基于Web挖掘的信息抽取系统的研究

文章讨论了Web挖掘的一些基本概念,针对Web数据的特点提出了一个基于Web挖掘的信息抽取系统的结构模型。模型通过对XML文档的解析生成DOM树,在此基础上,通过对样本页的DOM树的先序遍历生成抽取规则,再以此规则对Web页进行数据抽取,所抽取的数据保存在数据库中,以便利用数据库技术进一步利用这些数据。     

基于领域本体构建的Web信息抽取

指出了本体的涵义、类别和构成,基于语义的领域本体的构建模式和设计标准,阐述了信息抽取的涵义、特征、类型以及与信息检索的关系,探讨了基于领域本体构建的Web信息抽取,并从基于本体的信息抽取的原理、特点、方法和过程等方面论述了基于领域本体构建的Web信息抽取的实现,认为构建高质量的本体并提高信息抽取的准确性是目前存在的两大技术瓶颈.     

基于人工神经网络的城市燃气日用气量预测模型

基于人工神经网络的城市燃气日用气量预测模型,在传统的预测理论和方法之外找到了一个新的途径,摆脱了对个人经验的依赖,建立了一种有效的工作方式。     

基于BP网络方法的长江水质综合评价

水质综合评价因子权重的确定方法使得评价结果带有较强的主观性,神经网络方法则可以有效地排除主观因素的干扰。文章构造了一个多因子水质综合评价的3层BP网络模型,以溶解氧（DO）、高锰酸盐指数（CODMn）、氨氮（NH3N）为评价因子,对长江17个监测点的水质进行了综合评价。其中1个站点为Ⅰ类水质,7个站点为Ⅱ类水质,6个站点为Ⅲ类水质,2个站点为Ⅳ类水质,1个站点为Ⅴ类水质。     

统计信息分析的内容与方法及其选择

统计信息分析是统计信息咨询的一个主要环节,分析指导工作质量直接影响到统计信息咨询水平的高低.对统计信息分析的内容的确定,分析方法及其选择提出个人的观点,与同行商榷.     

浅析政治工作信息资源管理的内容和原则

政治工作信息资源管理是政治工作信息化建设和发展的必经阶段，也是政治工作信息化建设的关键环节。从管理学的角度，阐述政治工作信息资源管理的定义，对军队政治工作信息资源管理所包含的内容以及开展实际工作应该遵循的原则进行了全面的概述。     

基于Web Services技术的信息孤岛解决方案研究

分析当前电子政务中普遍存在的“信息孤岛”问题，论述该问题对电子政务发展所产生的影响，并提出一种基Web Services技术的数据交换解决“信息孤岛”问题。     

基于Excel函数的人力资源信息统计实证分析

本文结合人力资源信息工作的特点,从理论及实务的角度阐述了如何利用Excel函数进行基础人力资源信息的录入和统计,提高工作效率。     

基于内容和形式的大学英语教学方法的比较研究

首先介绍了以形式为中心和以内容为基础的两种教学方法,并通过实证研究对两种教学方法在外语教学中的作用进行了有益探索。研究表明:采用内容教学法有利于提高大学生英语听说能力,有助于学生掌握更多的词汇;形式教学法对学生系统掌握英语语法知识起到了至关重要的作用;在对提高大学生英语读写技能方面,两种教学法的作用没有明显差异。     

基于财务和公司治理信息的财务危机预测模型研究

本文把财务信息和公司治理信息作为样本数据,采用发达国家的金融机构在预测财务危机时流行使用的Z分数预测模型,并在进行行业分类的基础上,对我国4个行业上市公司的财务危机预测模型进行实证研究。研究表明:财务和公司治理信息在预测财务危机中具有重要地位,而且基于财务和公司治理信息建立的财务危机预测模型是有效的、合理的;不过在不同行业中,财务和公司治理信息在预测财务危机的作用以及在财务危机预测模型中的权重或影响是不同,并由此提出四项财务危机防范的对策及建议。     

