构建,旨在提高虚拟企业防范风险的能力,增强企业抵御风险的意识.     

企业风险管理和财务预警体系的建立

随着社会经济的快速发展,企业外部经营环境日趋全球化,各企业间商业竞争加剧。企业所面临的风险也日趋增大。企业应加强风险防范意识,建立风险管理体系和财务预警体系,以有效应对各种可能的风险。     

论我国商业银行金融风险预警指标体系

当今，我国金融体制改革日益深化，商业银行风险日趋增大，因此，建立健全商业银行金融风险预警机制已成为当务之急，所探讨的预警指标体系正是借鉴了国外的先进经验，并结合我国商业银行的实际业务而设计的，它共包含八大部分，涵盖了商业银行的主要经营业务，对于有效监控我国商业银行金融风险，提高其抵御风险的能力具有重要意义。     

构建我国消费现代化水平测度指标体系研究

对消费经济的研究在我国理论界已有较长一段时期,但是消费现代化的研究却鲜有研究。消费现代化是现代化的重要内容和基本标志。本文在深入探讨其内涵基础上,构建了我国消费现代化水平测度的指标体系。     

高技术服务业项目评价指标体系初探

在对高技术服务业进行概括分析和总结的基础上,提出了高技术服务业的内涵和特征;通过比较分析高技术创新项目评价和服务评价的指标体系,建立了高技术服务业项目评价指标体系。     

互联网企业海外并购财务风险大数据预警研究——基于Stacking集成学习

数智化时代中国互联网企业海外并购强势崛起但风险巨大,机器学习与非财务信息可为此类风险预警提供新思路。在已有研究基础上,本文选取2013年-2020年期间45家中国互联网上市公司56起海外并购事件的大数据,构建Stacking集成学习模型进行大数据财务风险预警因子挖掘。结果表明,stacking集成学习模型相比其它机器学习模型的大数据预警效果更好;运营能力等传统型财务指标依然是互联网企业海外并购财务风险大数据预警的首选指标,但股吧评论等创新型非财务指标也具有重要预警价值。本研究提供了Stacking机器学习与利益相关者大数据信息有助于预警互联网企业海外并购财务风险的经验证据,为互联网企业、投资者、监管者等进行海外并购财务风险管控决策提供了重要参考。     

我国金融风险预警指标体系研究

文章在综合国内外研究成果及我国国情的基础上,将金融风险的预警范围分为宏观经济环境、银行体系、经济泡沫、外部冲击以及债务影响等五个方面,具体选择了22项先行指标,构建了一个较为全面完整的金融风险预警指标体系,并采用AHP赋权法对我国金融风险状况进行综合评价。文章运用新构建的预警指标体系从长期、中期和短期三个不同的期限对我国现阶段金融体系的风险状况进行了实证检验,检验结果表明,无论是中长期还是短期,我国的金融体系都没有发出明显的金融风险预警,但是,也有不少指标处于不安全区域,最后,根据实证检验结果,提出了适当控制GDP的增长速度;防止经济从危机走向过热的另一个极端;努力缓解人民币汇率升值的压力;适当降低M2以及信贷发放规模这两项指标的增长率;适当控制国债规模等建议,从而使金融体系的风险降至最低。     

中国能源金融市场风险预警——基于PCA&ARMA模型的研究

通过对能源金融市场风险特征的分析,遴选了能源金融市场风险的基本经济金融指标,通过主成分分析定义了能源金融市场风险强度,计算了中国2002~2013年的能源金融市场风险强度,应用ARMA模型对中国2014年的能源金融市场风险强度进行了预测,认为当前我国的能源金融市场风险处于较大风险区间,并有进一步增加的趋势。     

董事会对经理层治理风险预警模型构建研究

从形式上看，董事会对经理层治理风险主要表现为董事会自身建设风险、董事会对经理层决策与控制风险以及经理层执行风险等，因而理性构建董事会对经理层治理风险顸警指标体系十分必要。借助于主成分分析法建立治理风险预警模型，通过对警度临界值的界定，可初步判断公司董事会对经理层治理风险程度。     

基于供应链管理的企业物流风险预警机制研究

随着企业物流业务的迅猛发展,相应的风险也越来越大,如何对企业物流风险进行有效管理已经引起了实业界和学术界的关注。企业物流风险管理重在事前预警和预防,而不是事后的控制。从企业物流风险预警的概念分析入手,在详细阐述了企业物流风险的成因与征兆的基础上,深入探讨了基于供应链管理的企业物流风险预警机制,包括供应链管理与企业物流风险预警机制的关系、基于供应链管理的企业物流风险预警机制的特征,以及基于供应链管理的企业物流风险预警机制的构成。