中国新能源汽车上市公司创新效率测度及影响因素研究——基于三阶段 DEA与Tobit面板模型北大核心

以187家中国新能源汽车上市企业为研究对象,在剔除环境因素对企业创新效率影响的基础上,采用三阶段DEA模型分析新能源汽车上市企业创新效率,并从企业自身特征角度,采用Tobit模型对企业创新效率的影响因素进行分析。研究表明,在考虑环境因素的情况下,新能源汽车企业整体创新效率呈现“N”型发展趋势,规模效率是制约新能源汽车企业创新效率提升的关键因素;企业规模、专利存量与企业创新效率正相关,与研发活动密切相关的研发人员和研发支出均对企业创新效率存在积极作用,但研发支出对企业创新效率的正向作用不显著,政府补助强度与企业创新效率负相关。鼓励新能源汽车企业兼并重组、完善政府补助评价机制以及建立新能源汽车企业协同创新平台是提高新能源汽车企业创新效率的关键措施。     

战略性新兴产业上市公司金融支持效率及其影响因素研究

培育战略性新兴产业是当前我国促进经济结构转变,顺应世界经济发展趋势的必然选择。本文运用DEA方法测度战略性新兴产业金融支持效率,以此为基础构建金融支持效率影响因素模型。实证研究表明,市场性金融支持行为在经济波动期存在效率缺失;金融支持效率的实现伴随风险的增高;在间接融资驱动力不足情况下,直接融资成为战略性新兴产业发展的主要支撑。分析结果认为,提高战略性新兴产业金融支持效率需要充分发挥政策金融的引导作用,突出银行的支持功能,推进金融服务多元化,提高产业的风险抵御能力。     

湖北省战略性新兴产业创新效率实证研究

战略性新兴产业是一个国家(区域)经济发展水平的重要体现,其市场潜力大,技术层次高,附加价值高,污染程度化,能源依存度低,同时战略性新兴产业已逐步成为湖北省国民经济发展的战略性支柱产业,对产业结构调整、产业升级、核心竞争力的提高产生了巨大推动作用,而技术创新则是其持续发挥作用的重要保障.本文利用松弛变量的DEA模型,基于价值链视角,利用湖北省战略性新兴产业的面板数据,将高技术产业技术创新过程分为技术开发和技术成果转化两个阶段,分别对其效率和影响因素进行了进一步实证研究.并在基础上构建回归模型分析影响创新效率的因素,最终提出战略性新兴产业创新效率的提升途径,为找到创新效率的提升路径提供理论依据.     

基于CDM模型的战略性新兴产业创新绩效研究

创新是经济增长的重要来源,对促进产业发展至关重要.本文通过对我国的战略性新兴产业的现状进行分析,选取了我国战略性新兴产业中45个具有代表性的上市公司2013-2015年三年的数据对战略性新兴产业的创新绩效进行了研究.同时结合我国的具体实际构建了CDM模型,分别得到了创新方程、知识生产方程和创新绩效方程,并通过一系列实证分析,得出了产业创新投入与资本总额和政府支持力度等之间的关系;专利数量与创新投入和创新人力资源、政府支持力度等之间的正向作用;创新绩效与专利数量、资本总额等的正相关性等,从理论和现实两个方面对实证结果给出了合理的说明.     

黑龙江省高技术产业技术创新效率影响因素研究——基于DEA与Tobit模型

首先运用DEA中的CCR模型对2011-2015年黑龙江省高技术产业技术创新效率进行测算,实证结果表明:五年间黑龙江省高技术产业技术创新效率均处较差水平。进一步运用Tobit模型对效率的影响因素进行实证分析,结果表明:市场结构与高技术产业技术创新效率呈显著负相关,市场规模、市场绩效与高技术产业技术创新效率呈显著正相关。最后提出相应对策。     

银行分支机构效率测度及影响因素分析——基于超效率DEA与Tobit模型的实证研究

商业银行分支机构的投入产出效率是商业银行效率研究中亟需拓展的领域。本文采用某商业银行在京的40家支行2008年前三季度的面板数据,使用BCC模型和超效率DEA方法对其效率进行了测度。结果显示支行的平均效率水平较高,某些支行技术无效率的主因是规模无效率,反映了支行整体的管理水平、成本和风险控制能力较高,但在规模上需要进行调整。在利用超效率DEA得分对全部支行进行排序之后,本文使用Tobit模型进行了效率影响因素分析,发现存款特点、收入结构、支行类型、区划分布等因素对支行的运营效率构成了显著影响。此文的分析结果对我国其它商业银行在分支机构的目标制定、绩效考核上也具有一定的借鉴作用。     

