基于多项Logit模型的高速铁路客流分配实证研究

研究旅客对不同高速铁路列车产品的选择行为、定量分析不同列车间的客流分配规律,可以有效提高列车上座率。在综合考虑不同列车服务水平因素的基础上,根据随机效用最大化理论构建多项Logit模型,应用华东地区高速铁路旅客发送量的实际数据拟合模型并标定参数。结果表明,多项Logit模型具有较高的客流预测能力,列车出发时间范围、车票价格及列车停站次数对旅客乘车选择行为有显著影响,车票价格、列车停站次数与旅客乘车选择负相关。研究结论表明,预测不同列车客流分担率,结果与实际统计值偏差在5%以内,说明模型具有较好的预测能力。     

区域多机场系统问题研究文献综述及北京第二机场发展建议

从全球范围来看,随着城市化水平的提高、城乡对外交通联系的加强,促成了一种较高层次的区域性综合经济体。在这些区域,城市的职能和集聚效应已经不仅仅局限于单中心的封闭型城市本身,过去以行政隶属为基础的单一城市体系被以经济中心城市为核心的多级分散型城市群体所代替,形成了所谓的区域经济。     

唐山机场客运航线网络优化研究

近年来,随着唐山经济的快速发展和旅游业的不断崛起,尤其是成功申办2016年世界园艺博览会以来,唐山与国内外其他地区的政治、经济和文化的交流不断深入,唐山民航业的发展也进入了一个全新的时期。虽然唐山三女河机场2010年才实现通航,但是客、货运输量快速增长。与此同时,唐山机场作为一个年轻的机场,还存在很多不足。     

我国大型机场交通发展趋势及对策研究

机场客运量的不断增加,一方面刺激了机场运输的发展需求,另一方面却导致了机场行业出现了一些亟待解决的问题,如旅客换乘方式单一、换乘不方便等。基于此,本文对我国机场交通现状进行分析,在借鉴国外大型机场发展先进经验的基础上,提出我国机场交通发展模式和发展对策,以期为我国机场交通发展提供决策支持。     

机场商务区规划研究

以往我们谈机场商业和商务服务,通常都是着眼于航站楼或临空经济区。随着城市机场到机场城市的趋势转变,航站楼外部客运进出口区域的商业价值应该得到重视和聚焦。本文尝试提出机场商务区的概念,并通过案例分析,指出建设机场商务区的条件优势及主要业态。     

基于“高铁+机场”型出行链的机场集疏运组织与服务策略优化研究

随着高速铁路、城际铁路、市域(郊)铁路的快速发展,紧密联通的轨道交通网络逐步成为城市群融合发展的重要保障,为区域内生产、生活资源要素自由高效流动提供了现实基础。利用城市群内轨道交通网络资源,推动高速铁路、城际铁路、市域(郊)铁路引入机场,打造机场+高铁的空铁联运发展模式成为国内外大型枢纽机场的发展方向。     

新冠疫情对我国上市机场的财务影响浅析——基于部分上市机场2020年财务报告的研究

上市机场承担为投资人创造价值的重要职责,其经营效益广受关注.2020年新冠肺炎疫情对民航生产和运营造成严重影响.上市机场作为行业的重要主体,2020年效益普遍下滑,但下降幅度差异较大.其中,首都、上海等机场效益下滑幅度较大,亏损严重,但广州、深圳、厦门等机场效益下滑幅度相对较小,仍能保持盈亏平衡.本文选择净资产收益率作为衡量机场为投资人创造价值的核心指标,采用杜邦分析法,结合机场业务实际情况分析造成净资产收益率呈现不同变化幅度的主要原因,并对机场改善经营效益和防范外部风险提出建议.     

我国西部干线机场改扩建合理资本金比例测算方法及实证研究

文章采用实际财务效益评价和资产分类两种方法,分别测算出西部十三个干线机场自上世纪九十年代末以来的历次改扩建合理资本金比例,得出目前我国西部干线机场实际资本金比例均偏高的事实。两种测算方法的出发点不同,但是随着机场业务量的增加,两种方法测算的结果逐渐趋同,并且合理的资本金比例呈现逐渐下降的趋势。未来应根据机场改扩建的类型,以及机场所在地的经济状况差异,参考多种方法来确定机场建设的合理资本金比例。     

基于居民出行需求的公交线网优化模型研究

公交线网优化模型是整个线网优化的基础。通过对居民公交出行需求进行研究,找出影响居民公交出行的主要因素,从而构建了线网优化模型。通过对模型及约束条件的分析,得出以换乘次数最少为主要目标,所经过的公交站点数最少为次要目标的线网优化模型。     

区域通用机场体系布局规划研究——以京津冀地区为例

通用航空机场体系科学合理的布局规划,对于建立健全一个区域通用航空产业链、提高区域通用航空发展水平和完善区域综合交通体系都具有重要的意义.目前,国内在通用机场选址和布局规划等方面虽然已有一定的研究基础,但没有系统地提出通用机场布局规划的完整理论方法体系.为避免区域发展过程中通用机场的重复建设、通用机场规划布局的无序性和盲目性、不合理布局造成的发展缓慢和核心竞争力弱等诸多深层次的问题,亟需对区域通用机场体系的布局进行系统、全面的理论和方法研究.     

