商业银行个人住房按揭贷款违约类型的影响因素——基于Logistic回归模型的实证研究

目前，商业银行在个人住房按揭贷款业务中非正常贷款区分为逾期和实质性违约两类，采用Logistic回归模型，运用对影响借款人违约类型的诸多因数进行实证分析，结果显示，在影响违约类型的诸多因素中贷款期限、抵押物面积、家庭结构、户籍和性别对客户逾期违约还款类型有显著影响。虽然这一研究由于数据限制，对其他地区是否适用还有待检验，但为其商业银行分类管理非正常住房贷款提供一定的理论依据。商业银行应着力做足“三查”工作，着力降低信息不对称造成的损失，加强动态监测，以起到提前预警的作用。     

基于Logistic回归分析的二手车电商模式选择研究

B2C与C2C模式的二手车电商会使得消费者的感知风险存在差异,由此产生选择偏好。本文通过Logistic回归模型检验了不同选择的两类消费者感知风险六个维度及个人特质的差异。结果显示,对于线上购买二手车感知到更高社会与财务风险的消费者倾向于B2C电商,女性、个人车主或预算较低的则更倾向于C2C。     

基于Logistic回归模型的农业上市公司投资价值评价研究

本文从财务视角来分析上市公司的投资价值。应用独立双样本T检验和因子分析的方法筛选出财务比率指标,通过构建Logistic回归模型对农业上市公司的投资价值进行判断,为投资者提供一种投资价值判别方法。     

基于Z值模型的我国白酒行业上市公司违约风险分析

本文以2017—2021年我国白酒行业上市公司财务指标为基础,利用Z值模型对白酒上市公司违约风险进行了实证研究。研究发现,近年来我国白酒行业上市公司中除了个别公司存在较高违约风险外,行业整体违约风险较低,处于健康的信用状态。最后结合研究结果与近年来白酒行业的发展状况,本文提出了进一步降低白酒行业上市公司违约风险的相应建议。     

基于Logistic回归模型的航运业上市公司投资价值评价

国际经济逐步复苏,航运业上市公司的投资价值备受投资者关注。通过对航运业运营特点的分析,构建投资价值评价财务指标体系,运用Logistic回归模型,对航运业上市公司进行分析评价,指出造成各公司投资价值不同的主要因素,为投资者提供投资建议。     

基于自适应LASSO变量选择的Logistic信用评分模型研究

本文研究将变量的信息价值作为自适应LASSO变量选择中惩罚项的权重,对考虑了供应链融资相关变量的信用评分变量集合进行变量选择,建立logistic信用评分模型。通过ROC曲线和KS值等指标对比逐步回归和LASSO变量选择建立的模型,得到了基于自适应LASSO变量选择的Logistic信用评分模型具有更好的风险区分能力以及预测的准确性的结论。     

南京市入境游客旅游景点的选择分析——基于多元Logistic回归模型

本文利用南京市近500名外籍游客的调查数据,将游客喜爱偏好的旅游景点分为自然风景类、历史纪念类、都市消费类等三类,选取6项指标建立多元Logistic回归模型,分析了南京市境外游客入境旅游景点的选择,结果表明选择历史纪念类景点的游客占游客总数的53．O％,南京大屠杀纪念馆、明孝陵、中山陵等景点特别受境外游客的欢迎。本文通过所建立的模型为自助游前来的境外游客在选择旅游景点时提供一点有用的建议。     

湖北省农民工回乡创业影响因素研究——基于Logistic回归模型

依据湖北黄冈、荆州、仙桃、恩施农民工的224份有效调查问卷,以SPSS17.0为分析工具,建立Logistic回归模型研究农民工回乡创业的影响因素。研究发现,家庭人口较多的其户主创业的意愿较小,另外打工年收入高的农民工回家创业的意愿比打工年收入低的人强烈,同时交通运输的便利程度对于农民工回乡创业也有重大影响,一些基础设施完善的地区农民工回乡创业的意愿明显强于基础设施落后、位置偏远的地区,同时有无社会保险对农民工回乡创业的意愿产生影响较为显著,而对打工环境的满意度、打工年限、文化程度等并无显著的影响。     

基于Logistic回归的投资组合配置分析

本文利用logistic模型讨论如何在风暴中安全而稳定的进行各国资产配置，结果发现，金融危机发生的时间点与资产配置的权重成反比，代表参考风险与报酬计算出来之权重，确实能反映出各国金融危机发生的机率，当发生机率越高时会减少权重的配置。然而权重改变在Logistic回归系数为显著的，但解释能力却不高，由于总体经济的变化对于股价的影响往往有时间递延的产生。     

基于农户信用特征的WU's三维信用评价模型研究

受农业产业特点和经营模式的制约,农村经济发展存在资金融通难、项目投产难、技术改进难等现实问题,其中融资难又是主要制约瓶颈.本文从研究村镇信贷主体的信用特征出发,探索了适用于农户的信用评级技术,并提出从客观准确评定农户信用等级入手,解决农村金融机构在农村信贷资金投放意愿不强的问题,进而满足农村经济发展的融资需求,促进农村经济的健康快速发展.     

