国家能源发展战略中的“十二五”电力规划探究

＂十二五＂期间是我国转变电力发展方式的关键时期。为了应对能源发展的新形势和实现我国政府承诺的2020年清洁能源利用及降低温室气体排放强度目标,需要在＂十二五＂电力规划中解决诸多重大问题。本文从清洁能源加快发展、优化煤电布局、调峰电源配置、分布式能源发展、智能电网等方面,对＂十二五＂电力规划相关重大问题进行了较全面的阐述。     

等维灰数递补模型在能源消费预测中的应用

以1996-2006年我国能源消费总量为原始数据,以等维灰数递补模型为预测工具,对我国"十一五"期间能源消费进行预测。结果表明,等维灰数递补模型是适合我国能源消费预测的理想模型,"十一五"期间我国能源消费将以9.81%的速度增长,2010年能源消费总量将达到35.66亿万吨标准煤。     

中国人均能源消费水平的灰色预测与建议

中国已成为世界能源大国,而人均能源消费水平还处于低水平与能源大国地位很不相符,距全面建成全面小康应达到的生活水平也相距甚远。本文根据中国能源消费现实数据通过建立人均能源消费的灰色预测模型,预测了未来中国人均能源消费水平,结合中国人均能源消费水平的国际比较,提出了我国人均能源消费水平的可持续性增长的建议。     

我国农村居民消费支出的预测分析

扩大农村居民消费支出是建设社会主义新农村的重要任务和扩大国内需求、拉动经济增长的现实需要。本文应用二次指数平滑法和灰色预测法对我国＂十二五＂期间农村居民消费支出进行组合预测,并提出相应对策建议。     

基于时间序列分析的我国能源需求的预测

随着世界主要能源价格的大幅上涨和中国经济的强劲上升,中国能源需求已成为世界关注的焦点。本文利用时间序列分析方法中的自回归求和ARIMA模型,对我国1963-2008年的能源消费总量数据进行了实证分析,构建了能源消费总量数据预测模型,以此准确地预测我国能源需求,最后证明该模型能够很好的描述我国能源消费总量的动态演变规律,并且s在此基础上对我国未来的能源需求进行了短期预测,同时,给出了结论及建议。     

吉林省生物质资源的利用与前景展望

本文分析了生物质资源与生物质利用在解决我国能源危机、三农问题、环境问题上的重要意义,总结了吉林省生物质能源利用现状,阐述了吉林省发展生物质能源存在的主要问题,展望和预测了吉林省生物质能源发展前景。     

基于ARMA模型的我国一次性能源生产量分析

本文针对改革开放以来即1978年到2010年我国一次性能源生产量数据,首先运用单位根检验及差分方法来处理该一次性能源生产量时间序列的非平稳性,然后在此基础上进行模型识别、定阶、参数估计和适应性检验,最终选择出ARMA(1,3)模型。最后,根据该模型对最近五年的一次性能源生产量进行预测并与实际值进行对比分析。     

我国能源消费与经济增长之问的实证分析

应用灰色关联分析对我国近年来能源消费与国内生产总值之间的关系进行深入的研究,从而对我国未来5年的能源需求作出预测.提出大力发展第三产业,新兴第一产业,努力降低第二产业单位能耗的建议.     

国外管理层盈余预测的实证研究综述

管理层盈余预测的实证研究涉及很多问题，其中包括管理当局自愿披露盈余预测信息的动机和策略、预测的准确性和偏差、以及预测的市场反应。这些问题对正确解读管理层盈余预测信息十分重要。本文回顾并简要评述了管理层盈余预测的主要研究和发现，以期对我国管理层盈余预测领域的进一步研究提供参考，为进一步完善我国管理层盈余预告制度提供借鉴。     

我国能源消费与经济增长之间的实证分析

应用灰色关联分析对我国近年来能源消费与国内生产总值之间的关系进行深入的研究,从而对我国未来5年的能源需求作出预测。提出大力发展第三产业。新兴第一产业,努力降低第二产业单位能耗的建议。     

我国私家车保有量的模型分析

我国社会经济的快速发展,为我国私家车的发展提供了巨大的空间。然而,交通堵塞、环境污染等问题也接踵而来,这与我国汽车行业的发展具有密切的联系。因此,对私家车保有量进行科学预测具有重要意义。本文以我国1990~2012年私家车保有量为研究对象,分别利用非线性回归预测法、弹性预测法、改进的弹性预测法和二次曲线指数平滑法对私家车保有量进行预测,并以使均方误差MSE最小为原则,选择出最优的预测模型——改进的弹性预测模型对2013~2015年我国私家车保有量进行预测。     

