沪市主要板块指数市场波动实证分析

GARCH-M模型通常应用于预期收益与预期风险密切相关的领域,根据金融理论股票的风险越大,其收益也就越高,故可认为股票收益的指数变动依赖于一个常数。利用GARCH-M模型和EGARCH-M模型对沪市主要板块指数进行实证分析。结果显示沪市重要板块指数日收益率存在信息非对称效应、高风险对应高回报。     

沪市主要板块指数市场波动实证分析

GARCH—M模型通常应用于预期收益与预期风险密切相关的领域，根据金融理论股票的风险越大，其收益也就越高，故可认为股票收益的指数变动依赖于一个常数。利用GARCH—M模型和E—GARCH—M模型对沪市主要板块指数进行实证分析。结果显示沪市重要板块指数日收益率存在信息非对称效应、高风险对应高回报。     

沪市不同行业间信息的溢出效应研究

通过向量自回归模型和多元GARCH-BEKK模型对沪市工业、商业和地产行业之间的均值过程和条件方差过程的信息溢出效应分析发现,三个行业间存在收益过程的单向溢出效应,且除工业类对商业类股价波动的溢出效应不明显之外,其它均存在显著的波动双向溢出效应。     

基于GJR-GARCH模型的港币汇率波动不对称性研究

本文对港币月度实际有效汇率1964.1—2009.6间收益率数据进行线性测试和非线性ARCH效应检验,然后建立并估计AR-GJR-GARCH模型,并使用标准化残差的残留ARCH效应检验、高阶GARCH检验和参数一致性检验来判断模型设定的结果,最后通过描绘出的信息反应曲线得出在好消息与坏消息下,港币汇率的波动呈现显著的非对称性特点的结论。     

沪市股票规模效应的实证研究

股票市场规模效应是指以股票市值为衡量标准的公司规模的大小和该股票的市场收益率之间呈相反的关系。文章研究的目的就是验证我国股票市场是否也和欧美股票市场一样存在规模效应。从上海股票市场随机抽取50家规模各异的上市公司，对其2001年～2003年3年来的实际收益率、正常收益率、异常收益率进行实证研究，得出上海股票市场存在规模效应的结论。     

"杠杆效应"对计算沪市在险价值的影响

通过比较GARCH-t、TGARCH-t和EGARCH-t模型计算沪市在险价值(VaR)的效果,研究"杠杆效应"对沪市在险价值的影响。结果表明,当置信水平为95%和99%时,EGARCH-t模型计算VaR值结果比较准确、精度较高,GARCH-t和TGARCH-t模型均高估了市场风险。     

我国资本市场波动率的杠杆效应研究

在金融市场的风险管理过程中,对其波动特性研究是进行风险识别、监测、计量与控制的重要前提.金融资产价格波动往往具有杠杆效应,表现为坏消息比同等程度好消息带来更强烈的波动冲击.本文以我国A股四个市场指数作为研究对象,建立不同形式的非对称GARCH族模型,对当前我国资本市场的杠杆效应进行实证分析.研究表明,一是我国沪市主板的...     

货币政策区域非对称效应下住房价格的实证研究——基于江苏、安徽两地的比较

文章从货币政策区域非对称性为出发点,理论上分析了货币政策传导效应下的住房价格。并基于VAR模型实证比较了江苏与安徽两地在我国的货币政策下住房价格的变化,得出了江苏与安徽两区域的住房价格对货币政策的反映不显著,并且货币政策的影响具有区域不对称性,最后对我国实行货币政策的区域差异化提出了建议,以使区域住房市场与我国货币政策形成良性互动发展。     

企业国际化对XBRL网络财务报告的实证研究——来自沪市2010年的经验证据

顺应企业国际化的发展,XBRL(eXtensible Business Reporting Language,可扩展性商业报告语言)已被广泛推广应用。XBRL网络财务报告的披露能否提高企业透明度,增加信息使用者对财务信息的利用效率还有待探讨。文章以沪市上市公司2010年年报中实施XBRL网络财务报告的企业为例,分析企业国际化程度对XBRL网络财务报告的影响,提出企业国际化与XBRL网络财务报告的使用情况显著正相关,并对这一结论的政策含义进行了论述。     

ARCH类模型在我国股票市场上的应用研究

本文利用ARCH类模型对我国深市综合指数的波动进行拟合,结果表明EARCH模型对我国股市有较好的拟合效果.     

