一体化联合作战背景下的信号群研究

一体化联合作战背景下，作战体系应用的通信、指挥、控制、导航、识别、侦察、制导等无线电信号形成多源立体交错的信号集合。通过多学科类比分析，根据信号集合具备的“群”共性特征，提出了一种基于“信号群”的分析方法，并围绕其内涵、产生机理、功能角色组成、组织结构等方面初步建立信号群基础理论。通过典型信号群实例的研究，总结了信号群个性特征，阐述了信号群与作战体系任务行为的强关联性，分析了信号群分析方法对信号分析方向的重大意义，并展望了信号群分析技术的发展前景。     

卫星通信抗截获信号波形设计

针对卫星通信信号传输隐蔽性不高的问题，提出了一种抗截获的信号波形设计方法。采用具有循环平稳特性的大信号掩盖不具有循环平稳特性的弱信号，含有重要信息的弱信号成为大信号的背景信号，实现卫星信号的隐蔽传输。弱信号包含正常业务数据和重要数据，利用随机跳码扩频和随机跳时将两者合并的同时，可将重要数据隐藏于弱信号中，并破坏弱信号的循环平稳特性，提高重要数据传输的安全性。对信号波形仿真分析，在大信号和弱信号的功率比高于7 dB时，盲检测不到弱信号的存在，表明设计波形具有抗截获性。最后对弱信号解调性能仿真分析，表明抗截获能力提高的同时，其传输性能仍在可接受范围内。     

一种组合调制的脉冲超宽带测控信号

将脉冲超宽带（IR-UWB）信号应用于航天测控领域，能够有效提高当前航天测控系统的隐蔽性、抗干扰性和测量性能，具有重要的现实意义。将DS-PAM（Direct Spread-Pulse Amplitude Modulation）调制、TH-PPM（Time Hopping-Pulse Position Modulation）调制的信号和PSM（Pulse Shape Modulation）调制技术组合起来，可构成一种新的组合调制的脉冲超宽带信号，即DS-PAM-TH-PPM-PSM-UWB（Direct Spread-Pulse Amplitude Modulation-Time Hopping-Pulse Position Modulation- Pulse Shape Modulation-Ultra Wideband）信号。利用对数正态阴影模型分析其传输性能，在单频干扰信号条件下分析其抗干扰性能，利用模糊函数分析其测量性能。仿真结果表明，相比于传统的DS-PAM-UWB信号和TH-PPM-UWB信号，该组合信号具有良好的传输性能、抗干扰性能和测量性能，为脉冲超宽带信号应用于航天测控领域提供了更多的选择。     

离线信号的并行分析处理技术

传统离线信号分析软件处理的数据量庞大且采用单一串行结构，其处理速度通常比较慢。为此，提出了基于图形处理单元（GPU）+中央处理器（CPU）异构方式实现离线信号分析软件的并行化优化思路。首先将离线信号分析中的单一信号串行流程改进为多信号同时处理方式以实现并行效果，然后重点分析了流程中几个比较费时的典型侦察信号处理算法的特点并进行了算法的优化实现和验证，最后提出了离线信号处理优化准则和资源分配策略。试验结果表明，离线信号分析处理软件算法优化改进后，大多数算法处理加速比达到20以上，具有较好的工程实用性，同时该优化准则和策略对于软件化实时信号处理也具有一定的参考价值。     

深空测控系统测距信号体制分析

深空测控通信中，接收信号微弱，信号时延巨大，使得深空测控与地球轨道航天器的测控有很大差异，选择合理的测距信号体制，对深空测控系统具有极其重要的意义。在对NASA及ESA的几种测距信号体制进行介绍的基础上，分析比较了几种深空系统测距信号体制，并对深空测控系统测距信号体制提出初步想法。     

小波分析在信号奇异性检测中的应用

研究了信号的奇异性检测问题。给出小波变换和信号奇异性的关系，实现小波分析对信号各类奇异间断点的有效检测，利用小波分析构造故障诊断所需的特征因子（或直接提取对诊断有用的信息），从而将该方法推广到各类冲击响应信号的奇异性检测中。最后给出一个实例进行验证。     