基于可拓聚类的我国私人汽车拥有量预测研究

改革开放以来,我国经济实力不断加强,人民生活水平不断提高,私人汽车拥有量不断增加,对我国私人汽车拥有量进行预测,有利于我国汽车行业以及道路、能源、环境污染等领域的影响研究。文章通过可拓聚类模型,应用2002-2011年的我国私人汽车拥有量数据及其影响因素的相关数据,对2011年我国私人汽车拥有量进行了区间预测,预测结果为7126.45万辆-7423.89万辆,实际7326.79万辆属于这个区间,说明可拓聚类模型作为一种短期区间预测方法适用于我国私人汽车拥有量的研究。     

基于时间序列视角的2020年中国能源需求预测

能源与经济社会发展构成巢结构关系.能源预测是能源规划的基础.时间序列分析技术,基于其时原始数据相对简单的要求,实现对数据产生机制的科学理解和描述,实现未来值预报,是常用预测方法.本文利用时间序列分析技术,预测得到中国2020年能源需求总量为449074.91万吨标准煤.     

基于改进BP神经网络的钢铁企业能耗分析

BP神经网络是神经网络算法中应用最广泛的一种,而节能减排相关的话题又是近年来社会关注的焦点。本文以我国大型钢铁生产企业的吨钢综合能耗为研究对象,利用附加动量的BP神经网络的预测功能,对＂十二五＂期间的大型钢铁企业能耗进行预测,得到了2015年相应的预测值,并对这些预测值进行了分析。     

“十二五”时期我国粮食需求状况的分析与预测

我国的粮食需求主要包括城乡居民口粮需求、饲料用粮需求、种子用粮需求和工业用粮需求。由于我国人口的持续增长、居民收入水平的不断增加以及工业化进程的加快,使得我国在未来一段时间内对粮食的总体需求刚性上涨,且粮食供需缺口有被进一步拉大的风险。本文首先介绍了我国粮食需求的构成情况,其次对影响我国粮食需求的主要因素进行了详细的分析,最后采用计量经济学中经典的GARCH模型,并利用我国1949-2010年粮食人均占有量时间序列数据对我国＂十二五＂时期（2011-2015年）的粮食人均占有量和粮食总需求量进行了分析与预测,并得到了相关结论。     

财务预测信息披露初探

客观公正的财务预测信息的披露有利于证券市场效率的提高,这是不容置疑的。但从国际范围来看,财务预测信息披露的规范问题尚处在实践探索阶段。如何披露财务预测信息仍然是亟待解决的一个重要问题。针对我国的具体情况,对财务预测信息披露存在的问题与解决问题的对策进行了初步探讨。     

石家庄市大气污染预报预警系统建设研究

2013年以来,我国中东部地区发生了多次大范围长时间的雾霾污染,其中以京津冀区域大气污染形势最为严峻。区域型空气重污染现象大范围出现的频次日益增多,严重制约社会经济的可持续发展,威胁人民群众的身体健康。为了解决大气污染防治有关问题,国家、省、市各级政府颁布了各级大气污染防治计划与实施方案,其中涉及优化产业结构与布局,加强清洁能源利用、多污染物协同控制、建立区域管理机制等措施,其中建立区域大气污染预警应急机制也包括在其中。本文将以石家庄市为例,对开展预测预警和加强重污染天气应急管理机制进行探讨。     

财务分析师盈余预测特性研究——中国A股市场的实证检验

本文以我国A股上市公司2001年度的预测盈余数据为样本,实证分析了我国财务分析师的预测精确度、预测修正情况及预测倾向性等预测特性。研究表明,当前我国分析师的预测盈余具有较高的精确度;其修正行为能进一步改善预测效果;其预测行为具有显著的乐观倾向。同时还发现,虽然分析师及其提供的服务尚未得到投资者的完全认同,但市场确实对分析师预测盈余的公布做出了反应。     

“十二五”时期北京可持续发展的能源战略

本文简要总结了北京市＂十一五＂时期能源利用和发展的成果,分析了其中存在的主要问题。在对北京市＂十二五＂能源发展进行展望的基础上,提出北京市可持续发展的能源战略。     

基于多元回归试算分析模型的我国能源消耗研究

能源是人类活动的物质基础，能源消耗与经济增长之间存在密切关系，我国正面临日益严峻的能源问题。通过研究我国能源消耗的影响因素，有助于预测未来能源消耗，合理进行能源规划。同时对于建设资源节约型社会，转变经济增长方式具有重大意义。本文研究影响我国能源消耗的主要因素及其影响程度。首先建立多元线性回归模型，利用预测软件对历年数据进行多元线性回归分析、预测及模型检验、修正，然后根据研究结果进行原因分析，并提出相应的对策建议，旨在为相关部门制定能源发展战略提供思路。