模糊控制在追踪最大风能系数中的应用

文章论述了根据变论域模糊控制理论如何建立模糊控制器,并应用与风力发电中的最大风能捕获。在低风速运行状态下,利用该控制器,可以输出较为稳定的额定功率。用Matlab仿真结果表明该控制器可以提高风力发电机运行的稳定性。     

城市交叉路口分级模糊控制器设计

针对当前交叉口信号灯模糊控制器结构参数固定的缺陷,提出了一种新的分级模糊控制器用于交叉路口交通流的控制与优化,该控制器能有效地减少规则数,易于提取模糊规则,能够显著改善交叉路口的通行能力。仿真实验结果证明该模型是有效的。     

城市交叉路口分级模糊控制器设计

针对当前交叉口信号灯模糊控制器结构参数固定的缺陷,提出了一种新的分级模糊控制器用于交叉路口交通流的控制与优化,该控制器能有效地减少规则数,易于提取模糊规则,能够显著改善交叉路口的通行能力.仿真实验结果证明该模型是有效的.     

一种算法改进的模糊神经网络及其性能分析

将T-S模糊模型与前馈神经网络相融合构造了一种新型的模糊神经网络,该模型采用基于梯度下降法和算法相结合的混合学习方法,其中梯度下降法用来训练高斯型隶属度函数的非线性参数,而算法用来训练线性参数,即权值。从理论上,证明了该模型对非线性函数的万能逼近能力。仿真实验表明,该模糊神经网络用于非线性动态系统辨识的有效性。     

汽车高速弯道急转向横向稳定性控制研究

为了提高弯道路面高速行驶车辆的横向稳定性,文章提出了一种在ABS基础上,添加参数自适应模糊PID控制的模糊PID控制器的方法,运用MATLAB/Simulink软件建立了车辆整车模型,针对方向盘阶跃输入工况进行了仿真研究。仿真结果表明,施加控制器的车辆,横摆角速度和前、后轮侧偏角的输出稳态值均得到了改善,有效地把车辆控制在稳定区域内,从而提高了车辆的横向稳定性。     

汽车高速弯道急转向横向稳定性控制研究

为了提高弯道路面高速行驶车辆的横向稳定性，文章提出了一种在ABS基础上，添加参数自适应模糊PID控制的模糊PID控制器的方法，运用MATLAB/Simulink软件建立了车辆整车模型，针对方向盘阶跃输入工况进行了仿真研究。仿真结果表明，施加控制器的车辆，横摆角速度和前、后轮侧偏角的输出稳态值均得到了改善，有效地把车辆控制在稳定区域内，从而提高了车辆的横向稳定性。     

城市交叉口的智能控制策略

采用模糊控制实现对交叉口的智能控制,所用交叉口为四相位的交叉口,依据随机函数产生的交通流量数据对其设计两级模糊控制器,提高实时控制的灵活性。最后运用MATLAB对模糊控制器进行了仿真,仿真结果表明模糊智能控制对红绿灯的实时控制优于以往的定时控制,以达到改善交通拥挤的目的。     

风力发电机组变桨距控制策略研究

在对风力发电机组运行特性分析的基础上,针对发电机组浆距的控制问题,利用模糊理论和PID理论设计了智能变桨距控制器,并建立了相应的仿真模型,仿真结果验证了控制器可以在风力发电机组数学模型未知的情况下＇保证了系统的可靠运行,获取最大能量。     

论模糊市场的量化分析及企业的对策

模糊市场,是市场要素模糊且边界不清楚的市场.由于模糊市场的决策难度大,易导致错误决策,所以研究如何量化它具有重大意义.一、模糊市场量化原理精确数学,是建立在集合论的基础上的.根据集合论的要求,一个对象对于一个集合,要么属于,要么不属于,两者必居其一,绝不允许模棱两可.将模糊数学应用于市场量化,既认识到市场的非此即彼的明晰性状态,又可认识到市场的亦此亦彼的模糊状态,有利于对市场实际状况的分析.为了量化模糊市场,我们要给出市场模糊集合的概念.首先给出市场论域.所谓市场论城,就是我们讨论的市场所涉及到的对象的全体,是一个普通集合,用大写字母U表示.     

