人工神经网络在建筑工程造价确定中的应用研究

本文通过BP神经网络对工程造价估算模型进行了构建,对神经网络进行样本训练,网络逼近能力取得了很好的效果,达到了对工程造价的快速估算的目的。本文还结合Vague集贴近度理论对工程总造价进行控制,通过工程实例对模型的可行性进行了分析,为建筑行业快速报价提供了理论依据。     

人工神经网络在经济预测中的应用

研究了人工神经网络在经济预测中的应用问题,探讨了人工神经网络的时间序列预测方法。该方法采用多层前馈神经网络及BP算法,其仿真实现是以MATLAB下神经网络工具箱作为开发工具。文中提出了一种基于BP网络时序预测通用方法,并通过实例验证了该方法的预测精度明显高于灰色系统预测方法。为了消除单一神经网络预测模型的系统偏差,探讨了组合神经网络时序预测方法;并用实例验证了组合神经网络比单一神经网络的预测精度高。     

A study on the modified components of Asian Currency Unit: an application of the Artificial Neural Network

This paper identifies the modified components of the central value of the Asian Currency Unit (ACU). The purpose of this research was to utilize the Back-Propagation Neural Network (BPNN) to implement the modified components analysis and compared the results with that of the Radial Basis Function Neural Network (RBFNN). Eight models were constituted to evaluate the macroeconomic variables’ extent of influence on the central value of the ACU. The empirical evidence supports the need of the sample countries to construct the central rate of the ACU. By considering foreign direct investment (FDI), external debt, and bank claims from the private sector, the central value of the ACU could be expressed more effectively.     

人工神经网络用于短期电力负荷预测网络结构初探

目前,在电力系统短期负荷预测的手段中,已由人工预测方式逐步被软件预测方式所代替.BP人工神经网络是最常用的建立负荷预测模型的工具之一,文章对建立电力负荷BP神经网络预测模型(网络结构)进行了讨论.     

人工神经网络用于短期电力负荷预测网络结构初探

目前,在电力系统短期负荷预测的手段中,已由人工预测方式逐步被软件预测方式所代替。BP人工神经网络是最常用的建立负荷预测模型的工具之一,文章对建立电力负荷BP神经网络预测模型（网络结构）进行了讨论。     

旅游安全的人工神经网络预警系统

针对于旅游安全预警问题,运用人工神经网络理论和方法,建立旅游安全预警的BP神经网络模型。通过实例进行分析,说明用BP神经网络方法是可行的。该模型具有很强的学习、联想和容错功能,其分析结果和过程都接近人脑的思维过程和分析方法,使得旅游安全预警结果的精度大大提高。     

基于人工神经网络的露天矿边坡稳定性分析

边坡稳定性分析是露天矿山的重点研究方向,本文根据某露天矿边坡发生滑坡的实际问题,利用人工神经网络的分析方法,对该矿原设计边坡结构参数与优化后的边坡结构参数进行分析讨论。本文既解决了矿山的实际问题,又为矿山利用神经网络进行边坡稳定性分析积累了经验。     

基于人工神经网络的分供方评价模型

分析了分供方评价的定性方法和多平价法的不足之处,建立了分供方评价的人工神经网络模型,从产品质量的保证能力等方面进行综合评价。仿真实验表明,人工神经网络用于分供方评价,其结果是令人满意的。     

基于人工神经网络的住宅性能综合评价

商品住宅性能认定制度是一项非常重要的制度,而住宅性能综合评价又是商品住宅性能认定中一项非常重要的工作,现行的评价方法存在着不足之处,本文运用人工神经网络对住宅性能进行综合评价,通过建立人工神经网络模型,结合益阳商品住宅市场的实际情况,对该市场的商品住宅性能进行综合评价,将指标评分值作为网络输入,综合评分作为网络输,对训练后的社会网络进行检验,结果比较令人满意。     

Estimation of a simultaneous equations model with an ordinal endogenous variable: The extent of teacher bargaining and the state legal environment

This paper presents a simple two-step estimator for a simultaneous equations model that contains an ordinal endogenous variable. The estimation rules are extensions of the Heckman (1978) estimators, also considered by Amemiya (1978). Asymptotic covariance matrices of the estimators also are derived. The estimator is applied to an economic model in which the statewide extent of teacher bargaining and teacherbargaining legislation are determined jointly.     

