基于H指数的全球企业专利计量分析

通过对美国专利商标局的专利数据,计算不同时间段和技术领域内全球企业的H指数,对全球企业的技术竞争力做出分析和判断.研究发现:分时间段和分领域的的H指数更加有利于判断企业技术竞争力的变迁;国际技术竞争激烈,企业要保持竞争力需要专利数量与质量并重;中国企业与国际差距显著,在H指数、专利数量和专利被引次数方面,中国企业都远落后于发达国家,急需抓住一两个领域先形成一定的竞争优势,然后加以引导和示范,才可能突出重围.     

全球液晶显示产业专利质量评价

利用德温特专利数据库以及Thomson Reuters集团旗下的Aureka在线平台,选用专利引证数和专利族规模两个指标评价全球液晶显示产业的专利质量,并对中国液晶显示产业中代表企业的专利质量进行了比较和分析,明确了中国液晶显示产业发展中存在的问题,即对专利重视不够、开展液晶显示技术国际化合作的深度和广度不足。指出:应加强研发成果保护意识、增大专利族规模、扩大国际合作规模,采取专利交叉许可等方式与国际大企业开展多领域的广泛合作。     

商业服务进口、自主研发与制造业企业技术进步

制造业企业技术进步可以通过自主研发与国际技术转移实现。商业服务贸易是包括专利、研发在内的知识密集型服务贸易,是国内企业获得国际技术溢出的主要渠道。利用WIOD数据库计算出我国制造业对商业服务进口的依赖程度,并基于我国工业企业数据库2001-2007年企业面板数据,对商业服务进口和企业自主研发是否促进制造业企业技术进步进行实证研究。结果发现：自主研发和商业服务进口对全要素生产率有显著促进作用;商业服务进口可以促进国内企业自主研发,二者共同促进制造业企业全要素生产率提高。     

企业数字化转型与创新质量提升:基于创新技术特征的视角

企业数字化转型对创新有重要影响,然而对创新质量的影响效果和机制仍有待进一步检验。前向专利引证体现了企业创新质量的技术特征,为打开企业数字化转型对创新质量影响的“黑箱”提供新视角。基于2009—2019年A股上市企业数据,采用双向固定效应模型及一系列稳健性检验,研究发现：企业数字化转型能够提升企业创新质量及其技术连续性。企业数字化转型通过企业人力资本升级、增加研发投入、提高技术效率以及采取专业化分工的渠道,提升创新质量及其技术连续性。同时,外部投资者对企业的关注度越高、市场化水平越高以及行业集中度越高,企业数字化转型对创新质量的提升作用越明显。研究结论为企业数字化转型提升创新质量提供崭新的研究视角,为数字经济助力高质量发展提供重要参考。     

专利可产业化能力分析

专利作为衡量和评价技术发展的重要指标,已经越来越受到企业的重视,同时,专利可产业化又是促进企业经济增长的关键问题之一。以专利可产业化能力为切入点,运用2008-2012年浙江省专利调研数据,从市场角度界定了专利可产业化能力,并从专利研发周期、研发成本、企业内部激励方式、研发方式、专利类型等5个方面分析了提高专利可产业化能力价值的路径。同时,通过构建简易的计量经济学模型,提出了不同规模企业提高专利产业化能力的最佳研发周期以及最优研发方式,并从企业专利发展角度提出了对策建议。     

专利可产业化能力分析——以浙江为例

专利作为衡量和评价技术发展的重要指标,已经越来越受到企业的重视,同时,专利可产业化又是促进企业经济增长的关键问题之一。以专利可产业化能力为切入点,运用2008-2012年浙江省专利调研数据,从市场角度界定了专利可产业化能力,并从专利研发周期、研发成本、企业内部激励方式、研发方式、专利类型等5个方面分析了提高专利可产业化能力价值的路径。同时,通过构建简易的计量经济学模型,提出了不同规模企业提高专利产业化能力的最佳研发周期以及最优研发方式,并从企业专利发展角度提出了对策建议。     

基于专利计量的清洁煤技术领域分析

本文对德温特创新索引专利数据库中收录的与清洁煤领域相关的专利数据进行检索,分析了清洁煤专利的整体产出情况、重点技术领域和主要申请机构的专利战略布局情况。研究表明:全球清洁煤领域目前正处于快速增长向相对成熟阶段的过渡阶段,主要技术研究集中于碳捕集、利用与封存中的碳分离和煤炭转化(煤液化、煤气化)等方面;专利顶尖研发机构主要分布于日本、美国和中国,日本和美国相关技术研发以企业为主体,市场应用为主要导向,而中国则以大学和科研院所为主导,企业参与研发比重仍需加强。中国技术研发能力、专利市场价值和技术价值有待提高,需多重视专利布局,加强通过国际专利的申请保护其在全球范围内的市场和利益的意识。     