基于模糊自适应控制的电液伺服系统研究

对于不确定性的非线性电液伺服控制系统的控制问题,文章提出了一种模糊自适应控制方法,消除非线性误差对控制性能的影响,实现强鲁棒性和参数自整定的优点。为了证明这种控制器的可行性,仿真结果验证了所提方法的有效性。     

基于模糊自适应控制的电液伺服系统研究

对于不确定性的非线性电液伺服控制系统的控制问题,文章提出了一种模糊自适应控制方法,消除非线性误差对控制性能的影响,实现强鲁棒性和参数自整定的优点。为了证明这种控制器的可行性,仿真结果验证了所提方法的有效性。     

直流无刷电机控制系统中PID控制器的改进

在采用传统PID控制器的直流无刷电机控制系统中不同程度的存在超调、积分饱和、提前制动等问题,因而普通的PID控制器难以达到令人满意的控制效果。采用模糊自适应整定PID控制器是一种比较好的控制方法。它能发挥模糊控制的鲁棒性强、动态响应好、上升时间快、超调小的特点,又具有PID控制器的算法简单、可靠性高的特点。文章所设讨论的模糊控制器是基于模糊关系表的方法实现的。     

基于神经网络的模糊自适应PID控制器的研究

设计了一种基于神经网络的模糊自适应PID控制器。仿真结果表明：该控制器既具有高精度、快速的特点,也具有自适应、自学习的能力并可迅速消除系统误差,保证系统有良好的动、静态特性,并能实现PID参数的在线自调整。     

模糊会计学初探

文拟对模糊会计学的基本问题进行探索，为模糊理论在会计领域的应用抛砖引玉。一、模糊会计学的特征模糊会计学与传统会计学相比，其基本特征是没有明确的外延，相邻两类没有明确的分界。传统经典会计学研究的是清晰的概念，基本范畴内概念的内涵和外延明确清晰，论域上的对象或者属于某个概念的外延，或者不属于它的外延，要明确肯定。根据内涵与外延的反比关系，概念外延扩大时，其内涵就会减少。对于清晰概念A，用数学表示即“A∩非A”的外延为空子集，表示世界上不存在此类事物。如传统会计学认为，某项资源要么是企业的资产，要么就…     

基于粒子群优化的永磁同步电机PI控制

本文利用粒子群算法对PID控制器的3个比例因子参数进行全局优化,充分发挥PID控制器的鲁棒性,提出了一种新的永磁同步电机控制策略。为了验证该方法的有效性,利用Matlab仿真工具进行仿真验证,观察控制系统的一阶动态响应。     

神经网络PID控制器在温度控制中的应用研究

本文采用基于BP神经网络的模糊自适应PID控制策略,解决了原有PID控制的参数自适应能力弱、鲁棒性较差的问题。该方法基于常规的PID控制策略,采用BP神经网络动态调整PID控制器参数,采用模糊规则改变网络收敛速度,使之能够随时满足控制精度的需要,改善系统的控制性能。仿真实验结果表明:所提的控制策略实现简单,同时具有较高的控制精度。     

永磁直线同步电动机多模自适应模糊控制器设计

针对永磁直线同步电动机参数不确定性所带来的系统干扰问题,设计出了多模自适应模糊控制器。该控制器实现了量化因子的在线自我学习,并具有多模分断控制功能,特自适应模糊控制与常规PID控制进行了有效地结合。仿真实验表明该伺服系统有效地克服了永磁直线同步电动机参数不确定性所带来的影响,并且具有快速,鲁棒性强等特点。     

基于飞行器模型的控制器仿真分析

根据飞行器姿态控制方程和流体力学方程,建立动态模型,采用系统仿真的方法及MATLAB软件,通过不同的控制器对飞行模型进行研究,包括PID控制器、自适应模糊控制器的设计。通过外界干扰信号对飞行器控制系统的性能影响进行分析,从超调量、稳态误差、抗负载扰动能力、对参数变化适应能力、鲁棒性等角度研究,得出不同控制器对飞行器不同性能的指标。     

基于递归神经网络的模糊控制算法研究

本文主要通过建立Lyapunov函数在T-S模糊控制系统中的应用得到控制系统全局指数稳定性判据,得到同时具有多时滞或者时滞对时间变化的模糊控制系统的反馈控制器设计准则,并利用M矩阵确保该系统存在稳定周期解。     

基于模糊RBF神经网络的自适应PID励磁控制

文章通过建立以状态方程表示的单机一无穷大电力系统的非线性数学模型,设计了基于模糊RBF神经网络的PID控制策略,以实现发电机组励磁系统PID控制器参数自适应调整的智能控制,并在仿真实验和实际应用中与常规PID控制器相比较,结果表明基于模糊RBF神经网络的自适应PID智能励磁控制方式具有更好的动态品质和控制特性,以及更强的鲁棒性和适应性。研究结果为发电机励磁控制的应用提供了一种新思路。