吉林省二氧化碳环境库兹涅茨曲线及影响因素分析

文章主要利用EKC曲线研究吉林省二氧化碳排放与经济增长的关系,进一步分析影响吉林省二氧化碳排放的主要因素.第一,研究二氧化碳排放的库兹涅茨曲线,根据曲线判定二氧化碳排放的库兹涅茨曲线呈现倒N型,证实了吉林省人均收入和二氧化碳排放呈现倒N型关系,并存在两个拐点,符合环境库兹涅茨曲线的假说;第二,选取可能影响二氧化碳排放的因素建立回归模型进行分析,发现产业结构,能源强度,经济发展水平,技术进步和制度因素等都对吉林省二氧化碳排放产生一定的影响,所以吉林省要实现生态环境与经济的协调发展,必须发展低碳经济,通过发展低碳经济来降低二氧化碳的排放量,从而实现吉林省经济的可持续发展.未来可以通过加大科技投入,发展知识和技术密集型为主的低碳产业;优化能源结构,减少对煤炭的过度依赖;转变经济发展方式,调整产业结构;发展具有低碳特征的环保产业发展模式;改变工业品出口结构,实现吉林对外贸易的可持续发展等措施来发展低碳经济,降低二氧化碳的排放量.     

吉林省二氧化碳环境库兹涅茨曲线及其影响因素分析

文章主要利用EKC曲线研究吉林省二氧化碳排放与经济增长的关系,进一步分析影响吉林省二氧化碳排放的主要因素。第一,研究二氧化碳排放的库兹涅茨曲线,根据曲线判定二氧化碳排放的库兹涅茨曲线呈现倒N型,证实了吉林省人均收入和二氧化碳排放呈现倒N型关系,并存在两个拐点,符合环境库兹涅茨曲线的假说;第二,选取可能影响二氧化碳排放的因素建立回归模型进行分析,发现产业结构,能源强度,经济发展水平,技术进步和制度因素等都对吉林省二氧化碳排放产生一定的影响,所以吉林省要实现生态环境与经济的协调发展,必须发展低碳经济,通过发展低碳经济来降低二氧化碳的排放量,从而实现吉林省经济的可持续发展。未来可以通过加大科技投入,发展知识和技术密集型为主的低碳产业;优化能源结构,减少对煤炭的过度依赖;转变经济发展方式,调整产业结构;发展具有低碳特征的环保产业发展模式;改变工业品出口结构,实现吉林对外贸易的可持续发展等措施来发展低碳经济,降低二氧化碳的排放量。     

福建省碳排放达峰驱动因素及达峰路径研究

碳排放急剧增加使温室效应持续加强，研究碳排放峰值及达成时间对实现碳达峰具有重要意义。采用改进Kaya模型、LMDI指数分解法探讨福建省碳排放影响因素，构建STIRPAT模型并运用组合情境分析法模拟未来福建省碳排放。结果表明，能源消费总量呈现不断递增趋势，即2003年4 062.6万吨标准煤增加到2020年13 905.19万吨标准煤，平均增长率为7.99%；能源消耗强度因素、经济发展因素与人口因素对CO2排放为正向影响，能源强度因素为负向影响，影响强度大小依次为经济效应、能源强度效应、人口效应、排放强度；在人口规模、能源强度、人均GDP、城镇化率、第二产业占比发展模式为低-低-中-低-低、低-低-中-低-中、低-低-中-中-中时出现峰值，分别在2040年、2025年和2030年出现峰值，峰值排放量分别为7300.07万吨、6888.94万吨、6999.47万吨。为此，提出资源利用、低碳产业体系和人口规模等方面建议，旨在识别碳峰影响因素以及探讨最优达峰路径。     

治理灰霾需优化调控能源消费

2012年以来,我国持续大面积的灰霾天气对经济社会发展和人民群众身体健康产生了较严重的影响,浙江是全国灰霾污染相对严重的地区之一,社会各界反响强烈,各级政府高度关注.应对和治理灰霾,需要进一步控制能源消费总量、调整能源消费结构、优化能源使用方向和利用方式,促进节能减排,降低能源生产消费的污染物排放. 能源生产消费是主要排放源 2012年,全省能源消费总量18076万吨标煤,其中原煤14374万吨、油品2751万吨、天然气47.2亿方、一次电力(包括核电、可再生电力、外来电等)983亿千瓦时,分别占一次能源消费总量的58.3％、22.5％、3.1％和16.1％.     