基于专利信息的中美区块链技术竞争态势分析

当前区块链技术仍处于快速发展期,对中美整体竞争格局影响至关重要。专利是关键技术的代表、产业发展的基石,从专利信息出发,可以把握技术竞争态势,进而管窥中美区块链产业发展差异,为我国区块链产业发展提供政策建议。基于德温特专利数据,采取专利分析法和社会网络分析法对其进行深度挖掘,结合“新钻石模型,研究发现,在政府、机会、需求条件、知识吸收层面上,中国区块链技术及产业具有优势地位;而在生产要素、产业支持、企业战略结构与创新能力方面,美国优势更为明显。从政府、行业、企业层面分别提出建议：①政府层面,继续保持在政府管理与公共服务领域的优势;②行业层面,注重提高区块链专利质量;③企业层面,提高国际合作能力,加强区块链服务于实体经济。     

公共研发机构进入全球创新百强的原因及启示

汤森路透集团发布的《全球创新机构百强系列报告》(2011—2015),从机构专利数量及价值方面对全球各类创新机构进行了排名,上榜机构绝大部分为企业,但也有少数政府支持、开展行业共性技术研发的公共研发机构。本文从资金与人员规模、创新网络、技术保护与转移转化、研究领域选择以及政府支持与监管等方面,分析了这些公共研发机构能够上榜的原因,并提出了相关思考和政策建议。     

全球自动驾驶汽车技术专利市场研究

自动驾驶汽车技术是集环境感知、全球定位、自动控制、人工智能等关键技术于一体的综合性技术,其技术发展旨在通过汽车的自主驾驶,解放人力。通过对德温特专利数据进行挖掘统计,本文从专利时间、专利空间、专利内容这三大角度全面揭示了全球自动驾驶汽车技术发展概况。研究发现当前自动驾驶技术处于快速发展期,各国都在积极地出台相关法律政策,采取专利策略抢占国内和国际市场。中美两国是自动驾驶技术研究大国,专利防御意识较强,技术研发已经形成自己独特的优势;在自动驾驶控制、导航技术分支方面,美国研究实力强于中国。     

中国大学专利技术转移模式分析与展望

以“985工程”高校为研究样本,选择其在国家知识产权局的独立授权专利,抽取转让专利的申请人和受让人信息,构建这些专利的专利权人转让路径。通过对专利申请高校、发明者以及受让人的关系内容挖掘,将这些学校的专利技术转移概括为直接技术转让、校资产经营实体运营、校企联合研发、地校研究院、学术创业和专利经营实体运营6种模式。基于对6种模式的详细调研,结合宏观形势和外部创业环境优化,认为中国大学专利技术转移正呈现一种明显的学术创业趋向。大学和创业学者的关系处理在学者创业和专利技术转移过程中更加重要,集中表现在专利成果权属和科研评价上。     

中国风电技术专利信息分析

从中国风电技术的应用及风电产业的发展出发,从专利类型、年度趋势、技术领域、区域分布、申请人、发明人和生命周期等角度,分析了1985—2010年3月期间中国风电技术领域的专利信息。研究结果显示:中国风电技术领域专利处于快速发展阶段;从专利类型看,该领域专利主要为发明专利和实用新型专利;从技术领域看,该领域专利主要集中于IPC-F03D;从区域看,江苏、上海、北京等风能资源较丰富或科研力量较强区域的该领域专利申请量较多;从申请人看,通用电气、艾劳埃斯.乌本和维斯塔斯等企业或个人在中国风电技术领域的专利具有较强的竞争力;从发明人的角度看,艾劳埃斯.乌本是中国风电技术领域最具竞争力的创新者。     

Business planning based on technological capabilities: Patent analysis for technology-driven roadmapping

This research responds to the needs of technology-driven business by focusing on how firms can find new business opportunities based on their technological capabilities. It proposes a technology-driven roadmapping processes that starts from capability analysis for technology planning and ends with business opportunity analysis for market planning. We suggest the use of patent data as a proxy measure of technological capability for this purpose and develop four analysis modules — Monitoring, Collaboration, Diversification, and Benchmarking — to support decision-making during the process. Various analysis techniques such as text-mining, network analysis, citation analysis and index analysis are applied to discover meaningful implications from the patent data, which are summarized in four maps — Actor-similarity map, Actor-relations map, Technology-industry map, and Technology-affinity map. For the purpose of illustration, RFID-related patents are collected and the 18 firms with the most patents used, focusing especially on the third biggest. We believe using roadmapping and patent analysis together can play complementary roles for each other. Putting roadmapping techniques together with patent analysis can increase the objectivity and reliability of technology roadmap, while using patent analysis restricted to technological information together with roadmapping techniques can ensure that a more valuable breadth of strategic information is extracted from patents.     

