GIS在矿产资源评价中的作用综述

在矿产资源评价过程中，GIS为地质学家提供了在计算机辅助下对地质、地球物理、地球化学和遥感等多源地学信息进行集成管理、综合分析及解释的能力，成为改变传统矿产资源评价方法的有利工具。     

如何促进地矿经济的持续快速增长

新疆地区矿产资源成矿条件好,矿产种类多,资源配套齐全,矿产资源人均占有量大,重要矿产质量好,富矿比例较高,拥有特色矿产,矿产资源对区域经济的发展具有强有力地推动作用,带动了新疆地区相关产业的发展。本文具体分析了我国新疆地区地矿产业发展中的问题,总结出了促进新疆地区地矿经济可持续发展的对策。     

论矿产资源类上市公司的资产评估

随着工业化与科技化的高速发展,我国对于矿产资源的需求与日俱增。在这种形势下,矿产资源类上市公司的发展更是如雨后春笋般崛起,而对于其的资产评估研究则是使得其能不断成长的必需。我国的矿产资源属于国家所有,由国务院行使矿产资源的所有权,矿产资源物质实体及其所有权属于国家所有。国家行使探矿权、采矿权有偿取得制度,矿产资源的探矿权和采矿权可以依法出让和转让。根据行业及我国的具体情况,针对煤炭资源型上市公司,以大同煤业为例进行研究,以期发现资源价值更高、增长潜力更大的投资标的。     

矿产资源价值形成及计量研究

矿产资源是人类生产生活资料的基本来源,也是国民经济的发展的重要因素,了解矿产资源价值形成并选用恰当的计量方法,不仅可以真实反映矿产资源的价值,而且有利于矿产资源的合理利用和人类的和谐发展。论文分析了矿产资源的特性、价值机理并研究了矿产资源计量的问题,力求能对我国矿产资源的理论研究起一定的推动作用。     

西部矿产资源开发补偿的实现路径研究

矿产资源是保障经济社会正常运行的重要物质基础,矿产资源开发也使一个地区产业具有生态、经济双重属性。以四川为代表的西部区域的矿产资源丰富,总量大,种类全,其矿产业占有重要地位。矿产资源开发也带来了严重的生态危机。本文通过了解西部矿产资源开发发展现状,并结合研究国内外生态补偿机制相关基础理论,深入分析西部矿产资源开发补偿路径的一些相关问题的理论,从而探索我国西部矿产资源开发补偿的路径,促进西部地区生态建设。     

以矿产资源开发为基础对矿产资源贸易的分析研究——以马边彝族自治县为例

矿产资源是经济发展的重要资源,也是县域经济发展的重要支柱,因此做好县级矿产资源规划和贸易对县级矿产资源的开发、经济发展有着重要的意义。本文以马边彝族自治县第一轮矿产资源规划的编制和实施为基础,分析了矿产资源贸易以及矿产品流通的现状,对其存在的问题进行了分析,对县级矿产资源开发和贸易提出了具体建议。     

浅谈区域矿产资源技术经济评价方法

矿产资源是国民经济发展的重要物质基础。因此,一个区域经济发展战略或规划的制定,都把矿产资源技米经济评价成果作为重妥的依据。本文首先探讨了区域矿产资源技术经济评价的重要意义。在此基础上,提出了一些区域矿产资源技术经济评价的方法。     

浅议我国矿产资源税费问题

矿产资源属于非再生性资源,开发和利用之后很难在短期内得到恢复。随着我国国民经济的不断发展,我国矿产资源消耗的速度不断的加快,矿产资源开采和加工的规模也在不断地增加,相关矿产资源的储存量不断地锐减。如何合理的规范矿产资源的开发和利用、减少矿产资源的成为我国社会所关注的焦点。我国是公有制为主体的市场经济体制,税收是国家宏观调控的重要手段,如何有效的利用税收等手段引导矿产资源的开发和使用是我国政府宏观管理矿产资源的重要手段。本文作者将结合多年矿产资源税费改革管理和研究的经验,对我国现行的矿产资源税费进行探讨,分析指出我国现行矿产资源税费体制所存在的问题,并为我国矿产资源税费改革提出可供参考的建议和对策。     

浅议我国矿产资源税费问题

矿产资源属于非再生性资源,开发和利用之后很难在短期内得到恢复。随着我国国民经济的不断发展,我国矿产资源消耗的速度不断的加快,矿产资源开采和加工的规模也在不断地增加,相关矿产资源的储存量不断地锐减。如何合理的规范矿产资源的开发和利用、减少矿产资源的成为我国社会所关注的焦点。我国是公有制为主体的市场经济体制,税收是国家宏观调控的重要手段,如何有效的利用税收等手段引导矿产资源的开发和使用是我国政府宏观管理矿产资源的重要手段。本文作者将结合多年矿产资源税费改革管理和研究的经验,对我国现行的矿产资源税费进行探讨,分析指出我国现行矿产资源税费体制所存在的问题,并为我国矿产资源税费改革提出可供参考的建议和对策。     

矿产资源会计研究体系的构建

注重资源开发和利用,发展循环经济,促进人类实现可持续发展,从会计角度对自然资源进行价值核算和管理,就成为目前会计学术界所面临的一个新课题。矿产资源实行有偿化管理后,其所涵盖的资源性资产、成本、耗费、收益、信息披露等确认、计量、报告的会计核算体系的构建,矿产资源的预测、计划、决策、控制、分析、考核等会计管理体系的构建就成为急须解决的问题。     

关于矿产资源开发和地区经济发展的问题

矿产资源是我国重要的能源基础,其对于资源利用与地区发展等方面都发挥着重要作用。新时期绿色可持续战略部署下, 矿产资源开发也逐渐朝着高效益、低成本的方向转变。论文主要对当前矿产资源开发与地区经济发展存在的问题进行分析,并提出 相应的发展对策。     

综合评价方法的评述

随着我国科学技术进步和社会经济发展,人们对各类问题的考察从分析拓广到了综合评价。综合评价方法是一个多学科边缘交叉、相互渗透、多点支撑的新兴研究方法,有的从统计学角度对其进行研究,有的从系统工程学角度对其进行研究,有的从具体的专业角度对其进行研究。由于研究出发点与基础不同,研究观点、偏好也不尽相同,使得综合评价这一重要技术仍然处于一种分散、零乱之中,导致综合评价结果常常受到争议和怀疑,人们通常重视对综合评价方法的创新与发展而忽略了对综合评价方法本身的评价。     

基于实物期权定价模型的矿产资源资产价值估算研究——铜矿项目的情景假设与案例实证分析

矿业权作为实现矿产资源价值的必然手段，对其科学合理地评估是实现矿产资源优化配置和矿业资本市场发展的基本要求，也是矿业经济持续发展不可或缺的环节。本文考虑离散时间交易和支付红利条件，兼顾风险和利益双目标，根据复制期权极小方差规则提出了新实物期权定价模型。经过数值分析比较，改进模型使其更加贴合实际期权价格。通过案例实证与情景分析可见该模型能够较好地估算矿产资源资产价值，从而提高矿业权价值评估的准确性。基于此，建议以矿产资源基础数据，建立多层次矿产资源资产价值体系;加强矿产资源储量登记数据库建设，实时监控并发布价格动态变化信息;推进核算方式纵深化发展，提高矿产资源价值核算的全面性和准确性。     

破解矿产资源瓶颈制约的若干思考

矿产资源是国民经济和社会发展的重要物质基础,其保障程度直接关系到国家安全。我国仍处在工业化、城镇化加速发展阶段,对重要矿产资源需求总量仍将维持在较高水平,国内资源保证程度下降,供需矛盾将进一步加剧,利用国外资源潜在风险加大。提高矿产资源对经济社会发展的保障能力、确保资源供应安全,破解资源瓶颈制约是当前和今后一段时期内一项紧迫而艰巨的任务。一、矿产资源开发利用实现新飞跃党的十七大以来,中央和省级财     

构建我国矿产资源开发补偿机制的建议

随着中国矿业迅速发展,矿产资源开发中的补偿问题也日益凸显出来.本文阐述了我国矿产资源开发补偿所面临的问题,并从矿产资源产权界定、补偿税费制度改革、相关法律建设和开展补偿评价等方面探讨了矿产资源开发补偿机制的实观路径.     

国内一次能源中矿产资源承载力分析

一次能源对我国国民经济发展有着举足轻重的作用,针对我国国内一次能源消耗中主要的三种矿产资源煤炭、天然气、石油的的储量与消耗情况,结合各时期国民经济统计数据,选择矿产资源经济承载力的评价指标,通过两种评价方法,对国内一次能源主要消耗资源的承载力进行评价,分析我国一次能源使用与经济承载能力状况。     

老挝矿产资源投资环境分析

矿产资源作为一种不可再生资源，其经济地位、国防地位在资源日益短缺的形势下显得更加突出。我国虽然是矿产资源大国，但是随着经济的持续发展，矿产资源开发总有枯竭一天。为了稳固我国经济发展，充分利用国外矿产资源，就必须坚持走出去战略。老挝作为我国西南周边国家之一，矿产资源开采程度低，有很大的市场潜力。本文运用GIS软件，对老挝的开发环境进行模拟，找出相对较好的开发投资区域，为我国矿产企业走出去提供借鉴。     

谈矿区地质预测方法

大比例尺矿区成矿预测，主要是采用类比法，即从已知推测未知，从分析矿区、矿床、矿体成矿地质背景，控矿因素，矿化信息标志入手；认识戈矿舰律，建立戍矿模式和预测模型，确定预测评价准则；对矿区深部、边部、外围进行类比做出预测。本文主要阐述了矿区地质预测方法和矿区统计预测方法等问题。     

东北矿产资源的利用问题探析

东北地区的矿产资源储量丰富,是我国矿产资源的重要来源,对东北地区矿产资源的利用问题进行分析,并有针对性的提出改进措施,对提高东北矿产资源的利用效率,促进地方经济的发展有着重要的意义。简要的介绍了东北矿产资源的概况和利用过程中存在的问题,并提出了对东北矿产资源进行科学利用的方法。     

基于LSTM神经网络模型对大宗矿产资源放行风险预测研究

本文旨在研究准确预测大宗矿产资源的放行风险,采用海关2016年至2020年的进口大宗矿产资源通关数据,选取22个特征值,基于TensorFlow框架,建立了LSTM神经网络时间序列模型,并将该模型用于预测大宗矿产资源的放行风险等级。通过F1-score评价该模型的预测精度,该模型的F1-score值为87.9%,研究表明该模型预测结果满意,适用于大宗矿产资源的放行风险的预测。