谱减法语音增强

本文就语音信号及各噪声信号的特点进行了分析研究,提出了一种具有高稳定性且适用范围广的语音信号增强算法,并更进一步提出一种采用谱减法的语音增强方法。     

基于声卡和Matlab平台的语音信号增强处理系统

计算机声卡是多媒体技术中最基本的组成部分,是实现声波／数字信号相互转换的一种硬件。文章对基于计算机声卡的谱相减语音增强系统进行分析。首先分析了基于计算机声卡的语音增强系统,其次,介绍了谱相减算法,具有一定的参考价值。     

语音信号短时分析算法研究与实现

在通信领域中,语音信号的研究层出不穷,语音信号处理是以语音语言学和数字信号处理为基础而形成的一门涉及面很广的综合性学科,其中,短时分析给语音信号处理提供了有力的分析方法。本文研究了语音信号的分析方法,即短时能量与短时平均幅度分析、短时过零率分析、短时相关分析、短时傅里叶变换分析,并利用MATLAB对语音信号的短时分析进行了算法实现。     

关于语音转换实现的研究

通过了解语音转换的概念与流程使读者对语音转换能够理解其基本工作原理。本文对应项目学习现有语音转换的算法和模型,对其进行优化,从而实现基于快速傅里叶变换的优化高效实时转换,并且对项目成果进行了简单介绍。     

基于Sigmoid学习率BP神经网络的非特定人语音识别算法研究

本课题基于非特定人语音识别的原理和过程,结合BP神经网络的建模理论及特点,主要研究了BP神经网络模型在语音模式识别中的应用问题。同时针对标准BP神经网络训练收敛速度慢及容易陷入局部最小的缺点,提出了Sigmoid学习率BP神经网络训练算法,并通过仿真计算,得出在非特定人语音识别应用方面Sigmoid学习率BP神经网络算法的收敛速度要优于标准BP神经网络算法且识别率更高。     

GSM声码器算法研究及改进

文章在研究全球移动通信系统中声码器算法的基础上,在其线性预测部分和短时分析部分中采用了Lenvinson-Durbin的改进算法,并用Matlab对其进行了仿真与实现。在保证语音质量的同时,这种改进型算法相对于原来的SCHUR算法更加简洁和高效,且利于在大规模集成电路中实现。     

基于E_model的VoIP语音质量的分析研究

为准确评估VoIP语音质量,对E-model算法进行了深入研究,剖析了E-model算法的组成部分Id,Is,Ie,A,探讨了延迟和丢包对VoIP质量的影响。然后提出一种自适应质量控制策略,将该方法在经测试证明能在很大程度上提高VoIP的语音质量。     

GSM声码器算法研究及改进

文章在研究全球移动通信系统中声码器算法的基础上,在其线性预测部分和短时分析部分中采用了Lenvinson-Durbin的改进算法,并用Matlab对其进行了仿真与实现。在保证语音质量的同时,这种改进型算法相对于原来的SCHUR算法更加简洁和高效,且利于在大规模集成电路中实现。     

基于ARM的语音识别系统设计

本文基于当前嵌入式设备广泛应用的环境下,在语音识别技术的基础之上,设计了以ARM处理器为核心,Linux为操作系统的嵌入式语音识别设备。语音识别采用了流行的DHMM模型,并使用系统开销较小的Viterbi算法实现。总体来说,本文所设计的语音识别设备具有价格低、性能强、通用性好以及扩展能力强等优点。     

基于RIA模型的网上语音翻译系统的研究

通过对语音识别技术和识别方法进行分析比较,建立了以隐马尔可夫模型为基础的语音识别算法,结合RIA(Rich Internet Application)模型的优势,实现客户端和Web Services之间数据的实时交互和异步传输。     

MIMO系统分层空时结构相关问题探索

在无线信道中采用MIMO结构能够显著提高通信系统容量。本文在分析MIMO系统分层空时结构相关问题基础上,对于其性能进行了详细的仿真,并对仿真结果做出了分析,指出综合考虑下MMSE算法应该是一种比较实用的算法。     