中国战略性新兴产业技术效率及其影响因素

本文使用2004~2011年中国7大战略性新兴产业46个样本行业的面板数据,采用随机前沿分析方法并构建超越对数生产函数模型,实证测度中国战略性新兴产业技术效率,并进一步检验其影响因素。研究发现:样本期间,我国战略性新兴产业生产活动存在技术无效率;样本行业技术效率值差异很大,极不平衡;在控制行业异质性后,行业平均企业规模、对外开放度及行业盈利能力对生产技术效率产生显著的正影响;国有产权比重对生产技术效率产生显著的负影响。     

政府补助对战略性新兴产业创新效率影响研究

以信息技术产业作为战略性新兴产业的代表,围绕政府补助与企业创新这一基本问题进行探讨,并创造性地研究了政府补助对企业创新效率的具体影响。研究发现,政府补助对刺激企业创新活动具有明显作用,并能显著提高企业创新产出和创新效率。国有企业较非国有企业更愿意进行R&D活动,也提供了更多创新产出,但政府补助并没有对企业经营效率产生显著影响。企业所有权性质对企业创新和经营效率均不具有显著影响。     

我国战略性新兴产业规模结构效率及其优化研究

目前我国战略性新兴产业集中度偏低、单个企业规模较小、缺少国际知名品牌、缺乏核心技术和设备、地区分布趋同化严重,总体上仍处于产业链低端和产业规模结构效率的较低状态。要综合采取各种措施,包括利用资本市场的"产业集聚"效应、进一步发挥财税政策作用、完善中小企业特别扶持政策、改进贸易和投资政策等,提高我国战略性新兴产业的规模结构效率,促进产业转型升级。     

金融支持战略性新兴产业发展研究——基于创业板上市公司数据的实证

文章利用2012—2020年创业板上市公司数据,使用SFA模型研究了战略性新兴产业金融支持效率,采用TOBIT模型分析了金融支持效率的影响因素。研究结果表明：中国战略性新兴产业金融支持效率总体呈现上升趋势,外部金融支持战略性新兴产业的边际效应大于内部金融支持;非国有企业及大企业的金融支持效率分别大于国有企业和中小企业。战略性新兴产业的金融支持效率具有产业异质性;研发创新、企业规模、绿色信贷、股权集中度、总资产周转率、高管股权激励显著促进了金融支持效率;资产负债率、股权的国有性质与金融支持效率显著负相关。     

战略性新兴产业资本配置效率及影响因素的实证研究

本文基于改进Wurgler方法,结合战略性新兴产业自身的特点,考察了当前中国战略性新兴产业资本配置效率水平,以及战略性新兴产业面临的融资约束与产业的技术效率对资本配置效率的影响。选取七大战略性新兴产业上市公司11个季度的数据进行面板PCSE实证分析,结果表明:当前战略性新兴产业资本配置效率整体不高;基于战略性新兴产业发展的内在特点考虑,应当从提升产业技术效率、缓解产业发展面临的融资约束和长期内建立完善的金融市场契约环境等方面来改善战略性新兴产业资本配置效率。     

我国中部六省节能减排效率测评及其影响因素分析——基于超效率DEA模型和Tobit模型

利用2010年我国中部六省的面板数据,运用投入导向的超效率DEA模型计算其2010年的节能减排效率值,然后采用Tobit模型对影响节能减排效率的各因素进行具体分析。结果表明:2010年中部六省中只有河南、湖北和湖南是节能减排DEA有效的决策单元;中部六省节能减排整体水平不高,节能减排潜力很大;各省的经济规模和排污费收入与节能减排效率存在明显的正相关关系,工业产值比重和煤炭资源储量与节能减排效率存在明显的负相关关系。     

战略性新兴产业发展效率测度与金融支持

推动战略性新兴产业发展,促进结构转型是中国经济未来面临的主要任务,而实现战略性新兴产业发展离不开金融支持。基于业态比较的研究方法,从产业特征和发展效率评价两方面把战略性新兴产业与主导产业、支柱产业及高新技术产业进行了比较研究,并据此提出了一个评价战略性新兴产业发展效率的评价框架。从产业发展、产业过程和产业目标等方面提出了包括全过程金融支持、探索多元融资途径、充分发挥政策性担保机构的融资担保职能和创新金融支持模式等具体金融支持政策建议。     