Exploring technology diffusion and classification of business methods: Using the patent citation network

Among the many technology forecasting indicators, patents and patent citations are useful and important indicators. The more frequently a certain patent is cited by subsequent patents, the more the related technology can be said to be diffused, implying that the technology is more widely applied and thus more valuable. This paper analyzes the business methods technology which retrieves patents from the USPTO database. There are two purposes of this paper: 1. establish the indicators for finding basic patents and measure the relationship of these basic patents; 2. classify the basic patents and explain the groups of technology diffusion. Finally, this study identifies the two mainstreams in business method technology: one is focused on marketing technology, and the other one stresses on data security. Both are important for Internet data processes or e-commerce activities.     

Running ahead in the nanotechnology gold rush. Strategic patenting in emerging technologies

This paper provides theoretical and empirical contributions on how patent scope varies over time and by type of applicants in the initial phases of an emerging technology. We refer to the literature on technology life-cycles and on appropriability regimes in order to study the evolution of patent scope – as measured by the number of claims – in the specific case of nanotechnology. Our regression analyses, based on a sample of 58,244 nanotech US patents, show that – once time, sector and firm effects are controlled for – patent scope decreases over the subsequent phases of the technology life-cycle. Moreover, we find that university nanotech patents tend to be characterized by a broader scope than other patents. We conclude by discussing the managerial and policy implications of our empirical results.     

专利特征对加入专利池的影响——基于MPEG LA的实证研究

什么特征的专利更容易加入专利池？以MPEGLA专利池内1073件专利与池外1073件控制专利为样本,实证研究专利技术范围、权利与地域范围、审批与维持时间、前向与后向引用对加入专利池的影响。结果表明,技术和地域覆盖范围越广,维持时间越长,专利引用与被引数次越多,越有可能加入专利池;专利审批时间越长,非专利文献引用越多,越难加入专利池;权利要求范围对专利能否入池无显著影响。研究结论对企业专利文件撰写、专利入池申请及专利池管理机构开展专利评估具有重要意义。     

从专利产出分析人力资本在企业研发活动中的作用——以上海市大中型工业企业为例证

文章以上海市200家大中型工业企业1998-2003年的抽样数据作为研究对象,主要采用一般泊松回归分析和面板泊松回归分析方法,构建了不同的企业专利产出实证模型。与以往文献不同的是,在分析研发经费投入的同时,文章强调从事研发活动人员比例(用来反映人力资本)对企业专利授权的边际贡献。研究发现,企业R&D投入对专利产出具有显著的正面影响,企业研发人员比例对专利产出同样具有显著的作用,其弹性高达2.573%。因此,文章认为研发人员对企业创新能力的提高有着重要的作用,应重视人力资本的投入。     

中国技术进步源泉的比较：自主创新和技术外溢——基于阿尔蒙多项式分布滞后模型的研究

在内生增长理论中,技术溢出和自主创新都是技术进步的重要源泉。通过Granger因果检验发现,国内外研发和国内专利与中国劳动生产率和全要素生产率之间存在因果关系。利用阿尔蒙多项式分布滞后模型对国内外研发、国内专利与中国劳动生产率以及全要素生产率之间的关系进行比较研究发现,国外研发对中国劳动生产率和全要素生产率增长的促进作用远大于国内研发和专利,国际技术溢出是中国技术进步的主要源泉,劳动生产率比全要素生产率能够更好地度量中国技术进步。     

基于专利存续期的企业和研究机构专利价值比较研究

本文通过引入存续期未终止的专利,改进了传统以存续期为基础的专利价值模型,并使用该模型计算了我国1985—2009年间企业和研究机构的发明专利价值。通过对比发现,我国研究机构的平均专利价值显著低于企业。进一步回归分析发现,研究机构的研发资源占有量对专利价值并没有显著的正向作用,相反,企业占有较多的研发资源则有助于提高专利价值。在研发资源的联合配置方面,研究机构间合作研发下的专利价值也低于企业间的合作。     

Unveiling the core technology structure for companies through patent information

Patent information provides an objective and public source to understand core technologies of companies. In this paper, a method is proposed for identifying core technology capabilities for a company in the semiconductor industry. The method is built on the patent similarity and K-means clustering algorithm. The indirect relations among the patents in the complex industry are considered in the method. In addition, the age of the patent is taken into account to avoid identifying aged core patents. The method is demonstrated by exploring the core technology capabilities that support the platform technology portfolio of the Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC).