基于B-N分解法的我国生猪价格波动特征研究

本文运用B-N趋势周期分解法对我国2001年1月至2017年6月生猪价格和猪肉价格波动特征进行分析,并采用Cochrane方差比统计量测定随机冲击对生猪价格和猪肉价格波动的影响。研究结果表明,我国生猪价格和猪肉价格具有总体增长的确定性趋势;生猪价格和猪肉价格波动具有高度一致性,根据价格剧烈波动的形势可分为6个周期;外部冲击对于生猪价格和猪肉价格波动影响具有持续性,外部冲击的影响在14个月左右达到最大值。     

货币流动性是猪肉价格波动的原因吗——基于有向无环图的实证分析

减缓猪肉价格周期性大幅波动不仅有利于提升消费者福利水平,更有助于生猪产业的健康持续发展。本文运用有向无环图技术(DAG),并基于DAG的同期因果关系结果构建SVAR模型,采用预测方差分解方法探讨我国货币因素、猪肉供给、消费需求对猪肉价格波动的影响。研究表明:货币流动性对猪肉价格具有时滞性影响,对猪肉价格波动的贡献程度为45%,是猪肉价格波动的主要原因;其次,猪肉供给和消费需求对猪肉价格波动的解释程度相对较小,分别为6%和3%。为缓解猪肉价格周期性剧烈波动,应根据货币政策形势制定适宜的猪肉价格调控政策;尽快上市生猪期货产品,形成玉米、豆粕、生猪的期货产业链体系;创新生猪价格保险产品稳定生猪供给。     

基于时间序列分解的生猪价格周期识别

本文使用1995～2008年月度价格资料,采用时间序列分解方法对生猪价格周期展开讨论。研究发现,生猪价格存在显著的周期波动,周期大约为35～45个月,仔猪价格波动特征与其有一定差别,且外部冲击往往对生猪市场的价格波动起到推波助澜的作用。因此,减少外部冲击及其影响、分散养殖业风险对于促进生猪市场稳定具有重要意义。     

中国猪肉价格短期波动及其原因分析

本文选取我国2000年1月到2007年4月猪肉月度价格为研究对象,分析了猪肉价格短期波动的总体趋势、特点与波动的周期,从政府宏观调控、猪肉供给和需求三个方面解析了中国猪肉价格波动的原因。缓解猪肉价格波动的主要对策是政府要提供有效的市场信息,政策的重点应该注意保护农民利益,提升生猪生产的产业化经营水平,延长生猪生产的产业链,建立健全畜禽疾病防疫体系,减少重大疫病对生猪生产和猪肉消费的冲击。     

供应链结构对猪肉价格波动的影响:基于“牛鞭效应”视角的探讨

中国猪肉价格长期稳定性较差,近几年波动有加强趋势。为什么随着生猪生产规模化程度的提高,猪肉价格波动依然呈加剧的特征?文章从牛鞭效应视角探讨了供应链结构对猪肉价格波动的影响。研究表明:猪肉供应链上存在"牛鞭效应",需求信息从零售商、批发商向上游生产商传递过程中出现失真,需求波动沿供应链放大,并进而加剧了猪肉价格波动。猪肉供应链上缺少合理的信息传导机制,同时缺少库存缓冲,抗外部冲击能力较弱,这些结构性缺陷是猪肉价格剧烈波动的主要成因。因此,稳定猪肉价格的根本在于供应链各环节的协调,提高供应链系统对市场需求与外部冲击的反应能力;缩短系统反应周期;建立良好的信息传导机制;减少对生猪生产环节的直接干预。     

养猪业上中下游产品短期市场价格波动传导研究

养猪产业短期市场价格波动传导涉及饲料生产、猪肉生产和猪肉消费各环节,本文以2000年1月至2009年12月的养猪业产业链各阶段产品(玉米、仔猪、生猪、猪肉)价格月度数据为研究对象,从上、中、下游整个产业链角度分析了养猪业短期市场价格波动传导机制,以便能够适时监测及预警养猪业各阶段产品短期价格波动,通过相应政策调控来减少短期价格波动的频繁发生.     

北京市四季度肉价将小幅波动

2004年前三季度北京集市生猪、猪肉、仔猪价格均创不同程度的历史新高,同比均远高于上年30%以上。为了平抑价格,北京郊区采取刺激生猪生产的措施已初见成效,生猪生产下降速度减缓,目前生猪、猪肉、仔猪价格已有平稳和回落迹象,预计四季度总体水平会趋于平稳波动运行态势。后市分析预测:根据近9年的统计资料,9月份生猪及猪肉价格多为上涨。虽然1-8月份北京市生猪累计出栏同比下降2%,但与牛羊肉一样,北京地区猪肉产量对价格的影响力度有限,很大程度决定于猪肉供应区的猪肉生产形势。1-9月北京玉米、配合猪饲料价格同比均上升19%以上,但三季度…     

