试论财务风险预警指标体系的构建

构建财务风险预警指标体系是一项复杂的系统工程,必须做好相关的准备工作。预警指标体系应由偿债能力、运营绩效能力、收益能力和发展能力等相互关联的模块构成,每个预警模块都可以取出具有代表性的财务指标。本文着重分析了可在一定程度上帮助资金管理者构建长期预警系统的若干财务指标,并探讨了构建财务风险预警指标体系的若干配套措施。     

互联网企业海外并购财务风险大数据预警研究——基于Stacking集成学习

数智化时代中国互联网企业海外并购强势崛起但风险巨大,机器学习与非财务信息可为此类风险预警提供新思路。在已有研究基础上,本文选取2013年-2020年期间45家中国互联网上市公司56起海外并购事件的大数据,构建Stacking集成学习模型进行大数据财务风险预警因子挖掘。结果表明,stacking集成学习模型相比其它机器学习模型的大数据预警效果更好；运营能力等传统型财务指标依然是互联网企业海外并购财务风险大数据预警的首选指标,但股吧评论等创新型非财务指标也具有重要预警价值。本研究提供了Stacking机器学习与利益相关者大数据信息有助于预警互联网企业海外并购财务风险的经验证据,为互联网企业、投资者、监管者等进行海外并购财务风险管控决策提供了重要参考。     

高校财务风险及其预警指标体系设计

银行贷款的不断增加给高校带来的财务风险已经成为事实。文章在分析高校财务风险表现形式的基础上．从两个层次上设计了财务预警指标体系,并对各具体财务指标的内涵与计算进行了解释,旨在为有关各方对高校财务风险的识别与防范提供有益的参考。     

基于粗糙集的财务预警指标体系权重研究——以汽车制造业为例

企业在经营过程中时刻潜藏着财务风险,财务预警则显得至关重要,同时汽车制造业在国民经济产值中占有重要地位,本文以汽车制造业为例,基于粗糙集理论,将财务指标和非财务指标构成的预警指标体系进行约简,从而获得核心指标及其权重,便于对公司进行综合评价.研究结果表明,该行业非财务指标权重高达10％以上,因此,投资者和经营者需要综合考虑财务和非财务指标,从而全面分析企业经营现状.     

基于财务指标预警体系的高校贷款风险研究

随着我国高等教育的改革与发展，巨额贷款成为弥补资金缺口最主要的途径之一，由此产生了巨大风险，评价预测贷款风险可通过构建财务指标预警体系，从偿债能力、资金管理状况及贷款使用情况等方面计算分析，探讨该指标体系存在的不足并提出改进建议。     

独立学院财务风险状况的实证分析——以A独立学院为例

文章阐述了财务风险指标含义并从财务风险指标体系和防范措施两个角度出发,以A独立学院近3年的财务状况为例从偿债能力、财务运营效益和成长能力三个方面10个财务指标来分析独立学院的财务风险状况并提出防范措施。     

企业集团长期财务预警系统构建研究

企业集团管理层次庞大、风险水平高,对企业集团财务的监测与预警,是财务管理制度创新的必然选择。企业集团的财务预警应从短期预警和长期预警两个方面进行。针对长期财务预警系统构建问题,应以偿债能力为核心构建长期财务预警指标体系,从定性、定量、定性与定量相结合三方面阐述企业长期财务预警方法,创新性地将财务分析方法沃尔比重评分法引进到财务预警领域,使其成为一种定性与定量相结合的财务预警方法。     

中小企业财务风险的预警管理

中小企业一直因为筹资能力差、股权结构单一、管理水平不高等原因造成其潜在的财务风险较大.全文首先介绍了中小企业财务风险与预警的相关概念.然后探讨了如何构建中小企业财务风险预警管理指标体系.最后指出中小企业还应该从预警分析、处理上,将预警工作组织化、部门化.     