武汉市大学生出国留学选择影响因素统计分析

随着我国出国留学的大学生人数日益增多,留学选择成为学生和政策制定者关注的重点问题。文章通过对新东方前途出国咨询有限公司武汉分公司近四年的留学数据进行分析,采用Logistic回归方法,研究了大学生个人特征、家庭背景、学校特征、学业水平等因素对留学选择的影响。研究发现:家庭经济状况越好、就读院校层次越高、学业表现越好的学生,出国留学的可能性越大。在控制其他变量的前提下,学生的信息获取情况对留学选择的影响显著。     

消费者卷烟品牌忠诚度研究——基于多元Logistic回归模型

通过运用多元Logistic回归模型,对影响消费者选择不同品牌卷烟的消费倾向进行研究,通过研究发现:消费者卷烟品牌倾向度对其购买卷烟有正相关影响,消费者对卷烟品牌的满意度对其购买卷烟有正相关影响,消费者的受教育程度对其购买卷烟有显著差异。     

安徽民营上市公司治理风险预警研究——基于Logistic模型

对安徽省民营上市公司的治理风险进行准确的识别和预测,及时对公司治理风险可能恶化的企业发出预警信号,这是上市公司有关利益各方迫切的现实需求。选取了安徽省民营上市公司作为研究样本,从公司治理的股权结构、董事会、监事会、经理层等方面建立了公司治理风险评价指标体系,构建Logistic预警模型并对所建模型进行检验后发现,模型预警效果较好。     

个人住房抵押贷款违约率实证研究——基于logistic模型

大连市作为辽宁省经济最具活力的城市之一,也是我国东北亚国际贸易的重要港口。随着经济的发展和城市规模的扩大,住房价格不断攀升,但是在关乎银行业与房地产业稳定发展的个人住房抵押方面,违约率持上升态势。采用logistic模型对大连市个人住房抵押贷款数据进行实证的回归分析,其结果表明学历、单位面积价格等因素对贷款人违约影响较大,通过进一步分析对违约风险影响显著的因素提出了相关政策建议。     

基于Logistic回归的股价上涨概率预测研究

将Logistic回归应用在多因子模型时,模型可利用反映股票涨跌信息的因子与股票收益率的历史数据实现Logistic回归对未来股价上涨概率的预测。实证分析结果显示,2012—2018年运用Logistic回归筛选出的大概率上涨的股票组合可获得较高的平均收益率、胜率和夏普比率,Logistic回归在沪深市场上可成功发挥其对股价上涨概率的预测功能。     

基于Logistic回归的中国上市公司信用风险度量研究

以我国A股90家上市公司为研究样本,利用其2008年的财务数据,通过运行SPSS,建立Logistie回归模型,对其2010年的财务状况进行两类模式分类预测。对每一家上市公司,考虑其经营状况,根据对财务指标的曼一惠特尼检验结果,建立了包括净资产收益率、主营业务收入、净资产、总资产、每股净资产、每股现金流6项财务指标的Logistic预测模型。结果表明：模型的全样本判别准确率很高,可作为较理想的预测工具。     

基于logstic回归分析的商业银行信用风险研究初探

随着我国加入WTO,金融自由化、经济全球化的发展方向已经确立,尤其是《新巴塞尔协议》2010年（最迟2013年）的实施,我国商业银行面临的严峻挑战将更加明显,同时自由开放的市场竞争机制也势必能促进商业银行的发展。当前,应对全球金融危机,受国家宏观经济政策的影响,各类商业贷款剧增,商业银行潜在信用风险压力也随之增加,此时开展对商业银行信用风险管理研究,提出更好降低、规避风险的方法显得尤为重要。     

Logistic回归分析方法在流行病学研究中的应用--条件回归与非条件回归模型的比较

Logistic回归分析在医学研究中应用广泛，尤其是对于流行病危险因素筛选问题更加有效。在探讨引起肺癌发生的危险因素时，往往采用Logistic回归模型进行研究。本文分别采取这两种回归模型对引发肺癌发生的危险因素进行研究，通过计算回归系数与优势比进行比较来判断两种回归模型的优劣。研究表明：非条件与条件回归分析结果共同的结论是：X2（吸烟），X3（年龄）的优势比Exp（B）均大于1，是肺癌发生的危险因素，对肺癌的发生有影响。所不同时的是，危险因素的优势比不同，吸烟和年龄的条件回归分析的优势比大于非条件回归分析。