海外投资环境评估的类神经网络方法研究

全球化浪潮下，国际投资活动方兴未艾，东道国投资环境评估成为投资者最为关注也是最为棘手的问题，本文在分析以往评估方法的基础上提出了基于类神经网络的海外投资环境评估模型，在给出具体评估程序的同时，着重探讨了倒传讯神经网络的学习机制，发现以其强大的自学习功能在解决投资环境评估等复杂问题时取得了较佳的效果，本研究的目的在于为我国企业向海外扩展提供一个科学，高效的决策模型，提高我国企业海外投资的质量。     

石油需求预测的人工神经网络模型

2007年中国经济高速增长推动了石油产量和消费量双双攀升。石油作为重要的战略物资,在国家安全与国民经济发展中占有举足轻重地位。自20世纪70年代石油危机以来,石油越来越多为世人关注。根据我国石油消费历史数据,对未来我国石油供需状况进行预测,采用BP神经网络预测方法,利用MATLAB软件的神经网络功能,建立合理的训练模型,进行数据测试和预测,最终得到2007～2011年石油需求预测结果,并对我国现阶段石油安全问题进行分析。     

基于BP人工神经网络的价值链风险的评价

通过对价值链管理深入研究,利用BP人工神经网络对价值链风险管理进行评价,采用专家评分法,获得实际的数据,对模型进行仿真和测试,证实价值链风险管理的指标体系的实用性和BP人工神经网络模型的价值。     

基于人工神经网络的企业顾客满意度研究

企业顾客满意度是企业与顾客关系的集中体现,直接决定了企业竞争力的高低。以顾客满意度理论为基础,提出一般企业的顾客满意度指标体系,建立顾客满意度的人工神经网络评判模型并进行实证运算,可以实现对顾客满意度的科学评价与判断。     

人工神经元网络在经济学中应用的研究现状及研发策略

本文评述人工神经元网络的基本特性和人工神经元网络在经济学中应用的研究现状,并提出若干研究发展策略。     

基于人工神经网络模型的加固专用砂浆性能研究

根据影响加固专用砂浆性能的水胶比、粉煤灰与胶凝材料用量比、包裹砂粒的平均浆体厚度3个因素的正交试验数据,文章建立了人工神经网络模型,并计算了不同因素不同水平下砂浆的稠度、密度、抗折强度、抗压强度和黏结强度,讨论了各个因素和砂浆各个材料性能之间的关系,并为加固专用砂浆的配制及性能指标预测提供了计算方法。     

基于人工神经网络模型的加固专用砂浆性能研究

根据影响加固专用砂浆性能的水胶比、粉煤灰与胶凝材料用量比、包裹砂粒的平均浆体厚度3个因素的正交试验数据,文章建立了人工神经网络模型,并计算了不同因素不同水平下砂浆的稠度、密度、抗折强度、抗压强度和黏结强度,讨论了各个因素和砂浆各个材料性能之间的关系,并为加固专用砂浆的配制及性能指标预测提供了计算方法.     

人工神经网络在滚动轴承故障诊断中的应用与发展

针对滚动轴承失效的故障诊断方法,介绍了人工神经网络在滚动轴承故障诊断中的优势与发展现状,分析了常见人工神经网络类型在滚动轴承故障诊断中的应用,提出了人工神经网络在滚动轴承故障诊断应用中的问题与不足,并对相关研究趋势进行了讨论。     

基于BP人工神经网络的快速工程估算研究综述

我国建筑行业发展长期受到三超现象困扰,因此近年来如何通过成本管理合理预测工程造价成为现阶段建筑行业的主流思想.有越来越多的研究希望通过人工神经网络模型应用于工程造价估算来达到合理建模,快速估价的目的.为了明确人工神经网络估算模型在工程估算中的应用和发展前景,需要对相关文献进行综述和梳理.首先,先从应用最广泛的BP神经网络估算模型入手,分析该BP神经网络模型应用过程中的优缺点,并对现有解决方法进行综述.其中讨论了通过强弱耦合弥补BP模型应用缺陷以及选取其他常见模型应用于工程估算,如:RBF神经网络模型、模糊神经网络模型.最后,我们对人工神经网络的研究前景进行展望,为实现工程造价智能化奠定了基础.