中国战略性新兴产业的技术创新效率——基于DEA-Malmquist指数模型

采用基于DEA模型的Malmquist指数分解方法,将战略性新兴产业技术创新的TFP增长分解为技术进步、纯技术效率和知识创新效率的变化。利用2005—2012年中国省际面板数据,测算了中国28个省级行政区域以及三大地区(东、中、西)战略性新兴产业技术创新的Malmquist指数,分析其TFP的动态变化、TFP增长变化原因、省际和区域分异特征以及TFP增长动力来源的区域差异。研究结果表明:2009年以后,中国战略性新兴产业技术创新的TFP增速减慢并呈下降趋势,主要原因是技术进步速度快速下降,纯技术效率、知识创新效率逐渐成为影响战略性新兴产业技术创新的TFP增长率的主要因素;分地区来看,三大地区战略性新兴产业技术创新的TFP增速减慢且TFP增长率呈倒"U"型分布;TFP增长的动力来源存在区域差异,即东、西部地区主要依赖技术进步,但技术进步速度明显减慢,而中部地区主要依赖技术效率的增长,但增幅不大。     

我国战略性新兴产业绿色技术创新效率的区域差异及其影响因素分析

基于2011—2020年10年的序列数据,通过Malmquist指数对我国29个省份战略性新兴产业的绿色技术创新效率进行了区域比较,得出了影响绿色技术创新效率的主要因素,并借助地理探测器分析了各影响因素及其交互作用对绿色技术创新效率的影响程度。研究结果表明：（1）我国战略性新兴产业的绿色技术创新效率总体上呈现出了良好的增长趋势,四个区域的绿色技术创新效率存在一定的差异;（2）各省份战略性新兴产业绿色技术创新效率表现出了不同程度的增长幅度,其中,北京、上海、广东、浙江等省份增长幅度排名靠前;（3）经济发展水平、人力资本、绿色技术能力、环保投入强度与知识产权保护力度是影响我国战略性新兴产业绿色技术创新效率的主要因素,而经济发展水平与人力资本、人力资本与绿色技术能力这两组双因子组合的交互作用对绿色技术创新效率有极强的解释力。     

安徽省主要城市工业用电效率及影响因素分析--基于DEA及Tobit两阶段模型

随着节约型社会的构建,安徽省不断加大对能源使用效率的监督和管理力度,为了明确安徽省近年来工业用电效率及其影响因素,采用数据包络及托宾回归模型对2004-2011年安徽省17个主要城市工业用电效率进行评价和分析。研究结果表明：（1）自2004年以来,安徽省主要城市工业用电效率一直处在上升阶段,但是与最优水平仍存在一定差距,同时还发现工业增加值与用电效率之间并不存在显著关系;（2）工业经济发达城市唯有依靠技术效率来提升用电效率,工业经济欠发达城市则需通过规模经济来实现用电效率的改善。（3）对外开放水平、节电意识、科技水平以及政府支出对工业用电效率有正向影响。     

中国战略性新兴产业政府创新补贴的绩效研究

补贴是目前政府扶持战略性新兴产业发展的主要路径。我国政府对战略性新兴产业的补贴金额巨大,但补贴的绩效如何,理论界缺乏对这些问题的系统研究。本文首先选择了对战略性新兴产业具有很好代表性的证券市场作为研究样本来源,通过手工方式从上市公司非指定公开披露信息,如招股说明书、定期报告、日常信息披露资料以及公司网站等,搜集整理出满足创新建模需要的2010—2012年连续三年的创新投入产出系统数据;其次,构建了包含外溢效应的超越对数CDM模型、并应用迭代3阶段最小二乘法(IT3SLS),试图对我国政府自2010年以来关于战略性新兴产业产业创新补贴的绩效进行实证研究;再次,采用偏最小二乘法(PLS)对影响创新补贴绩效的主要因子进行了分析。本文发现:(1)政府对战略性新兴产生创新补贴的绩效是显著的,创新的外溢效应也是显著的;(2)外溢效应产出弹性系数远大于政府补贴的产出弹性系数,表明政府创新补贴对单个企业本身产出绩效作用并不大;(3)公司治理与财务风险状况对政府创新补贴绩效有显著影响,从PLS估计结果系数大小来看,对创新补贴绩效影响从大到小依次为:资产负债率、独立董事占比、综合杠杆系数、固定资产比率、第一大股东持股比例。