沪市A股反转效应与惯性效应实证研究

国外证券市场普遍存在反转效应和惯性效应,而国内证券市场是否存在这两种现象目前尚无定论。论文以1994年至2003年期间在上海证券交易所上市的全部A股股票作为研究对象,对反转效应和惯性效应进行了实证检验与研究,得出以下结论:⒈沪市A股市场存在惯性效应,但不明显;⒉沪市A股市场存在反转效应,反转效应明显与否取决于考察期限的长短;⒊惯性效应和反转效应与形成期和持有期的长短密切相关。     

中国股票市场成交量与价格波动关系

利用个股数据资料和非对称成分GARCH-M模型对中国股票市场的量价关系进行了实证研究。结论显示:股价的短期波动主要由非预期交易量解释,即非预期交易量所揭示的新信息是产生价格波动的根源;中国股票市场部分个股存在明显的杠杆效应,利空消息对市场波动的冲击大于同等程度的利好消息对市场波动的冲击;非预期交易行为对市场波动的冲击存在显著的非对称特征,正的交易量冲击(交易量放量冲击)比同等程度的负交易量冲击(交易量缩量冲击)对市场波动的影响更大。     

证券市场行业间的信息流传导效应——基于沪市A股市场MGARCH波动模型的实证研究

同一时点证券市场行业间的收益率波动传导会对投资者的证券组合产生重要影响,因此,本文选用1997年至2008年沪市A股行业的日收益率数据,利用MGARCH模型对中国证券市场行业指数间的波动传导关系进行了实证研究。研究结果显示:股票市场行业间日收盘指数收益率波动存在显著的行业传导效应,而且传导可能会存在持续性。投资者可以依据股票市场行业间的波动规律,实施短期的行业间套期保值策略。     

农产品价格波动对宏观经济影响的实证研究

近年来,农产品价格波动越来越频繁.从理论上讲,农产品价格波动对宏观经济的影响具体表现为通货膨胀效应、财富效应和供给效应.然而,实证分析表明,我国农产品价格波动具有明显的通货膨胀效应,但财富效应和供给效应并不明显.通货膨胀效应表现在:从长期趋势看,农产品价格及其波动与PPI和CH都具有长期均衡关系;从短期波动看,CH与农产品价格存在互动关系.财富效应不显著的原因在于尽管农民收入水平对消费总水平影响显著,但农产品价格上涨对农民收入的影响较弱.供给效应不显著的原因在于短期内农产品价格波动对PPI没有直接影响,农产品价格是通过影响CPI间接影响PPI.因此,虽然企业利润对企业投资拉动明显,但农产品价格的波动对企业利润影响微弱.     

信息冲击对收益波动的影响--基于交易量的实证研究

文章首先将交易量分解为信息交易量和非信息交易量，然后将信息交易量加入广义自回归条件异方差模型（GARCH模型），来分析信息对收益波动的影响。结果发现，信息冲击对收益波动的影响十分显著，投资者对信息到达的反应存在过度反应、过度矫正、适度反应的过程。     

沪市CAPM模型的实证分析

CAPM模型是现代金融理论的重要基础,从一开始它就处于金融理论研究的前沿,同时这一理论也一直存在着许多争议.随着统计方法的发展,统计数据的充实,对这一理论的研究也更加深入.中国作为一个新兴的资本市场,其股市的投资风险是否符合CAPM理论?基于此问题,利用标准CAPM模型对从沪市选取的32支股票进行实证分析,得出的结论是:CAPM理论仍然不完全适合当前上海的股票市场,系统风险所占的比重不大,非系统因素起很大的作用,表明广泛运用投资组合会有良好的前景.     

中国股票市场收益和波动溢出效应实证分析

运用Granger因果检验模型和ARCH类型模型对沪深股市收益之间的关联性和波动溢出效应进行实证分析,这对于研究股市的结构和判断股市的走势及风险传递无疑具有重要的作用。结论显示:沪深股市日收益间有很强的相关性,沪市日收益的历史信息能用来改善对深市未来趋势的预测;沪深股市间存在显著的双向波动“溢出效应”。     

融资融券交易对市场和标的个股波动影响的研究

作为证券市场的重要制度之一,融资融券交易理论上应具有价格发现、价格稳定、提高流动性等基本功能。本文从融资、融券交易的价格稳定理论机制出发,从市场和个股两个层面系统而全面地分析融资交易和融券交易的价格稳定作用。理论研究以融资融券改变股票供求弹性作为理论机理。实证部分,对市场波动性的影响研究主要借助GARCH族模型、VAR模型、脉冲响应和方差分解等计量分析方法;在对个股的影响上主要是借助面板数据对个股的总体效应和个体效应展开分析。研究发现：融资交易对指数波动没有显著影响,融券交易对指数波动有一定平抑作用;融资融券交易对标的个股有价格稳定作用。     

人民币汇率波动的贸易效应实证研究综述

人民币汇率波动的贸易效应一直以来都受到学术界和决策层的广泛关注,其研究极其紧迫且富有现实意义。本文对近些年来国内外学者相关实证研究成果加以梳理和总结,以为深入研究人民币汇率的波动对国际贸易的影响提供基础。     

我国企业社会责任报告鉴证的影响因素研究——来自沪市上市公司的经验证据

利用我国2012-2014年沪市上市公司发布的企业社会责任报告作为研究样本,以企业社会责任报告质量、财务绩效、审计机构类型、行业属性和董事会规模等作为研究变量,采用二元逻辑回归模型对企业社会责任报告鉴证的影响因素进行了实证分析,研究结果表明企业社会责任报告质量、财务绩效、审计机构类型和董事会规模与社会责任报告鉴证呈显著正相关关系.