IP网演进对通信业务发展的影响

基于IP协议的信令支持成为下一代通信网演进方向,全IP化的4G泛在网演进更有加快之势。IP通信网的优势体现在网络建设、运维及业务开发方面,其范围经济性表现为合成效应、内部市场、联合生产。首先,基于IP的分组交换网络的语音、数据和多媒体业务成为基础通信业务的发展主流,VoIP以其绝对优势而替代传统语音业务;同时,IP网演进丰富增值业务类型,缩减其开发过程及成本,逐年提升其营收,充实其行业应用,推进移动增值业务及多媒体业务发展,增强传媒互动性、业务个性化。总之,IP网演进对通信业务发展产生重要影响,营构了良好环境。最后,给出基于IP网演进影响的运营商发展策略及监管政策启示。     

一种基于MFCC和IPA转换的关键音检索系统研究

海量视音频信息检索一直是人们研究与应用的热点。文章介绍的一种关键音检索系统,使用MFCC算法提取语音特征,调用Viterbi解码算法和国际音标模式库,解码得出该音频文件对应的国际音标序列。并利用距离编辑算法计算得出关键词在音频文件各个时间点处的置信度,获取检索模块输出的检索结果。本系统具有与待检测语言无关的特点,对普通话和英语的检索准确率不低于90%,且支持敏感度调节和多词汇并行检测的优点。     

浅论言语交际中刻意曲解引发的幽默

幽默的言语是人际交往顺利进行的润滑剂,而刻意曲解是幽默言语产生的一个重要且有力的方式。本文从刻意曲解入手,分别从语音、词汇、句法和语篇层面举例探讨刻意曲解引发幽默效应的有效途径。     

基于Hopfield神经网络多用户检测技术浅析

在CDMA通信系统中,传统的多用户检测算法受到限制,实验证明,该算法不能很好地完成抑制多址干扰和远近效应。本文中提出了一种基于Hopfield神经网络的多用户检测算法,仿真结果表明Hopfield神经网络多用户检测算法在抗多址干扰和远近效应上达到了预定的效果。     

滑动窗口FFT实时频域虚拟低音增强算法

文章先介绍虚拟低音的理论基础和频域虚拟低音增强算法的基本思想,在分析频域虚拟低音增强算法运算量的基础上,提出了滑动窗口FFT的实时算法。实验结果表明,该虚拟低音增强算法能方便的产生不同阶次谐波,且产生较为浑厚饱满的低音增强效果。     

图像局部增强的算法研究及实现

为了不改变原有图像而增强图像局部的视觉效果,提出了一种新的基于局部均值和标准差的自适应图像增强算法。通过限定局部均值和标准差,选定需要增强的区域,并根据局部均值和标准差动态调整局部区域的增强系数。实验证明,该算法能够有效地增强暗的、低对比度区域,同时保持其他区域不变。     

智能音箱语音购物顾客忠诚度模型构建

近年来,智能语音技术不断取得重大的突破,智能音箱应运而生,语音购物成为另一重要的购物渠道,语音信息搜索、语音购物下单等被消费者广泛接受并应用。文章基于技术接受模型理论和顾客满意及顾客忠诚理论,构建智能音箱语音购物顾客忠诚度模型。模型分为理论模型和应用模型,从理论与实际出发,推进了智能音箱语音购物的探讨,对未来提高顾客忠诚度具有一定的指导意义。     

基于系数优化的图像边缘增强误差扩散方法

传统误差扩散法所生成的半色调图像容易产生"蠕虫"效应及边缘模糊的现象。因此,本文提出了一种基于系数优化的图像边缘增强误差扩散方法,该方法以Shiau-Fan所提出的新加权误差传递算法为基础,采用canny算子来检测图像的边缘且沿边缘方向不断优化其误差滤波器的系数,从而达到增强半色调图像边缘及弱化"蠕虫"现象的目的。     

英语语音自我概念与英语学习相关性研究

英语语音自我概念是在语音学习过程当中形成的,它是指学习者对自己语语音熟练程度的自我概念和评估。此文是基于237名非英语专业学习者的调研结果,研究围绕英语语音自我概念与英语成绩、英语整体自我概念、英语课堂焦虑的关系展开,还包括英语整体自我概念和各维度分支概念的关系。