一种权重未知的多目标决策方法

本文讨论了多目标决策问题,给出了合理的规格化公式,并提出了基于方差最小的加权方法.应用表明该方法可行有效.     

改进的遗传算法及其在工程风险多目标决策中应用

针对多目标遗传算法NSGA-Ⅱ的缺点,提出了一种改进算法。将改进的遗传算法应用到工程风险的多目标决策中,通过实例分析证明了其在解决工程项目风险管理多目标优化问题上有效性。将改进前后两种算法进行对比分析,证明了改进的遗传算法在保证Pareto最优边界收敛性的同时改善了Pareto最优解的多样性。     

多目标决策的灰色方法

人们对多目标方案进行评价时，由于对方案本质认识不足，无法进行定量分析。本文运用灰色理论有关知识，通过两个例子与传统方法进行比较分析，以期提高决策评价的科学性。     

内部收益率的计算及其在投资决策中的应用

内部收益率IRR是投资项目评价动态分析中的重要参数之一，内部收益率的快速逼近法能较准确快速地计算出IRR值。并对不同投资方案的选择进行了应用分析。     

大口径钻头多目标决策综合评价

以大口径钻头的平均时效、使用寿命、修复费和适应性为评价指标，通过计算被评价钻头各指标到理想点的相对贴近度，提出了一种实用的大口径钻头多目标决策综合评价方法。     

模糊决策在房地产建筑方案优选中应用

在房地产开发中建筑方案的决策是一项综合性、专业性、技术性极强的工作。针对以往建筑方案评价的缺陷，归纳总结了，影响方案评价的基本因素，运用模糊决策理论和结合层次分析法，探讨了方案决策的问题，并对实例进行分析。     

投资多方案决策的一种改进模型

一、引言我们对１９９８年第４期《技术经济与管理研究》中刊登的“模糊综合评判与投资多方案比较”一文提出几点异议。虽然,模糊综合评判法在一定程度上解决了投资多方案的决策问题,但是,其权重的确定和隶属度函数的建立存在较强的人为因素［４］,从而影响了评判结果的客观性值得探讨研究。为此,我们提出的一种改进模型──“密切值决策模型”能很好地避免上述人为因素,而且具有分辨率高、计算简便和便于计算机处理等优点,因此为投资多方案的决策提供了一种科学的方法,值得推广应用。二、改进模型的提出［２］１．建立指标矩阵设有…     

实物期权理论在房地产投资决策中应用

房地产业是我国经济增长的引擎和支柱产业,又是一个涉及到各行各业的产业,其受国家政策、环境变化、地区经济和文化影响大,存在很大的不确定性。针对这种不确定性,引入实物期权理论研究了房地产投资决策架构和投资分析方法。     

实物期权方法在房地产开发中的应用——用B-S模型计算等待期权的价值

实物期权作为一种指导投资决策的思维方法，在国外发展的较为成熟，尤其是用于资源开发型企业，本对如何将这种方法应用于房地产开发企业做一简单的介绍，在介绍实物期权的概念后先后从定性和定量的角度说明这个方法的应用。     

房地产开发投资经济效益的研究

房地产开发投资的经济效益问题是投资最为关心的问题，章从经济效益定义入手，阐述了影响房地产开发产出的因素和开发成本的构成，提出了提高经济效益的几个途径。     

灰色关联分析方法在房地产市场比较法的评估案例选取中的应用

以昆明市某住宅作为待估对象,把灰色关联度的分析应用在房地产评估中的市场比较法中,通过让参照物与待估房地产进行关联度计算,来确定与待估房地产较相似的参照物,从而提高评估值的可信性。     

房地产开发项目前期工作规范化管理的程序设计

章对房地产开发前期工作四个主要环节的规范化管理研究，即规划建筑设计的规范化管理、土地使用权获取的规范化管理、资金筹措和施工前准备的规范化管理，就如何科学化、系统化、模式化的管理方法进行了系统地研究。对前期工作各环节，按其过程进行了分解，根据过程和活动的相互关联关系，提出了各过程和各活动的细化，并对每个活动如何进行规范化管理的程序给出了模式化程序化的工作方法。     

房地产公司财务风险控制模式研究

房地产行业由于其行业的特殊性,在财务管理上呈现出高财务风险性,因此,应对房地产企业的财务风险进行有效地控制和管理。文章分析房地产行业财务风险特点,针对房地产行业财务风险问题构建了房地产公司财务风险控制模式,为房地产公司进行财务风险管理提供参考。     

Testing machine learning systems in real estate

Uncertainty about the inner workings of machine learning (ML) models holds back the application of ML-enabled systems in real estate markets. How do ML models arrive at their estimates? Given the lack of model transparency, how can practitioners guarantee that ML systems do not run afoul of the law? This article first advocates a dedicated software testing framework for applied ML systems, as commonly found in computer science. Second, it demonstrates how system testing can verify that applied ML models indeed perform as intended. Two system-testing procedures developed for ML image classifiers used in automated valuation models (AVMs) illustrate the approach.     

宏观调控下房地产业的融资对策研究

与几年前相比，房地产市场相对显得比较低迷，成交量大幅减少，一些开发商的资金链紧绷，而资金链一旦断裂将给房地产企业和相关的金融机构带来很大的风险，因此融资问题已成为房地产企业争取生存和发展的核心问题。鉴于此，通过对房地产融资现状以及相关房地产金融政策的经济效应分析，以期提出较为合理的房地产融资建议，促进房地产业健康持续的发展。     

中小城市房地产消费市场启动的对策

章针对目前我国中小城市房地产市场发展缓慢的情况，在分析了其主要的影响因素后，从小区规划方面、工程质量管理等方面提出了大力发展我国中小城市房地产市场的对策。     

论我国房地产市场供需价格差异的原因及对策

指出当前房屋供需价格差异原因在于开发商、购房者、政府三方利益不均衡;提出为解决矛盾,开发商应进行销售定位并努力降低成本,购房者应明确购房效用,政府应统一制定住宅性能评定指标体系、完善房地产市场等观点.     

当前形势下房地产企业融资方式浅析

近年来我国经济保持高速增长,国内通货膨胀压力持续增大,流动性过剩问题愈加突出,城市房屋销售价格出现了较大幅度增长。当前形势下国家出台了紧缩银根等一系列有关房地产企业的政策,房地产企业遇到了巨大的资金压力,在这种情况下房地产企业应当转变传统融资思维,努力扩大融资途径,积极探索运用多种融资方式,实现企业的可持续发展。分析了当前形势下房地产企业可行的主要融资方式,以及对策和建议。