生猪疫情变动对猪肉价格的冲击效应与溢出效应研究

本文基于2009年2月至2020年1月生猪疫情相关月度数据,运用时变参数向量自回归(TVP-VAR)模型和VAR模型研究生猪疫情对猪肉价格的时变冲击和肉类产品间的横向溢出效应。结果表明：生猪疫情对猪肉价格的影响具有明显的时变特征和显著的横向溢出效应。生猪疫情对猪肉价格的影响在不同时期、不同滞后期、不同时点上的冲击方向及冲击大小存有差异。进一步研究发现,受生猪疫情冲击,牛肉、鸡肉价格随猪肉价格变化出现同向波动、先负向后正向,但鸡肉波动幅度更大;羊肉与其他3种肉类受生猪疫情冲击表现不同,呈持续正向冲击。据此研究结果,为政府有关部门建立产业发展预警机制、及时展开生猪疫情防控、进行舆情管理,实现生猪疫情期肉类价格调控的预期目标提供政策建议。     

饲料成本“保险+期货”模式稳定猪肉市场价格波动的效果研究基于非对称价格波动传导机制视角

[目的]猪肉价格周期波动一直是困扰生猪产业健康发展的难题,文章研究饲料成本“保险+期货”模式稳定猪肉市场价格的效果具有重要理论和现实意义。[方法]如果玉米、生猪和猪肉市场之间存在着价格波动传导机制,那么饲料成本“保险+期货”模式就可以通过稳定玉米饲料价格来缓解猪肉市场价格波动,因此应用非对称BEKK-MGARCH模型和DCC-MGARCH模型研究玉米、生猪和猪肉市场之间的价格波动传导机制和动态关联程度。[结果]（1）生猪和猪肉市场对负向冲击的反应程度明显高于对正向冲击的反应程度,即存在非对称价格波动传导效应;（2）玉米（生猪）市场与猪肉市场之间存在着双向价格波动溢出效应,表明降低玉米和生猪市场价格波动水平有助于稳定猪肉价格,因此饲料成本“保险+期货”模式可以起到稳定猪肉价格的效果;（3） DCC-MGARCH模型的估计结果也支持上述结论,同时发现玉米市场政策调整和重大外界冲击会降低玉米和生猪（猪肉）市场之间的动态关联度,从而削弱饲料成本“保险+期货”模式的实施效果。[结论]减少玉米市场不必要的政策干预,提升应对重大外界冲击的能力可以提高饲料成本“保险+期货”模式稳定猪肉价格的效果;缺乏...     

2007年我国猪肉价格上涨原因和生猪屠宰收益分析

本文基于企业利润最大化行为建立猪肉价格模型,着重研究生猪在屠宰加工环节的价格传导机制问题,同时运用2007年1-12月全国集市生猪和猪肉月度价格数据,估计生猪价格影响猪肉价格系数和每公斤猪肉分摊生猪屠宰与猪肉流通成本,分析当前猪肉价格上涨和生猪屠宰收益情况.主要结论:生猪价格波动对猪肉价格波动具有放大效应;近期每公斤猪肉分摊的生猪屠宰与猪肉流通成本增加推升了猪肉价格上涨;生猪出栏期变化对猪肉价格有一定影响;2007年下半年每头生猪屠宰后总收益大幅增加,生猪饲养环节和生猪屠宰环节收益增幅接近.     

我国猪肉供给的驱动因素及补贴政策分析

生猪生产具有固定的成长周期且产业链较长,上游玉米、母猪、仔猪及下游毛猪价格和存量会对猪肉的供给产生影响。分析结果显示,玉米价格、仔猪存栏及毛猪等对生猪供给有较稳定的滞后影响。在我国的生猪补贴政策方面,能繁母猪补贴政策实施时机选择不当,应加强良种补贴及疫病防治补贴,适当增加饲料补贴。     

千方百计加快恢复生猪生产

正我国是生猪生产大国,也是猪肉消费大国。猪肉是大多数城乡居民最主要的肉食品。稳定生猪生产,对于保障猪肉市场有效供给,防止价格大幅波动,保持经济平稳运行和社会稳定具有十分重要的意义。受猪周期下行、非洲猪瘟疫情冲击、一些地方不当禁养限养等因素影响,2019年4月份以来,生猪生产严重滑坡,猪肉价格大幅上涨,带动了其他食品价格上涨,给群众生活造成了一定影响,     

当前恢复生猪生产的困境与路径——以江苏省南通市通州区生猪生产为例

从某种意义上来说,猪肉是与粮食同等重要的农产品。如果说粮食是国家的重要战略物资,那么猪肉是我国居民餐桌上必不可少的重要元素。确保碗里有饭、锅里有肉,是精准扶贫的基础。2019年以来,在多种因素的作用下,全国各地生猪产能持续下降,生猪产业链受到较大冲击,生猪供应偏紧,猪肉价格居高不下并屡创新高,对居民日常生活产生了很大的影响。     