一种基于时序特征匹配的信号配对方法

针对协同问答模式下无线电信号配对关系分析的需求，提出了一种基于信号时间序列匹配的询问应答信号配对方法。该方法提取侦察传感器获取的信号模式、到达时间、节点位置等参数，反向推算信号发射时间序列，通过时序匹配算法对询问和应答信号进行准确配对，从而提取节点间问答关系。计算机仿真验证了方法的有效性，在一定的条件下配对正确率超过95%。     

基于噪声分布特性的脉冲信号自适应门限检测

通过分析数字脉冲信号幅度差分的概率分布模型，得到噪声的分布特性，并推导出用于脉冲信号检测的时域自适应门限。该门限可通过计算信号幅度差分绝对值的均值直接得到。该门限算法的第一个优点是门限值仅与噪声统计特性相关，与信号无关，可避免传统自适应算法中检测门限被强信号拉高，造成强信号附近的弱信号漏检问题;第二个优点是计算复杂度低，非常适合于实时性要求高而资源不足的现场可编程逻辑门阵列（FPGA）等硬件平台实现，为脉冲信号的实时捕获和后续的侦察处理提供支撑。     

简易数字信号传输性能分析仪设计

该系统由数字信号发生电路、低通滤波电路、伪随机信号发生电路、信号叠加电路以及数字信号分析电路组成。低通滤波电路和信号叠加电路采用了Multism仿真软件进行了仿真。信号叠加电路由同相求和运算电路完成。在制作出实物后，又通过示波器、信号发兰器等进行了调试。数字信号发生电路和伪随机信号发生电路由FPGA产生，数字信号分析电路由ARM9完成。     

基于时频分布迭代的跳频信号参数估计

提出了一种基于时频分布迭代的跳频信号参数估计新算法，利用时频平面最大值， 通过计算跳频信号与最优原子时频分布的残差逐次迭代获取匹配于跳频信号分量的时频参数 ，进而实现跳频信号参数估计。理论分析和仿真结果表明，与基于匹配追踪和粒子群优化的 跳频信号参数估计相比，基于时频分布迭代的参数估计算法在保证算法精度的情况下，有效 地降低了算法的计算复杂度，为跳频信号盲接收的实时实现提供了一种新方法。     

我国上市公司股利政策信号传递效应的实证研究

本文采用实证研究方法对国内外股利政策研究的主流观点一信号理论进行实证分析，以探明我国是否存在股利政策的信号传递效应。以深圳证券市场2007年1月1日至5月30日的数据为依据，运用累计超额分析的方法，对2006年上市公司股利分配进行了实证研究，得出股利分配传递了一定信号的结论。在对实证结果进行分析之后，有针对性的提出改进和完善我国上市公司股利分配状况的建议。     

浅析铁道通信信号专业课程体系的重构

本文分析了铁道通信信号专业课程体系重构的具体措施，以铁道通信信号专业的人才培养目标为出发点，就如何重构课程体系进行了阐述。     

基于伪相关函数的cosine-BOC调制信号无模糊跟踪算法

针对余弦二进制偏移载波（cosine-BOC）调制信号自相关函数的多峰特性会导致导航接收机同步阶段产生跟踪模糊度问题，提出了一种基于伪相关函数（PCF）的cosine-BOC调制信号无模糊跟踪算法。该算法通过分析cosine-BOC信号的时域模型，在本地设计两路辅助信号波形，与接收到的cosine-BOC信号进行相关运算，再将得到的两互相关函数利用伪相关函数表达式进行组合，从而消除cosine-BOC信号自相关函数的边峰。仿真结果表明，该算法能够消除cosine-BOC信号鉴相曲线中存在的误锁点，实现伪码无模糊跟踪，提高跟踪可靠性，且该算法适用于任意阶数的cosine-BOC信号。     

