多式联运路径优化模型与方法研究

考虑到多式联运路径的选择受到运输成本、运输时间、运输质量和服务水平等相关因素的影响,将多式联运的路径优化问题转化成为一个广义最短路径问题,以成本和时间为优化目标建立了适应运量变化情况下的多式联运路径优化数学模型,并选择蚁群算法对实际问题进行了求解验证。     

基于遗传算法的多目标集装箱多式联运运输优化模型

基于集装箱多式联运在进行门到门的运输过程中可以选择多种运输方式和路径的组合进行优化运输这个特点，本文将多式联运的运输优化问题转化成为一个最短路径问题，以成本和时间为优化目标建立了选择最优路径的模型，并选择遗传算法作为求解算法对实例问题进行了求解验证。     

基于改进遗传算法的多式联运路径优化研究

文中以荣森物流公司为研究背景,针对多运输方式多路径问题,提出一种改进的遗传算法,可同时解决运输方式的选择和路径的规划问题。通过建立多式联运路径优化模型,采用多参数编码方式,从而解决该类问题,同时为多式联运的相关决策和组织提供参考依据。     

集成GIS的集装箱多式联运路径优化方法

借助地理信息系统技术和网络理论研究集装箱多式联运路径优化问题是现实可行的。分析了多式联运的空间属性和网络特征,提出运输网络的分层结构和多式联运网络的构造方法;设计了多式联运路径决策系统框架。     

广西自贸区绿色多式联运路径优化研究

伴随着广西自贸区的建立以及一带一路的延伸,广西与东盟各国物流运输量逐渐增多。传统的高耗能高污染运输模式已无法满足日益增长的需求,必须做出相应的改革,而发展绿色多式联运则是解决问题的重要方式。以自贸区为背景建立多目标非线性规划模型。不同于传统研究以时间或成本为目标,研究如何在绿色环保状态下使运输达到低成本、按时达到以及高质量服务为目标。借助理想点法将多目标转换成单目标模型,运用LINGO12软件求解,验证该模型的实用性,为广西自贸区打造绿色高效多式联运机制提供一定的借鉴性。     

多目标多式联运配送路径研究

讨论了一类运量已知的多式联运配送问题。提出了基于成本最小化和时间最小化两个目标函数,并利用Dijkstra算法结合GA算法进行求解,最后用一个算例加以证明。     

碳交易背景下的多式联运路径优化

以集装箱运输为例,在考虑碳交易成本的前提下,综合考虑运输成本与时间成本,构建了多式联运路径优化模型,并以上海至重庆的货物运输为例,采用遗传算法求解了不考虑与考虑碳排放成本两种情况下上海运输至重庆的最优运输路径与最小总成本。     

多式联运环境下带时间窗的多产品运输问题研究

多式联运环境下带时间窗的路径选择问题是广泛应用于物流配送领域的一类组合优化问题,然而目前相关研究主要聚焦于多式联运环境下单个起点到单个终点的一种货物配送问题,其研究成果难以直接适用于汽车销售、钢铁运输等环境下单个供货商到多个零售商的多产品运输问题。因此,文中以汽车销售为研究背景,对多式联运环境下带时间窗的多产品运输问题进行研究,建立了该问题的数学模型,然后利用蚁群算法进行了求解,最后通过实验验证了算法的有效性。     

突发事件下双重不确定条件的多式联运路径优化

突发事件的发生,对于多式联运网络中节点中转能力与货运需求,都会造成不确定影响,这对于注重经济性与时效性的物流运输无疑是致命的打击。对此,文章讨论以在突发事件发生概率情景下,节点中转能力及货运需求双重不确定条件的多式联运网络路径优化模型,并设计遗传算法进行求解。根据中日多式联运物流网络,证实模型与算法的可行性,并分析不确定因素的影响。结果表明:突发事件的发生会影响多式联运的运输决策;当突发事件的影响导致节点中转能力低于货运需求量时,运输总成本会大大增加,而影响的进一步加大导致节点能力的再次降低不会再造成成本的明显增加;同时节点中转能力的提高却对运输总成本的影响并不显著。由此,企业在决策线路时需要考虑节点应对突发事件的可靠性与货运需求的波动性,保证运输服务安全与质量。     

基于AHP的多式联运路径选择研究

公、铁、海多式联运中的路径选择是企业物流路径中经常遇到的一个决策问题，本文综合考虑运输的各种目标要求．根据多式联运运输路径的评价指标，应用层次分析法（AHP）对多式联运运输路径方案进行优选。文中根据多式联运系统的特点和基本原则，采取定性分析与定量分析相结合．建立起层次结构模型．通过层次总排序得到运输方案的优劣排序．使评标过程更加全面、科学、公正、准确。     

面向多式联运的货运网络优化模型构建与应用

以多式联运货运网络为研究对象,综合考虑轴辐式网络中的规模效应、运输成本、时间及运输能力限制,构建多式联运货运网络模型。基于龙潭港货物运输实际,利用遗传算法对龙潭港多式联运枢纽网络优化模型进行求解,特别针对南京集疏运通道建设前后,分别运用模型求解,对南京联运方式变化进行对比分析,证明了在发展集疏运通道建设后,南京在运输网络中的地位进一步得到提高。     

物流运输中多式联运集装箱的选装模型研究

运用系统分析的方法,在分析集装箱联运系统构成及特征的基础上,尝试着建立起了集装箱选择的数学模型和货物装箱数学模型,并对集装箱选装模型的具体应用进行了相应的分析和说明,运用所建立的系列数学模型和优化方法可以大幅提高箱型选择和货物配置的准确度,进而可以帮助提高集装箱装载效率。     

库存和运输一体化的物流优化模型研究

应用线性规划模型,以R-System(Retailer System)为例研究库存-运输联合优化问题,使用Lindo软件进行验证,并与传统的优化方法进行比较,证明其优越性,且简洁实用。     

基于区间权重法的多式联运路径选择

在分析选择国际多式联运线路时所需考虑因素的基础上,将运输费用、运输时间、运输方便性和运输质量作为最为重要的四个因素,运用区间权重法,求解出这四个因素在运输中所占的权重,最后根据决策论的方法决定货物运输应如何选择多式联运线路.     

基于时间约束的物流运输路线优化

在分析车辆运输费用和运输时间的基础之上,建立一个以规定时间内最小费用为目标的物流调度路线优化数学模型。同时给出车辆路线问题的求解算法思路和计算流程,并结合实例,采用Dijkstra迭代方法,讨论该算法的应用。从而为在物流调度的车辆运输路线优化中实现在满足时间约束条件下达到运输费用最低提供依据和方法。     

物流配送路径优化问题的模型及改进混合算法

在建立带有时间窗的物流配送路径优化问题数学模型的基础上．构造了求解该问题的遗传模拟退火混合算法。该混合算法利用了遗传算法较强的全局搜索能力和模拟退欠算法较好的局部搜索能力,克服了两种算法各自在寻优方面的不足,使其在全局最优搜索和计算速度方面都有了很大的提高。最后经仿真试验证实了混合算法解决物流配送路径优化问题的优越性。     

时变路网单车路径优化模型及算法

讨论了一类时变路网下单车辆配送路径优化问题,建立了基于时变路网以配送完成时间最早为优化目标的单车配送路径优化模型.存增加贪婪配送策略情况下,给出了车辆行驶时间满足FIFO规则的动态规划精确求解方法.数值算例验证了理论分析得到的结论.