广东碳排放量的动态演进

本文根据广东省统计年鉴,计算出1990～2011年碳排放量,结合经济发展水平、能源结构和产业结构,分析广东省碳排放动态演进过程,并通过LMDI因素分解模型,分析出经济发展、能源强度和碳排放强度的贡献度和贡献率。研究表明:广东省碳排放量与经济发展水平高度相关,高碳能源结构和产业结构将使得碳排放量保持增长态势;经济发展因素推动碳排放增长,能源强度和碳排放强度抑制碳排放增长。     

循环经济战略下山东省能源消费现状实证分析

能源问题已成为山东省发展循环经济首要解决的问题。通过对山东省能源及经济数据的统计分析,从能源消耗总量及结构、能源供需矛盾、能源利用效率、经济增长对能源的依赖度、污染物排放等角度对山东省循环经济战略下的能源消费现状进行分析与评价,发现其中存在的问题,进而提出以下对策建议：调整和优化产业结构,优化能源结构,提高能源转化和利用效率,合理开采省内能源的基础上加强对外部能源的利用,完善相应的体制和机制等。     

低碳经济下上海市能源需求暨碳排放情景分析

基于2000—2010年上海市能源消耗和碳排放数据,分析了上海市能源消费现状,并根据IPCC碳排放系数计算了上海市能源消费及其导致的碳排放总量以及各产业的排放情况。采用情景分析方法,预测了2015年和2020年上海市分别在基准情景和低碳情景之下的能源消费暨碳排放情况,预测结果显示,基准情景之下上海市2015年和2020年的能源消费分别为14031.7742和16133.6646万吨、二氧化碳排放达到3.19和3.88亿吨;低碳情景下上海市2015年和2020年的能源消费分别为10834.2021和10448.7935万吨,二氧化碳排放为2.44和2.58亿吨。     

我国能源消费七成靠煤炭 煤炭该“退居二线”了

我国温室气体排放已居世界第一,二氧化碳排放总量从1978年的1483百万吨增加到2008年的6896百万吨,年均增长5.2%。按汇率法和不变价美元计算,2008年我国每亿美元二氧化碳排放量是26.5万吨,是世界平均水平的3.4倍,日本的9.9倍,美国的4.8倍。     

基于随机前沿模型的中国西部地区碳排放效率评价研究

正一、引言中国政府在2009年提出了在2020年单位GDP碳排放要在2005年的基础上下降40%-45%的目标,但现实情况是中国已成为世界上二氧化碳排放量最多的国家,并且随着现代化进程的推进碳排放量有继续增长的趋势。怎样在保证经济发展的同时减少二氧化碳的排放是中国目前面临的深刻问题;与此同时,就碳排放强度而言,2011年西部地区①的碳排放强度为1.08万吨标准煤/亿元,高于全国的0.70万吨标准煤/亿元②,即西部地区单位GDP的碳排放量高于全国。     

山东省能源经济环境系统预测与动态分析

文章分别选取GDP、能源生产总量与消费总量、CO2排放量作为经济、能源和环境子系统指标,利用1995-2012年的数据构建了山东省能源经济环境系统向量自回归(VAR)模型,对1997-2015年系统状况进行动态预测,并运用Granger检验、脉冲响应函数和方差分解对其进行动态分析。结果表明:到2015年,山东省GDP、能源生产总量与消费总量、CO2排放量仍将保持较快的增长;长期来看,经济增长与碳排放存在双向Granger因果关系,从经济增长到能源消费、能源生产和能源消费到碳排放均具有单向Granger因果关系;短期内,能源生产、能源消费与经济增长之间相互促进,经济增长促进碳排放,而能源生产、能源消费和碳排放之间具有一定的相互影响。山东省应适当放缓GDP增速,并优化经济结构;发展低碳能源,优化能源消费结构;继续强化实施碳减排政策。     

我国能源结构、产业结构对能源强度的动态效应分析——基于VEC模型的实证检验

能源强度是体现一国经济结构合理性和经济增长质量的重要指标,能源强度变化与能源结构、产业结构调整有着密切关系。通过构建能源结构、产业结构与能源强度的函数关系,利用1990—2012年中国时间序列数据,采用向量误差修正模型,分析三者之间的长期均衡关系和短期波动影响。结果显示,整体来看,能源结构、产业结构与能源强度间存在协整关系;长期来看,产业结构对能源强度的影响较为明显,影响系数为-10.46367,能源结构的影响次于产业结构,影响系数为5.489905;短期来看,能源结构的波动对能源强度的冲击大于产业结构,能源强度的累积效应较为明显。     

山东省能源消费、产业结构和经济发展关系实证研究

文章基于1980-2012年统计数据,研究结果显示,山东省能源消费、产业结构和经济发展间存在着长期均衡的协整关系,经济增长对产业结构存在着单向因果关系,产业结构对能源消费也有单向因果关系。产业结构对能源消费的短期和长期影响均大于经济发展对能源消费的影响。     

政策·要闻

国务院讨论通过《节能减排"十二五"规划》国务院总理温家宝7月11日主持召开国务院常务会议,讨论通过《节能减排"十二五"规划》。会议要求形成加快转变经济发展方式的倒逼机制,建立健全有效的激励和约束机制,大幅度提高能源利用效率,显著减少污染物排放,确保到2015年实现单位国内生产总值能耗比2010年下降16%,化学需氧量、二氧化硫排放总量减少8%,氨氮、氮氧化物排放总量减少10%的约束性目标。为此,一要调整优化产业结构。二要推动提高能效水平。三要强化主要污染物减排。四要深入开展节能减排全民行动,倡导与我国国情相适应的文明、节约、绿色的生产方式和消费方式。《节能减排"十二五"规划》提出了节能改造、节能产品惠民、合同能源管理推广、节能技     

