银联VS国际卡组织:信用卡清算通道之争

银联与合作伙伴VISA和万事达的利益冲突不断,银联拓展海外市场后,更让VISA和万事达感到不安。面对不断增大的中国信用卡市场空间,他们该合作共赢还是互相拆台?如今,在国内所有的银行卡上面,银联标识无处不在,而在双币信用卡上,会同时印有银联和VISA标识,或者银联和MarsterCard(万事达)标识。就是这个小小的信用卡背后,银联、VISA和万事达等银行卡组织的明争暗斗持续不断,因为它们抢食的是全球增长最快的信用卡市场。今年6月初,国内第三方支付平台易票联支付与万事达合作发行的以人民币结算的虚拟信用卡被央行叫停。这种虚拟信用卡的用户可用人民币在线购买商品,交易通过万事达支付系统在海外进行结算。     

特别清算制度略论

特别清算是指在公司非破产终止环节,当普通清算发生显著障碍或公司有负债超过资产之嫌疑时,依法院的命令开始的清算程序。该程序引入了人民法院的外部监督和债权人会议的内部制约机制,在适用条件、程序启动等方面也与普通清算有所区别,能够有效弥补普通清算在强制性和监督机制方面的不足。     

论破产清算会计要素重构

和持续经营背景中的会计要素不一样的是,破产清算包含的会计要素特征更加明显。这篇文章第一步列举了现阶段破产清算会计要素中所包含的缺陷:受到破产法相关理念的消极影响以及与持续经营会计理论思想的消极阻碍。然后进一步分析了破产清算背景下会计要素的重构:需要对清算资产、清算负债、会计要素进行相应的设置,对清算净损益会计要素进行科学合理的设置。     

公司解散清算义务人的确定

在公司清算中,之所以出现公司解散后长期无人清算或根本没人清算、清算中出现这样那样损害以债权人为主的利害关系人利益的情况,一个主要的原因在于对清算义务人规定不明确.为保障公司解散后清算工作的顺利进行,充分实现以债权人为主的利害关系人的利益,有必要对公司清算中的清算义务人予以明确.公司清算义务人与清算人是两个不同的概念,两者既有联系也有区别.无论从理论方面分析还是从实践方面观察,均应确立全体股东为公司清算义务人.     

公司清算制度探析

公司清算制度是公司法律制度的一项重要内容.作为公司法人资格存续的最后阶段,公司清算组肩负着维护公司债权人、公司股东等各利害关系人的利益平衡,保证社会经济秩序稳定的重任.一般情况下,公司清算包括破产清算和解散清算(非破产清算)两种.文章仅以公司解散清算为中心,试图对中外公司解散清算若干理论进行研究,并结合我国新公司法的有关规定,通过对公司清算制度的分析,全面解读这一制度,并尝试提出完善建议.     

关于完善我国公司清算立法的思考

我国公司清算制度存在的问题主要是 :公司清算机构称谓与我国其他法律不协调 ,清算组成员的任职资格及清算机构的法律地位不明确 ,公司清算操作过程中缺乏法律监督等。完善公司清算的立法 ,应该从上述弊端入手     

评估券商清算工作

本文首先指出券商清算工作是现阶段大部分券商经营管理体系中那块"木桶的短板"。目前清算工作职能和定位模糊,制约了券商清算工作规范和优化的进程。接着针对国内券商长期以来重前台业务轻后台管理的运行模式,提出清算体系有待整合和健全。清算平台零乱、清算体系残缺、清算功能弱化的清算工作现状,己不能满足券商稳健经营的需要,无法适应国内证券市场产品创新、制度进步和日益国际化发展的要求,各券商应根据自身经营管理的现状和发展构想、创新产品特色、交易清算模式等,选择和开发切合本公司需要的清算平台和清算体系。最后文章再谈集中清算,指出以业务数据集中处理为标志的集中交易清算模式,是对传统的券商业务运作模式的颠覆,后台清算工作在集中业务模式的革新中如何定位及如何推进实施,目前看来仍较为盲目,券商在实施集中清算过程中应重视交易系统开发、营业部柜面数据清理与业务流程再造等问题。     

完善公司清算制度是市场经济的法治要求

公司清算是公司注销的必经程序,大多数公司解散都应当进行清算,科学地设计公司清算制度,使公司在退出过程中能够有效保护股东、债权人、相关利益方的合法权益。现实中,公司终止之前,公司高管或控股股东存在私自处分公司财产或不公平分配公司财产,损害公司股东利益行为。也有大量的公司处于僵死状态,股东听任公司被吊销营业执照,怠于履行公司清算的法律义务,最终损害债权人或相关利益方的合法权益。     

论我国公司非破产清算种类规定的不足及其完善

中国公司非清算种类规定的只能在资能抵债的情况下进行非破产清算以及行政特别清算 ,既不符合保护债权人的清算法理 ,也不符合我国政治经济体制改革的目标。文章认为 ,在资不抵债的情况下 ,应允许股东和债权人通过达成协议的方式排除破产程序而进入非破产清算程序 ;同时将行政权力驱除出非破产清算领域 ,对清算过程的监督由债权人会议负责。     

中外合资经营企业的解散清算

一、解散清算的条件和分类《中外合资经营企业法实施条例》规定,合营各方如果未在合营期满前六个月向审批机构提交延长合营期限的申请书,合营企业在期满时即自动解散。在合营期限届满之前,如果已出现下列情况,可由董事会提出解散申请书,报审批机构批准:①企业发生严重亏损,无力继续经营;②合营一方不履行合营仓业协议、合同、章程规定的义务。     