生猪价格预期对仔猪价格形成的动态影响分析——基于行为经济学的视角

文章运用行为经济学中的有限理性预期理论和前景理论,在对养殖者行为理论分析的基础上,建立了生猪价格预期与仔猪价格形成的非对称关系动态模型,并利用我国养猪业数据进行了实证检验。研究结论为:养殖者的生猪价格预期具有有限理性的特征,是基于近期的生猪价格形成的,对仔猪价格波动具有显著的正向影响。生猪价格预期对仔猪价格波动具有动态性和非对称性。当生猪价格预期高于参考基准点时,养殖者对仔猪价值估值的增加程度,要大于生猪价格预期低于参考基准点时对仔猪价值估值的降低程度。     

生猪产业链的特点及发展趋势分析——以四川省为例

认真研究并把握生猪产业链的特点和发展变化规律,对于稳定生猪和猪肉产品价格、保障城乡居民"菜篮子"供应、促进农民增收和生猪产业可持续发展有着重要意义。而要掌握现代猪业发展的客观规律,就要研究生猪产业链各环节之间的客观必然联系,从价值链入手,把握生猪产业链的一般性和特殊性。鉴于此,本文分析总结近年来生猪价格波动的深层原因,并推断今后生猪产业链的发展总趋势,提出了四川省生猪产业可持续发展的政策建议。     

千方百计加快恢复生猪生产

<正>我国是生猪生产大国,也是猪肉消费大国。猪肉是大多数城乡居民最主要的肉食品。稳定生猪生产,对于保障猪肉市场有效供给,防止价格大幅波动,保持经济平稳运行和社会稳定具有十分重要的意义。受猪周期下行、非洲猪瘟疫情冲击、一些地方不当禁养限养等因素影响,2019年4月份以来,生猪生产严重滑坡,猪肉价格大幅上涨,带动了其他食品价格上涨,给群众生活     

非洲猪瘟舆情对我国猪肉价格波动的时变冲击研究

由非洲猪瘟所引发的恐慌等舆情对猪肉价格波动周期及供给产生了重要的影响。本文采用2017年至2019年的周度样本数据,构建GM (1, 1)模型,通过非洲猪瘟百度搜索指数代表舆情和猪肉价格构建时变参数的向量自回归模型,考察舆情对猪肉价格波动的冲击。结果显示,舆情在不同时期对猪肉价格波动的冲击方向是不同的,从中短期来看,舆情对猪肉价格波动的影响主要是正向的,而从长期来看,舆情对猪肉价格波动的冲击主要是负向的,随时间发展冲击效应是逐渐减弱的。     

猪肉价格形成过程及产业链各环节成本收益分析——以北京市为例

本文以北京市为例,对猪肉产业链各环节相关主体进行了深入调查,剖析了猪肉价格的形成过程以及各环节经营主体的成本收益情况。研究发现,影响猪肉价格涨跌的主要因素来源于生猪养殖环节,与生猪和猪肉的流通环节关系不大。要稳定猪肉价格,重点应当放在生猪养殖上。1头生猪从养殖到屠宰最后进入销售环节,利润在不同经营主体之间的分配从绝对量上来看,由高到低依次为零售、批发、屠宰、收购和养殖。     

我国生猪市场价格风险评价及实证分析

本文运用市场价格波动幅度、价格波动幅度变动率、价格波动率、相对随机波动值、猪粮比、仔猪与白条肉价格比6个指标分别评价我国生猪市场价格风险,通过确定价格波动率、猪粮比、仔猪与白条肉价格比三个指标计算我国生猪市场价格风险总指数,并对我国2001年1月至2011年7月的生猪市场价格风险进行了实证分析,最后就如何管理和防范生猪市场价格风险提出了具体建议。     

生猪产销价格传导机制:门限效应与市场势力

本丈应用平滑迁移误差修正模型检验了中国生猪价格和猪肉价格之间传导的门限效应,并应用非对称GARCH模型考察了市场势力因素在价格非对称传导中的作用。研究结果表明:长期内,生猪价格和猪肉价格之间存在协整关系,猪肉市场纵向整合程度较高;短期内,生猪价格和猪肉价格增长率之间的传导渠道顺畅,不存在价格传导时滞,但是,生猪产销价格传导幅度和恢复长期均衡关系的调整速度具有门限效应,而且需求冲击和成本冲击对传导关系的影响存在显著差异,猪肉批发商具备的市场势力是导致价格非对称传导的重要原因;上期猪肉价格增长率是决定生猪产销价格传导关系区制转换的门限变量,因此,制定生猪价格调控政策时,可以将猪肉价格作为重要参照指标,其门限值作为参考依据。