诱发客流影响下高速铁路及航空运输客票动态定价研究

在阐述博弈论理论基础上,结合票价变动所产生的旅客流量的变化,选择斯坦科尔伯格模型对高速铁路与航空定价过程进行描述,借助双层规划建模的思想,建立了诱发客流影响下高速铁路与航空运输多层规划动态定价模型,并采用基于灵敏度分析的启发式算法通过实际算例对所构建模型进行计算。结合高速铁路与航空动态定价过程的分析,得出诱发客流影响下高速铁路与航空运输趋于均衡的客票定价区间。最后对高速铁路与航空竞争定价的博弈过程中双方客流量及利润的变化进行分析。     

北京地铁换乘站客流预测模型研究

根据北京地铁全网一票换乘和一卡通无障碍换乘机制,以及早晚高峰出行等特点,对各种地铁客流预测模型进行分析,研究北京地铁换乘站客流预测模型的应用。依据换乘站不同类型的客流,以北京地铁历史客流和实时客流数据为基础,探讨采用历史平均预测法、基于最小二乘支持向量机时间序列预测法、分峰段混合预测法、基于概率树全路网预测方法等对进站客流、出站客流、换乘客流和站内客流进行预测。     

基于时刻表的客运专线列车客流分配研究

为实现列车开行方案及运行图的综合评价,对基于时刻表的客运专线列车客流分配进行研究.首先以列车开行方案为基础,构造旅客混合换乘网络,分析旅客乘车方案的表达方法.旅客混合换乘网络结构简单,可直观表达旅客的乘车方案.其后以旅客发到时间满意度费用和拥挤折算费用为重点,讨论旅客出行广义费用的构成及计算方法.最后建立基于时刻表的客运专线列车客流分配模型,提出采用基于增量的客流分配算法,该算法复杂度低,符合客运专线旅客运输组织的实际情况.     

Assessment of land use compatibility and noise pollution at Imam Khomeini International Airport

This study aimed to investigate land use planning around airports, by employing Remote Sensing (RS) and Geographic Information Systems (GIS), in conjunction with an optimization algorithm using an Integrated Noise Model (INM) software, to establish the potential effects of aircraft noise at Imam Khomeini International Airport (IKIA) in Tehran. We also checked for land use compatibility with the noise levels around IKIA and the residents' reaction to the noise. The research was carried out in three stages: a) the establishment of Strategic Noise Map (SNM) scenarios of the airport operation in the years 2011, 2020 and 2030 using the INM software; b) the assessment of the results with emphasis on the study area land uses and application of RS and GIS and the exposure of residents at different levels of environmental noise; and c) the assessment of the intensity of aircraft noise annoyance at various times of day and night. The results indicated that developing IKIA together with the residential development will increase airport noise. Hence proper management and control of noise at IKIA is essential.     

突发事件对我国铁路客运量的干预特征研究

基于新冠肺炎疫情等突发事件对人们日常生活出行的影响,结合X-13ARIMASEATS季节调整模型的自动识别最优ARIMA模型和检测突发事件离群值功能,使用脉冲函数和阶梯函数设计基于离群值的突发事件的干预变量,构建铁路客运量的时间序列ARIMAX干预模型,对铁路客运量近年受到的SARS疫情、铁路客票实名制政策和新冠肺炎疫情等突发事件的冲击趋势进行干预比较分析。结果显示,SARS和新冠肺炎疫情对铁路客运量冲击较大,SARS疫情在冲击滞后的第5~6期铁路客运量基本得到恢复,新冠肺炎疫情对铁路客运量冲击一直在持续中,铁路客运实名制政策实施社会性较强,冲击具有波动性和不稳定性特征,持续时间较短;相对季节调整模型的趋势分析优势,干预模型拟合预测精度显著高于季节调整模型,预测显示我国铁路客运量在缓慢持续回暖中。     

基于季节调整模型的我国铁路客运量波动分析

在研究TRAMO/SEATS季节调整模型计算方法的基础上,基于我国铁路2002年1月—2010年2月的客运量月度数据,应用Demetra软件,通过季节调整模型参数设置、模型的估计和检验,得到2010年3月—2012年2月的铁路客运量预测值,并对预测结果进行趋势性和季节性分析。研究结果表明,Tramo/Seats季节调整模型的预测精度较高。     

成都市铁路客流特征与客运站布局研究

随着成都市社会经济的发展，城市用地规模不断扩大，既有铁路客运站布局已经不能满足城市发展的需要。通过深入分析成都市铁路客流的出行总量、客流构成、出行目的分布、出行量空间分布、时间分布和换乘方式分布，得出成都铁路枢纽的相关客流特征，并据此对优化铁路客运站布局和新客运站的选址进行初步分析，提出建议方案。     

基于马尔可夫模型的交通枢纽客流集散方式研究

运用马尔可夫决策理论的系统状态转移矩阵决策法,分析交通枢纽客流集散方式中出租车、公交车、地铁、私家车及其他5种交通方式的客流变化趋势和规律,通过建立交通枢纽客流集散方式分担率预测模型,采用马尔可夫分析法对未来的客流变化进行预测.以某交通枢纽为例进行实证研究,预测未来年度交通枢纽各种集散方式的分担率,并根据预测结果进行分析,提出有关协调优化对策.     

基于傅里叶级数的铁路客运量预测研究

基于傅里叶级数预测模型,以我国2004—2009年铁路客运量为数据基础,通过将时间序列划分为趋势性与季节性部分,分别采用最小二乘法与傅里叶级数法对两者进行拟合,应用Matlab软件编程,求出预测模型,并进行客运量预测。通过对预测结果的误差分析,结果表明:采用傅里叶级数预测法预测我国铁路客运量的效果较好。     

我国铁路旅客发送量预测模型研究

采用2006—2010年我国铁路旅客发送量月度数据,建立模型进行时间序列分析,选用求和自回归移动平均模型(ARIMA)拟合原始观察值序列,并使用PASW Statistics 18统计软件辅助完成建模。通过对2010年3—12月铁路旅客发送量进行预测,说明ARIMA模型有比较好的预测效果,可以为提升铁路营运水平提供预测理论和依据。