基于数据仓库的商业银行CRM系统应用分析

面对金融行业竞争焦点从"以产口为中心"向"以客户为中心"的转变,我国商业银行必须致力于通过客户关系管理来提高其核心竞争力。文章首先就商业银行数据仓库和商业银行CRM系统做了基本的概述,然后重点对数据仓库在银行CRM系统中的应用做了分析,最后提出了一系列基于数据仓库的商业银行CRM系统有效应用的配套措施。     

基于物联网的危化品仓库远程监控及巡检系统设计

我国的危化品仓库目前已初具规模,但却缺乏一套系统化的管理方案,致使我国危化品仓库事故频发、造成大量人员、财物损失。针对当今危化品仓库强安全、低风险、高效管理的要求,结合远程摄像、Wi-Fi、蓝牙、RFID、温湿度传感器、气体传感器及小车巡检技术,介绍了危化品仓库监控及巡检系统。该系统可以记录危化品信息,对危化品仓库气体环境以及温湿度进行远程监测,实现无人小车巡检。实测显示,该系统具有自动化程度高、安全性好等特点,在危化品仓库管理方面得到了良好的应用。     

基于主题模型的英语写作批阅系统个性化推荐模块设计与实现

伴随着自然语言处理技术的发展,计算机代替人工评阅作文已成为可能,计算机评阅的便利,带来了巨大的用户量及作文量,而针对不同用户准确的推荐各自感兴趣的范文可以更加丰富及开阔自己的写作能力。本文提出了一种新的推荐算法,将概率主题模型引入到个性化推荐中,并在实验室的写作批阅平台(简称CMET)上进行了实现。全文介绍了协同过滤推荐和主题模型的相关技术,对传统的协同过滤算法进行了改进,在此基础上,提出了新的推荐算法——基于主题模型的协同过滤(BaseLDACF),并将该推荐算法进行了实现。     

数据挖掘技术在教育领域的应用

各大院校每年招收数千名学生,学习不同的课程。他们在招生时就向学生们收集信息并且储存在计算机上。懂得使用数据的好处对学校来说至关重要。数据可用于分类和预测学生将来的行为表现,辍学可能性等,对教师来说也是如此。因此,本文对数据挖掘技术在教育领域中的作用进行了探讨。此外,注重应用数据挖掘这一技术有助于学校提供更具有竞争力的课程给学生们,以提高他们的能力。     

企业财务状况分析预警系统的设计及实证研究

本文在对数据仓库特征进行分析论证的基础上给出了基于数据仓库的企业财务状况分析预警系统的设计方案。为验证其有效性,给出了笔者设计的一种判别分析算法的描述和在该系统上的运行结果。     

通用航空飞行数据监控系统设计与实现

随着近几年民用航空的不断发展,通航飞行数据量日益激增。针对通用航空飞行数据研究和运行分险缺乏有效工具和监控手段的问题,研究设计通用航空飞行数据监控系统对通航数据进行监控分析,有效深入挖掘飞行数据潜在信息。该系统对装有Garmin1000训练飞机的训练数据进行分析挖掘,科学高效地生成数据分析报告,保障飞行安全。系统实际应用表明,该系统立足于飞行训练运行和安全管理的需求和特点,有利于提高飞行训练品质,创建更加科学有效的安全管理模式。     

高等职业院校人才培养工作状态数据采集平台奇异数据分析

高等职业院校人才培养工作状态数据采集平台中采集到的奇异数据,影响高职院校的教学改革和可持续发展。充分认识奇异数据产生的原因,研究奇异数据的审核要点,有助于数据采集平台真实反映学校的办学水平,不断提升学校的办学质量。     

大数据时代下的企业角色定位

大数据时代的来临,对各个领域传统的企业经营管理模式带来严峻挑战,企业管理将发生巨大变革。未来大数据在企业管理中运用将十分广泛,但大数据时代机遇与挑战并存,新兴企业不断兴起,大批企业被淘汰出局。所以,在新一轮的竞争中,企业必须在明晰大数据特点的情况下,变革企业管理思维,并结合大数据在企业管理中的应用,以此找准企业在大数据时代下的角色定位。同时,有利于企业发展的稳定大数据环境,离不开政府的引导与支持,基于此,阐述了政府在推动大数据发展中的积极作用。     

"崩溃论"下看中国的统计数据

本文在着重介绍近年来中国的统计核算方法和统计调查制度改革的基础上,驳斥所谓的"中国经济崩溃论"。     

我国数据交易平台建设的现实困境与破解之道

数据交易是数据要素市场化配置的关键环节。数据交易平台是实现数据交易的基础,也是衔接数据供需方、提升数据要素市场化配置效率的核心载体。近年来,我国新型基础设施建设已初具规模,全面数字化转型正蓄势待发,各社会主体对数据的渴求助推了数据交易平台蓬勃发展。目前,数据交易仍面临数据交易法规制度不健全、数据要素流通困难、行业应用需求挖掘难、市场生态发育不良、相关技术支撑不足等现实困境。为此,需打造集合规保护功能、融合流动功能、价值挖掘功能等于一体的新一代数据交易平台,并采取健全数据要素制度体系、丰富数据要素供给体系、打造数据要素市场体系、构建数据要素创新体系等策略,合理推动数据资源有效流动,助力数字经济高质量发展。