浅谈新会计准则下财务分析指标体系的构建

本文首先分析了新会计准则下传统财务分析指标体系的局限性，财务报表分析的重点。在传统指标体系的基础上构建出新的财务指标体系。以帮助会计信息使用者在信息不对称的情况下评价企业财务效益状况、偿债能力状况、资产营运能力状况和发展能力状况，从而洞察企业的财务质量．预测企业的发展前景，作出正确的投资决策。     

企业财务预警模型构建及实证

文章采用因子分析法构建财务预警模型的指标体系,分析财务预警指标体系中各个因素对企业财务管理的问题。通过研究发现,企业的现金运转能力、盈利能力、可持续发展能力以及外部控制能力是影响企业财务问题的主要成分。最后进行总结并提出构建财务预警系统的建议和策略。     

基于财务指标预警体系的高校贷款风险研究

随着我国高等教育的改革与发展,巨额贷款成为弥补资金缺口最主要的途径之一,由此产生了巨大风险,评价预测贷款风险可通过构建财务指标预警体系,从偿债能力、资金管理状况及贷款使用情况等方面计算分析,探讨该指标体系存在的不足并提出改进建议.     

企业财务风险程度评价研究

企业财务风险因其自身复杂性、潜在性和主观任意性等特点,使得风险发生的概率及其后果难以预测和进行准确的估计。ZETA模型采用五类财务指标作为变量构建多变量财务预警模型,因预测精确度较高得到了广泛的应用。     

浅谈企业如何实施财务预警分析

当前我国财务预警分析存在微机财务预警分析层次较浅、过分依赖财务报表数据等诸多问题,现代企业要居安思危,及时发现财务风险并完善有效的财务预警分析机制,以切实保证利益相关者的现实利益及企业的持续健康发展.本文详细分析了财务预警指标选取的原则,并在此基础上具体探讨了如何构建企业微机财务预警管理的指标体系.     

医院财务风险预警系统的构建

文章首先讲了医院财务风险预警指标探讨,然后提出医院财务风险预警指标体系的配套方案.     

浅谈企业财务风险的防范措施

财务风险作为一种危机信号，能够全面综合反映企业的财务状况、经营成果和现金流量，要求企业的经营者、财务管理人员必须经常进行财务分析，防范财务风险，建立财务风险预警分析指标体系，并进行及时、正确的财务风险决策。     

企业业绩评价非财务指标体系构建研究

我国现行企业业绩评价指标体系偏重于财务指标,而忽视非财务指标因素,这样的评价指标体系只能对企业过去的财务效果进行评价,而不能对企业未来发展能力以及与外部客户关系进行分析和评价,已不能适应竞争日益激烈的市场经济的需要。为此,文章构建了一套能够反映企业未来发展潜力以及与外部客户关系的非财务指标评价体系。     

我国创业板中小企业财务风险评价指标有效性

针对我国创业板的特征,构建了一套创业板上市公司财务风险评价指标体系。通过实证研究,挖掘、识别和分辨了在企业财务状况在正常-异常-困境-破产的动态变化过程中各财务风险评价指标的统计特征值。在考虑了体现创业板上市公司特点的非财务指标(技术员工比重、高管离职率、大股东持股比例)后,提出改进我国创业板中小企业财务风险评价指标有效性的可行途径。     

基于Logistic模型A股上市公司财务预警模型研究

财务预警对企业的管理者、投资者、债权人以及管理当局等利益相关体具有重要的现实意义,是理论界和实务界关注的焦点.本文选取2012 ～2014年首次被ST的15家A股上市公司样本数据,并采取一一配对原则选取了15家非ST公司作为配对样本公司,建立了财务预警指标体系,选取具有差异性的财务指标作为预警指标,通过主成分分析提取主成分,消除多重共线性,建立logistic预警模型并进行预警效果检验,实证研究表明建立的预警模型具有较强的预测能力.     

财务预警的非财务观

主流的财务预警研究方法基本上没有突破使用财务指标进行预警的框架,其研究思路依然停留在财务预警的财务观。通过对财务危机背后的本质原因及其发生机理和财务行为的社会嵌入性的分析,认为财务指标是财务危机发生的征兆而不是原因。在此基础上,提出了以非财务指标为主要预测变量的财务预警研究思路,即财务预警的非财务观。     

基于现金流量的上市公司财务预警系统分析——以信息技术业为例

本文选取我国信息技术行业中代表财务危机的25家ST公司和财务正常的75家非ST公司的财务数据,建立基于现金流的17个财务指标组成财务预警指标体系,运用因子分析法和逻辑回归方法对我国信息技术业上市公司进行财务预警研究,为我国信息技术行业的健康、持续、快速发展提供保障。