一种同步组网跳频信号的盲分离方法

针对多路混合的同步组网跳频信号，提出了一种基于时频分析的盲分离方法。首先利用同步组网的各跳频信号中各信号跳时相同、跳周期相同等特点，利用平滑伪魏格纳分布（SPWVD）提取信号在时频分布上的特征值。在此基础上，采用基于短时傅里叶变换（STFT）时频比方法对同步组网跳频电台信号进行分离。仿真实验表明，这种方法能有效分离同步组网电台跳频信号，且在跳频间隔较小时，依然具有良好的分离效果。     

修正平均周期图法在通信信号分选识别中的应用

本文针对宽带情况下短波常规信号的分选识别问题，从理论上分析了修正周期图法的可行性，并进行了详细的实验分析，证明了该方法的实用性，这对提高短波通信信号的侦察分析实时性和准确性具有十分重要的意义。     

超宽带室内定位算法

为了解决室内密集多径环境下人员定位精度差这一问题，设计并实现了一种基于脉冲超宽带与能量检测接收机的信号到达时间估计算法。根据在IEEE802.12.4a标准室内家居环境下得到的超宽带信号，深入分析了信号的偏度、翘度与均方差特性。根据信号特性与信噪比之间的关系，算法能够实现高精度的信号传播时间估计。该算法充分考虑了积分周期与信号传播环境如视距与非视距对信号传播时间造成的影响。通过实验分析对比，该算法对信号传播时间估计具有更好的鲁棒性，目标运动速度和形变具有很好的鲁棒性，能够提供更高的精度。相较于阈值估计算法，该算法在低信噪比环境下最优能够提高10 ns的估计精度。     

微弱LFM信号的FrFT检测能力分析

基于分数阶傅里叶变换（FrFT）检测线性调频（LFM）信号广泛应用于雷达、通信、声呐和电子战领域，但缺乏对检测灵敏度的定量分析。为此，研究了FrFT对微弱LFM信号的检测能力。根据FrFT思想和二元假设检验理论，推导了检测概率和虚警概率的数学表达式。由于表达式是关于LFM信号频谱的函数，因此区分快变信号和慢变信号对LFM的频谱进行了合理近似。基于接收机工作特性曲线分析了FrFT检测LFM信号的灵敏度。仿真比较了FrFT与传统傅里叶变换（FT）对微弱LFM信号的检测能力，结果表明FrFT对LFM信号的检测灵敏度和信号累积能力均优于FT。     

一种基于Map/Reduce的并行化敌我识别信号关联方法

随着敌我识别侦察装备的广泛部署，其侦察数据呈现爆炸式增长，多源且复杂的海量信号侦察数据对后端数据分析提出了较高要求。针对传统敌我识别信号关联分析方法速度慢、效率低的问题，通过研究其关联流程的可拆分特性，提出了一种基于Map/Reduce的敌我识别信号聚类和关联分析方法，将传统敌我识别信号关联分析流程进行方位和时间拆解，在大数据平台上进行分布式并行计算，大幅提升了大数据量情况下的关联分析效率。实验结果表明，在数据量达到108条以上时，所提方法比传统方法计算效率高10倍以上。     

自适应干扰抵消系统的陷波带宽压缩方法

自适应干扰抵消系统会对邻近有用信号造成抵消效应。针对独立通信平台短波大功率模拟调制干扰，从频域和时域的角度分析了干扰抵消系统造成有用信号衰减和存在陷波带宽的机理，提出了一种能消除有用信号衰减的陷波带宽压缩方法。该方法通过实时检测抵消剩余载波信号大小并与设定值比较，通过比较结果来锁定和释放干扰抵消系统相关器输出的权值，从而维持干扰抵消系统稳态时的恒权值，保证了有用信号不被抵消。仿真结果表明，所提陷波带宽压缩方法可有效保护有用信号不被衰减。     

变电站综合自动化系统全站事故总信号现状浅析

文章针对目前变电站综自系统事故总信号的多种合成方式进行了说明与分析，阐述了综自系统事故总信号上传中目前存在的问题，并结合现场保护测控装置的现状，对所提出的几种上传方式进行了对比，最后给出了变电站事故总信号合成、上传的一些建议。