基于博客的旅游研究信息的提取与分析

随着信息技术的快速发展和互联网的日益普及,利用网络调查获取信息以进行旅游研究优势也日益明显。将博客引入到旅游研究中,分析了基于博客提取信息的优越性和局限性,归纳了博客包含的主要信息,并探讨了其主要的适用旅游研究领域。最后,以芜湖方特欢乐世界为例,提取了其旅游者博客的主要信息,展示了博客信息的提取与分析的步骤,以期引起学者们的关注。     

基于 BP 神经网络的资源型城市可持续发展指标预测

资源型城市可持续发展预测系统受到社会、经济、环境等各种因素的影响,采用传统方法对其预测比较困难。鉴于BP 神经网络在非线性领域预测中的广泛应用,文章以包头市为研究对象,构建一个5-8-1结构的BP神经网络预测模型,借助M atlab工具对城市可持续发展指标进行了分析预测。结果表明,BP 神经网络预测结果与实际数据的相对误差较小,精度较高。运用此模型预测包头市未来五年可持续发展水平是波动上升的。最后根据预测结果提出资源型城市可持续发展的建议。     

基于BP神经网络的资源型城市可持续发展指标预测

资源型城市可持续发展预测系统受到社会、经济、环境等各种因素的影响,采用传统方法对其预测比较困难。鉴于BP神经网络在非线性领域预测中的广泛应用,文章以包头市为研究对象,构建一个5—8—1结构的BP神经网络预测模型,借助Matlab工具对城市可持续发展指标进行了分析预测。结果表明,BP神经网络预测结果与实际数据的相对误差较小,精度较高。运用此模型预测包头市未来五年可持续发展水平是波动上升的。最后根据预测结果提出资源型城市可持续发展的建议。     

BP人工神经网络:金融风险预警新视角

突破传统的风险预警模式，本运用改进的BP神经网络方法建立中国金融风险预警模型，对中国金融风险的现状进行了定量分析，得出初步结论：中国金融运行于高风险区间。     

利用ASP技术建构旅游市场信息网站

随着网络的迅速发展，以及旅游业的兴旺发达，越来越多的旅游者选择在网上搜索旅游信息。在此以建立一个提供旅游市场信息的网站为例，介绍了如何使用ASP技术建立一个信息系统，供用户通过WWW动态地访问Web数据库中的数据。     

信息技术视角下宪法学教学中研究性学习社区的构建探讨

以教师的“传”与“授”为中心的传统宪法学教学模式,由于忽略学生的主动学习能力而难以适应培养现代社会法律人才的需要。建立在网络教学平台基础上的研究性学习社区,是面向学生的网络主题学习空间,能够充分利用信息技术促进学生对宪法知识的理解和掌握。宪法学教学过程中构建研究性学习社区,不仅可以激发学生对宪法课程的学习兴趣,而且有助于形成开放型的课堂文化,提升宪法学的教学效果。     

基于BP神经网络的企业发展内部动力测量模型研究

为了评价企业发展内部动力,采用BP网络模型,选取企业的相关数据作为训练样本,样本数据输入后系统自动学习,当误差减小到要求的范围内,系统停止学习。将BP神经网络学习算法用M atlab软件进行运算,训练企业发展内部动力的神经网络模型,以此测量和评价企业发展内部动力的主要指标,从而改进和调整企业发展内部动力的相关因素。     

基于网络技术环境的湖南会展信息化管理研究

湖南会展业要得以快速发展,迫切需要与网络嫁接,尽快构筑起会展组织者、参展商与参展观众之间的信息桥梁.互联网的渗透性和广泛性,有利于提供在线展示、互动交流、相互合作、和谐统一的平台,从而节省大量的人力、物力和财力资源.针对展会的展前、展中和展后所需要的各种信息进行整合,构建一个以展会服务为核心,以业务为主导的企业信息管理系统,可以降低管理成本,提高管理效率,增强湖南会展业发展的后劲.