我国CO2排放量变化的影响因素分析

国际社会和我国政府对温室气体,尤其是二氧化碳（CO2）的排放非常重视。运用卡亚公式能找出影响CO2排放量的主要因素,为了解各因素对我国CO2排放量变化的具体影响,运用完全分解模型对CO2排放量变化的影响进行分解分析,结果发现：在1990—2006年,对我国CO2排放量增大起正作用的依次是人均GDP、人口数量、密度,起副作用的是能源强度;要减少我国的CO2排放量,必须控制人口规模、改善产业结构、能源结构和推动节能减排技术的发展。     

我国废塑料应用市场规模庞大

我国塑料工业是世界生产大国、出口大国、消费大国。数据显示,2012年合成树脂表观消费量为7036万吨．塑料制品表观消费量约为8400万吨。约占世界塑料消费总量的1／3。据统计,“十一五”期间．我国废塑料回收量逐年增长．废塑料回收量总量累计达到4600多万吨。回收总值约2950亿元,回收量年均增长率为14．47％。“十一五”期间,我国回收利用4600万吨废塑料．有效促进了节能减排工作,共计节能1860万吨标准煤,减少废水排放46．5亿吨,减少固体废物排放1．4亿吨．减排二氧化硫232．6万吨,减排二氧化碳4463．8万吨。     

重庆制造业低碳增长的影响因素研究

对1999-2014年重庆制造业产出增长与能源消费量、二氧化碳排放强度的相关性分析,结果发现在研究期内重庆制造业碳排放的环境库兹涅茨曲线呈线性,且向右下方倾斜,表明现有路径有效。采用STIRPAT模型进一步明确二氧化碳排放强度下降的主要因素,对制造业28个行业的面板数据进行OLS分析,发现人口数量、能源消耗、资本投入对二氧化碳排放影响显著,企业规模、第三产业比重影响不显著,为此,应进一步强化和确立能源消费改革机制、产业高端化发展模式。     

上海市碳排放的历史特征与远期趋势分析

本文推导了能源消费总量、结构与碳排放量之间的关系式--即单位能耗碳排放系数的表达式,利用上海市1978年～2007年的历史数据,构建了上海市能源消费总量与经济总量、人口和产业结构之间的关系式.在此基础上,按照对2010年、2020年上海经济增长速度的估计预测能源消费总量,模拟出不同情景下的能源结构,从而测算上海市各主要年份的碳排放总量,分析上海市碳排放总量、人均碳排放和碳排放强度的演变趋势.     

城市化对二氧化碳排放的影响——来自中国时间序列和省际面板数据的经验证据

本文以中国为研究对象,同时考虑城市化对二氧化碳排放的影响的动态变化和地区差异,利用时间序列数据(1952-2009年)和省际面板数据(1995-2009年),分别以排放总量、人均排放量和碳强度等三类二氧化碳排放指标,使用多种估计方法实证检验了城市化对二氧化碳排放的影响。研究结论如下:(1)时间序列数据的经验估计表明,城市化对二氧化碳排放存在显著地正的影响,弹性在0.10%-0.12左右。(2)静态面板数据的经验估计表明,城市化与二氧化碳排放之间存在U型的非线性关系;而动态面板数据的经验估计表明,城市化对二氧化碳排放总量存在显著地负的影响,弹性为0.19%,而城市化对人均二氧化碳排放量和碳强度尽管存在负的影响,但在统计上并不显著。(3)时间序列数据和面板数据的经验估计均表明,城市化并非影响二氧化碳排放的关键因素,而人均GDP、能源强度、人口等对二氧化碳排放存在显著地正的影响。     

江西省工业能源消费碳排放研究

在经历了多年的粗放发展之后,江西省的工业发展也出现了瓶颈,主要表现在：一是全省资源总量和人均资源量严重不足;二是环境污染加重;三是环境承载力压力巨大。因此,研究江西省的能源消费和二氧化碳排放问题是十分紧要的任务。研究发现,江西省的工业部门中能源产业、石化产业、钢铁和有色金属产业、建材产业、采选业是最大的碳排放部门,而产出规模因素、能源强度因素和产业结构因素是影响江西省工业二氧化碳排放最主要的因素。     

我国能源消费七成靠煤炭：煤炭该“退居二线”了

我国温室气体排放已居世界第一，二氧化碳排放总量从1978年的1483百万吨增加到2008年的6896百万吨，年均增长5．2％。按汇率法和不变价美元计算．2008年我国每亿美元二氧化碳排放量是26．5万吨，是世界平均水平的3．4倍。日本的9．9倍，美国的4．8倍。